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Metal入门教程(五)视频渲染

前言 Metal入门教程(一)图片绘制 Metal入门教程(二)三维变换 Metal入门教程(三)摄像头采集渲染 Metal入门教程(四)灰度计算 前面的教程介绍了Metal如何显示图片、自定义shader...实现三维变换、用MetalPerformanceShaders处理摄像头数据以及用Metal计算管道实现灰度计算,这次用介绍如何用Metal渲染视频。...正文 视频渲染其实就是对CMSampleBuffer的绘制,从代码简洁角度出发,demo中引入简单封装的LYAssetReader读取视频文件。...效果展示 核心思路 从CPU传数据到GPU,会阻塞等待CPU的数据传送完毕,比如所我们在Metal入门教程(一)图片绘制中的上传图片逻辑: Byte *imageBytes = [self loadImage...从DMA的资料可以看出,苹果会创建一块与GPU高速交流的内存,再把这块内存和视频渲染用的缓存进行关联。

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FFmpeg 视频处理入门教程

FFmpeg 是视频处理最常用的开源软件。 它功能强大,用途广泛,大量用于视频网站和商业软件(比如 Youtube 和 iTunes),也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。 ?...本文介绍 FFmpeg 命令行如何处理视频,比桌面视频处理软件更简洁高效。 如果你还没安装,可以根据官方文档 先完成安装。 一、概念 介绍 FFmpeg 用法之前,需要了解一些视频处理的基本概念。...1.1 容器 视频文件本身其实是一个容器(container),里面包括了视频和音频,也可能有字幕等其他内容。 常见的容器格式有以下几种。一般来说,视频文件的后缀名反映了它的容器格式。...只有安装了某种格式的编码器,才能实现该格式视频/音频的编码和解码。 以下是一些 FFmpeg 内置的视频编码器。...4.10 为音频添加封面 有些视频网站只允许上传视频文件。如果要上传音频文件,必须为音频添加封面,将其转为视频,然后上传。 下面命令可以将音频文件,转为带封面的视频文件。

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视频中的多目标跟踪【附PPT视频资料】

关注文章公众号 回复"高旭"获取PPT视频资料 导读 ---- 目前视频多目标跟踪在智能安防、自动驾驶、医疗等领域都有非常多的应用前景,但同时也是计算机视觉中比较困难的一个问题。...1.Introduction ---- 视频多目标跟踪(MOT)是目前计算机视觉中的一个很重要的问题。...其中,离线跟踪的思路是,一次性输入所有的视频帧,将每帧中所有的目标检测出来,然后将问题转化为数据关联(Data Association)的问题。...然而,当输入一段视频流的时候,当前帧之后的图像无法获得,因此无法用离线跟踪的方法进行求解,这时就要用到在线跟踪方法。...3.Take Home Message ---- 视频多目标跟踪仍然是个很艰巨的问题。

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MMSys2018:全息视频【附PPT全文】

会上,来自8i labs的Philip A.Chou 做了关于下一代全息视频的主题报告,介绍了目前全息领域的最新技术以及所面临的问题。...基于PCC的光场压缩 全息视频呈现的光场由专门的全光函数定义,有4D、5D、7D三种形式。其中,表面广场(SLF)主要由物体表面每一点所在位置、颜色以及观察方位决定。...基于PCC的光场压缩主要有八叉树+RAHT的PCC和基于视频的PCC两种方法。...全息内容传输 全息视频的传输技术正处于起步阶段,目前的一种可行方案是采用类似于VR360视频基于tile的传输方式,将完整模型分割成多个3D tile,并利用DASH等模式进行传输,这种传输方式对于不同的网络情况有一定的适应性...总结与展望 报告最后提到,全息编码与传输技术目前仅处于传统视频相应技术上世纪80、90年代的发展阶段。全息技术还面临着技术、商业、服务与应用等诸多方面的挑战。 报告PPT全文 ? ? ? ? ? ?

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基于姿态的人物视频生成【附PPT视频资料】

关注文章公众号 回复"杨凌波"获取PPT资料 视频资料可点击下方阅读原文在线观看 导读 ---- 合成特定姿态下的人物图像,并进一步让人物动起来,做出逼真,连贯的动作,是多媒体领域颇具趣味的研究方向...利用骨架+纹理特征合成视频帧的研究思路,现有研究取得了一定突破,已经能够合成较为流畅的高分辨率人物动作视频,但在处理遮挡,提升动作真实性,以及特征解耦等方面还有明显改进空间。...目前主要研究方向为骨架引导下的人物图像/视频生成。 ?...与图像生成不同,视频动作生成的工作更多收到图像翻译(Image-to-image translation)的启发,直接学习人体骨架图到真实视频帧的映射,纹理信息完全由数据驱动的方式从训练视频中提取。...EverybodyDance Now综合了生成领域的各种实现技巧:骨架尺寸归一化,前后帧联合预测提升时域一致性,以及人脸部分单独增强等(相应的图可以从PPT里直接找到)。

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基于视频的目标检测的发展【附PPT视频资料】

关注文章公众号 回复"郭超旭"获取PPT视频资料 导读 ---- 随着深度卷积神经网络的迅速发展,基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。...然而,我们现实生活面临的都是一些视频流信息,而基于图片的模型参数量大且Inference时间较长,如何将这些模型迁移到视频流上成为了一个研究热点。...此次分享主要聚焦于基于视频的目标检测,介绍近几年research community 在视频目标检测的几个比较好的工作。...视频中会存在运动模糊、摄像头失焦的现象以及目标物体可能会保持一种奇怪的姿态或者存在严重的遮挡,这往往需要利用视频中的时序信息来对视频中的信息进行推断和预测。...除此之外,视频由于包含有大量的视频帧,直接将基于图片的检测模型迁移到视频上可能会带来巨大的计算量,视频中的时序信息可能能够帮助我们不用依赖重复的特征计算就能得到相应的结果。

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微软商业应用大会 PowerBI 原版视频PPT放出

应各位 PowerBI战友联盟 订阅会员要求,说希望可以看到本次大会视频,结果就这么巧,微软将大会视频PPT本次全部发出。...因此,我们整理了(持续整理)本次大会的所有: 所有原版 PPT 文件 所有原版1080p高清视频 + 中英文字幕 注意:字幕为自动翻译,不保证准确度,仅仅作为参考,有总比没有好。...以下为《PowerBI - 现代商业智能的未来 - 路线图与愿景》原版PPT视频摘要。 又忘记中国了,不过我们有社群,没事。...更容易的主题切换: 总结 PowerBI 战友联盟仅面向订阅会员提供上述视频、字幕及原版PPT,您可以学习以及将PPT改造为己用。 大会相关情况 ---- 微软应用大会召开,非常凶残。...原版PPT及高清视频已经共享到占有联盟订阅会员的资源中,大家自行更新下载即可。

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