这就需要 Pravega 架构提供一种机制，允许客户在日志的历史部分使用经济高效，高度可扩展的高吞吐量存储，这样他们就能够保留所有的历史数据，来完成对一个完整数据集的读取。...Pravega 支持仅一次处理 (exactly-once)，可在Kappa架构上实现链接应用需求，以便将计算拆分为多个独立的应用程序，这就是流式系统的微服务架构。...拥有了Pravega，Kappa架构得以凑齐了最后的拼图，形成了统一存储、统一计算的闭环。 Pravega 逻辑架构 ? 图 3....Pravega 架构 为了实现上述的三种访问模式的性能需求，Pravega采用了如图3所示的分层存储架构。事件可以存储在低延迟/高 IOPS的存储（第一层存储）和更高吞吐量的存储（第二层存储）中。...总结： 本期内容我们主要介绍了重点介绍了Pravega的关键架构以及关键特性，以及它能给开发人员和公司带来的优势，并与Kafka做了简要对比。
作者介绍: 王天宜，TiDB 社区部门架构师。...TiDB 偶遇 Pravega Pravega 是一款 DellEMC 开源的流存储项目，并已经进入 CNCF 的 sandbox 阶段。...Pravege 是在使用 Kafka 实践中总结出来的新的架构。 Pravega 重构了流式存储的架构。作为流式实时存储的解决方案，应用程序可以直接将数据持久化到 Pravega 中。...TiDB 与 Pravega 的实时数仓新方案 之前，TiDB 5.0 发布后，其 MPP 架构主要是将业务负载切分成若干的任务下推到多个服务器和节点上。...实时数仓的架构一直是在不停变化的。很多时候，当我们刚刚选定一套架构模型的时候，数据仓库的技术栈仍在高速迭代。
我们很高兴地宣布 Pravega 0.9.0[1]，自Pravega[2]成为 CNCF 的一部分以来的第一个版本。...存储历史数据是 Pravega 的一个关键概念，它提供了控制哪些数据要保留，以及保留多长时间的能力。Pravega 按时间和空间暴露了保留政策。...我们很乐意听到你的反馈，无论你是想了解更多关于 Pravega，或需要任何有关 Pravega 生态系统的帮助。.../pravega-community/ 参考资料 [1] Pravega 0.9.0: https://github.com/pravega/pravega/releases/tag/v0.9.0 [2.../ [4] DockerHub: https://hub.docker.com/r/pravega/pravega
文章导读 本文将从共享状态和一致性的角度出发，详细描述StateSynchronizer的整体架构、工作机制和实现细节。...StateSynchronizer作为开源分布式流存储平台Pravega的核心组件,不仅是Pravega公共API的一部分，许多Pravega内部组件也大量依赖StateSynchronizer共享状态...Pravega从入门到精通，从这里开始~ 作者简介： 蔡超前：华东理工大学计算机应用专业博士研究生，现就职于Dell EMC，6年搜索和分布式系统开发以及架构设计经验，现从事流相关的设计与研发工作。...Pravega属于戴尔科技集团IoT战略下的一个子项目。该项目是从0开始构建，用于存储和分析来自各种物联网终端的大量数据，旨在实现实时决策。...总结 本文主要从状态共享和一致性的角度出发，详细描述了Pravega的状态同步组件StateSynchronizer的工作机制。
/数据湖架构。...鞠大升老师首先分享了美团数仓的整体架构。如下图所示。美团数据架构包括数据集成系统、数据处理系统、数据消费和数据应用四部分。...根据上述需求，Dell 科技集团设计了基于 Stream Abstraction 的流式存储系统 Pravega。...目前 Pravega 已经是一个 CNCF 开源项目，在 Pravega 最新一期官方 blog（https://blog.pravega.io/）中，Pravega 发布了基于 OpenMessaging...此外，Pravega 在分会场中有一场关于 Pravega Flink connector 的分享，《Pravega Flink connector 的过去，现在和未来》，感兴趣的同学可以看一下。
在前两期的内容里，我们介绍了未来大数据环境下需要新的存储类型，即原生的流存储，而Pravega正是为目的这一而生。并介绍了Pravega的关键特性，以及它能给开发人员和公司带来的优势。...今天这篇文章，我们将从Pravega的动态伸缩性来谈，并用一份纽约出租车数据写入Pravega，来看它的动态伸缩表现。 Pravega属于戴尔科技集团IoT战略下的一个子项目。...而使用Pravega，我们可以轻松、弹性并且独立地扩展数据的摄入、存储和处理，即协调数据管道中每个组件的扩展。...Pravega Stream的动态伸缩智慧 Pravega对动态伸缩的支持源自于把Stream划分成Segment的想法。 在之前的文章中有介绍过，一个Stream可以具有一个或多个Segment。...截至目前，我们已经花了3个篇幅（第一期、第二期）详细了Pravega，相信你对它已经有了一定的了解，话说百遍不如自己跑一遍，在下一期的“IoT前沿”中，我们就将为大家带来实战演练，介绍Pravega的部署方式
在下面的章节中，我们将解释是什么能够让 Pravega 在这种情况下表现得更好，并详细介绍我们的环境设置、实验过程和结果。 2为什么 Pravega 性能更好？...我们介绍一些关于 Pravega 添加路径 (append path) 的设计特点，这些特点对于理解结果很重要。我们还讨论了一些有关设计的权衡，并阐述了我们为什么在 Pravega 上选择这种。...Pravega 的添加路径 (append path) Pravega 的添加路径 (append path) 包括三个相关部分: 添加数据的客户端 Segment Store，用以接收数据添加的请求，...或 Pravega 中的 reader。...相反，Pravega 显示了一个更小但是一致的写大小，因为每一次写都被刷新到硬盘，并且 Pravega 添加路径 (append path) 定义了它们的大小。
单体架构 * 一个典型的单体应用就是将所有的业务场景的表示层、业务逻辑层和数据访问层放在一个工程中，最终经过编译、打包，部署在一台服务器上。...，它是将表示层的JSP、业务逻辑层的Service、Controller和数据访问层的Dao，打成war包，部署在Tomcat、Jetty或者其他Servlet容器中运行` [r-1.jpg] SOA架构...* SOA架构是面向服务的体系结构，主要目的是为了各个系统更加容易地融合在一起。
在日常软件项目开发与实施中，经常会涉及到各种架构图，如应用架构、技术架构、安全架构、部署架构。今天特意将这些架构图整理如下，提供给大家进行学习参考。...一、应用架构 二、技术架构 三、安全架构 四、部署架构 五、 有需要的同学，可以访问下面地址进行克隆，学习更多内容请访问： https://www.processon.com/u/5f633168e0b34d080d54c128
A1 lambda架构 ? 三部分： Batch Layer：批处理层 Speed Layer：流处理层 Serving Layer：服务层 A2 Kappa架构 ?...A3 IOTA架构 ? 设定标准数据模型，通过边缘计算技术把所有的计算过程分散在数据产生、计算和查询过程当中，以统一的数据模型贯穿始终，从而提高整体的预算效率，同时满足即时计算的需要。...A4 相关资料 详细可看以下博文（都不错大家耐心阅读）： lambda架构 kappa架构 IOTA架构
而Lambda架构就是将若干组件组合在一起。 二、Lambda架构要做到什么 2.1Lambda架构创始人 提到Lambda架构，就不得不提Nathan Marz（后面我们称他为Marz）。...我相信，没有哪个架构师愿意看到这样的局面，更没有哪个架构师会基于这样的场景来去设计系统。 Lambda架构能够保障每个层都可以进行水平扩展，也就是添加更多的机器来实现扩展。...三、完全增量架构根本不可行 下面这张图，是一个最简单、也是最高层次的架构抽象：应用基于数据库不断地进行读写操作。 不管是什么系统，应用都是在增量地维护数据库状态。...Lambda架构在数据准确性、延迟以及吞吐量上表现明显要比完全增量架构要好得多。 四、Lambda架构 在大数据技术领域中，没有单一工具能够解决所有的数据问题。...Lambda架构还有一个重要特点，每当批处理层的数据进入到服务层后，不再需要实时视图中的数据了，也就是可以丢弃掉。Lambda这三层中，加速层是最复杂的。Lambda架构也旨在隔离复杂性。
单体架构 1968 年的软件危机产生了软件工程，并且催生了面向对象的高级语言，例如 1972 的 C 语言，同时产生了我们的单体式的技术架构，单体架构的特点是所有代码逻辑都耦合在一个项目中。...将一个大型应用拆分成多个相互独立的小型应用成为解决单体应用的一种方案，这就是垂直架构（也成为“竖井式架构”）。垂直架构根据业务属性将一个大的单体应用拆分成多个模块或子系统，子系统之间没有直接关联。...垂直架构相较于单体架构而言，进行了部分解耦，但是不够彻底，在各个子系统相互依赖的代码和模块中，存在重复代码拷贝和模块功能重复开发的情况。...ESB 中心化架构实现了松耦合，依赖于 ESB 消息总线技术实现异构系统的信息交互和集成集中式架构管理，因此它虽然是面向服务的，但它本质上依旧是一个中心化的架构。...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等；3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等；4.
单体架构 1968 年的软件危机产生了软件工程，并且催生了面向对象的高级语言，例如 1972 的 C 语言，同时产生了我们的单体式的技术架构，单体架构的特点是所有代码逻辑都耦合在一个项目中。...随着业务的发展、单体架构越来越臃肿，系统代码量日益膨胀，在同一系统上协作的开发人员越来越多。基于单体架构的协作效率越来越低，系统故障率越来越高。...将一个大型应用拆分成多个相互独立的小型应用成为解决单体应用的一种方案，这就是垂直架构（也成为“竖井式架构”）。垂直架构根据业务属性将一个大的单体应用拆分成多个模块或子系统，子系统之间没有直接关联。...ESB 中心化架构实现了松耦合，依赖于 ESB 消息总线技术实现异构系统的信息交互和集成集中式架构管理，因此它虽然是面向服务的，但它本质上依旧是一个中心化的架构。...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等； 3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等； 4.
升级Spring版本到3.x 2、Dubbo整体架构 1、生命周期架构 上述所述为Dubbo内部交互图，主要包括： Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方...2、层级架构 Dubbo框架设计一共划分了10个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。
Intel想做64位计算，它知道如果从自己的32位x86架构进化出64位架构，新架构效率会很低，于是它搞了一个新64位处理器项目名为IA64。由此制造出了Itanium系列处理器。...而ARM在看到移动设备对64位计算的需求后，于2011年发布了ARMv8 64位架构，这是为了下一代ARM指令集架构工作若干年后的结晶。...RISC-V架构 RISC-V 架构是基于 精简指令集计算（RISC）原理建立的开放 指令集架构（ISA），RISC-V是在指令集不断发展和成熟的基础上建立的全新指令。...RISC-V 架构的起步相对较晚，但发展很快。它可以根据具体场景选择适合指令集的指令集架构。...MIPS架构 MIPS架构是一种采取精简指令集（RISC）的处理器架构，1981年出现，由MIPS科技公司开发并授权，它是基于一种固定长度的定期编码指令集，并采用 导入/存储（Load/Store）数据模型
简介 不知道什么时候，出现了一个叫做Serverless架构的模式，看这个英语单词Serverless，也就是没有服务的意思。没有服务怎么搭建应用程序呢？...此类架构虽然消除了对传统架构中搭建服务的需求，可能会受益于显着降低的运营成本、复杂性和工程交付时间，但代价是增加对供应商的依赖和相对不成熟的支持服务。...如果将上面的服务转换成为serverless架构，该如何修改呢？ 在serverless架构中，服务端没有了，转而被各种FaaS所替代。...可以看到，Serverless的架构已经和原来的架构完全不同了。带来的好处就是系统变得更加灵活，并且对功能重新做了划分，减少了服务端的业务逻辑，有点分布式的效果，对应的服务器成本更低。...总结 serverless架构是目前比较热门的一种架构方式，我们可以去尝试使用这种新的架构方式，来看看能否给我们的业务带来不同的变化。但是也需要看到并不是所有的服务都可以使用serverless架构。
架构师需要归纳业务场景，通过抽象提炼，形成通用化的设计，以此来满足多个类似场景的需求。 小提示：清晰的模块定位和通用化设计，是模块能够复用的内在要求。...一般做业务架构时，我们先考虑垂直拆分，从大方向上，把不同业务给区分清楚，然后再针对具体业务，按照业务处理流程进行水平拆分。...业务架构之常见业务架构 服务端常见业务架构 1、单体架构 单体应用内部一般采用分层结构，从上到下，一般分为表示层、业务层、数据访问层、DB 层。...2、分布式架构 分布式架构，简单来说就是系统由多个独立的应用组成，它们互相协作，成为一个整体。...3、传统SOA 架构 4、新的 SOA 架构 5、微服务架构 终端常见业务架构 分布式的系统架构App 前端直接对接多个后端应用提供的 HTTP 接口。
一、序章 一般的工程师接触到的是 应用架构 ，传统的MVC分层架构、事件驱动架构、微内核等等。第一次接触业务架构这个概念是在来到商品发布团队之后。...头半年对“业务架构”还是很懵逼的，随着慢慢的熟悉业务，研究框架代码，才对我们的业务架构框架有了清晰的认识。...分层架构和事件驱动架构都可以做到，唯独业务架构做不到。因为业务架构支撑的是一个平台，平台会不断的有新的业务进来。新业务有新的特点，有些新业务特性是是共性需求，我们把共性需求下沉到框架层面。...同时，随着业务的不断反哺架构，架构从最初只能接入单薄业务逐渐壮大，可以轻松应对新业务的接入。于是，前端应用试错的耗时和人力成本都得以降低。“业务不稳定” 是造成 “业务架构不稳定” 的根本原因。...如果某一天业务架构稳定了，也就意味着这个架构可以退出历史舞台了。 普通的架构，业务是单方向依赖框架的。唯独业务架构不一样，业务反向滋养框架，相互成就。
◆ 软件架构设计 软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个（或多个）结构，而结构由软件元素、元素的外部可见属性及它们之间的关系组成。 软件系统架构是关于软件系统的 结构、行为和属性 的高级抽象。...软件架构是可传递可复用的模型，架构就是体系结构。架构设计介于需求分析和软件设计之间。架构设计就是需求分配，即满足，需求的职责分配到组件上。...采用B/S架构的应用系统，在数据查询等响应速度上，要远远地低于C/S架构。(性能) B/S架构的数据提交一般以页面为单位，数据的动态交互性不强，不利于OLTP应用. ◆ MVC的架构风格 ?...分布式架构 客户机/服务器系统开发时可以采用不同的分布式计算架构： 分布式表示架构是将表示层和表示逻辑层迁移到客户机，应用逻辑层、数据处理层和数据层仍保留在服务器上； 分布式数据架构是将数据层和数据处理层放置于服务器...架构风格和设计模式的区别 架构风格往往是从全局的角度来考虑问题，他是一种独立于实际问题的通用组织结构。例如，常用的B/S架构，在很多不同的系统中，都有应用。
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