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iOS加密算法总结

常用加密算法: ---- DES:Data Encryption Standard,即数据加密算法,它是IBM公司于1975年研究成功并公开发表的。...它是一个对称算法:加密和解密用的是同一个算法。       密钥通常表示为64位的数,但每个第8位都用作奇偶校验,可以忽略,所以密钥长度为56位。...高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。 AES:高级加密原理: AES 是一个新的可以用于保护电子数据的加密算法。...MD5:Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。...1、iOS各种加密 Base64 MD5 DES AES RSA        2、 iOS中使用RSA加密       3、iOS中的对称加密算法

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iOS 算法之排序、查找、递归

replaceObjectAtIndex:j withObject:[NSNumber numberWithInteger:temp]]; } } 希尔排序 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序...;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...最优的增量在最坏的情况下却为O(n²⁄³),最坏的情况下时间复杂度仍为O(n²) 需要注意的是,增量序列的最后一个增量值必须等于1才行 另外由于记录是跳跃式的移动,希尔排序并不是一种稳定的排序算法...break; } heapList[p] = @(curParent).stringValue; } 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法...,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

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iOS算法——图的拓扑排序

拓扑排序算法解析 拓扑排序的算法步骤很简单,就是两步: (1) 在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之。 (2) 从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。...第11步:在有向图中选择一个没有前驱的顶点并输出;图中没有前驱的顶点为V5,选择并输出,此时所有的顶点均已经输出,算法结束,我们就得到了下图中的一个拓扑序列 ,整个过程便叫做 拓扑排序。...2.3 拓扑排序算法实现 // 拓扑排序算法 // 若GL无回路,则输出拓扑排序序列并返回OK,否则返回ERROR Status TopologicalSort(GraphAdjList GL) {...如果count小于顶点数,说明存在环 { return ERROR; } else { return OK; } } (滑动显示更多) 关键路路径算法...数组 ltv[gettop] = ltv[k] - e->weight; } } } (滑动显示更多) 3.6 关键路路径算法

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iOS开发中使用算法之二分搜索算法

https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/69021838 本人是一名iOS开发程序猿,说实话在之前的开发项目中并没有到多少算法算法对于本人也可以说是个硬伤...最近在找工作,面试官就会提到一些算法,由于不常用算法也就很难很好地回答面试的问题。由于之前学习过C以及数据结构现在再看看一些常用算法还是能很快理解并掌握的,下面就说说常用的搜索算法--二分搜索算法。...为什么要使用算法?...(个人愚见:iOS客户端开始主要是展示界面,将一些数据以界面的方式展示给用户,至于一些数据的处理已经在后台处理过了,我们是直接获取后台的数据的,而且OC是面向对象的,好多算法的东西也已经被某些方法封装了...,如:在数组中插入某个位置插入一个元素,所以个人感觉iOS开发中使用算法的场景很少。

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「多图警告」手撕排序算法 - iOS进阶必备

根据它的名字很难想象算法的核心思想。[ 所以只能死记硬背了,面试官问:希尔排序的思想是什么?]。...这种算法比快速排序还要快「特定条件下」,它适用于待排序序列中元素的取值范围比较小。比如对某大型公司员工按年龄排序,年龄的取值范围很小,大约在(10-100)之间。...空间复杂度:O ( n + k ); 时间复杂度:最好最坏都为 O( n * k ); 总结 以上就是 iOS 中的十大经典排序算法,仔细阅读一番理解之后,能助你在 iOS算法笔试环节一臂之力...ps:我在前几年开源了一个项目:在Object-C中学习数据结构与算法之排序算法,如果你是 iOS 开发者,可以在 GitHub 上 https://github.com/MisterBooo/Play-With-Sort-OC

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iOS 面试策略之算法基础6-7节

虽然它的算法复杂度非常低只有 O(logn),但使用起来也有局限:只有在输入是排序的情况下才能使用。...这次讲解两个更复杂的搜索算法: [1240] 深度优先搜索(Depth-First-Search,以下简称DFS) 广度优先搜索(Breadth-First-Search,以下简称BFS) 基本概念 DFS...iOS 实战演练 硅谷面试 iOS 工程师,有这样一个环节,给你 1 ~ 1.5 小时,从头开始实现一个小 App。...总结 动态规划算是算法进阶中比较重要的一环,它的思想就是把复杂问题化为简单具体问题,然后分析出初始状态和状态转移方程,从而推出最终解。...也许它在实际编程或是 iOS 开发中出现频率不高,但是这种删繁就简的思路,却可以应用在生活或者工作中的方方面面。

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