摄像头视频直播 LiveCamera是一款基于HTML5+WebSocket+PHP的视频直播系统,通过网页(HTML5)调用摄像头,通过websocket传输给PHP后端(workerman),再由后端广播给所有在线播放网页 ,观看者可以通过这个播放页面实时观看摄像头拍摄的内容。 此应用支持部分手机浏览器调用摄像头直播摄像头视频流。 线上Demo 摄像头录制页面 实时接收视频流页面 安装启动 1、下载LiveCamera,并解压缩到任意目录 2、进入目录启动workermanphp start.php start -d如下图 ?
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前端可选的视频直播协议大致只有两种: RTMP(Real Time Messaging Protocol) HLS(HTTP Live Streaming) 其中RTMP是Adobe开发的协议,无法在iPhone HTTP Live Streaming(HLS)是苹果公司实现的基于HTTP的流媒体传输协议,可实现流媒体的直播和点播。原理上是将视频流分片成一系列HTTP下载文件。 前端播放HLS Native支持 Android 3.0+ iOS 3.0+ flash支持 Flowplayer(GPL ×) GrindPlayer(MIT) video-js-swf(Apache License 2.0) MediaElement.js(MIT) clappr(BSD IE10+ ×) 最后,由于MediaElement已经纳入WordPress的核心视音频库,以及其良好的兼容性 fileSequence5.ts #EXT-X-ENDLIST 其中#EXT-X-ENDLIST为切片终止标记,如果没有该标记,浏览器会在文件读取完后再请求索引文件,如果有更新则继续下载新文件,以此达到直播效果
本文作者:IMWeb 杨文坚 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 前端可选的视频直播协议大致只有两种: RTMP(Real Time Messaging Protocol) HLS HTTP Live Streaming(HLS)是苹果公司实现的基于HTTP的流媒体传输协议,可实现流媒体的直播和点播。原理上是将视频流分片成一系列HTTP下载文件。 前端播放HLS Native支持 Android 3.0+ iOS 3.0+ flash支持 Flowplayer(GPL ×) GrindPlayer(MIT) video-js-swf(Apache License 2.0) MediaElement.js(MIT) clappr(BSD IE10+ ×) 最后,由于MediaElement已经纳入WordPress的核心视音频库,以及其良好的兼容性 fileSequence5.ts #EXT-X-ENDLIST 其中#EXT-X-ENDLIST为切片终止标记,如果没有该标记,浏览器会在文件读取完后再请求索引文件,如果有更新则继续下载新文件,以此达到直播效果
目前专注于PP云(苏宁视频云)的发展,在优化传统点直播方面、低延迟直播(WebRTC应用),AI与视频云的结合等方面花费较大精力。 直播、短视频:前几年火起来的各大直播平台,改变了大家的社交习惯,短视频产品更是现在的流量和在线时长杀手,用户的大量使用,使得资方愿意介入,也促进了技术向前发展。 WebRTC:基于RTMP的直播能力,已在各种直播场景中捉襟见肘,WebRTC技术带来的低延迟,点对点技术,预计将成为新一轮发展的热点。 LiveVideoStack:现在CDN带宽是许多视频平台的主要成本支出之一,随着4K视频日渐增多,5G商用已在在计划中,如何从技术手段降低CDN成本?PP云有哪些技术方案来降低带宽成本? ,PP云在这方面投入了专业的团队,在HEVC codec内核优化、不同点播视频场景下使用不同压缩参数来降低码率等方面都取得了一定的成果。
前言 前两天给大家介绍了如何在iOS下进行音频采集,今天介绍一下在iOS下进行视频采集。 要了解iOS是怎样进行视频采集的,首先我们要了解 AVCaptureSession, AVCaptureDevice等几个基本概念及iOS上视频采集的工作原理。 ? AVCaptureVideoDataOutput AVCaptureVideoDataOutput是录制视频和访问视频帧的输出。它继承自 AVCaptureOutput。 根据视频类型 AVMediaTypeVideo,创建 AVCaptureDevice 对象。(可以创建视频设备也可以创建音频设备)。 小结 我们首先介绍了在iOS进行视频采集的一些基础概念,然后又通过分析 WebRTC 代码了解了视频采集的基本步骤(共 12 步)。
camera1.jpg 前言 今天为大家介绍一下使用Camera1进行视频采集。之前我写过一篇文章介绍的是Camera2进行视频采集。那么有人会问,为什么有了Camera2还要介绍Camera1呢? 这里最主要的原因是因为Android版本众多,Camera2是Google新推出的视频采集架构,但很多老的机型还不支持,所以为了兼容性的问题,我们还不能放弃使用Camera1进行视频的采集。 当有视频帧到达后,使用OpengGL ES绘制图片。 ...... 参考 视频渲染之EGL Android视频采集Camera2 http://www.jianshu.com/p/39a015f2996e ----
多视频 前言 大家好,今天我为大家介绍一下如何在Android系统下实现实时直播互动中的多视频展示功能。 我们现在都清楚实时直播互动中多路视频的展示是目前比较流行的趋势,因为大家都想看到更多视频画面的需求,是非常符合人类的习惯的。 大家都知道,在Android系统下显示视频主要有三种View,分别是SurfaceView、GLSurfaceView及TextureView。 它们的区别大家可以看我的另一篇文章 视频的渲染与展示 一文的介绍。我们今天这个例子是通过 SurfaceView来给大家演示的。 layoutParams); break; } mRoot.invalidate(); return true; } 完整例子 多视频展示代码下载地址
目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱,不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务,也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块,在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4 直播课预告 为了让开发者们更深入的了解 PaddleDetection 这次的全新模型,解决落地应用难点,掌握产业实践的核心能力,飞桨团队精心准备了精品直播课! ( 扫码报名直播课,加入技术交流群) 4 月 19 日 20:30,百度资深高工将为我们详细介绍超强检测矩阵,对各类型 SOTA 模型的原理及使用方式进行拆解,之后两天还有检测拓展应用梳理及产业案例全流程实操 ,对各类痛难点解决方案进行手把手教学,加上直播现场互动答疑,还在等什么!
四、发布业界首个交互式OCR开源电子书《动手学OCR》,覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践,并配套教学视频。 主要特色如下: ●覆盖从文本检测识别到文档分析的OCR全栈技术 ●紧密结合理论实践,跨越代码实现鸿沟,并配套教学视频 ●Notebook交互式学习,灵活修改代码,即刻获得结果 (可竖向拉动多图) 05 加入PaddleOCR技术交流群 获取精品直播课/学习大礼包等福利! 获取5月11-13日每晚20:30《OCR超强技术详解与产业应用实战》的直播课链接 2. 历次发版直播课视频 ●OCR社区优秀开发者项目分享视频 报名方式:微信扫描二维码并填写问卷之后,加入交流群领取以上福利。
分发传统文件下载,直接下载整个文件,早些时候看视频,都是把整个视频文件下载本地,然后通过本地播放器进行播放。 2 直播原理 2.1 背景介绍 直播的本质需要解决两个问题,视频数据编解码和视频数据网络传输。 :各操作平台用户显示流式数据的播放器 视频直播是实时传输的视频,理论上来讲视频是不可能进行实时传输的。 因此视频直播,一定是一个“边生产,边传输,边消费”的过程。视频从原始的内容元素(图像和音频)到成品(视频文件)中间需要转码。 由于流媒体直播不是简单的业务,它是一个复杂的系统,涉及到文件存储、文件上传和下载,视频和音频编码,视频采集,视频转码和分发,视频的解码和播放,数据缓存,视频的录制,负载均衡等,虽然每一项市场上,都有成熟的技术
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