如果你是做大数据的，经常需要在PPT里处理一些数据图表，但是美观程度总是不如人意，那么数据图表应该怎么做才美观? 其实你不是不懂做PPT数据图表，而是选择太多，你不知要做成怎样才是你需要的。...商业PPT离不开数据，但是我们平常在PPT里看到的数据图表都非常丑，也根本没法看，那么怎样在PPT里做好数据图表呢？ 首先了解为什么要做数据图表?...在面对一些枯燥的数据处理上，为了更加直观的传统信息，我们常常喜欢把文本数据的内在关系梳理成图形的形式，达到“一图胜千言”的效果。这就要求对数据进行分类——排列——视觉设计。...既然你已经有了数据，分类和排列自然不用说，你也知道怎么做。我们重点来谈最重要的一点:视觉设计。数据图表设计的目的是帮助观众快速理解内容，了解我们传达的意图。所以我们需要更加扁平化，保持简约。...内容来源：沉默PPT
PPT怎么做？...这是很多人在开始做PPT的时候，最头疼的问题了，不知道从哪里下手就把PPT做好，每次看到别人做出来的PPT既漂亮又很有逼格，自己却不会做，别着急，今天就来给大家分享几个PPT制作中最重要的几个技巧，让你以后能轻松完成...科普一下： 制作PPT的要素： ①文字内容 ②图片内容 ③动画选择 ④颜色搭配 ⑤视觉效果 这些做好之后，就不用担心PPT怎么做了，这些是制作PPT的核心要素。...这需将PPT压缩，压缩之后在传输的过程中才会比较快，在PPT中可以设置压缩，也可以借助PDF转换器来压缩。 PPT保存好之后，需要将PPT转Word该怎么办？可以通过PDF转换器来实现哦。...今天呢给大家介绍的PPT怎么做的全部内容就是这些了，大家都学会了吗？小伙伴们赶紧去试试自己学会了没。
经社部的官网还发布了详细数据：https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/ 。...打开文件，找到2021年全世界的人口分布数据，图中的这一行： 这一行将2021年总共80亿人口拆分成了0岁、1岁、2岁......99岁、100+岁这101个区间，然后我们提取出数据，利用ppt内置的图表组件渲染出横向柱状图...但这是非常不准确的，很多变量没有控制，所以换一种更直接的数据：人口年吞吐量。
有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会，他们的问题相信你也曾经遇到过。 一、数据产品竞品分析的困惑 何时做分析，需求评审时却经常被开发或领导Diss，你知道竞品是怎么做的么?...竞品分析究竟什么时候、以什么样的频次去做呢? 竞品找不到，数据产品一般面向企业内部用户，因数据安全、商业机密等因素，内部产品资料很少对外共享。...先找到所需要的数据集，利用自助分析页面进行维度、度量、图表类型的选择及样式配置，再将图表组合成一个专题的可视化页面。相应的产品的信息结构包括：数据管理、自助分析、看板管理、以及系统管理等。...三、总结：数据产品竞品四要三不要 竞品分析的文章很多，本文主要结合数据产品的特性分享数据产品竞品分析的技巧，除了讲到的五个步骤三个方法外，还有几点建议，希望对你未来的数据产品工作有所帮助： 四要： 要养成定期做竞品分析的习惯...不要罗列功能缺少洞见，知道竞品是做什么的有什么功能不是目标，重要的是优缺点判断以及你准备怎么做的结论。 在做竞品分析过程中，你最常用的分析方法是什么，分析过程曾遇到过哪些困惑，是如何解决的呢?
以下文章来源于接地气学堂 ，作者接地气的陈老师 DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。...更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。 当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？ 数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！...问题在于： 第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析 第二：手段真管用？...大部分都是“人走茶凉”型的，治标不治本 那么，站在数据分析角度，如何摆脱像布谷鸟一样，每天喊“涨啦，跌啦”，真正分析出解决问题的关键呢？...数据分析的价值，在于在盲目推广中，找到更多刚性需求，从而降低成本，用更贴近用户需求的方法保持活跃。 只不过这样做，需要商品/活跃/优惠/内容/用户等方面，大量的基础数据建设。
DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。...数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！ 今天系统讲解下，这个僵局怎么破。...问题在于： 第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析 第二：手段真管用？...大部分都是“人走茶凉”型的，治标不治本 那么，站在数据分析角度，如何摆脱像布谷鸟一样，每天喊“涨啦，跌啦”，真正分析出解决问题的关键呢？...数据分析的价值，在于在盲目推广中，找到更多刚性需求，从而降低成本，用更贴近用户需求的方法保持活跃。 只不过这样做，需要商品/活跃/优惠/内容/用户等方面，大量的基础数据建设。
作者：王良，硕士，毕业于北京师范大学，计算数学专业，研究方向基于大数据的数据挖掘应用研究及数据系统开发 来源：内容摘自北京城垣数字科技有限责任公司与北京城市规划设计研究院规划信息中心成功举办的“城垣新势力沙龙...微信公号（cityif） 内容简介 在这个信息爆炸的年代，产生数据的渠道迅速增加，数据库中的数据量也成指数增加，大数据从2012年成为一个热门词汇，它之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在它后面数以万亿美元的市场机会...那么如何从收集到的数据中找到有用信息的方法变得尤为重要，如何使数学算法与大数据有机的结合起来，并应用到城乡规划中成为目前城市规划中研究热点，而数据挖掘就是其中最关键的技术。...本次演讲通过回答下面的五个问题： 1.什么是数据挖掘？ 2.为什么要用数据挖掘？ 3.数据挖掘的流程是什么？ 4.数据挖掘有哪些方法？ 5.数据挖掘使用在哪些领域？...演讲让听众对数据挖掘有一个全面的认识，然后结合具体案例阐述数据挖掘的相关应用，期待大家对数据挖掘有一个直观的印象，并在规划行业得到充分的应用。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
数据分析师作为第三方角色，可以输出更有说服力的答案。...站在数据分析角度，关注的不是某个具体idea，而是哪个套路更管用。所谓：方向不对，努力白费。结合数据，找到更好的套路，才是数据分析的作用方式。 想找套路，就要先研究套路。...这里需要数据分析师对常用的业务套路所有了解。比如在线课程，是有常用推广方式的： ?...当然，这种层层递进的逻辑方法，也是数据分析的短板。从经验上看，数据分析师做的方案往往倾向于保守，往往缺少创意，这些都是太过理性的后遗症。而实际上商业成功往往不是理性的结果。...然而，数据分析的独特吸引力也在这里。你会发现创意、机智、魅力是天生的，权力、运气可遇不可求的，胆识加在蠢人身上就是灾难。唯独数据分析能力是可以通过学习、训练、实验、记录来不断提升的。
“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”是很多很多地方都在吹的故事。...好在互联网平台能记录数据，这也就是通过数据实现精准分析的前提。 ? 因此，精准不是一个绝对值，而是一个相对概念。...6 实现精准分析的步骤 正因为影响精准度的环节有很多，所以在实际开展项目的时候，一定要先清晰精准的目标，梳理业务流程，了解当前数据现状，了解业务方能在业务流程里做哪些事。...数据分析实现精准是需要过程，需要时间，需要经验积累的。把明显的问题先处理好，不然有太多的细节可以让人沉迷，最后也看不到效果改进。 这里做数据的新手很容易犯一个问题，就是：不看场景，直接怼模型。...所以业务方不要企图在精准营销之类工作中当甩手掌柜，认真的分享营销计划、投入费用、作战意图、内容创作、和数据分析共创，才是更好的提升之道。
大纲： 需求分析的痛点 需求了解要做什么? 评审时要关注哪些方面？ 01 需求研究的痛点 在测试过程中，理解需求是第一步，也是最重要的一步。只有正确理解了需求，后面的工作才能顺利进行。
数据分析是SEO优化中一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。...数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。 1：发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。...关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。 2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长 pv、uv、ip是互相关联的。...4：.受访页面、着陆页和搜索词 分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。...（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。
有同学问：每次做的数据分析报告，业务方看了不是说“我早知道了”，就是说“你这不符合业务常识”。搞得人很郁闷。...比如最近一次，诊断业绩波动问题，分析了一堆流量*转化率*客单价数据，业务方却哈哈大笑，说跟这些都没关系，纯粹是大区经理的能力问题。面对这种局面该怎么办？ _(¦3)∠)_ 今天统一解答一下。...很有可能在数据分析中根本回应不到这些结论，或者简单的鹦鹉学舌再重复一遍，这就会导致开篇的：“我早知道了”、“不符合业务常识”等问题。所以进行事先沟通，了解情况非常重要。...虽然嘴上不说，但内心里还是会认可分析的价值。 从问题出发，到行动结束 上边只是个简单的例子，还有更多可以深入的地方。有些同学看了会说：老师，这些看数据的维度，我们BI里也有。是滴，罗列数据是很简单的。...做数据分析，要从具体问题出发，到一个指向业务的行动结束。想要超出业务期望，当然得了解具体业务期望是什么，解答他们的问题，帮他们发现更深层的问题。
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。...而很多toB企业的数字化程度很低，沟通过程基本都靠销售自己完成，导致过程数据严重缺失。数据缺失，自然导致数据分析师很难分析出啥东西了。 其次，在toC业务里，线上业务和线下业务是两大有差异场景。...线下业务数据量很少，很多时候，连基础的RFM分析都做不了（因为没有用户ID），相当多的线下业务，是基于订单、工单、采购单等单据进行分析的，这一点让习惯了线上数据的同学们非常难受。...数据来源，运营方式，分析思路都不同。 所以，想做数据分析做得深入，具体问题，具体分析这八个字是非常重要的。具体到一个业务场景里，就容易讨论清楚。...如果只浮于表面，光说：“数据分析就是做对比”，谁跟谁比，比啥指标，比出来差异又咋解释，一窍不通，自然不能分析出好结果。
在制作PPT文档的时候，为了让PPT看起来更有特色，我们会给PPT添加模板。但是PowerPoint中的模板很少，联机添加模板需要购买才能使用。...其实大家可以尝试着自己做PPT模板，那么PPT模板怎么做？方法很简单的。大家可以查看下面的方法。 20190927065024.png 一、新建幻灯片 在“开始”界面中，点击“新建幻灯片”。...五、关闭幻灯片母版 点击页面中的“关闭幻灯片母版”，然后我们可以在“开始”界面中查看PPT模板效果。 以上就是做PPT模板的方法，希望能够帮助到大家，大家可以试着自己做哦。
昨天社群里有个小伙伴丢给我一张类似下面这样的图片，问我怎么做出里面这种百分比图： ? 这种图表的制作其实是用到了障眼法，我拆解一下源文件你就能明白我在哔哔什么了： ? ▲动图演示 看懂了吗？...想做出这种图表，首先你要准备四样东西：2010或以上版本的PPT、iSlide插件、以及纸、笔。...接着随便设置一下饼图的数据跟颜色就行了，这里我就随便用了一下原谅绿荧光绿的颜色： ? 做好这个饼图以后，先把它丢到一边，假装你没有它这个儿子就行了。 ?...安装完成并重新打开PPT后，你就能看到PPT里多了个【islide】选项卡： ? 如果你已经装好了这个插件，那么你可先插入一个【空心弧形】： ?...这么认真的副作用可能就是容易秃头，但跟PPT大业比起来，区区一两根毛发的事，何足挂齿。 ? ?
与其他普通网络攻击不同，APT攻击的取证分析更为复杂，一般可以按照以下几个步骤来进行：1、收集取证数据：收集与攻击有关的日志文件、网络流量数据、文件系统快照、内存镜像等数据。...2、鉴别数据源：根据收集到的数据，鉴别其来源，例如是来自于网络流量、应用程序日志还是文件系统。然后将这些数据进行分类，并进行分析。...3、数据分析：对于从数据源中提取出来的数据进行分析，可以分析网络流量，检查网络连接、流量大小、流量方向和协议类型，以识别潜在的攻击流量和命令与控制（C&C）通信。...此外，APT攻击的取证分析需要具备以下技能：1、熟悉网络安全知识：需要具备深入的网络安全知识，了解APT攻击的行为和特征，能够通过分析网络流量、应用程序日志和文件系统等数据来识别APT攻击。...2、熟悉操作系统和网络设备：需要熟悉被攻击系统的操作系统和网络设备，了解其日志格式和数据结构，能够根据日志数据来分析攻击行为。
其实只有一年的数据完全不说明问题，但是人们就是会很惯性的认为：过去跌的就一定跌，过去涨的就一定涨，特别出现这种5432顺序排列的数据，惯性的就会认为下个数字是1……其实这正是数据分析要打倒的大敌。...所以单纯用惯性思维判断，完全没有体现数据分析的价值，做的结论还极有可能是错误的。 错误三：习以为常。...还是上图数据，很多同学看了三年趋势，然后脱口而出：因为过去6月份会涨，所以今年6月份也会涨……这种说法，很有可能被业务评价为：我早知道了！你分析了啥！...虽然没有精确的数据或模型，但是能通过分析，判断未来走势（相对应的，建数据模型详细计算的是定量预测）。 做预测的关键，是找到影响未来的因素。这些影响因素，才是支撑指标曲线的真正支柱。...比如很多做数据分析的同学只看数据类文章，公众号只关注《数据分析XX》《数据挖掘XX》《python XX》反而每天沉迷在数字和代码里，对行业发生了什么看都看不到很容易被批了。
转自： Useit知识库
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