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Intel Pin-JIT模式和Probe模式下库函数的替换

这篇文章主要介绍一下Intel Pin在JIT模式和Probe模式下对库换数的替换,以及实现中有哪写需要注意的地方。...JIT模式就是对插桩的代码进行即时编译,然后缓存起来使用 Probe模式就是在要插桩的函数入口前面插入一条跳转指令,跳转到新的替换函数处执行,不在原来执行代码上进行修改 具体的大家可以参考Pin官方手册...(因为在Probe模式中不支持CONTEXT),还有就是替换函数变成了RTN_ReplaceSignatureProbed,程序启动函数变成了PIN_StartProgramProbed。...同时还需要注意的是,如果以Probe方式启动的话,那么系统需要支持特定的库,具体参考这里。...以Probe方式运行效率更高,但是有很多Pin的一些功能支持Probe,如果不是特别在意效率的话,建议大家就是用JIT模式,使用简单并且功能齐全。

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Probe:Android线上OOM问题定位组件

本文主要分享美团的Probe组件是如何对线上OOM问题进行快速定位的。...于是我们构建了用于快速定位线上OOM问题的组件——Probe,下图是Probe组件架构,本文主要分享Probe组件是如何对线上OOM问题进行快速定位的。 ?...我们对IO的关键函数open和write进行Hook。Hook方案使用的是爱奇艺开源的xHook库。...Probe的最终方案实现如下图,主要是在调用dump函数之前先将两个文件路径(希望生成的原始文件路径和裁剪文件路径)传到Native层,Native层记录下两个文件路径,并对open和write函数进行...hookopen函数主要是通过open函数传入的path和之前记录的path比对,如果相同,我们就会同时调用之前记录的两个path的open,并记录下两个FD,如果不相同则直接调原生open函数

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Probe:Android线上OOM问题定位组件

本文主要分享美团的Probe组件是如何对线上OOM问题进行快速定位的。...于是我们构建了用于快速定位线上OOM问题的组件——Probe,下图是Probe组件架构,本文主要分享Probe组件是如何对线上OOM问题进行快速定位的。 ?...我们对IO的关键函数open和write进行Hook。Hook方案使用的是爱奇艺开源的xHook库。...Probe的最终方案实现如下图,主要是在调用dump函数之前先将两个文件路径(希望生成的原始文件路径和裁剪文件路径)传到Native层,Native层记录下两个文件路径,并对open和write函数进行...hookopen函数主要是通过open函数传入的path和之前记录的path比对,如果相同,我们就会同时调用之前记录的两个path的open,并记录下两个FD,如果不相同则直接调原生open函数

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TCP的MTU Probe和MSS(1)

这个函数负责MTU探测的初始化,设置当前探测的上限、下限等。这里的下限比较明确,是通过系统设置的最小MSS值(默认为512字节)转换为MTU(加上40字节)。...MTU探测的工作函数tcp_mtu_probing是在tcp_write_timeout中调用的。 ?...因为今天加班比较晚,所以只能把前几天写到一半的文章先发出去了,这里留下了一个问题:从上面的分析可以发现,启用MTU Probe时,目前只会降低MTU大小,这样岂不是导致TCP的报文大小越来越小,从而传输效率越来越低呢...但内核才不会做这种傻事呢,下一篇将分析MTU Probe如何处理MTU增大的情况 (未完待续。。。。。。) 专注于Linux网络开发,每两周一更

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tomcat服务器监控工具之probe「建议收藏」

前言:今天把公司的一台tomcat服务器进行了迁移,为了查看在使用过程中的详细信息,在网上搜索了很多关于web服务器的监控软件,最后拟定使用probe这个开源并且功能也很完善的一款工具接下来介绍一下使用方法与安装技巧...一、简介 psi-probe是lambdaprobe的一个分支版本,用于对Tomcat进行监控,比tomcat的manager强大很多。...二、下载地址 http://code.google.com/p/psi-probe/downloads/list 三、安装 1.解压,将probe.war放进webapps目录。...如果配置不对,就会出现403的错误,连tomcat的manager都进不了,更不用说probe了。 3.lambdaprobe是不支持tomcat6.0.30的。所以最好使用psi-probe。...六、测试 启动tomcat,访问http://127.0.0.1:8080/probe,输入前面配置的用户密码即可 点击相应的链接就可以看到各种实时监控信息了发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:

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platform_driver_probe与platform_driver_register的区别

()函数必须验证指定设备的硬件是否真的存在,probe()可以使用设备的资源,包括时钟,platform_data等,Platform driver可以通过下面的函数完成对驱动的注册: int platform_driver_register...(struct platform_driver *drv); 一般来说设备是不能被热插拔的,所以可以将probe()函数放在init段里面来节省driver运行时候的内存开销: int platform_driver_probe...platform_device_alloc( const char *name, int id); 可以使用platform_device_alloc动态地创建一个设备,一个更好的方法是,通过下面的函数动态创建一个设备...driver的绑定是通过driver core自动完成的,完成driver和device的匹配后以后会自动执行probe()函数,如果函数执行成功,则driver和device就绑定在一起了,drvier...驱动去注册时候会根据设备名寻找设备,没有设备会注册失败,注册的过程会通过probe来进行相应资源的申请,以及硬件的初始化,如果probe执行成功,则device和driver的绑定就成功了。

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k8s实践(五):容器探针(liveness and readiness probe)

此时可以考虑从外部检查应用程序的运行状况: Kubemetes可以通过存活探针(liveness probe)检查容器是否还在运行; 通过就绪探针(readiness probe)保证只有准备好了请求的...概念   Kubemetes可以通过存活探针(liveness probe)检查容器是否还在运行。可以为pod中的每个容器单独指定存活探针。...wide [root@master ~]# kubectl describe po liveness-exec [0qervhay7l.png] pod运行正常,10秒内文件/tmp/healthy还存在,probe...[pqbtpvj6f3.png] 第15秒,probe再次检测,由于文件被删,检测失败,此后容器会进行多次重启操作。 [ugq40aq0uy.png] 3....本文所有脚本和配置文件已上传github:https://github.com/loong576/k8s-liveness-and-readiness-probe.git [475ldqsxa2.png

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Cilium 源码解析:Node 之间的健康探测(health probe)机制

默认情况下,任何两个 node 之间都会互相 probe,因此最终形成一张 full-mesh probe 网络,如下图所示: Full-mesh health probe among Cilium nodes...四种 probe 类型 从网络层级的角度,probe 分两个维度: 三层(L3)探测:ping(ICMP) 七层(L7)探测:GET API。...再结合以上两个开关,总共就有四种 probe: enable-health-checking=true: ICMP probe (L3):ping HTTP probe (L7):GET...probe (L7):GET http://:4240/hello Probe results Probe 结果会缓存到 cilium-agent 中,可以通过下面命令查看(# 开头的注释是后加的...注意其中的第一步, 对所有 node 的 probe 操作是顺序进行的。 每次 probe 如果不通,需要过 30s 超时退出。

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架构瓶颈原则:用注意力probe估计神经网络组件提供多少句法信息

不幸的是,关于如何设计此类 probe 的最佳实践仍然存在争议。...一方面,有研究者倾向于使用简单的 probe,这样就可以将 probe 与 NLP 任务区分开来;另一方面,一些人认为需要复杂的 probe 才能从表示中提取相关信息。...为了估计给定组件可以提取多少信息,该研究发现 probe 应该与组件完全相同。根据这一原理,该研究通过注意力 probe 来估计有多少句法信息可用于 transformer。...根据 ABP,该研究提出注意力 probe,就像注意力头一样。该 probe 回答了这样一个问题:transformer 在计算其注意力权重时可以使用多少句法信息?...注意力 Probe 目前,有许多方法用来设计有效的 probe,分类原则大致包括:线性原则、最大信息原则、易提取原则,此外还包括本文提出的 ABP 原则。 可以说 ABP 将前三个原则联系起来。

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理解人脸识别中的训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set

Probe Set|探针集 Probe set 也不能用于训练模型。它通常包括两个部分: 第一部分: 画廊集中的数据。 例如,探针集和画廊集中都有 250 个人,然而,他们的人脸图像是不同的。...Probe set:一个探针集是需要被识别的未知个体的探针图像的集合。在该协议中,来自CAS-PEAL-R1数据库的九个探针集被组成。...Probe set(探测集)是指待识别的人脸图像集合。这个集合中的人脸图像需要通过与 Gallery set 进行比对,来推断其身份。...Probe set 通常包含需要进行身份验证或识别的未知人脸图像。...通过建立 gallery set 和 probe set 的对应关系,可以通过人脸特征的匹配来进行人脸识别。

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