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QGIS小妙招-创建缓冲区

大家熟知的地图软件 mapinfo 被禁止使用之后,开源地图软件QGIS 在通信圈大放异彩,今天分享一下使用 QGIS 创建缓冲区的步骤。 1....: 这里的关键参数有3个: 输入图层:缓冲区的基准(点或者线); 距离:缓冲区的宽度(经过坐标系的转换,这里的单位已经调整为米,默认为度; 融合结果:用来保存缓冲区图层,格式和路径按需选择即可。...其他参数介绍: 线段:控制在创建圆角偏移时要使用近似四分之一圆的线段数,数字越大圆角越接近圆形; 结束端点样式:控制在缓冲区中如何处理线段的两端; 连接样式:指定在偏移线中的角时是否应该使用圆角、尖角还是斜角连接...; 尖角:限制参数只适用于尖角连接样式,并控制创建尖角连接时使用偏移曲线的最大距离。...参数设置完后,点击确定即可完成缓冲区创建,效果如下图: - END -

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Halcon 创建图像

创建图像相关算子 序号 算子名称 算子含义 1 copy_image 复制一个图像并为其分配新的内存。 2 gen_image1 从指向像素的指针创建图像。...3 gen_image1_extern 使用存储管理从像素上的指针创建图像。 4 gen_image1_rect 从像素上的指针创建一个带有矩形域的图像(带存储管理)。...5 gen_image3 创建一个从三个指针到像素(红色/绿色/蓝色)的图像。 6 gen_image3_extern 使用存储管理从像素上的三个指针创建一个三通道图像。...7 gen_image_const 创建一个具有常量灰度值的图像。 8 gen_image_gray_ramp 创建一个灰色值斜坡。...9 gen_image_interleaved 从指向交错像素的指针创建一个三通道图像。 10 gen_image_proto 创建具有指定常数灰度值的图像

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【Linux系列】无法创建用户useradd:无法打开 etcpasswd

背景 事情起因源自阿里云服务上安装ES(elasticsearch),学习ES的路上可能都会遇到的一个问题,就是无法在root账户下启动ES服务,具体报错信息如下: uncaught exception...,但是创建过程中并不是很顺利,于是诞生了此篇文章。...权限; 究其根源,还是文件权限问题,于是乎小编一顿操作,把a权限也删除了,居然成功了; [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# adduser elk adduser:无法打开.../etc/shadow ## 很明显/etc/shadow也无法打开 [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# lsattr /etc/shadow -----a---...[root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# chown -R elk /opt 细心的小伙伴可能会发现上面创建过程中**/etc/shadow**也无法打开,于是小编按照相同的逻辑处理权限问题

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.net下灰度模式图像创建Graphics时出现:无法从带有索引像素格式的图像创建graphics对象 问题的解决方案。

在.net下,如果你加载了一副8位的灰度图像,然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等,都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象,而此时会出现:无法从带有索引像素格式的图像创建...graphics对象 这个错误,让我们的后续工作无法完成。...比如:在高级的图像设计中,有着选区的概念,而选区的实质上就是一副灰度图像,如果我们创建一个椭圆选区,设计上就是在灰度图像上填充了一个椭圆。...如果能借助GDI+提供的优质的抗锯齿填充模式加上丰富自由的填充函数,那么就可以创建出多种多样的选区了。可.net的一个无法创建Graphics让我们此路不通。      ...return IsGray; } #endregion }   正如上面所述,我们用GDI的方式(CreateDIBSection)创建灰度图像

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创建合成CT图像数据

当数据太少而无法训练GAN时,如何生成真实的图像呢。 本文我们描述了一种从一组小样本中创建合成医学图像的方法,我们的方法基于随机部分变形,因此无需深度学习(不需要GANs)。...我们创建图像看起来非常逼真,适合创建用于深入学习的训练数据集。我们应用此方法为Covid19的CT挑战赛的开发人员创建一个合成玩具数据集。 数据隐私是医学图像数据公开的一个重要挑战。...由于道德和法律要求,参与团队在任何挑战点都无法直接访问未经更改的图像数据;相反,开发人员可以通过 Eisen.ai(https://eisen.ai/)接口来使用用于训练和验证未公开图像数据的方法。...这个过程的一个更常见的表达式是“图像变形”。基本思想很简单:我们为医学图像使用一个强大的、现成的非线性图像注册工具包ANTs。...在挑战准备阶段,用合成数据创建一个可公开访问的toy数据集是一个重要的里程碑。我们希望通过这些数据,开发人员可以更容易地在本地对其方法进行原型化,同时了解Eisen接口。

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SAP 如何设置采购无PR时不允许创建PO

有时候会有这样的业务需求,如果在SAP里没有创建PR(采购申请),那么不允许直接创建PO(采购订单)。系统会阻止采购人员在没有PR参考的情况下创建PO。...首先执行T-code OMET,创建一个新的Function Authorization:Z1 “No PO without PR”,勾选“Ref. to Purchase Requisition” ,...T-code OMET 这时候,我们就设置好了一个function authorization是不允许用户在没有PR的情况下创建PO。...T-code SU01 为了验证上述配置是否生效,我们可以尝试用ME21N创建一个不参考PR的PO,看看会发生什么。...要注意的是,参数EFB需要被维护在每一个采购人员的用户参数里面,并分配值Z1,不然无法生效。 版权归原作者所有,如有侵权请联系删除

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Python 扩展模块中无法创建实例

在Python扩展模块中创建实例时,确保你遵循了正确的步骤。在扩展模块中,通常需要定义一个初始化函数来初始化模块。在这个函数中,你可以注册扩展类型或其他必要的操作。...1、问题背景问题描述:在使用 PyCXX 创建一个简单的 Python 扩展模块时,在 Python 中无法创建该模块的实例。...init_Cats();​ return Py_Main(argc, argv);​ return 0;}2、解决方案答案1:在代码中,缺少一个 factory_Kitty 方法,该方法用于创建并返回...Py_Initialize();​ init_Cats();​ return Py_Main(argc, argv);​ return 0;}现在,您就可以在 Python 中创建...如果以上步骤都正确但仍然无法创建实例,你可以使用调试工具来检查代码并查找问题所在。使用打印语句、调试器或日志记录来跟踪程序的执行流程,并尝试找到问题的根源。

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cp: 无法创建普通文件 : 文件已存在

报错的信息是 cp: 无法创建普通文件"xxx": 文件已存在 排查原因 看了下 Makefile,这句非常简单,就是 cp ./xxx ../xxx 而已,本身没什么问题。...例如中文的 cp: 无法创建普通文件 文件已存在 就不好找到答案,换成 cp cannot create regular file file exists 就好找了。...那么如果两个 cp 并发,就可能出现 cp1 cp2 stat判断b不存在 stat判断b不存在 open成功,创建文件...b open失败,因为此时文件已经被cp1创建好了 从 strace 的 log 看到的就是 ?...由于 cp 不是原子的,如果两个 cp 刚好几乎同时执行,则可能两个 cp 的stat都判断到文件不存在,那最终只有一个 cp 能创建文件,另一个就失败了。

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docker创建mysql,以及mysql无法连接问题

以下是实现步骤的简要说明: 步骤    描述 第一步    创建一个MySQL容器 第二步    打开3306端口 第三步    配置MySQL用户和密码 第四步    连接到MySQL容器...第一步:创建一个MySQL容器 首先,我们需要创建一个MySQL容器。...上述命令将创建一个名为mysql-container的MySQL容器,并指定了一个环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD,其中应替换为您想要设置的实际密码。...上述代码中的和应替换为您要创建的实际用户名和密码。%表示允许从任何主机连接到MySQL。如果您只想允许特定主机连接,请将%更改为相应的主机名或IP地址。...和应替换为您在第三步中创建的实际用户名和密码。 完成这些步骤后,您应该能够成功连接到MySQL容器,并通过3306端口访问MySQL数据库。

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顶尖人工智能无法识别这些简单图像

而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的,究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。 用进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像图像下方的文字是AI识别出来的对象。...他们首先利用程序生成一幅图像,然后对图像进行略微的改变。接着把原图和略微修改后的图一并提交给基于 ImageNet 训练的神经网络。...这样下来的结果就是最好看者生存—或者说,是计算机最能识别的的图像存活了下来(而非最合适者—原图)。 最后该技术生成了数十幅神经网络的确信度超过 99% 的图像。...采用一种略微不同的进化技术之后,研究人员生成了另一组图像(下图)。这些图像在人眼看来几乎都是一样的,就像是一台坏掉的电视上的图像。...当然,人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题,即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像,但对它们如何识别图像却并不知晓。

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给定卫星图像,通过机器学习即可创建地面图像

加州大学默塞德分校的Xueqing Deng及其同事进行了研究,他们训练了机器学习算法,只需通过查看上面的卫星图片就可以创建地面图像。 该技术基于生成对抗网络。...生成器创建图像,鉴别器根据某些学习标准进行评估,例如它们与长颈鹿有多接近。通过使用鉴别器的输出,生成器逐渐学会产生看起来像长颈鹿的图像。...然后,该团队使用16,000对俯瞰图和地面图像训练鉴别器。 下一步是开始生成地面图像。发电机输入了一组4,000个特定位置的卫星图像,并且必须使用来自鉴别器的反馈为每个发生器创建地平面视图。...该团队使用4,000个顶部图像对系统进行了测试,并将其与地面实况图像进行了比较。 结果很有趣。如果质量相对较低,网络会根据俯视图像生成合理的图像。...当地理学家想要知道任何位置的地平面视图时,他们可以简单地使用基于卫星图像的神经网络创建视图。 Deng甚至比较了两种方法:插值与图像生成。

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