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元数据管理 | Hive 元数据迁移与合并

我们首先想到的是 hive 中有自带的 EXPORT 命令，可以把指定库表的数据和元数据导出到本地或者 HDFS 目录中，再通过 IMPORT 命令将元数据和数据文件导入新的 hive 仓库中，但是存在以下问题不符合我们的场景...我们不需要重现导入数据； 我们的每个 hive 中的表的数量多达上十万，分区数量几千万，无法指定 IMPORT 命令中的分区名； 经过测试 IMPORT 命令执行效率也很低，在偶发性导入失败后，无法回滚已经导入的部分元数据...源 hive 中的所有表的主键 ID 必须修改，否则会和目标 hive2 中的主键 ID 冲突，导致失败； 源 hive 中所有表的主键 ID 修改后，但必须依然保持源 hive1 中自身的主外健依赖关系...100； 按照表的依赖关系，我们必须首先导入主表，再导入子表，再导入子子表 …，否则也无法正确导入； 修改元数据的主外健 ID 我们使用了一个巧妙的方法来解决 ID 修改的问题： 从目标 hive 中查询出所有表的最大...跳号值（100） 数据库操作 我们使用了 mybatis 进行了源和目标这 2 个 Mysql 的数据库操作，从源 Mysql 中按照上面的逻辑关系取出元数据修改主外健的 ID 号再插入到目标 Mysql

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Sqoop1.4.7实现将Mysql数据与Hadoop3.0数据互相抽取

1.2 数据导入到Hive中 参数 描述 --hive-import 将表导入Hive中 --hive-table 指定导入Hive的表名 --fields-terminated-by...提示：如果该步骤失败，可查看 FAQ 里面的 1 与 2 。 执行数据导入过程中，会触发 MapReduce 任务。任务执行成功以后，我们访问 Hive 验证一下数据是否导入成功。...总结 使用 Sqoop import / export 命令，可以实现将关系型数据库中的数据与 Hadoop 中的数据进行相互转化，其中一些转化的细节，可以指定参数实现。...Mysql 数据导入 Hive 过程中，出现错误，错误信息如下图所示： ?...查询hive外部表数据并将查询结果插入到hive内部表失败 问题描述： 查询hive外部表数据并将查询结果插入到hive内部表失败，出现KeeperErrorCode = NoNode for /hbase

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django-rest-framewor

//解析器的使用方式: //1,导入模块 views.py from rest_framwork.views import APIView //2, 继承APIView...(直接在官网下载即可) 3 序列化组件  　　序列化组件的使用: 　　--get接口设计: 导入序列化组件：from rest_framework import serializers 定义序列化类，...插入数据到多对多关系表：如果有多对多字段，手动插入数据到多对多关系表 返回：将插入的对象返回 　　{{ 实践代码 }} 　　使数据自动插入而且更加简单: class BookSerializer(serializers.ModelSerializer...token认证步骤: 　　　　用户登录,服务器端获取密码,查询用户表,如果存在该用户且第一次登录(或者token过期), 生成token,否则返回错误信息 　　　　如果用户不是第一次登录,且token未过期...,更新token值 　　创建俩个model,(token可以存储在user表中,建议存储在user表中): from django.db import models # Create your models

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精读《Prisma 的使用》

Prisma Schema Primsa Schema 是在最大程度贴近数据库结构描述的基础上，对关联关系进行了进一步抽象，并且背后维护了与数据模型的对应关系，下图很好的说明了这一点： 可以看到，几乎与数据库的定义一模一样...数据库多对多关系一般通过第三张表实现，第三张表会存储两张表之间外键对应关系，所以如果要显式定义其实是这样的： model Post { id Int...了： import { PrismaClient } from '@prisma/client' const prisma = new PrismaClient() CRUD 使用 create...ORM 容易引发性能问题 当数据量大，或者性能、资源敏感的情况下，我们需要对 SQL 进行优化，甚至我们需要对特定的 Mysql 的特定版本的某些内核错误，对 SQL 进行某些看似无意义的申明调优（比如在...减少样板代码比较好理解，因为 Prisma Schema 并不会出现在代码中，而稳定模型是指，只要不执行 prisma generate，数据模型就不会变化，而且 Prisma Schema 也独立于

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Typescript 全栈最值得学习的技术栈 TRPC

Next.jsTRPCPrismaZodAuth.js不是介绍 tRPC 吗，怎么突然出现这么多技术栈。...最主要的是没有类型约束的情况下，非常容易出现访问某个对象属性不存在，js 开发者肯定经常遇到如下错误提示。...Done in 81ms这会将数据库与 prisma 的 schema 同步，说人话就是将数据库的表与 schema.prisma 文件中的 model 对应。...将会创建 Account Example Session User Verification Token 表，这里需要教你一个命令npx prisma studio此时访问 localhost:5555...（至于如何创建 Github OAuth Apps，在我之前的文章以及外面诸多文章中都有介绍到，这里不在演示了，附上配置图）图片首先在server/auth.ts 中 导入import CredentialsProvider

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如何实现数据通过表格批量导入数据库

实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正 欢迎大家关注！...创建数据库表 在 MySQL 数据库中，首先需要创建一个表来存储将要导入的数据。...此脚本会读取表格数据，并使用批量插入的方式将数据导入到 MySQL 数据库的 employee 表中。 4....优化和拓展 4.1 批量插入的优势 批量插入相较于逐条插入具有明显的性能优势，减少了数据库和脚本之间的通信开销。这对大规模数据导入尤为重要。...4.2 错误处理 在实际应用中，应该添加适当的错误处理机制，确保脚本能够处理可能出现的异常，如数据库连接失败、表格文件不存在等情况。

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python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法详解

Integer,String 映射关系： 数据库中 映射 模块【如果可以从多个模块处导入，用 | 分隔】【方式太多，可能有漏，但不影响导入】 表 Table from sqlalchemy...，填入的值是中间表，维持两边表关系。...，外键关联 以一个老师能做一个班的班主任此外还能做另一个班的副班主任为例【即一个老师能对应多个班级】 一对多关系的创建的核心是relationship中的foreign_keys 附：当你建表成功而插入数据失败时...，可以尝试先删除掉数据表，有时候因为外键依赖会导致插入失败 #负责导入连接数据库的对象 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative...负责维持中间表与另外两表的关系，创建多对多的核心是secondary #负责导入连接数据库的对象 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative

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学完这篇 Nest.js 实战，还没入门的来锤我！(长文预警)

，如果需要使用其他模块的服务，需要通过这里导入； exports：导出服务的列表，供其他模块导入使用。...我们如果直接使用Node.js操作mysql提供的接口， 那么编写的代码就比较底层， 例如一个插入数据代码： // 向数据库中插入数据 connection.query(`INSERT INTO posts...所以就出现了Sequelize、typeORM、Prisma这些ORM框架来做这个转换, （ps：Prisma呼声很高，喜欢探索的可以尝试婴一下）我们这里选择typeORM来操作数据库。...: [TypeOrmModule.forRoot()], }) export class AppModule {} 好了，数据库连接成功， 如果你连接失败， 会有这样的错误信息： 检查一下自己数据库的配置是否正确...： 此时在posts.module.ts中将PostsEntity导入： import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm'; @Module({ imports

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Python爬虫：保姆级教你完成数据存储

否则会出现JSON解析错误提示。...pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df) 关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系型数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，但是它的存储方式就是行列组成的表...表可以是某个实体的集合，而实体之间存在关系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。...从上面的代码以及图片可以看到，成功的将数据插入到了students表当中。...但是在抓取数据的过程中，大多数都是需要插入数据，我们更关心的是会不会出现重复的数据，如果出现了，我们希望的是更新数据，而不是再保存一个。那么就需要我们动态的构造SQL语句了。

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Sqoop快速入门系列(3) | Sqoop常用命令及参数解析(建议收藏！！！)

7 –hive-import 将数据从关系数据库中导入到hive表中 8 –hive-overwrite 覆盖掉在hive表中已经存在的数据 9 –create-hive-table 默认是false...，即，如果目标表已经存在了，那么创建任务失败。...3.1 命令&参数：import   将关系型数据库中的数据导入到HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是Hive，那么当Hive中没有对应表时，则自动创建。 1. 命令 1....，用于存放所有事务的结果，然后将所有事务结果一次性导入到目标表中，防止错误。...默认是false，如果目标表已经存在了，那么创建任务会失败 4 –hive-table 后面接要创建的hive表 5 –table 指定关系数据库的表名 3.5 命令&参数：eval 可以快速的使用

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【Shiro】Shiro从小白到大神(五)-自定义Realm

用数据库的话，至少会涉及到这几张表: 用户表，角色表，权限表 角色和用户是一对多的关系 多个用户可以拥有同一个角色 角色和权限在这里也是一对多的关系 一个角色可以拥有很多个权限 数据库表名:...t_role 角色表 并插入如下数据 image.png t_user 用户表 roleId关联角色表 image.png t_permission 权限表 roleId...TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("数据库连接失败..."); } } } 既然连接数据库，肯定就需要用到数据库的驱动包，在maven中导入mysql驱动包。...(); private DbUtils dbUtils = new DbUtils(); /** * 为当前登录成功的用户授予角色和权限，从数据库读取 * 如果登录失败

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大数据技术之_12_Sqoop学习_Sqoop 简介+Sqoop 原理+Sqoop 安装+Sqoop 的简单使用案例+Sqoop 一些常用命令及参数

，不会自动创建，所以我们要先创建表 staff，如果表 staff 存在，我们应该清除掉 staff 表的数据，不然会出现主键冲突！...的安装目录，可以通过该参数覆盖之前默认配置的目录 7 --hive-import 将数据从关系数据库中导入到 hive 表中 8 --hive-overwrite 覆盖掉在 hive 表中已经存在的数据...5.2.5 命令&参数：import   将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。...> 请参考import该类似参数说明 9 --staging-table 创建一张临时表，用于存放所有事务的结果，然后将所有事务结果一次性导入到目标表中，防止错误...3 --create-hive-table 默认是 false，如果目标表已经存在了，那么创建任务会失败 4 --hive-table 后面接要创建的 hive 表 5 --table 指定关系数据库的表名

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MySQL（笔记）

数据库总览 有时候查的数据错乱，可以重启MySQL 关系型数据库 ( SQL ) MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , … 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系...TABLE 表名 DROP 字段名 删除数据表 语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名 IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表 如删除不存在的数据表会抛出错误 其他...以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。 在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。...-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...规范化和性能的关系 为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要 在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能 通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间 通过在给定的表中插入计算列

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大数据技术之Sqoop

4.1.1 RDBMS到HDFS 1) 确定Mysql服务开启正常 2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据 $ mysql -uroot -p000000 mysql> create database...import该类似参数说明 9 --staging-table 创建一张临时表，用于存放所有事务的结果，然后将所有事务结果一次性导入到目标表中，防止错误。...，可以通过该参数覆盖之前默认配置的目录 7 --hive-import 将数据从关系数据库中导入到hive表中 8 --hive-overwrite 覆盖掉在hive表中已经存在的数据 9 --create-hive-table...默认是false，即，如果目标表已经存在了，那么创建任务失败。...5.2.5 命令&参数：import 将关系型数据库中的数据导入到HDFS（包括Hive，HBase）中，如果导入的是Hive，那么当Hive中没有对应表时，则自动创建。

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学完这篇 Nest.js 实战，还没入门的来锤我！(长文预警)

，如果需要使用其他模块的服务，需要通过这里导入； exports：导出服务的列表，供其他模块导入使用。...我们如果直接使用Node.js操作mysql提供的接口， 那么编写的代码就比较底层， 例如一个插入数据代码： // 向数据库中插入数据 connection.query(`INSERT INTO posts...所以就出现了Sequelize、typeORM、Prisma这些ORM框架来做这个转换, （ps：Prisma呼声很高，喜欢探索的可以尝试婴一下）我们这里选择typeORM来操作数据库。...: [TypeOrmModule.forRoot()], }) export class AppModule {} 复制代码 好了，数据库连接成功， 如果你连接失败， 会有这样的错误信息： 检查一下自己数据库的配置是否正确...： 此时在posts.module.ts中将PostsEntity导入： import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm'; @Module({ imports

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Python3使用PyMySQL库对mysql数据库进行数据操作

DROP TABLE [表名] 具体代码如下，DDL语句就可放在sql字符串里面执行不同命令 #导入pymysql import pymysql #创建连接 参数分别是主机号，用户名，密码，数据库名字...具体看下面代码 #导入模块 import pymysql #创建连接 con=pymysql.connect(host='localhost',password='123456',user='root...as e: print(e) con.rollback() #插入失败 事务回滚，一条DML指令不成功 全部都是默认失败 print('插入失败') finally:...#关闭连接 con.close() ②删除数据 SQL删除数据格式 delete from [表名] where [条件] #条件就是字段名符合指定的条件 具体看下面代码 #导入模块 import...[字段名] #嵌套查询 #导入pymysql import pymysql #创建连接 con=pymysql.connect(host='localhost',database='test',user

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海量数据迁移之sqlldr和datapump的缺点分析（r4笔记第74天)

在数据迁移中，sql*loader和datapump总是作为一些常用的数据迁移方案，自己在经历了一些项目之后，优点就不说了，说点这些方案的缺点，批评不自由，则赞美无意义，所以我在提出了一些失败错误的经验后...数据问题，这个是sql*loader使用比较头疼的地方，因为这种加载方式老是感觉比insert的方式差一点，一旦出现错误，可以使用sql*loader提供的特定的接口来对文件修改后，重新部署。...可能表中已经含有一部分数据，再插入一部分数据的时候，结果出现了主键冲突。...外键数据问题/表插入数据的顺序 ORA-02291: integrity constraint (PRDAPPO.CH_OBJECT_ATTRIBUTES_1FK) violated 这种问题比较纠结...，主要是由于导入表的顺序不当导致的。

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