问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
以下是同事的经历，我转述以下。 就在定时任务跑起来后的第二个晚上，那本来该是一个平常的晚上，可是告警邮件扰人清梦。一看日志，内存使用空间过高，撑爆了，导致机器自动重启了。...我：那他们的服务有使用 redis 之类的外部缓存吗？ 同事：不知道。 我：。。。 既然你确定你调用的没问题，那肯定是他们程序出现问题把内存撑爆了呀，这有什么好怀疑的，让他们改吧。...这时候已经把定时任务已经跑了两天了，16G 的内存已经用掉 15G 多了，眼看随时有可能崩溃，然后把定时任务停掉，内存使用量也并不会下来。...并且登录上去之后查看进程内存占用，确实就是一个 Java 进程占了这么多内存。 那既然不是外部缓存，那肯定出在 JVM 上了，要不然就是用了 JVM 缓存，要不然就是内存泄漏什么的。...一个线程默认占用空间大小 1M，10万多个线程那就是 10个多G，加上堆内存占用和机器上其他服务的内存占用，内存飙到 15G 就对的上了。
MySQL磁盘占用太多的一种优化思路 今天分享一个线上的经典MySQL磁盘问题。...Percona公司，搞MySQL的应该都听过，它是MySQL的两大分支中很重要的一个，也是大名鼎鼎的PT工具的母公司。Percona MySQL Server上就自带TokuDB这个存储引擎。...既然tokudb的也支持事务，也支持mvcc，占用的磁盘还少，那为什么还要使用innodb呢？...1、试想这样一个问题，tokudb高压缩比的存储方法，其实在磁盘上存储的文件已经是压缩过了的，如果我们访问的数据在内存中，那么访问innodb和tokudb的时间差不多； 但如果我们访问的数据在磁盘上，...那么tokudb要先将压缩的数据解压，然后在存入内存中访问，这个解压的过程是有代价的，需要消耗CPU，也会带来一定的时延，因此，性能上会有损耗； 如果业务对性能要求比较高，可能不太合适。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用top，用ps都能看到。相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。 另外，sudo journalctl –verify 也有错误输出。其他没什么异常。...https://blog.csdn.net/qq_25518029/article/details/120010672 说是 vi /etc/systemd/journald.conf的#Compress...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。原因也是很大的。 待下次现场确认。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...2.2、intset整数集合（集合） 前提条件，集合中包含的所有member都可以被解析为十进制整数。 以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...如果是专用的DB服务器，且以InnoDB引擎为主的场景，通常可设置物理内存的50%，这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍...这个参数实际起作用的最大值（实际最大可连接数）为16384，即该参数最大值不能超过16384，即使超过也以16384为准； 增加max_connections参数的值，不会占用太多系统资源。...系统资源（CPU、内存）的占用主要取决于查询的密度、效率等； 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 ---- 1 .
两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...其实是将副本的地址指向原数据地址。修改副本内容，是通过当前地址指向原数据地址，去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...您可以使用memory_allocated()和max_memory_allocated()监视张量占用的内存，并使用memory_cached()和 max_memory_cached()监视由缓存分配器管理的内存...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE ...
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级...，主要是看实现的方法 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from
python升级到2.7.13 函数执行的结尾加上这个即可 for x in locals().keys(): del locals()[x] gc.collect() 原理是，locals...()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。...(ob)) 240 简单的三个整数，占用的内存还真不少，想象以下，如果有大量的这样的数据要存储，会占用更大的内存。...Dict区别就很大了，我们来看看这种情况下占用内存的情况： 字段 占用内存 PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 _weakref_ 8 _dict_ 8 TOTAL 56 关于...__new__(cls, (x, y, z)) 此类的所有实例都具有与元组相同的内存占用。...大量实例会留下稍大的内存占用： 数据量 内存占用 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb Recordclass python的第三方库
【问题表现】 某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。...共享内存是实例创建时就分配的内存空间，所有连接是共享的；私有内存是用于连接mysql服务器时才分配各自的缓存。） 2、查看连接数 如图所示，长连接数接近500。...4、查看未压测时mysql的内存占用 1）经运维查看监控，压测前没有业务请求进入时，mysql的内存使用率就达到了60%左右； 2）链接池服务启动后，内存占用就已经达到了98%； 3）压测并发进入后就达到了...：mysql内存占用100%的情况下，对性能有什么影响？？...最终结论是该种情况为正常的，有以下原因： 原因1：运维侧咨询了腾讯云助手，了解了mysql内存占用100%这个现象是正常的。
(虚)继承类的内存占用大小 首先，平时所声明的类只是一种类型定义，它本身是没有大小可言的。 因此，如果用sizeof运算符对一个类型名操作，那得到的是具有该类型实体的大小。...计算一个类对象的大小时的规律： 1、空类、单一继承的空类、多重继承的空类所占空间大小为：1（字节，下同）； 2、一个类中，虚函数本身、成员函数（包括静态与非静态）和静态数据成员都是不占用类对象的存储空间的...； 3、因此一个对象的大小≥所有非静态成员大小的总和； 4、当类中声明了虚函数（不管是1个还是多个），那么在实例化对象时，编译器会自动在对象里安插一个指针vPtr指向虚函数表VTable...：8（或8乘以多继承时父类的个数）； 6、在考虑以上内容所占空间的大小时，还要注意编译器下的“补齐”padding的影响，即编译器会插入多余的字节补齐； 7、类对象的大小=各非静态数据成员...（包括父类的非静态数据成员但都不包括所有的成员函数）的总和+ vfptr指针(多继承下可能不止一个)+vbptr指针(多继承下可能不止一个)+编译器额外增加的字节。
innodb_buffer_pool_size key_buffer_size max_connections * ( sort_buffer_size + r...
一、概述 需要知道一台机器上面跑的java程序，各占用了多少内存。...aux | grep xxx USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND 可以看到RSS，也就是物理内存占用...RSS是常驻内存集（Resident Set Size），表示该进程分配的内存大小。RSS不包括进入交换分区的内存。...RSS包括共享库占用的内存（只要共享库在内存中）RSS包括所有分配的栈内存和堆内存。 输出如下： root 4544 7.9 8.6 3141048 705316 ? ... = int(math.floor( # 舍弃小数点，取小 math.log(bytes, 1024) # 求对数(对数：若 a**b = N 则 b 叫做以 a 为底 N 的对数
在下面的场景中使用substr的时候, 有时候会报超出内存fatal error ,当curl读取的内容过大的时候 $header_size = curl_getinfo($curl_handle...CURLINFO_HTTP_CODE); $this->response_info = curl_getinfo($curl_handle); 用substr切分curl返回的内容
#!/bin/bash ################################################################ # ...
任务管理器中的内存使用量只是程序使用的一小部分，从资源监视器中看到的是Window系统统计最全的内存使用数据。...image.png以上图中的Foxmail程序的内存占用为例，任务管理器里乍一看，似乎Foxmail只消耗了24.3MB内存，其实不然。...运行resmon.exe （XP、2003不支持这个命令）可以调出资源监视器查看内存占用明细image.pngimage.png"专用(KB)"那一列就是在任务管理器中查看到的内存使用量，但是这个程序使用量远远不止这些...，还包括截图中其他几个指标的内存占用。
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