之前一直有小伙伴询问如何观看“巫山跬步”专栏的全部视频内容，现在将本专栏的全部视频总结在此。 按时间倒序放出，并在今后不定期更新~ 欢迎大家多多评论，有任何想了解的云服务相关的话题，都可评论区留言哦！...视频内容 视频内容 视频内容 视频内容 视频内容 视频内容
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Salakhutdinov的深度生成模型 http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/talk_Montreal_2016_Salakhutdinov.pdf 课程 NIPS 2016教程...mnist-generative-adversarial-model-in-keras/ 用深度学习TensorFlow实现图像修复 http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/ 中文教程...improved-gan 生成式矩匹配网络（Generative Moment Matching Networks, GMMNs） https://github.com/yujiali/gmmn 对抗视频生成...生成式矩匹配网络（Generative Moment Matching Networks）2015 http://proceedings.mlr.press/v37/li15.pdf 超越均方误差的深度多尺度视频预测
在学大佬们的ppt时，发现只能一篇一篇预览，对于求知欲强烈的小编来说简直太难受了，于是便写了个程序，一键获取所有ppt。...打开开发者模式（windows F12，mac opt+command+i） 打开开发者模式，访问：homepage，network里面有cookie 2、修改path为自己的目录 网盘下载 小编也把ppt
08】图像描述生成Image Caption知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家等） 【专知荟萃09】目标检测知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/代码等） 【专知荟萃10】推荐系统RS...知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/代码等） 【专知荟萃11】GAN生成式对抗网络知识资料全集（理论/报告/教程/综述/代码等） 【专知荟萃12】信息检索 Information Retrieval...知识资料全集（入门/进阶/综述/代码/专家，附PDF下载） 【专知荟萃13】工业学术界用户画像 User Profile 实用知识资料全集（入门/进阶/竞赛/论文/PPT，附PDF下载） 【专知荟萃14...知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家，附查看） 【专知荟萃18】目标跟踪Object Tracking知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家，附查看） 【专知荟萃19】图像识别Image...Recognition知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家，附查看） 【专知荟萃20】图像分割Image Segmentation知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家，附查看）
采用深度 Q 网络的 Atari 的 Demo： Nature 上关于深度 Q 网络 (DQN) 论文: http://www.nature.com/articles/nature14236 David视频里所使用的讲义...Learning(RL) for Natural Language Processing(NLP) https://github.com/adityathakker/awesome-rl-nlp 视频教程...强化学习教程(莫烦) https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/ 强化学习课程 by...ML-intro/ David Silver深度强化学习第1课 - 简介 (中文字幕) https://www.bilibili.com/video/av9831889/ David Silver的这套视频公开课...v=2pWv7GOvuf0&list=PL7-jPKtc4r78-wCZcQn5IqyuWhBZ8fOxT David Silver的这套视频公开课（Bilibili
PPT虽然是平面图形、文字效果的制作软件，但实际上在2003版就已经可以为插入的图形、文字叠加立体效果了。不过在扁平化风格盛行的今天，过于立体的效果总让人觉得华而不实。...2、同时选中标题和副标题的文本，复制并粘贴为图片格式（具体操作见荧光字效果教程中的相同步骤）。将图片格式的文字复制一份，最后分别按下图所示位置裁剪，一份保留左侧二分之一内容，一份保留右侧二分之一内容。
今天，Capsule Networks视频教程放出了，专知内容组对这个视频教程，进行了解读，请大家查看，并多交流指正！...▌视频 ---- 先看下Aurélien Géron介绍 Capsule Networks的视频教程（英文字幕） ?...▌PPT ---- 由于笔者能力有限，本篇所有备注皆为专知内容组成员根据讲者视频和PPT内容自行补全，不代表讲者本人的立场与观点。 胶囊网络 Capsule Networks ? 你好!...这就是我本节课讲的所有内容，希望你喜欢这个视频。如果你喜欢，请关注、分享、评论、订阅、blablabla。这是我的第一个真正的YouTube视频，如果你发现它有用，我可能会做更多。...PPT下载： 请关注专知公众号 后台回复“CNPPT” 就可以获取pdf下载链接~
这一则三分钟教程或许不能教你通关《坦克大战》的秘诀，但却可以教会你轻轻松松的制作出《坦克大战》开始界面的砖墙字效果。如果你善于动脑的话，这套方法还有很多不同的效果等待着你去发掘。 ?
关注文章公众号 回复"高旭"获取PPT与视频资料 导读 ---- 目前视频多目标跟踪在智能安防、自动驾驶、医疗等领域都有非常多的应用前景，但同时也是计算机视觉中比较困难的一个问题。...1.Introduction ---- 视频多目标跟踪（MOT）是目前计算机视觉中的一个很重要的问题。...其中，离线跟踪的思路是，一次性输入所有的视频帧，将每帧中所有的目标检测出来，然后将问题转化为数据关联（Data Association）的问题。...然而，当输入一段视频流的时候，当前帧之后的图像无法获得，因此无法用离线跟踪的方法进行求解，这时就要用到在线跟踪方法。...3.Take Home Message ---- 视频多目标跟踪仍然是个很艰巨的问题。
查看视频及下载ppt：http://videolectures.net/deeplearning2016_pineau_reinforcement_learning/
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 ...
2019年的第一篇开局教程考虑了很久，最终我定下本篇教程，介绍PPT中渐变的高（细）级（节）运用。本篇教程步骤虽然较多，但都是很基础的功能，适合新人练手。...本教程无需插件，PowerPoint 2007版以上或WPS应该都可以操作 开始教程 1.1 插入1个矩形，宽高比例大致是5：7 1.2 矩形添加渐变填充，修改渐变停止点的颜色，以及第3个点的透明度 1.3...使其与背景更融合 4.1 接下来给文字添加渐变，首先修改类型和角度 4.2 修改文字渐变停止点的颜色，以及第2个点的位置 4.3 给文字添加三维旋转 4.4 最后给文字添加一个阴影即可 最终效果 结语 本篇教程涉及到...渐变又涵盖了渐变填充的类型、方向、颜色、透明度、位置，是一个不错的练手教程，快来试试吧：）
在制作ppt的过程中，为了使得我们的ppt更加完善具体，我们需要往其中插入视频。...但是现在版本的ppt往往不支持视频插入，如显示： “无法从所选文件插入视频，请检查路径个文件名是否正确” 以及 “无法从所选文件插入视频，验证此媒体格式所必须的64位编码解码器是否已安装，然后重试...首先我们需要把我们的视频格式转换一下。 转化工具：格式工厂 转换网站：点击这里哦 把MP4的格式转换为avi格式。 第二步，我们需要下载Windows Media Player编码解码器。...随后在打开ppt，点击插入，然后插入视频即可插入。
会上，来自8i labs的Philip A.Chou 做了关于下一代全息视频的主题报告，介绍了目前全息领域的最新技术以及所面临的问题。...基于PCC的光场压缩 全息视频呈现的光场由专门的全光函数定义，有4D、5D、7D三种形式。其中，表面广场（SLF）主要由物体表面每一点所在位置、颜色以及观察方位决定。...基于PCC的光场压缩主要有八叉树+RAHT的PCC和基于视频的PCC两种方法。...全息内容传输 全息视频的传输技术正处于起步阶段，目前的一种可行方案是采用类似于VR360视频基于tile的传输方式，将完整模型分割成多个3D tile，并利用DASH等模式进行传输，这种传输方式对于不同的网络情况有一定的适应性...总结与展望 报告最后提到，全息编码与传输技术目前仅处于传统视频相应技术上世纪80、90年代的发展阶段。全息技术还面临着技术、商业、服务与应用等诸多方面的挑战。 报告PPT全文 ? ? ? ? ? ?
关注文章公众号 回复"杨凌波"获取PPT资料 视频资料可点击下方阅读原文在线观看 导读 ---- 合成特定姿态下的人物图像，并进一步让人物动起来，做出逼真，连贯的动作，是多媒体领域颇具趣味的研究方向...利用骨架+纹理特征合成视频帧的研究思路，现有研究取得了一定突破，已经能够合成较为流畅的高分辨率人物动作视频，但在处理遮挡，提升动作真实性，以及特征解耦等方面还有明显改进空间。...目前主要研究方向为骨架引导下的人物图像/视频生成。 ?...与图像生成不同，视频动作生成的工作更多收到图像翻译（Image-to-image translation）的启发，直接学习人体骨架图到真实视频帧的映射，纹理信息完全由数据驱动的方式从训练视频中提取。...EverybodyDance Now综合了生成领域的各种实现技巧：骨架尺寸归一化，前后帧联合预测提升时域一致性，以及人脸部分单独增强等（相应的图可以从PPT里直接找到）。
关注文章公众号 回复"郭超旭"获取PPT与视频资料 导读 ---- 随着深度卷积神经网络的迅速发展，基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。...然而，我们现实生活面临的都是一些视频流信息，而基于图片的模型参数量大且Inference时间较长，如何将这些模型迁移到视频流上成为了一个研究热点。...此次分享主要聚焦于基于视频的目标检测，介绍近几年research community 在视频目标检测的几个比较好的工作。...视频中会存在运动模糊、摄像头失焦的现象以及目标物体可能会保持一种奇怪的姿态或者存在严重的遮挡，这往往需要利用视频中的时序信息来对视频中的信息进行推断和预测。...除此之外，视频由于包含有大量的视频帧，直接将基于图片的检测模型迁移到视频上可能会带来巨大的计算量，视频中的时序信息可能能够帮助我们不用依赖重复的特征计算就能得到相应的结果。
图神经网络(GNNs)是一种神经网络架构，旨在学习从图到向量空间的映射。由于它们在实践中的成功，它们已经成为节点、图和点配置预测任务的流行机器学习模型。在本次演...
这一课的视频内容简介：html里常用的标签使用方法并且给出每个标签对应的列子。
N0.4 项目代码部署 上 N0.5 项目代码部署 中 N0.6 项目代码部署 下 ---- 如果需要期视频的资料笔记和源代码，请私信我
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