1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelperMybatis 框架的分页插件 PageHelper，目前支持 Oracle，Mysql，MariaDB，SQLite，Hsqldb，PostgreSQL 等多种数据库分页。插件目前支持以下数据库的物理分页 PageAutoDialect:static { //注册别名 registerDialectAlias("hsqldb",HsqldbDialect.class);
项目介绍 MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。 当前版本：v1.8.3 | 2021-08-09 源码下载 https://github.com/zhangdaiscott/MiniDao https://gitee.com/jeecg/minidao 升级日志
这篇论文使用了硬件虚拟化对容器进行隔离，从而实现了轻量化的容器隔离与安全加强。文章的核心想法并不新奇，有很多类似的工作采用了虚拟化以及VMFUNC做内存隔离。其核心的贡献点，在于能够支持未经修改Docker应用，以及对syscall的支持较为完整。由此可见，Solid的工作也是会受到PC们的青睐。
DBA作为一个群体，祖师爷可以追溯到数据库领域的第一位图灵奖获奖者：查尔斯·威廉·巴赫曼（Charles William Bachman，1924年11月11日－2017年7月13日）。
askubuntu.com/questions/140246/how-do-i-resolve-unmet-dependencies-after-adding-a-ppa
如何能让自己在使用Mybatis时事半功倍？让自己效率提升释放时间？那么就一定要看看今天TJ君给你介绍的这款Mybatis通用分页开源插件：
数据库创建过程。 首先创建用户、创建数据库、创建表空间、授权。 表空间需要根据时间需求来设置，数据结构需要与要迁移数据的 oracle 库一致。
退出，用自己的建的用户登录，建个 schema 表，这个也要和 oracle 数据库的用户一致。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
日前，中国PostgreSQL数据库生态大会在北京顺利召开，会上公布了2022年度PostgreSQL中国技术评选获奖名单，凭借对PostgreSQL中国生态的重大推动与贡献，腾讯云TDSQL斩获“最佳数据库产品”奖。 腾讯云TDSQL同时具备HTAP、分布式和Oracle兼容能力，可以帮助政企以极低改造成本从Oracle平滑迁移到TDSQL，在证券、基金、保险、银行等高要求的应用场景均有大量成功案例。主论坛上，腾讯云数据库专家邹立贤受邀进行了《腾讯云TDSQL助力政企实现数据库国产化》的主题分享，主要包
在数据迁移中，除了跨平台，全量，增量数据迁移之外，还有一类会把已有的难度升级，那就是整合式迁移，比如原来有两个数据，迁移后是一个，类似这样的需求，如果再加上平滑升级数据库版本，那就值得我们好好想想方案了。 如果两个源库不大，其实直接使用Datapump不失为一种方法，最大的优点就是操作简单，可控性强，而瓶颈也很明显，随着数据量的增长，这个迁移时长就会线性增长，从逻辑迁移的角度来看，对于版本升级的依赖性不高。 而如果两个源库都很大，比如都是5T这样的级别，整合起来就是10T,这样的量级，给你一
最近处理的小问题很多，我就拿出来几个，简单和大家说一说。我就分为三个方面，硬件问题，Oracle表空间迁移，MySQL断电恢复 首先是硬件问题。 如果看到下面的系统日志，就会发现早在2014年就出现了一些警告和问题，随后看似已经修复了部分，但是实际情况是这台服务器的电源已经坏了一个，另外一 个已经快扛不住了。但是通过这些信息就很难读到之前的问题，因为问题已经过去了好久，一直没有问题，应该就是没有问题吧，或者之前的人已经处理了吧，如果 这样想，是一种乐观的方式。 最好还是做一些确认，我就是那么想的，然后在某一
Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库，我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i，发布日期为1998年和2001年，Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60～70年代，那时候的甲骨文公司叫做RSi（Relational Software，Inc），Oracle数据库从功能简单到复杂，从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
姊妹篇文章：【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS（使用rman方式）
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
TDSQL PG版分布式关系型数据库，是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统。面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求，不管是高并发交易还是海量实时数据分析，TDSQL PG版都能够轻松处理。目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。 TDSQL PG版介绍 1. TDSQL PG版介绍 自2008年诞生，TDSQL PG版已有13年的发展历史，产品全面兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，采用无共享架
然后进 DDL 里把生成的语句复制一下，拿出来执行一下。 稍作修改： user 后面跟的用户名包裹的引号去掉，第二行密码限制次数的删掉。
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces)属于跨平台迁移表空间，它是从Oracle 8i开始就引入的一种基于表空间传输的物理迁移方法，命名为TTS，经历各个版本的不断演进，从11gR2开始，在相对停机时间要求日益减少的情况，为了应对越来越大的数据量跨平台迁移，Oracle推出了新的解决方案—加强版TTS（以下简称XTTS），XTTS使用增量备份的方式实现跨平台的数据迁移，从真正意义上大大缩短停机时间。在U2L如火如荼的今天，通过XTTS快捷、高效、平稳、安全的将Oracle数据库“小型机+集中式存储”环境迁移至“X86架构平台+分布式存储”已然成为一大神技。
Oralce 12c中的多租户数据库的启用，使得原来分布于多台服务器或者一台服务器上运行N多实例的情形需要进行整合。那就是将之前的N多非CDB数据库整合到CDB，原来的数据库将作为CDB数据库下一个PDB容器，各个PDB之间也可以通过快速dblink实现交互。常用的方法包括导出导入，DBMS_PDB包方式，以及GoldenGate复制方式等。本文主要描述使用DataPump方式实现迁移。
作者 | 罗贵林： 云和恩墨技术工程师，具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。精通 Oracle 数据库管理，调优，问题诊断。擅长 SQL 调优，Oracle Rac 等维护，管理。
Andrew 曾在一次演讲中对Oracle 12c 是这样定义的：向敏捷、弹性和云三个方向上变革和演进。12.2的发布让人眼前一亮，很多新特性让我们看到Oracle的创新力。然而，对于广大的DBA来说，新特性不是最让人兴奋的，只有简单可行并且好处多多的新特性才是我们的最爱。本文将介绍12.2中一些重要的在线特性。在线功能的增强，在很大程度上减少了操作的风险和难度。 索引高度压缩 Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 新增索引高压缩可进
当一行的数据过长而不能存储在单个数据块中时，可能发生两种事情：行链接（Row Chaining）或行迁移（Row Migration）。
自从2015年初进行了xtts增量的U2L迁移测试之后，国内很多人都开始利用这种方案进行数据库跨平台迁移了，基本上都是利用Oracle 封装的perl脚本。其中Oracle MOS文档 11G – Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1) 明确提到目标端环境必须是Linux, 这里该文档中的一段原话： The source system may be a
在实际的工作过程中，由于ASM磁盘管理的便利性，因此很多时候需要将文件系统的数据库迁移到ASM，本文演示了如何将文件系统数据库迁移到ASM实例。
受前段时间Oracle官宣的从2019年1月之后将不再提供免费的的JDK商业版本的影响，Cloudera开始开发基于OpenJDK的Hadoop平台，参考Fayson之前的文章《Java收费，Hadoop怎么办？》。今年11月29日，Cloudera才发布不久的CDH5.16.1正式提供OpenJDK的支持，参考Fayson之前的文章《0466-CDH5.16.1和CM5.16.1的新功能》。本文Fayson主要介绍如何将CDH从Oracle JDK迁移到OpenJDK。
生产上遇到一个迁移场景，大概1T数据量左右，由于没用XTTS做过迁移，所以准备尝试一下，本次迁移采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。
墨墨导读：众所周知，数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能，本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例，希望对大家有帮助。
随着去“IOE”化的潮流，近些年来，许多与国家相关的项目不约而同地往”国产化“方向靠拢，不可避免地，一些项目可能需要进行数据库迁移。
一、概述： 如果你的Oracle数据库性能低下，行链接和行迁移可能是其中的原因之一。我们能够通过合理的设计或调整数据库来阻止这个现象。 行链接和行迁移是能够被避免的两个潜在性问题。我们可以通过合理的调整来提高数据库性能。本文主要描述的是： 什么是行迁移与行链接 如何判断行迁移与行链接 如何避免行迁移与行链接
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，在数据库领域一直处于领先的地位，适合于大型项目的开发；银行、电信、电商、金融等各领域都大量使用Oracle数据库。
在日常的数据库维护中，经常出现SYSTEM表空间被撑满，在绝大多数情况下是因为数据库登录审计的功能被启动了，此时一般建议把SYS.AUD$相关对象迁移到其它表空间，从而避免SYSTEM被用完的风险。
需求：迁移部分表 11.2.0.3-->10.2.0.4，若迁移范围内的有些表在目标库已经存在，则替换。
原文链接：https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/oracle/compression-in-oracle-part-3-oltp-compression/
UbiSQL 这个词对大家来说可能比较陌生，UbiSQL 是平安集团内部打造的分布式数据库产品，代码基于 TiDB，完全兼容 TiBD 4.0 版本。在 TiDB 的特性之上，UbiSQL 在稳定性、安全性和应用性上面都做了提升，打造出一个金融级且内核源码自主可控的分布式数据库，提供一栈式 HTAP 解决方案。
思考： 对于DBA而言，常用物理方式的迁移，物理迁移的优势不必多说，使用这种方式不必担心对象前后不一致的情况，而这往往也解决了不懂业务的DBA最头疼的问题。
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最近在服务器盘点的时候，发现测试环境还是值得整合一下，因为服务器资源老旧，整体配置不高，服务器资源使用率不高，业务要求不高，多个实例分散在多台服务器上，要考虑灾备，要么是每天全库导出异地备份要么是Data Guard，其实还是蛮适合使用容器的方式来管理的。 之前整合过几个测试环境，是整合到11g中，发现有几个钉子户实在没法迁移了，因为几个数据库中的用户名有重复的，同义词也有重复的，处理起来就很纠结。所以最后就暂且放下，现在12c也有些年头了，咱也得充分利用它的亮点特性不是。 测试整合的想
关于sql解析的一些概述： 因为最近在研究如何将oracle的sql语句迁移到hive上去，前期是准备写一些udf函数去弥补hive缺失oracle函数的遗憾， 其次会使用python开始开发一套轮子去实现转换。目前是实现了DDL建表语句的迁移，之后会慢慢不上DML的迁移。 目前的整体架构和一般的sql解析引擎无异，有如下几个部分： Catalog：这部分相当于字典表，使用了pyhs2去检查hive是否存在这张表，后续的话，应该也会利用pyhs2直接建表。 DDL_parser:现在只是实现了建表语句的互换 sql_parser:打算是正常的select语句，不支持insert语句。解析关键字，生成一棵树。主要是对oracle语句和hive语句的join做出处理，变成一个逻辑执行计划。 analyzer:将逻辑执行计划，重新组装成hive sql语句。 具体细节如下： 逻辑执行计划主要是树的数据结构，分为三种节点： 一元节点：主要是存放Project,Sort,Limit,Filter这四种操作。一个子节点 二元节点:主要是Except(也就是类似于not in),Intersect(也就是join，这里目测实现难度会最大)，两个子节点 parser的设计： 对于传入的语句将\r\n\t这些都替换为空格，设为空格标识符。 对sql语句进行拆分，会使用stack的结构，处理子查询。 DDL的解析：对create和table进行匹配，create table设为DDL标识符。表名就是identifier,再就是匹配括号，将括号里面的语句进行处理转换成hive的语句。 其中特别提到的是数据类型的转换，通常来讲是会全部转成string类型，number会转成decimal类型。 sql_parser：会对里面的函数进行匹配，使用字典的形式去匹配，赋值相应的标识符。将相应的字段名，处理到keyword的执行计划中，放入树中。会处理oracle的一些特殊表示连接 的方式 analyzer:目前再将sql_parser的数再拼接回来，将oracle简写的sql语句变成hive的。
今天，AWS首席布道者Jeff Barr在其博客上透露，Amazon消费者业务正式完成了对Oracle数据库的迁移工作，关闭了最后的Oracle数据库。Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务，包括Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon Relational Database Service（RDS）和Amazon Redshift。
曾经不共戴天的微软和Oracle在2013年就云服务合作达成协议，这令外界着实吃了一惊。当时间继续推进到6年后的6月5日双方宣布强强联合，整合云计算服务时，外界更多关注的则是其目的何在，震惊之意已消失殆尽。
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈
谁能将Oracle拉下马？这样故事每天都在上演，从SAP发布HANA内存数据库开始，挑战Oracle数据库的王座就从未停止，今天再次有媒体爆出亚马逊、Salesforce在脱离Oracle数据库的路上取得了重大进展。 Oracle已成吸血鬼 亚马逊和Salesforce不堪重负 事件的起因还是要从去年12月中旬的一个电话会议上说起，华尔街的一位分析师问道其数据库客户是否在流失？关于这个问题Oracle联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）坚持认为，其庞大的财富500强的客户群还在，谁都没有离开
在自己接触的很多的数据迁移工作中，使用外部表在一定程度上达到了系统的预期，对于增量，批量的数据迁移效果还是不错的，但是也不能停步不前，在很多限定的场景中，有很多物理迁移中使用传统方法还是相当不错的，传输表空间就是一个样例。 最近的有一个数据迁移任务是需要把一些全新的数据表迁移到另外一个库中，因为这些表在目标库中不存在，所以使用逻辑迁移就显得有些力不从心了。尽管在速度可以接受的情况下，最大的痛处就是大量的归档文件了。 因为需要在原有的schema下增加一些全新的数据表，不是很肯定传输表空间的校验是否能够完全支
环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 需求：数据库存储由文件系统迁移到ASM
Ora2pg 使用总结 Ora2pg 使用总结 1 1 Ora2pg特性 1 2 Ora2pg支持的导出对象 2 3 Ora2pg数据类型转换对照 2 4 Ora2pg 安装 3 4.1 安装需要的驱动包 3 4.2 下载并安装Oracle 客户端 3 4.3 安装 DBI 4 4.4 安装 DBD-Oracle客户端 4 4.4.1 在当前用户配置一下环境变量 4 4.4.2 安装DBD-Oracle 4 4.5 安装 Ora2pg 客户端 4 4.6 ora2pg 参数说明 5 5 Ora2pg 使用案
1 Ora2pg特性 1、导出整个数据库模式（表、视图、序列、索引），以及唯一性，主键、外键和检查约束。 2、导出用户和组的授权/权限。 3、导出筛选的表（通过制定表明）。 4、导出Oracle模式到一个PostgreSQL（7.3以后）模式中。 5、导出预定义函数、触发器、程序、包和包体。 6、导出范围和列表分区。 7、导出所有的数据或跟随一个WHERE子句。 8、充分支持Oracle BLOB对象作为PG的BYTEA。 9、导出Oracle视图作为PG表。 10、导出定义的Oracle用户格式。 11
1.确认迁移需求：源数据库cssf 用户所有表和数据迁移到目标数据库新建用户cssf_gt下,表空间为dbs_cssf_gt。
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