如果是1颗CPU的压测，建议用prime95或vray bench 6命令行或cinebench2023
结论先行：对于64＜vCPU个数＜256的高配机器，不论Intel还是AMD，都建议使用最新版系统，比如最新版Server2022和Win11系统（有条件的话更建议用Win11和Server2025）
以下顺序不涉及推荐优先级，我个人比较喜欢用OctaneBench、heavyload、vray bench，就先简单介绍下这3种
---- 新智元报道 编辑：小咸鱼 好困 【新智元导读】Intel最新的12代Alder Lake i9-12900K碾压了AMD的Ryzen 9 5950X！最新的桌面CPU采用了类似于ARM CPU中的 「大-小」混合设计。可以说是几年来第一次，Intel不仅成功地超越了自己的上一代产品，而且还几乎全面超越了AMD最强的消费级CPU。 11月4号，Intel第12代酷睿处理器Alder Lake正式上市开售！ Intel第12代Alder Lake芯片将首次将类似ARM的混合「大小核」架构应用
随着计算机硬件技术的迅猛发展，内存技术也在不断迎来新的突破。DDR5内存颗粒作为新一代内存标准，正逐步走入大众的视野，成为无数电脑爱好者和专业人士关注的焦点。那么，DDR5内存颗粒究竟带来了哪些创新和优势呢？
如果想要创建一个数组，在这个数组初始化一个值，有多少不同的方法？ 本文告诉大家三个不同的方法初始化
最近工作有点忙 但还是每天坚持花了 三 四个小时学习了一下 python 不错 代码简洁 我很喜欢 还会继续。。。。以前学过点java 相对来说还是比java 清晰 简结 但是语法上还是有点不适应： 慢慢来吧 代码贴上.....mark
一，实物对比图： BIGTREETECH CB1的底板接口的分布和树莓派4B是一样的，但是没有树莓派的音频接口，底板也不能放到树莓派4B的官方外壳里，因为底板的背面有一个DSI接口，高度超出了。
网上sysbench教材众多，但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解。 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解。 小慢哥的原创文章，欢迎转载 ---- 1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算 素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。编程公式：对正整数n，如果用2到根号n之间的所有整数去除，均无法整除，则n为素数。 2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。
大家好，我是猫头虎。随着科技的不断进步，嵌入式开发和物联网（IoT）技术的应用变得越来越广泛，各类高性能开发板也应运而生。这些开发板在物联网设备、智能家居、自动化控制等多个领域发挥着重要作用。近年来，市场上推出了多款高性能开发板，而其中，香橙派 Kunpeng Pro 因其强大的计算能力和丰富的接口配置，受到了广泛的关注和好评。
在昨天的文章中，我们讲到了 RSA 算法。RSA 算法的根本原理中，有两个核心质数 p和 q，他们相乘得到一个数 n。由于反向从 n 分解出 p 和 q 非常困难，所以只要 p 和 q 足够大，RSA 算法在现在的计算机水平下就无法被破解。
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 ：
今天给大侠带来Quartus prime 18.0标准版安装和破解过程说明，附.pdf文档，获取.pdf文档，请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“ Quartus prime 18.0标准版安装和破解过程说明文档”，或加QQ纯技术交流群获取，加群方法见最底部“技术江湖广发江湖帖”。话不多说，上货。
https://docs.python.org/3/library/unittest.html
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
pub是公钥，sub是私钥，pub那行的 12345678 才是GPG Key ID
C++，相对别的语言学习门槛会高一点，主要原因是学习路线不明确，没有像Java那么多资料。但「在大厂里」C++岗位不比java少多少。想介绍下自己学习C++的路线，以及自己的看书方式，供参考。Cpper雄起！！！
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。作为 Python 的扩展，Cython 也是 Python 语言的超集，它支持调用 C 函数和在变量和类属性上声明 C 类型。这使得包装外部 C 库、将 C 嵌入现有应用程序或者为 Python 编写像 Python 一样简单的 C 语言扩展语法变得容易。
需求：存储自定义对象，并保证元素的唯一性 要求：如果两个对象的成员变量值都相同，则为同一个元素。 示例代码如下： 1 package cn.itcast_02; 2 3 /** 4
Your identification has been saved in /home/gemfield/.ssh/id_rsa. Your public key has been saved in /home/gemfield/.ssh/id_rsa.pub
基于键key[8]进行排序，例如基于字符串长度lambda表达式[9]在比如传递自定义单个表达式、基于第二个字母进行排序中很有用
筛法是一种简单检定素数的算法。据说是古希腊的埃拉托斯特尼（Eratosthenes，约公元前274～194年）发明的，又称埃拉托斯特尼筛法（sieve of Eratosthenes）。
环境：CentOS6.5，MySQL5.7.22 1.下载 sysbench下载地址 2.安装
$$ diff2 = wndSum2 - wndMean2\\ = \sum_{k=0}^{H_T} \sum_{l=0}^{W_T} I_{k+i,l+j}^2-(\sum_{k=0}^{H_T} \sum_{l=0}^{W_T} I_{k+i,l+j})^2 $$
本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统，以便熟悉Linux有关操作习惯。但是本人的设备为双显卡笔记本设备，在系统刚刚安装好的时候，界面并非是多么流畅，后查看系统信息发现独显并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将独显驱动安装成功并且切换到独显模式。
这个系列的博客贴的都是我大二的时候学习Linux系统高级编程时的一些实验程序，都挺简单的。贴出来纯粹是聊胜于无。
论文: PeLK: Parameter-efficient Large Kernel ConvNets with Peripheral Convolution
不同设计里，Linux DRM子系统里设备ID不一样。每次修改，费时费力，也容易出错。 因此写了以下脚本，自动查找encoder_id，crtc_id，connector_id等。然后在后续命令和脚本中，可以直接引用。 每次使用的时候，需要根据情况，更改display_device。display_device一般是类似a0070000.v_mix的格式，可以通过“dmesg | grep v_mix”查到。
做测序数据分析的时候经常需要将gff格式的注释文件转换成gtf格式的文件。今天小编就给大家介绍一个工具，gffread来实现这个目的。注意这个工具需要在linux或者mac操作系统上运行。
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-660 Hankson 的趣味题
2010年代初，当深度神经网络能够使用大规模图像或文本数据学习强大的表示时，深度学习在单领域任务（如图像分类或语言翻译）中取得了初步成功[5,10]。由于公开可用的规模化注释图像中缺少医学图像，因此广泛使用了迁移学习，其中网络使用从自然图像（如ImageNet[5]）预训练获得的权重进行初始化，并在特定领域的较小数据集上进一步微调[30]。
快速上手 GoogleTest是Google的一套用于编写 C++测试的框架，可以运行在多个平台上(包括Linux、MacOS X、Windows、Cygwin等)。基于xUnit架构，支持很多好用的特性，包括自动识别测试、丰富的断言、断言自定义、死亡测试、非终止的失败、生成XML报告等等。 以下简称GTest。 ---- GTest的优点 好的测试应包括如下特点。 测试应该是独立的、可重复的。一个测试的结果不应该作为另一个测试的前提。 GTest中每个测试运行在独立的对象中。如果某个测试
今天，腾讯QQ与宝马在广州太古仓召开跨界合作发布会。一个是社交巨头、一个是汽车老牌，看上去毫不沾边的两个品牌却走到了一起，合作形式是宝马定制车型接入QQ超级会员、QQ音乐、全民K歌等QQ下属的产品或服务，合作产品是100辆定制版宝马BMW1系运动轿车。事实上，这已经不是QQ第一次和宝马联手“搞事情”了，在此之前，QQ与宝马已成功牵手两次。 QQ成了开宝马的老司机 2015年，QQ第一次与宝马牵手是从产品层面出发。QQ为宝马定制了车载IM即宝马QQ，用户可在车载屏幕上聊QQ，接收或者发送位置并直接导航。
非官方板卡也需要在官方提供的历程上进行修改，这样节省时间，而且AD936X的IP也需要参考官方的IP。
The ever-changing mobile landscape is a challenging space to navigate. . The percentage of mobile over desktop is only increasing. Android holds about 53.2% of the smartphone market, while iOS is 43%. To get more people to download your app, you need to make sure they can easily find your app. Mobile app analytics is a great way to understand the existing strategy to drive growth and retention of future user.
目前国内信创（信息技术应用创新产业）趋势发展正猛，借此机会，众多国内服务器，芯片厂商都推出了国产服务器和国产芯片。同时各大云计算厂商也推出了信创云（服务器），但是针对 ARM 和 X86 两种架构的 CPU 算力，很多人都存在疑问，今天我们就一起来对某主流云厂商的 ARM 和 X86 架构云服务器的 CPU 算力进行测试。
本文介绍如何为Nginx创建椭圆曲线加密（ECC）SSL证书。在本教程结束时，您将有一个更快的加密机制供生产使用。
先说个通知，给参与了码上行动的同学：又一期展示学习成果的编程擂台活动开始了，即是练手的好机会，又能得到助教的全程支持，还可以得积分赢奖金。赶紧来报名吧！从课程首页进入活动或联系答疑群内助教参与。（可点击文末 阅读原文） 之前的两届战况： 只学2个月编程能写出什么代码？他们表示：You can you code! 【编程擂台】第2季 - 又一批码上行动学员作品新鲜出炉（附学习感言） 今天要出的题目源自安全界大牛余弦的一篇文章：我是如何 Python 一句话校验软件哈希值的。@褚瑞 同学也在群里推荐了这个题目。
实现 UNIX 程序 的sleep，使进程睡眠若干个滴答周期（滴答是 xv6 内核定义的时间概念，即来自定时器芯片的两次中断之间的时间。）。代码在 user/sleep.c 中实现。
在访问dev路径时，看到提示内容说现在我们处在levl 0的等级里面，让我们再努力一点
科学Sciences导读：纵观计算机历史，操作系统与计算机硬件的发展息息相关。本文从操作系统演进的五个阶段(9k字)、早期操作系统的发展阶段(10k字)、硬件兼容的UNIX起源和谱系(11k字)、可视化操作系统成主流(29k字)、操作系统功能和技术简介(4k字)等五个方面，介绍计算机操作系统的演进、谱系和产品发展史。计算机发展过程中，出现过许多操作系统：DOS、MacOS、Windows、Unix、Linux、Free BSD等。关键词：计算机，操作系统，OS，Multics，Unics，Unix，Minux，Linux，Xenix、OS/2、Dos，Windwows，iOS，Android，演进，谱系。赞赏支持科普作者后，公号输入栏发送“操作系统史”获取本PDF资料，下载学习科技知识。
开发高性能的视觉编码器一直是计算机视觉领域最重要的目标之一。借助高质量的视觉特征，一系列下游任务，如语义分割、物体识别和检测，都可以相对容易地解决。
在过去的十年里，计算机视觉任务的Backbone神经网络从基于卷积的信息提取演化为基于Transformer的语义表示，该表示充分利用自注意力机制进行信息叠加。然而，这种先进的机制带来了巨大的计算成本。具体而言，自注意力生成涉及复杂的神经信息交互，如图1(a)所示，导致计算资源消耗和内存开销增加。
RSAPrivateKey ::= SEQUENCE { version Version, //版本 modulus INTEGER, // RSA合数模 n publicExponent INTEGER, //RSA公开幂 e privateExponent INTEGER, //RSA私有幂 d prime1 INTEGER, //n的素数因子p prime2 INTEGER, //n的素数因子q exponent1 INTEGER, //值 d mod (p-1) exponent2 INTEGER, //值 d mod (q-1) coefficient INTEGER, //CRT系数 (inverse of q) mod p otherPrimeInfos OtherPrimeInfos OPTIONAL }
Minimal Ratio Tree Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2180 Accepted Submission(s): 630 Problem Description For a tree, which nodes and edges are all weighted, the ratio of it is ca
标题：MOS: Towards Scaling Out-of-distribution Detection for Large Semantic Space
在RGW里面每个存储到rados的Object都需要先计算出对应元数据存储的shard number，之后再将元数据信息更新到shard number对应的Object里面。代码如下所示 int RGWRados::get_bucket_index_object(const string& bucket_oid_base, const string& obj_key, uint32_t num_shards, RGWBucketInfo::BIShardsHashType hash_type, st
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