left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...------------------ 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID
SQL中的连接可以分为内连接，外连接，以及交叉连接 。 1....交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积； 举例,下列A、B、C 执行结果相同，但是效率不一样： A:SELECT...* FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2...*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id B:select * from table1 a cross join table2 b where a.id=...b.id (注：cross join后加条件只能用where,不能用on) C:select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id 一般不建议使用方法
温习sql语句中JOIN的各种操作(SQL2005环境) 为了方便测试，先建二个基本表T_Employee(员工表)，T_Region(地区表) Sql语句如下: CREATE TABLE [dbo...[T_Region]( [ID] [int] NULL, [Name] [nvarchar](50) NULL ) ON [PRIMARY] 录入几条测试数据 T_Employee员工的测试数据...: ID Name 1 湖北省 2 上海市 3 广东省 4 山西省 5 杭州市 6 江西省 NULL 空地区 以下是各种测试的语句以及查询结果 1....[CROSS JOIN] select e.id as EmpId, e.name as EmpName, r.id as RegionId, r.name as RegionName... from T_Employee as e CROSS JOIN T_Region as r 查询结果: EmpId EmpName RegionId RegionName 1 Jimmy
1、Presto简介 Presto是Facebook开源的MPP（Massive Parallel Processing）SQL引擎，其理念来源于一个叫Volcano的并行数据库，该数据库提出了一个并行执行...SQL的模型，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。...Presto是一个SQL计算引擎，分离计算层和存储层，其不存储数据，通过Connector SPI实现对各种数据源（Storage）的访问。...2.2 查询优化 ① select时只选择必要字段，避免使用 * 号 ② 过滤条件加上分区字段，减少查询数据量 ③ 合理安排Group by语句中字段顺序对性能有一定提升 将Group By语句中字段按照每个字段...row_number函数来获取Top N 在进行一些分组排序场景时，使用rank函数性能更好 2.3 Join优化 ① 使用Join语句时将大表放在左边 Presto中join的默认算法是broadcast
比如对于经常需要过滤的字段可以预先排序。 SQL优化 只选择使用必要的字段： 由于采用列式存储，选择需要的字段可加快字段的读取、减少数据量。...将Group By语句中字段按照每个字段distinct数据多少进行降序排列， 减少GROUP BY语句后面的排序一句字段的数量能减少内存的使用....比如使用approx_distinct() 函数比Count(distinct x)有大概2.3%的误差 用regexp_like代替多个like语句： Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化...，使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边： Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join...Impala性能稍领先于presto,但是presto在数据源支持上非常丰富，presto对SQL的支持上也更多一些。
使用近似聚合函数---大部分查询引擎或者分布式数据库(Presto, ClickHouse, Druid等)有一些近似聚合函数，对于允许有少量误差的查询场景，使用这些函数对查询性能有大幅提升。...避免使用多LIKE语句---如果是使用的Presto的话，一定要使用regexp_like，这是因为Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化，使用regexp_like对性能有较大提升正确的...避免大表再右侧---JOIN的默认算法是broadcast join(Presto)，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。...FROM tableL JOIN l tableS s ON l.id = s.id核心点就是使用分布式JOIN，Presto的这种配置类型会将左表和右表同时以join key的hash value为分区字段进行分区...正确的SQL：select id from t where num=100*2错误的SQL：select id from t where num/2=100避免在where子句中对字段进行函数操作---
第3章 Presto优化 3.1 数据存储 1）合理设置分区 与Hive类似，Presto会根据元信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。...SELECT count(*) FROM nation_orc WHERE n_name=’AUSTRALIA’; 3.2 查询SQL优化 1）只选择使用必要的字段 由于采用列式存储，选择需要的字段可加快字段的读取...Presto有一些近似聚合函数，对于允许有少量误差的查询场景，使用这些函数对查询性能有大幅提升。...语句时将大表放在左边 Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。...FROM small_table s join large_table l on l.id = s.id 8）使用Rank函数代替row_number函数来获取Top N 在进行一些分组排序场景时，使用
作者：vivo互联网技术-Shuai Guangying 在《探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr》中，我们介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据...，更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。...二、Join的基本原理 在数据库中Join提供的语义是非常丰富的。简单总结如下： 通常理解Join的实现原理，从Cross Join是最好的切入点，也就是所谓的笛卡尔积。...在数据库中，集合就对应到数据表中的所有行(tuples)，集合中的元素就对应到单行(tuple)。所以实现Cross Join的算法也就呼之欲出了。...，另一方面相比tuple的方式降低了函数调用的开销。
为了后续方便查询，后面将总结以下经常用到的sql记录下来方便后续使用。...爆炸函数实现 hive：SELECT student,score FROM tests LATERAL VIEW explode(scores)t AS score presto：SELECT...student,score FROM tests cross join unnest(scores)ast (score) map查询 presto：element_at(a,'aa'...) hive: a['aa'] json解析 presto: json_extract_scalar(param, '$.tab') hive: get_json_object(param...:group by grouping sets((date),(date,name),(name)) 行转列 --presto select array_join(array_distinct
需求背景 即席查询AD-HOC ：以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询，比如说：HUE里面输入SQL语句并获得结果或者使用dbeaver连接hiveserver2自己键入的SQL代码并获取结果...Presto最大的优势是支持跨数据源的join，例如我们可以用Mysql的表和Hive表做Join，将得到正确的计算结果保存到Oracle中。...Presto注意事项 时间类型 Presto的日期格式化函数与Hive有点不同，比如在Hive中，我们要格式化一个日期 date_format('2016-08-16','yyyyMMdd') Presto...常用的hive函数对应 collect_list -> array_agg concat_ws -> array_join collect_set -> array_agg 后 array_distinct...：split拆分成数组，cross join unnest将数组分开，要注意一下两种语法的表名缩写位置不同 cross join unnest(split(id_list, ',')) as b(oid
6.2.4 Order by时使用Limit 6.2.5 使用近似聚合函数 6.2.6 用regexp_like代替多个like语句 6.2.7 使用Join语句时将大表放在左边 6.2.8 使用Rank...WITH 语句 6.4.4 利用子查询，减少读表的次数，尤其是大数据量的表 6.4.5 只查询需要的字段 6.4.6 Join查询优化 6.4.7 字段名引用 6.4.8 时间函数 6.4.9 MD5...Presto有一些近似聚合函数，对于允许有少量误差的查询场景，使用这些函数对查询性能有大幅提升。...语句时将大表放在左边 Presto中 join 的默认算法是broadcast join，即将 join 左边的表分割到多个 worker ，然后将join 右边的表数据整个复制一份发送到每个...FROM small_table s join large_table l on l.id = s.id 6.2.8 使用Rank函数代替row_number函数来获取Top N 在进行一些分组排序场景时
Presto介绍 Presto是一个分布式SQL查询引擎， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。...它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。...然而Presto引擎没有使用MapReduce。它使用了一个定制的查询和执行引擎和响应的操作符来支持SQL的语法。除了改进的调度算法之外， 所有的数据处理都是在内存中进行的。...Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Worker节点负责实际执行查询任务。...这个配置参数限制的GROUP BY语句中的Group的数目、JOIN关联中的右关联表的大小、ORDER BY语句中的行数和一个窗口函数中处理的行数。
Presto 只在 SQL67 和 SQL72 发生 Timeout，其他查询测试都跑通了。...其次是 Presto 和 Doris，Clickhouse 在多表 Join 的效果相比其他三个性能不是很好，且对很多复杂语句的支持不够好。...图 4 TPC-DS 聚合查询的性能对比 子查询场景 子查询是在 SQL 语句中嵌套使用的查询场景，它通常作为主查询的条件或限制条件。...，把常见算子转化成 Join+Agg 的形式。...图 5 TPC-DS 子查询的性能对比 窗口函数查询场景 窗口函数查询是一种高级的 SQL 查询场景，它可以在查询结果中进行排名、分组、排序等操作。
ANSI SQL – 扩展性：支持自定义开发Connector和UDF – 混合计算：可以根据需要将开源于不同数据源的多个Catalog进行混合join计算 – 高性能：10倍于Hive的查询性能 –...语句；Presto支持符合ANSI标准的SQL语句，由字句，表达式和断言组成 – Query 即查询执行，当Presto接受SQL并执行时，会解析SQL并转变成一个查询执行和相关的查询计划。...Presto中有4种Stage： Coordinator_Only：用于执行DDL或者DML语句中最终的表结构创建和更改 Single：没有下游Stage，结果直接输出给Coordinator，用于聚合其他...中的可选参数 Expression：SQL中出现的表达式 FrameBound：用于窗口函数中的滑动窗口参数 Relation：抽象类，包含多个节点或者多个节点的关系，如Union，Join Select...TableElement：表示建表语句中描述表的每一列 Window：表示一个窗口函数 WindowFrame：表示窗口函数中的滑动窗口函数 With：表示查询中所有的With语句 WithQuery
---- 6、 SQL 语句中不同的连接操作 SQL 语句中，表连接的方式从根本上分为五种： EQUI JOIN SEMI JOIN ANTI JOIN CROSS JOIN DIVISION EQUI...CROSS JOIN 这个连接过程就是两个连接的表的乘积：即将第一张表的每一条数据分别对应第二张表的每条数据。我们之前见过，这就是逗号在 FROM 语句中的用法。...在实际的应用中，很少有地方能用到 CROSS JOIN，但是一旦用上了，你就可以用这样的 SQL语句表达： -- Combine every author with every bookauthor CROSS...当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，可以使用开窗函数代替聚合函数； 当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，你不能同时使用聚合函数和其它函数； 有一些方法可以将普通函数封装在聚合函数中； …...（译者注：这段话原文就比较艰涩，可以简单理解如下：在既有聚合函数又有普通函数的 SQL 语句中，如果没有 GROUP BY 进行分组，SQL 语句默认视整张表为一个分组，当聚合函数对某一字段进行聚合统计的时候
SQL 语句中不同的连接操作 SQL 语句中，表连接的方式从根本上分为五种： EQUI JOIN SEMI JOIN ANTI JOIN CROSS JOIN DIVISION EQUI JOIN 这是一种最普通的...CROSS JOIN 这个连接过程就是两个连接的表的乘积：即将第一张表的每一条数据分别对应第二张表的每条数据。我们之前见过，这就是逗号在 FROM 语句中的用法。...CROSS JOIN book DIVISION DIVISION 的确是一个怪胎。...当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，可以使用开窗函数代替聚合函数； 当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，你不能同时使用聚合函数和其它函数； 有一些方法可以将普通函数封装在聚合函数中； …...（译者注：这段话原文就比较艰涩，可以简单理解如下：在既有聚合函数又有普通函数的 SQL 语句中，如果没有 GROUP BY 进行分组，SQL 语句默认视整张表为一个分组，当聚合函数对某一字段进行聚合统计的时候
Presto支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。...Presto和Spark SQL有很大的相似性，这是它区别于Hive的最根本的区别。...等等）以支持高级分析功能 支持使用磁盘进行连接和聚合，当操作使用的内存溢出时转为磁盘操作 允许在where子句中使用子查询 允许增量统计——只在新数据或改变的数据上执行统计计算...我个人对Druid的理解在于，Druid保证数据实时写入，但查询上对SQL支持的不够完善(不支持Join)，适合将清洗好的记录实时录入，然后迅速查询包含历史的结果，在我们目前的业务上没有实际应用。...，业务用户- 能对当前业务数据进行BI实时分析（Just In Time BI） 支持主流的sql语法，使用起来十分方便，学习成本低 扩展性好，支持多语言的自定义函数和自定义类型等 提供了大量的维护工具
丰富的插件接口，完美对接外部存储系统，或者添加自定义的函数。 三、整体架构 ?...将Group By语句中字段按照每个字段distinct数据多少进行降序排列， 减少GROUP BY语句后面的排序一句字段的数量能减少内存的使用....，使用这些函数对查询性能有大幅提升。...，使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边：Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join...使用Rank函数代替row_number函数来获取Top N UNION ALL 代替 UNION ：不用去重 使用WITH语句：查询语句非常复杂或者有多层嵌套的子查询，请试着用WITH语句将子查询分离出来
MySQL的关联查询语句 六种关联查询 交叉连接（CROSS JOIN） 内连接（INNER JOIN） 外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN） 联合查询（UNION与UNION ALL）...全连接（FULL JOIN） 交叉连接（CROSS JOIN） SELECT * FROM A,B(,C)或者 SELECT * FROM A CROSS JOIN B (CROSS JOIN C) #...如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。...如： select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...‘abc%’ 10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
性能浪费 所有的join查询默认都是使用Broadcast join，用户必须指定join模式才能做到Broadcast join 和 Map join的切换。...性能方面 根据Hive statistic信息，在执行查询之前分析hive扫描的数据，决定join查询是否采用Broadcast join还是map join。...在Kerberos模式下，所有SQL都是用Presto的启动账号访问Hive Metastore，比如使用Hive账号启动Presto，不论是flt账户还是htl账户提交SQL，最终到Hive Metastore...统一的查询引擎，统一的查询引擎可以在presto，kylin，hive spark-sql之间匹配最优的查询引擎，做语法转换后路由过去。...六、结束语 随着Presto社区的蓬勃发展，最新版本为0.203，其中包含了大量的优化和Bug Fix，希望跟大家一起讨论。
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