QFix 是手Q团队近期推出的一种新的 Android 热补丁方案,在不影响 app 运行时性能(无需插桩去 preverify)的前提下有效地规避了 dalvik 下”unexpected DEX”的异常,而且还是很轻量级的实现:只需调用一个很简单的方法就能办到。 热补丁方案及手Q上的使用 自2015年 Android 热补丁技术开始出现,之后各种方案和框架层出不穷,原创性的技术方案主要有以下几种: 手Q从去年开始研究补丁方案,当时微信的 Tinker 还没有推出,考虑到兼容性和稳定性,就选用了 ja
对sighed APK进行代码混淆和精简,从而使得发布的代码可以防止被别人反编译解析。
ProGuard简介 在最新的Android Studio 2.2.2版本创建的Android工程中,module中的build.gradle有如下一段配置。这里的minifyEnabled即用来控制在编译时是否需要启用Proguard,将minifyEnabled修改为true,即表示启用Proguard。’proguard-android.txt’是Android SDK中自带的一个基本Progurad配置文件,默认是空白的,需要由开发者自行添加哪些需要混淆哪些不混淆,形如: -ignorewarnin
今天终于完成了近一个月的App开发工作,对程序进行混淆导出签名apk包时,却出现了如下的错误: Proguard returned with error code 1. See console Note: there were 4 duplicate class definitions. Warning: library class android.content.res.XmlResourceParser extends or implements program class org.xmlpull.v1
最近遇到项目从Eclispe迁移到Android studio,以前的Ant自动打包脚本已经兼容不好了,所以用了Gradle实现打渠道包,切换环境等。
本文主要讲述了代码混淆和资源混淆的原理,Studio默认的混淆方案,混淆的参数,以及如何对Apk进行代码混淆(自定义混淆文件)和资源混淆(结合微信混淆和美团混淆两种方案),避免Apk被逆向。 为什么要混淆 我们的apk在打包发布之前,都要进行混淆处理来避免源代码和资源文件被小白用户通过反编译拿到。未混淆代码的反编译操作非常简单,网上有很多教程, 也可以通过使用Android Studio自带的apk分析工具(Build—-Analyze APK)直接看到未混淆Apk的源代码和原始的资源文件。对比图如下,从
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了腾讯WXG Android开发工程师——张绍文,为大家分享《微信热补丁 Tinker 的实践演进之路》。 分享内容简介: Tinker 是微信官方的 Android 热补丁解决方案,它支持动态下发代码、So库以及资源,让应用能够在不需要重新安装的情况下实现更新。这里大致介绍 Tinker 的实现原理,当时遇到的各种坑以及对它各个方面性能的优化工作。 内
简介 在我们日常开发中,对已经开发完成的源代码,需做一些代码混淆工作,以对代码起到一种保护和降低安装包体积的作用。
Android SDK 自带了混淆工具Proguard。它位于SDK根目录\tools\proguard下面。如果开启了混淆,Proguard默认情况下会对所有代码,包括第三方包都进行混淆,可是有些代码或者第三方包是不能混淆的,这就需要我们手动编写混淆规则来保持不能被混淆的部分。
Java 是一种跨平台的、解释型语言,Java 源代码编译成中间”字节码”存储于 class 文件中。
基本原理:加载类的时候是找element,每个element对于一个dex。我要把我修复的那个类单独放到dex插入dexlist前面,在你做类加载从前往后找优先从你的dex加载加载的就是你修复后的class.这就是
.apk文件其实就是一个压缩包,把文件的后缀改成.zip,用压缩软件解压搜就可的下图(我是mac)
为何需要混淆呢?简单的说,就是将原本正常的项目文件,对其类,方法,字段,重新命名,a,b,c,d,e,f…之类的字母,达到混淆代码的目的,这样反编译出来,结构乱糟糟的,看了也头大。
Tinker采用的是下发差分包,然后在手机端合成全量的dex文件进行加载。而在build.gradle配置中的tinkerPatch
混淆这玩意,也是经常用,但也是没总结,趁端午有假有时间,就在这里整理一下,也祝大家端午快乐。
本篇文章:自己在混淆的时候整理出比较全面的混淆方法,比较实用,自己走过的坑,淌出来的路。请大家不要再走回头路,可能只要我们代码加混淆,一点不对就会导致项目运行崩溃等后果,有许多人发现没有打包运行好好地,打包完成以后而又不不可以了,导致了许多困惑,本片文章来问大家解决困惑,希望对大家有帮助。
首先插播一条自己的广告——有些朋友可能都知道了,我最近创建了一个知识星球,在这里试了一周,发现私密圈子的效率果然比群要好很多,付费门槛过滤掉了大部分广告和没有意愿学习分享的人,希望在这里能聚集更多的热
现在我们知道了Gradle如何工作,如何创建自己的Task以及Plugin,如何执行test任务,如何设置CI。这一章会包含一些小技巧,接下来会从以下Topic进行讨论:
上述之前在其他文章里面也常见的图,而这张图讲述一个APK的诞生流程,可以分为以下的几个流程
1.压缩(shrinks) :检查并移除代码中无用的类,字段,方法,属性。 2.优化(optimizes):对字节码进行优化,移除无用的指令。 3.混淆(obfuscates):使用a,b,c,d等简短而无意义的名称,对类,字段和方法进行重名,这样即使代码被逆向工程,对方也比较难以读懂。 4.预检测(Preveirfy):在java平台上对处理后的代码进行再次检测。
Android是如何进行编译的? 项目中的源代码是如何一步步被执行为可以安装到手机上的apk的? 文章会一一给大家介绍,尽量以代码为例,好让大家快速理解。
作为一个开发者,开发任何一个App都少不了登陆功能(个别特例除外),传统的一般只有3种:账号(邮箱)密码、短信验证、扫码登陆。但是这三种方式都太繁琐,如果忘记密码,就可能需要向你的密保邮箱或者手机发送验证码,重新填写密码,然后再去登陆,这个过程很麻烦。不光是一个开发者,作为一个用户来说,我也深受其害(当然也有一些app使用人脸解锁、指纹识别、手势解锁等功能,但是不太常见)。后来上网查阅资料,移动、电信、联通都有各自的一键登录SDK出台,同时市面上也有一些其它的一键登录的SDK出现。由于我是sharesdk的老用户,无意间发现它们官网有一个mob秒验,我就体验了一下,下面详细的讲解一下我的整个使用过程。
最近项目中遇到一些混淆相关的问题,由于之前对proguard了解不多,所以每次都是面向Stackoverflow的编程。copy别人的答案内心还可以接受,但是copy了之后不懂别人的逻辑是无法忍受的。首先不清楚别人的答案是不是一定符合自己的需求;其次,再遇到同类问题还是得抓瞎。于是下决心看了一下proguard的官方文档。很长,但是很详细,在这里整理一下笔记,分享给大家。
在Android早期的版本中,应用程序的运行环境是需要依赖Dalvik虚拟机的。不过,在后来的版本(大概是4.x版本),Android的运行环境却换到了 Android Runtime,其处理应用程序执行的方式完全不同于 Dalvik,Dalvik 是依靠一个 Just-In-Time (JIT) 编译器去解释字节码。
继插件化后,热补丁技术在2015年开始爆发,目前已经是非常热门的Android开发技术。其中比较著名的有淘宝的Dexposed、支付宝的AndFix以及Qzone的超级热补丁方案。微信对热补丁技术的研究并不算早,大约开始于2015年6月。经过研究与尝试现有的各个方案,我们发现它们都有着自身的一些局限性。微信最终采用不同于它们的技术方案,走出了自己的实践演进之路。 另外一方面,技术应当只是热补丁方案中的一环。随着对热补丁的多次尝试与应用,微信建立起自身的流程规范,同时也不断的尝试拓展它的应用场景。通过本文,
继插件化后,热补丁技术在2015年开始爆发,目前已经是非常热门的 Android 开发技术。其中比较著名的有淘宝的 Dexposed、支付宝的 AndFix 以及 QZone 的超级热补丁方案。微信对热补丁技术的研究并不算早,大约开始于2015年6月。经过研究与尝试现有的各个方案,我们发现它们都有着自身的一些局限性。微信最终采用不同于它们的技术方案,走出了自己的实践演进之路。 另外一方面,技术应当只是热补丁方案中的一环。随着对热补丁的多次尝试与应用,微信建立起自身的流程规范,同时也不断的尝试拓展它的应用场景
前言 Tinker简介 Tinker是微信官方的Android热补丁解决方案,它支持动态下发代码、So库以及资源,让应用能够在不需要重新安装的情况下实现更新。当然,你也可以使用Tinker来更新你的插件。 Tinker已知问题 1) Tinker不支持修改AndroidManifest.xml,Tinker不支持新增四大组件; 2) 由于Google Play的开发者条款限制,不建议在GP渠道动态更新代码 3) 在Android N上,补丁对应用启动时间有轻微的影响; 4) 不支持部分三
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在上一篇文章当中,我们学习了Android程序反编译方面的知识,包括反编译代码、反编译资源、以及重新打包等内容。通过这些内容我们也能看出来,其实我们的程序并没有那么的安全。可能资源被反编译影响还不是很
本文主要研究一下DubboDefaultPropertiesEnvironmentPostProcessor
在Springboot main方法中获取SpringbootApplication上下文
1、创建数据库表 需要创建一个Product表来存储商品信息。表格中应该包含以下字段:id(主键)、name(商品名)、description(商品描述)、price(商品价格)以及其他一些必要的字段。
辅助记忆:REQUIRED+REQUIRES_NEW+NESTED+SUPPORTS/NOT_SUPPORTED+MANDATORY/NEVER
接上文 Spring5源码分析(三)refresh方法 中已经讲到了refresh()中的postProcessBeanFactory(beanFactory);方法。
其中,interpret 方法接收一个上下文环境对象,并根据环境变量进行解释操作。
BeanFactoryPostProcessor支持对IoC容器内部的所有BeanDefinition进行定制化修改, 并且可以根据IoC容器内部的BeanFactory进行Bean属性值的适配。
这个接口是beanFactory的扩展接口,调用时机在spring在读取beanDefinition信息之后,实例化bean之前。
ProcessHacker这款开源软件如官方所说是一款免费、强大的多用途工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件,我们可以通过学习其源代码在我们的软件中定时采集每个进程的CPU使用率、IO使用率等等,还有整机总的CPU使用率、GPU使用率、内存、磁盘使用情况等,具体可以参考ProcessHacker官网的介绍:Process Hacker Overview。最近在看进程CPU采集的代码,参考的是processhacker的源代码的采集逻辑,processhacker是每隔1秒钟采集一次当前进程的CPU使用率的,当然我们也可以根据自己需要将进程的CPU采集频率改小一些,或者改大一些。于是尝试使用VS2022打开processhacker源代码编译运行,看一下进程CPU使用率的采集流程,当然ProcessHacker除了可以采集进程的CPU使用率之外,还可以进程的采集IO使用率等。
上一篇我们已经确立的购买上下文和销售上下文的交互方式,传送门在此:http://www.cnblogs.com/Zachary-Fan/p/DDD_6.html,本篇我们来实现售价上下文的具体细节。
BeanDefinitionRegistryPostProcessork可以在加载到项目中的beanDefinition之后执行,提供一个补充的扩展点。
在生活中,比如在医院有接待员帮助病人完成门诊、挂号、付费以及取药,病人只接触接待员即可,由接待员负责与医院的各个部门打交道。
invokeBeanFactoryPostProcessors 会执行 BeanFactory 的后置处理器。看到这里会有疑问:
Service接口层只需要提供一个方法即可,内部调用Dao层的两个方法,将返回结果封装到DTO中。
接上文 Spring5源码 - 04 invokeBeanFactoryPostProcessors 源码解读_1
| 导语 本文描述了ContentProvider发布者和调用者这两在Framework层是如何实现的。 作为Android的四大组件之一,ContentProvider作为进程之间静态数据传递的重要手段,其在系统级别的应用中起了重大的作用。毫无疑问ContentProvider核心机制之一也是Binder,但和其它3大组件又有区别。因为ContentProvider涉及数据的增删查改,当数据量比较大的时候,继续用Parcel做容器效率会比较低,因此它还使用了匿名共享内存的方式。 但是有一个问题是,Cont
在我刚入行不久时,总是对上下文(Context)、环境(Environment)这类抽象概念搞不清楚、弄不明白、玩不转,更是不懂它哥俩的区别或者说是联系(说实话从中文上来说不好区分,至少我是这么认为的)。 直到现在,我可以根据自己的理解对这两者下个通俗易懂的定义(不喜勿喷):
在Windows编程中,经常会遇到需要对数据进行压缩和解压缩的情况,数据压缩是一种常见的优化手段,能够减小数据的存储空间并提高传输效率。Windows提供了这些API函数,本文将深入探讨使用Windows API进行数据压缩与解压缩的过程,主要使用ntdll.dll库中的相关函数。
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