list的用法(列表)
简介 何为模块 一个模块只不过是一个写在文件中的 JavaScript 代码块。 模块中的函数或变量不可用,除非模块文件导出它们。 简单地说,这些模块可以帮助你在你的模块中编写代码,并且只公开应该被你的代码的其他部分访问的代码部分。 为什么要使用模块 增加可维护性:由于每个模块都是独立的,每个人写的代码是不会相互影响的,在维护代码的时候很好排查是哪个模块出错。 可复用性:在日常的开发中,特别是大点的项目,代码的可复用性就更重要了,也许你会用复制粘贴的形式,但是直接一个 import 命令就可以搞定,岂不快
前言:昨天有个同学问怎么通过NAPI把C++类的继承关系映射到JS,很遗憾,NAPI貌似还不支持,但是V8支持,因为V8在头文件里导出了这些API,并Node.js里也依赖这些API,所以可以说是比较稳定的。本文介绍一下如何实现这种映射(不确定是否能满足这位同学的需求)。
结论: 效果非常有意思。尤其是与《字符串转json》对比一下。如果仅仅看最后得出来的数据的话,根本是看不出来。
这个岗位最近已经越来越火,作为一个刚毕业没两年的小青年,职位规划与目标都是迷茫的。仅此记录一下日常点滴。
Github开源地址:https://github.com/DawnMagnet/JSInterpreter-TencentOS
在程序入口文件中,引用这个文件。这个文件的内容,对上一节的代码做了修改。只保留了加载css样式的代码。
TP-Link TL-WVR等都是中国普联(TP-LINK)公司的无线路由器产品。
渗透测试过程中,在遇到登陆界面的时候,第一想到的就是爆破。如果系统在传输数据时没有任何加密,没有使用验证码时,还有很大机会爆破成功呢。但是如果使用了验证码切用户名或密码被js加密时,该如何爆破呢?
背景: 通过jmeter生成的resultReport报告,在linux上需要获取到报告结果数据。
【PyExecJS】 #encoding: utf-8 #author: walker # date: 2019-03-13 # summary: 利用 PyExecJS 调用 js 函数 import execjs JSCode = r''' function add(x, y) { return x + y; } ''' CTX = execjs.compile(JSCode) def test(): # 直接
webView初始化:WKPreferences, WKUserContentController -> WKWebViewConfiguration -> WKWebView
TensorFlow 的 JS 版本终于出啦,deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目,并改名为 TensorFlow.js : 采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机器学习库。 摘要: 本文涉及 TensorFlow 基本概念的理解,迁移学习技术的实践应用,全文从技术聊到产品的玩法,设计师/产品经理只有懂得技术的新特性,才能为产品融入新的玩法。设计师也应该关注新技术带来的新的交互方式的变化,研究怎么样的交互方式才适合基于浏览器的深度学习应用。 阅读本文需要有 tensorf
TensorFlow 的 JS 版本终于出啦,deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目,并改名为 TensorFlow.js :
import Print from 'vue-print-nb' Vue.use(Print)
爬与反爬,就相当于矛与盾,攻与防,与普通爬虫相比,反爬虫愈发普遍,相对于普通爬虫,逆向爬虫的困难度提升了不少,非常考验选手的专业素养,当然也难倒了本渣渣这种业余选手。
python2代码 #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 from lxml import etree class CrawlJs(): #定义函数,爬取对应的数据 def getArticle(self,url): print '█████████████◣开始爬取数据' my_headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; W
1. 两个测试库文件JSLib和TSLib 1.1 js测试库文件JSLib const js = { libname: 'JSLib', name: '一枚小工JS', print(){ console.log(this.name); }, } export default js; 1.2 ts测试库文件TSLib export default class TSLib{ public static TAG:string = 'TS';
在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候,常常觉得自己的文章有些老土,这很大程度是因为配图没有选好。本文将和大家分享一个实用爬虫案例!
# 所以想要谁不可哈希 可添加 __hash__ = None # 如上面类中添加 __hash__ = None 该类的对象就不可哈希了
很多场景需要考虑数据分布的相似度/距离:比如确定一个正态分布是否能够很好的描述一个群体的身高(正态分布生成的样本分布应当与实际的抽样分布接近),或者一个分类算法是否能够很好地区分样本的特征(在两个分类下的数据分布的差异应当比较大)。
渲染有吸引力的、易于使用的web表单不仅仅需要HTML – 同时也需要CSS样式表,并且,如果你打算使用奇妙的web2.0组件,你也需要在每个页面包含一些JavaScript。任何提供的页面都需要CSS和JavaScript的精确配合,它依赖于页面上所使用的组件。
学过 js 的你,看到这个肯定小 case 吧!肯定第一时间得到答案,打印出“1”吧!
接口地址:https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?ts=2727979 接口来自官方网站,如失效自行抓包 i
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家的支持。
打开VLC,点击媒体 -> 打开网络串流,添加网络流媒体链接: rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mp4
跟很多前端工作者一样,我也常常打听。作为前端,在要懂js的前提下,还要可以学什么其他语言来增加自己的竞争力。 我看到最多的是node,很多人说前端真正的学好node。已经可以胜任很多工作了。假如想学后端java是需求最大的。 不过目前来说java的学习成本很高,相对python是一门很好入门的语言,最近也是很火。 所以我想用一小段时间,快速了解一下python。(本文用的是python3.x)
针对现在大部分的网站都是使用js加密,js加载的,并不能直接抓取出来,这时候就不得不适用一些三方类库来执行js语句
1. 目标 学会将当前文件夹下的图片【‘jpg’, ‘png’, ‘jpeg’, ‘bmp’】,转换成base64,保存到icon.js的文件中; 学会读取图片文件,将文件转成 base64 的字符串; 学会获取文件夹下的所有图片文件; 学会将 base64 的字符串存入 icon.js 文件中。 2. 引入依赖模块 import os import base64 3. 获取文件夹下所有的文件 读取当前给出的路径下的所有文件和文件夹名称 返回所有文件和文件夹名称列表 # 获取文件夹下所有的文件 def ge
从Excel读取一组手机号码,批量查询该手机号码的运营商和归属地,并将其追加到该记录的末尾。
最近在 Github 上发现一个非常有意思的项目 PythonMonkey ,它可以让我们直接在 JavaScript 中运行 Python 代码,也可以在 Python 中运行 JavaScript 和 WebAssembly 代码,而且几乎没有性能损失。
今天,我们将研究如何从热门电影网站Rotten Tomatoes爬取数据。你需要在这里注册一个API key。当你拿到key时,记下你的使用限制(如每分钟限制的爬取次数)。你不要对API进行超限调用,这可能会使key失效。最后,阅读你将要使用的API的文档是一个好办法。这里有几个链接:
Python 是一门运用很广泛的语言,自动化脚本、爬虫,甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者,也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等),同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度,还是更好地迎接 AI 时代,Python 都是一门值得学习的语言。 数据类型 在 Python 中,最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种: 数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(long
新需求: 需要将页面的局部信息打印出来,只在前端实现,不要占用后端的资源。 经过一通百度,决定使用 print-js和html2canvas组件。
Python 是一门运用很广泛的语言,自动化脚本、爬虫,甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者,也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等),同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度,还是更好地迎接 AI 时代,Python 都是一门值得学习的语言。 数据类型 在 Python 中,最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种: 数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(lo
1、json文件的保存与加载 一般来说,我创建字典、保存为json文件、加载json文件的常用做法如下面代码所示。
NodeSource is a company dedicated in providing enterprise-grade Node support and they maintain a consistently-updated Node.js repositories for Linux distributions.
打开英雄联盟官网,点击游戏资料,继续按F12,按F5刷新,就会发现有一个champion.js文件,复制这个js文件的地址.和王者荣耀不同,这个是js而王者是json比较好处理。js中有英雄的编号和名字,将keys中的数据拿出来
前几天在Python星耀和最强王者交流群里边,好几个人都在问JS逆向的视频和相关代码,看来都在学习进阶的知识,真是卷不动了。正好这几天我也在看JS的部分学习资料,看到一个还不错的案例,这里拿出来给大家分享一下,也当记录一下。
逐渐有些原生语言项目(比如c++)因为希望有不停机更新的能力而引入脚本。这些团队往往有一套成熟c++服务器框架,他们往往选择把脚本作为库嵌入到C++程序的做法。
js是面向对象弱类型的编程语言,在VBA中熟悉的Integer、Long、Single、Double这些数值类型,在js不需要明确的去声明就可以使用,如果一定要声明,只能是声明为统一的Number对象。
写作不易,转载请注明出处!!! 直接上干货!!! 本文代码运行环境pyhton2,代码注释的很详细,直接看代码即可。 #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 from lxml import etree class CrawlJs(): #定义函数,爬取对应的数据 def getArticle(self,url): print '█████████████◣开始爬取数据' my_headers = {
导语 | 本文将介绍在c++游戏服务器上嵌入v8 js引擎的详细教程,关键步骤都会附带完整的可运行代码。并在文末为您附上github仓库链接。 逐渐有些原生语言项目因为希望有不停机更新的能力而引入脚本。而且由于大多数项目已经有现成的c++服务器框架,他们往往选择把脚本作为库嵌入到c++程序的做法。 服务器选用一个库,最看重的莫过于稳定性和性能了,在众多脚本引擎中,v8这两方面可谓佼佼者:稳定性源自长时间各种方式的折腾,v8引擎每天那么多的实例跑在各种各样的机器、环境下,跑着各种各样的代码,一天跑的代码
1 #!/usr/bin/env python3 2 Menu = { 3 '电器':{ 4 '电视':{'索尼':'¥2999','康佳':'¥3999','飞利浦':'¥4999','购物车':'购物车','返回':'返回','退出':'退出'}, 5 '洗衣机':{'美的':'¥999','海尔':'¥1099','奥克斯':'¥1599','购物车':'购物车','返回':'返回','退出':'退出'}, 6 '中央空调
该文章使用了Frida、JDAX-GUI、Charles、夜神模拟器、WT-JS等工具; 主要编程语言:Python,部分涉及到:JavaScript、Java;
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