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目标检测—利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集

然后再 predefined_classes.txt 这个txt文档里面输入定义的类别种类;如下图所示。 打开cmd命令终端(快捷键:win+R)。...进入到刚刚创建的这个VOC2007路径(这个很重要,涉及到能不能利用predefined_classes.txt 这个txt文件中定义的类别,我在这里卡了很久,一度以为不能显示txt文件中定义的类别是我安装有问题...这个命令的意思是打开labelimg工具;打开JPEGImage文件夹,初始化predefined_classes.txt里面定义的类。...labelimg JPEGImages predefined_classes.txt 运行如上的命令就会打开这个工具;如下。...如下图所示,当我们选定目标以后,就会加载出来predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别(如果类别多,是真的很方便,就不需要自己手打每个类别的名字了)。

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目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程

labelimg JPEGImage predefined_classes.txt 说明: JPEGImage 目录:存储的是图片的名字 Annotation 目录:用于存放标注图片的标签文件 predefined_classes.txt...文件:定义自己要标注的所有类别 例如:我的predefined_classes.txt中定义的类别如下: circle_red circle_gray rectangle_red rectangle_gray...选择要标注图片的文件夹 Ctrl+r:选择标注好的label标签存放的文件夹 ↑→↓←:移动标注的矩形框的位置 使用标注的十字架,框住要标注的目标即可,如下图,是我对公章数据进行标注: 标注的时候,会把predefined_classes.txt...labelimg都莫名奇妙出现很多标签 如下图,我命名没有设置这些标签,但是莫名其妙出现这些标签,这个是我在linux系统中遇到的: 后面我去labelImg目录下全局搜索一下发现在data目录下有一个predefined_classes.txt

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