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IAAS计算基础架构平台方案(ppt)

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院士李德毅:计算再认识(56PPT+演讲全文)

他在PPT中形象地画出了实现计算的7级天梯:光网宽带、移动宽带、互联网、计算、物联网、大数据、人工智能,他说这座构想中的理想天梯是信息社会美好的未来,我们IT领域天梯须自强,才能不负重望,把“互联网 这种机器人脑系统,不但包括计算智能,还要包括记忆智能和交互智能。 非常感谢中国指挥与控制学会的刘玉超副秘书长,提供了李德毅院士这篇报告的PPT,让大家都能分享他的智慧。 今天的内容分两部分,第一部分是56页PPT,第二部分是李德毅院士的演讲实录。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 、 ? 从图灵计算到网络计算计算的交互性远远超过图灵机,我有一个题目叫超过图灵机的计算计算不是一台虚拟的图灵机,交互导致众包。 水、电、交通等实现了社会化、集约化和专业化。 靠计算,这就是计算的巨大特征。传统的服务是垂直行业的服务,有人把它叫做私有,实际上应该叫行业,通过计算我们有了各种各样的虚拟服务,跨界的服务。我们说大数据,大数据哪儿来的?

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    《云安全最佳实践-创作者计划》火热征稿中

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    微课堂 | 计算平台项目团队组织架构与缘起(PPT

    本次微课堂为大家介绍普元计算团队从数字化企业计算平台理念提出,到种子团队、研发团队、泛组织团队的发展历程,向大家展示了一个计算团队如何通过MVP、黄金圈、学习型组织等最佳实践不断构建和优化,形成持续创新力的历程 从2010年普元实施了第一个计算平台(国家电网资源管理平台)开始,陆续交付了中国银联、神华集团、中关村软件园、阿里计算项目,在国内计算领域积累了大量实践和技术沉淀,我们一致认为“计算”是未来技术发展的趋势 普元在SOA、大数据、移动互联、计算领域有着多年积累,加上在数字化商业的趋势。普元数字化企业计算平台的灵感由此而生。 ? 为此我们重组了新一代计算研发团队,新的计算团队来自于4个部门:SOA、大数据、移动、原计算部,人员分布在上海、北京、西安三地。 对于未来的泛组织,我们正在尝试、探索将普元计算的研发过程、设计等对外开放,反馈给社会。 ? 希望能和大家一起共建计算生态,支撑国内企业数字化转型。

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    独家系列:让我们遇见未来——实施计算从 DevOps 开始(PPT

    我们一直在思考:企业走向计算,应该如何走?之前有幸与阿里合作,将我们自己的一个客户往上迁移,碰到不少难题。 主要问题有两个方面:1、应用如何迁移?迁移策略是什么?2、迁移之后运营怎么办? 毕业于同济大学,主持完成一系列产品研发工作,包括普元SOA应用平台、普元BPM/ESB集成平台及移动与计算平台等。 Architecture Innovation Institute)企业架构创新研究院,是专注于企业架构与业务创新领域的研究机构,致力于金融、电信、能源与政务等行业领域的企业软件架构优化设计与 创新研究,以及分布式计算 、服务构件技术、可视化技术、业务流程管理、内存计算、企业移动计算、数据治理等领域的技术研究。

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    职称计算ppt2003窍门,ppt2003模块职称计算机考试

    职称计算机考试模块 Powerpoint 2003基础 1、要求:利用“开始”菜单启动PowerPoint2003[略] 2、要求:利用桌面快捷方式启动PowerPoint2003,再退出PowerPoint2003 ”:点击“文件” →另存为,保存类型:大纲/RTP文件,然后文件名为:PowerPoint2003教程(注意:PowerPoint 与2003之间不要留空) 7、要求:1.打开桌面上的“我的演示文稿.ppt 8、要求:以只读方式打开“我的文档”中的“古诗词欣赏.ppt”:点击“打开”按钮,选中“古诗词欣赏.ppt”,点击“打开”右侧的小倒三角,选中“以只读方式打开”。 9、要求:请浏览网上的演示文稿“http://doc.xuehai.net/introduction.ppt”:把“about:blank”去掉,输入:“http://doc.xuehai.net/introduction.ppt

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    中国信通院发布《计算发展白皮书(2019年)》(附PPT解读)

    在“2019可信大会”上,中国信通院计算与大数据研究所云计算部主任栗蔚在白皮书发布现场为大家带来深度解读。 在公众号后台对话框回复计算2019,获取《计算发展白皮书(2019)》下载链接。 白皮书首先梳理了国内外计算产业的发展状况及热点,总结了当前计算技术发展特点,然后从开源和安全两个角度分别对计算的发展进行了分析,同时阐述了计算在典型行业的应用情况,最后结合当前现状给出了我国计算发展建议 02 白皮书目录 一、计算产业发展状况及分析 (一)全球及我国计算市场规模及发展趋势 (二)全球及我国计算政策情况 (三)我国计算发展热点分析 二、计算技术发展特点 (一)原生技术快速发展, ,并向行业应用延伸 三、计算开源发展现状 (一)开源技术成为计算领域主流,国内企业初露头角 (二)国际计算巨头通过收购强化开源布局 (三)计算与开源互相影响,推动商业模式变革 四、计算安全发展分析 着力发展原生技术能力及应用实践 (三)稳步构建开源风险管理和治理体系 (四)不断加强计算产业链上下游合作 (五)持续增强传统行业供需双方信任度 03 白皮书发布PPT ?

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    浅谈计算

    计算计算,存储和网络的资源池,以及在此基础上建立的生态。 计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络,计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时,发现计算就是这样的一个计算机。 现在的计算种类非常多,有公有,私有,最近还出了个混合计算带来什么 计算只是一种新瓶装旧酒大部分的计算用户,应该只是买一两台虚拟机,做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为,计算只是新瓶装旧酒,更多是一种商业模式。 这也是为什么计算出现超级巨头后,后来者很难追赶。 不说别的,机房都圈光了,你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于计算,却因计算发扬光大,同样也成就了计算。 变化中的不变 计算的发展带来了不少变化,但总的来说,计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。

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    “边缘计算将吞掉计算!”

    各个公司在将数据发送到之前,开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据,本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到之前,通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网平台集成,所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的基础架构的完整边缘计算非常易于使用,但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移,通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案,例如边缘计算

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    谈谈计算

    现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,邮件,呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点 4)服务可以被标准化和度量:客户根据服务的量化指标来支付租赁费用,提供商也可以根据服务的量化指标来计算计算ROI,从而优化计算。 pass为saas软件服务提供了底层支撑,它可以细分为如下两种情况: 1)计算把设计、开发环境作为一种服务来提供。 2)计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供,使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上,并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。 Cuomo 讨论了 IBM 关于专用和混合计算的远景,详细讲述了 IBM 针对围绕 WebSphere、DB2 和 MQ 构建的 PaaS 产品 的计划,以及对云中标准化的需要。

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      云安全隐私计算(TCSPC)以联邦学习、MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台,TCSPC针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,同时支持安全多方PSI、安全隐私查询统计分析,提供基于硬件的TEE可信计算。通过TCSPC最大化各个合作企业在数据安全的基础上的数据价值,很好地解决了业界数据孤岛的难题。

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