在做人力资源数据分析中,最后的一个环节我们是要输出 数据分析的报告,这个也是数据分析最重要的一个环节,今天我们来聊聊如果做数据分析报告 PPT版本
每到月底季度底都是数据报告汇报的高峰期,各种部门数据的汇总报告、监控报告、经营报告。
在数据分析中,我们会对数据表格进行可视化的图表,并用PPT的形式做数据分析报告,在数据的可视化中,很多同学对如何来进行颜色的选择,如何来配色比较的迷茫,今天我们来讲讲如何来在数据表格和数据报告中进行颜色的选择和搭配,做出一个让人心旷神怡的数据图表。
每到年底的企业人力资源年终总结报告,是令诸多hr朋友头大的事,公司年度会议上怎么给老板汇报这一年人力资源部门的工作呢,下一年的工作计划又该怎么列呢?
说来我正式接触数据分析也快一年,对速成还是有一些心得。优秀的数据分析师是不能速成的,但是零经验也有零经验的捷径。
TA说:之前我在回答里写过,数据分析师和圣骑士职业很相似,都需要“门门通”。最近,我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理,以下内容为一家之言,仅供参考。
文章来自天善智能大数据社区 www.hellobi.com 博客专栏 陈丹奕 欢迎更多在大数据、数据分析、数据挖掘和商业智能 BI 领域的一线技术爱好者、咨询顾问、CTO等加入 www.hellobi
已经给大家介绍过了非常多的分析数据、观察数据和探索数据的操作和手段,今天就给大家详细介绍一个用于汇报展示数据分析结果的功能操作——幻灯片,以前大家接触的都是WPS中的PPT展示,而我们今天要说的是数据分析工具当中的PPT,要说这两种PPT 是一样的,其实也不违和,都是用于展示结果汇报,但其更多更好用的细节,接下来由我来阐述。
如果你刚开始学习数据分析,那么怎么入门呢?其实各大招聘网站的数据分析职位就是一个很好的参考。那么数据分析师究竟需要哪些技能呢?
来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据,而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中,数据的作用一直很受重视。在工作场合,饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。问题是这些密密麻麻的图表到底想告诉我们什么观点?传递什么事实?希望我们对哪些趋势予以关注或形成警惕? 使用太多的幻灯片,与其说是展示数据,不如说是展示自己的工作量。 PPT+Excel 这套组合,让人人都能快速做出“好看”的图表。但是正确利用基础数据展示出事物之间的联系、趋势和异常,这并不是有了软件的帮助,人就可以自动获得的能力。 这个世界
“做数据分析,不要建立一种以掌握的软件来给自己分级的心态,但是一定要用工具避免误入职业发展的歧途!”
大数据市场目前的焦点问题是:从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易,但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。 根据Cloudera提出的大数据三大应用模式Transform、Active Archive和Exploration,大数据分析目前大多处于前两个模式,只有少数企业真正能够进入大数据分析的实质性阶段。 近日,数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(服务过的客户包括Home Depot、Best Buy、可口
一提起数据分析,很多人都会自然而然联想到Excel,SQL,Python等工具。搞得很多小伙伴深陷书海无法自拔,经常问:到底要学到什么程度,才算能懂呀?
数据分析的的最终呈现的形式是数据分析报告,我们通过数据的数透,数据的汇总,在通过数据的可视化数据仪表盘,然后对数据图表结合公司业务和发展进行分析,最终以PPT或者WPRD的形式进行数据报告的呈现,在这些工作中,对大家来说,可能做数据报告比较化时间,我无数次听很多HR的小伙伴在群里说秋季度年度数据分析报告的模板。你下载过来的模板几乎是没用的,因为每个公司的情况不一样,你肯定是需要进行修改个更新,但是如果你不懂数据分析报告的设计和一些EXCEL的数据技能,你就不能做出一个很好的数据报告。
大家好,我是猫头虎。最近,OpenAI又双叒叕推出了一项震撼业界的新功能——实时交互式数据分析。作为一名全栈软件工程师和技术爱好者,我非常兴奋地和大家分享这个消息。
过往跟大家分享过不少数据分析的干货,工具使用也详细梳理过,负责任地说,门槛低又能快速出效果的工具非Excel莫属。 今天特别给大家搞一波超值福利,厚着脸皮求来的,仅开放3天特惠权限。 1份Excel提效实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实战课 这门课程的设计和市面上大多数课程有所不同,全部【互动式设计】,让你像聊天一样就把知识学到手。 手把手教学,理解了再点下一步,学起来更轻松。Excel是提效的工具,在电脑前边学边练,才能更好地
过往跟大家分享过不少数据分析的干货,工具使用也详细梳理过,负责任地说,门槛低又能快速出效果的工具非Excel莫属。 今天特别给大家搞一波超值福利,厚着脸皮求来的,仅开放3天特惠权限。 1份Excel提效实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 5天精编Excel实战课 这门课程的设计和市面上大多数课程有所不同,全部【互动式设计】,让你像聊天一样就把知识学到手。 手把手教学,理解了再点下一步,学起来更轻松。Excel是提效的工具,在电脑前边学边练,才能更好地
解决痛点:最近有同学私信我,希望了解一下,初入数据分析,需要学哪些工具?需要掌握到什么程度?这里小火龙写一写,希望对你有所帮助。
导读:在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。本文是一位资深数据分析师对数据分析感兴趣的新人 Y一些建议,尽管不全面,但或许能够给新人一些借鉴。如有不妥地方,请各位数据大牛轻拍。 一、数据分析师有哪些要求? 1、理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识、市场研究、模型原理等。 2、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。 3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的
以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。
来自数据的力量 您好,喜欢数据分析的初学者: 十年生死两茫茫 数据人,忙忙忙 良辰美景,平添我凄凉 一天早晚闲不住 调研急 报告狂 夜来思路忽闪现 寻笔记 怕遗忘 需求多变 改改又何妨 料得午夜加班时 听家人 鼾声响 以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开发和维护)一些建议,才突然发现自己在这个领域打滚了一段时间
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书,对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好,所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书! 📷 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书,希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题,高效使用办公软件,从此告别加班,走上人生巅峰呀~~ 📷 ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才却非常地有限,在未来若干年内都会是供不应求的状况,因此程序员们,你们的春天到了!
我们以前在上《人力资源数据分析师》课程的时候,有让同学做各个模块的数据仪表盘的建模,很多同学在做数据建模的时候会问,我们的做的数据仪表盘可不可以放到PPT中去演示,很可惜的是 在EXCEL中,我们做的仪表盘只能在EXCEL 中做演示,如果复制到PPT中只能是一个静态的图表。
私以为,数据分析行业是可以长期发展下去的,但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。
数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示,数据可视化技能在2018年中国最热门技能中排名第一。
大家好,我是零一,今天给大家带来基础教程。我的公众微信号是start_data,欢迎大家关注。 本文适合以下情况的读者: 1丶淘宝店铺运营或者店长,目前还不会做数据分析,渴望提升自己 2丶打算在淘宝开店的朋友,目前尚在混派代学习中 3丶其他对数据分析感兴趣的朋友,尚在入门阶段 ================第一部分 数据分析概述================== 那么,我们直奔主题。 数据分析的概念必须搞清楚。简单点说,数据分析是将数据进行清洗后,把隐藏在数据背后的信息提炼出来。 另外,值得一说的是,数
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2022年的第一个月,大家过得还好吗?是否是在对春节的期待中度过的呢? 新年第一个月,有不少好书陆续和大家见面,本期就和大家分享一下一月份的那些重磅新书,以便大家可以利用假期及时充电。 同时,为了照顾到小伙伴假期想要放松一下的需求,我们也准备了一些比较轻松一些的读物,希望可以帮助大家开心充实地过大年哦! 马上就要过年了,提前预祝大家新年快乐呀 ~~ 01 《视觉:对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》 [美] David Marr 著
不知不觉四季度就过去三分之一了,马上要年底了,一年一度的年终总结报告又要让不少人头疼了,辛苦一年的成绩如何淋漓尽致地展现在领导面前,让领导多给点年终奖呢?
自打互联网兴起,“得数据者得天下”越来越成为企业信奉的真理! 没点儿数据处理、数据分析能力在职场不仅直接影响自己的办公效率,还越来越没竞争力。 不会批处理,数据一多立马抓瞎; 会用的函数屈指可数,一张表的数据都处理不清,更别提跨表; 不懂数据分析,永远给不到老板想要的数据; 汇报、总结、述职,可视化搞不定,好印象全无! 这些我都理解,所以专门为你精选了 1份Excel实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实用技能课 课程采用【互
最近常听到的一个观点是,未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位,但早 AI 一步取代你的,可能是邻桌懂数据分析的同事。
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来,供决策者参考。 一份好的数据分析报告,首先要有好的分析框架,并且图文并茂,层次清晰,能够让阅读者一目了然;其次需要有明确的结论;最后需要有建议或解决方案。
大数据现在有多热门?在公司里私下问一圈,发现10个同事中就有9个,正打算或者已经开始了自学数据分析。
随着这几年大数据应用的兴起,很多企业开始意识到了数据分析对于行业和企业的重要性,零售、电商、制造业等行业大规模的进行大数据的转型和分析。零售行业通过用户的购买数据分析,进行精准的产品推送和产品结构的调整,做到销售的精准化。制造业提出了工业4.0的概念,通过对整体制造过程的数据采集,呈现,分析,以仪表盘数据的形式来监控整体的制造的进行,从而可以更加高效的进行产品的生产。
微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
在做数据分析的时候,数据的视觉化呈现是很重要的一个环节,一般我们在用EXCEL 做数据的呈现的时候,都会用数据图表来做,很多小伙伴就很苦恼,看看人家好看的图表怎么做出来的,人家配色怎么配的,今天我们来讲一个技能,只要你掌握了这个技能,好看的高大上的商务图表都是浮云。
数据分析师的每一个段位的成长都是围绕着“数据分析链条环”技能提升和工具改造来完成数据分析能力的进阶。
导语|数据分析能力是各族同学都应具备的能力,无论是向老板汇报还是优化产品,好的数据分析无疑大大提高效率,本文将介绍数据分析的全流程,以及一份好的数据分析报告应该如何撰写。
可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻,它往往是体现数据分析报告的决定性一环,图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中,介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。
现如今,越多越多的人使用python制作可视化图表,因为有matplotlib、seaborn等丰富的工具库可供选择,python强大的数据处理能力也为处理制表数据提供了便利。
好象也没毛病,也挺好看的。但是....所有人的图表都是这样做,怎能突出你的图表个性?还可以更好看?看看下面的水滴图表:
最近Python星球里的一位朋友私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
一、数据分析-入门篇 1.1《谁说菜鸟不会数据分析》 作者:张文霖, 刘夏璐, 狄松 简介:本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技
“我可能干了个假的数据分析师!”经常有同学发出这种感慨,然后到处发《数据分析师是干什么的》《数据分析师、数据工程师、数据运营、数据挖掘工程师、商业数据分析师、我随便写个什么分析师之间到底有什么区别》一类的帖子。之所以会这样,是因为大家看的常常是理想状态下的数据分析岗位职责与内容。
继推出ChatGPT后,龙年伊始,OpenAI公司又推出了最新人工智能文生视频大模型Sora,其火爆效果被誉为即将重塑视频内容创作的未来。而无论是ChatGPT还是Sora,众多身处职场的「男工女工」都在一边期待一边害怕,工作方式被彻底颠覆。
我从2023年5月份开始,就整了个网页给身边的朋友无门槛免费使用GPT,今年还找了一些很便宜使用GPT plus的渠道。但从数据上看,不管是免费的GPT3.5,还是收费的GPT plus用的人都很少。我想并不是大家不想用,大概率还是不会用。所以今天我要给大家分享一些在日常工作可以用到这些工具的场景和具体方法。
都了年底我们开始做各个模块的数据分析,在人力资源各个模块的分析中,薪酬属于比较专业并且还是有点难度的数据分析模块,我们看到的很多HR在年底对薪酬的分析,基本都是集中在静态的薪酬数据分析,一般会对年度的薪酬做数据性的描述,并且在薪酬数据分析的呈现上都是从公司整体的宏观数据来做分析,如果要聚焦到部门,岗位,层级,在这些数据的展示上就需要跟过的PPT页面来做呈现,在数据的交互和数据展示上逻辑性比较的弱。
利用好可视化工具,往往对枯燥的数据有点石成金的效果。今天给大家带来6款数据可视化利器,可制作dashboard,制作动态报表,一起让数据灵动起来! 1.PowerBI 微软继Excel之后推出的BI
作者 | 2016年大数据行业从业者调研报告主要编写人Sophie 前言 12月13号,问卷发出;截止12月31号,收到1416份回答,并制作《2016大数据行业从业者调研报告》精华版;1月1号伦敦当地时间中午,北京当地时间晚上8点20分,经过反复修改和确认,报告精华版发布于大数据文摘微信公众号。 分析过程中,我们有以下三个主要发现: 1、数据、数据分析(包括大数据分析)受到我国企业重视,多数企业拥有数据决策团队,并将增加数据项目的投入,表明大数据行业发展态势良好,具有可观市场前景。 2、我国大数据行业处
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云