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现象级的「复联 4」,被预测票房三十亿美金创影史纪录

机器学习会看剧本预测票房 若要论其票房预测,估计最资深的人士,也难以准确预测,毕竟涉及的因素众多,但交给人工智能来做,也许就有意想不到的结果。...ScriptBook 官网给出的其预测依据为数据挖掘+机器学习+自然语言处理+特色工程 所以对于意外的因素,比如「我不是药神」的火爆,以及「银翼杀手 2019 」的惨淡,都是难以把控的。...超神经百科 α-β 剪枝 Alpha-beta pruning α-β 剪枝是一种搜索算法,用以减少极小化极大算法(Minimax 算法)搜索树的节点数。...Alpha-beta 剪枝是一种对抗性搜索算法,当算法评估出某策略的后续发展比之前策略的差时,就会停止计算该策略的后续发展。

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面向工作记忆过程的双向额顶振荡系统

这一实验结果验证了在工作记忆过程中前额叶皮质区并不只起到单一的作用,实验流程与结果如图 1所示。 其次,在生理学研究方面,研究人员针对行为学实验中的脑电信号进行任务诱导事件相关电位的分析。...相比于完整半脑的对应位置,在损伤半脑的前部可检测到theta低频段功率的衰减,其结果如图 2所示。...波的相位斜率指数表明顶叶-枕叶与前额叶皮质的相位斜率指数不受任务需求和前额叶皮质损伤的影响,实验结果如图4所示。...与此同时,前额叶皮质的损伤不会对alpha-beta波的相位斜率指数造成影响。 ?...4独立的顶叶-枕叶至前额叶皮质的alpha-beta波的相位斜率指数(A)当在受损单侧视野呈现刺激时,在信息编码、保持与主动加工阶段的平均任务诱发alpha-beta波的相位斜率指数;(B)当在完整单侧视野呈现刺激时

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Prolog 语言入门教程

本文简单介绍如何使用 Prolog 语言,主要参考了 xmonader 的教程。 一、SWI-Prolog 学习之前,请安装 Prolog 的运行环境 SWI-Prolog,才能运行后面的代码。 ?...$ sudo apt-get install swi-prolog 安装以后,Linux 系统可以命令行启动。 $ swipl ?- 然后,就进入了 Prolog 运行环境,?-是命令提示符。...2.5 查询 Prolog 支持查询已经设定的条件。我们先写一个脚本hello.pl。...然后在 SWI-Prolog 里面加载这个脚本。 ?- [hello]. true. 上面代码中,true.是返回的结果,表示加载成功。 然后,可以查询两个人是否为朋友。 ?...执行表达式colorify(A,B,C,D,E),SWI-Prolog 就会将三种颜色依次赋值给变量,测试哪些组合是可能的结果。 ?- colorify(A,B,C,D,E).

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prolog到LTN,AI的逻辑推理能力1

从这点来说,描述问题的解决方案比设计解决问题的方法容易得多,在逻辑编程时,我们不需要关心寻找结果的过程,这就是逻辑编程具有吸引力的原因。...在逻辑编程中,我们需要建立建立变量(未知数)和值(知识)之间的约束关系,例如: x * 2 + y * 2 == 16 就是一条建立好的约束关系,我们只需编写到这一步即可,剩下的逻辑编程语言会自动计算出有效的结果...学习逻辑编程,可以先从Prolog学起。...02 Prolog 语言 我们来试验下逻辑编程,开发环境是mac,打开终端,输入: brew install swi-prolog 安装过程有点漫长,等待安装完成。...注意,prolog的每条命令结尾需要添加一个 . 号 终端会打印出Hello Mixlab的字样,恭喜,prolog运行成功。 如何退出prolog?终端输入: halt. 即可退出prolog

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逻辑式编程还有用吗?--“三维度”逻辑编程语言的设计(2)

因此它跟其它程序语言 都不同,大部分都是命令式的,而 Prolog 是陈述式的,因此不需要告诉 Prolog 程序的执行 顺序即可求解问题。...运行Prolog程序后,Prolog内置的“推理机”回溯程序定义的事实,匹配定义的规则,将问题代入这些事实和规则进行消解,最后匹配出答案。...也许上面这个示例程序的运行结果有点”费脑子“,并且这个程序是原生的Prolog程序,不喜欢这种语法风格。没关系,我们只要明白Prolog语言就是由事实、规则和问题组成的就行了。...Console.WriteLine(); bool rulesFlag = context.MatchRules(); Console.WriteLine("{0} 结果...:{1}", context.Name, rulesFlag); Console.Read(); 运行这段程序,即可看到张三和貂蝉是否可以生孩子的结果,具体运行结果将在本系列结束后公布

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极大极小值算法改进

比如,在五棋子或者 othello 游戏中,在棋盘上不靠近其他棋子的方格中下子将是糟糕的举动,因此会被跳过,而不会导致搜索结果失败。...在你的 minimax 函数执行这些动作之一后,你都可以简单结束游戏并返回游戏结果。不需要在该分支进一步搜索,因为游戏已经结束了。 争取胜利总是优先于防守。...Alpha-Beta 剪枝 很经典,且很出名的优化极大极小值算法的是 alpha-beta 剪枝 算法。...该算法允许你在运行极大极小值算法时跳过分支,该算法和原本极大极小值算法一样 -- 在同个深度找到相同的结果。该方法的本质是当它发现该分支比之前检查过的分支更糟糕的时候,就会退出该分支。...强大的国际象棋使用 alpha-beta 剪枝算法结合上述两种类型算法实现。简而言之 -- 考量下你的游戏并对你的游戏采用更有意义的方式进行搜索。这是我目前做的最复杂的改进。

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【深度】浅述:从 Minimax 到 AlphaZero,完全信息博弈之路(1)

这个时候你发现结果是-7,这意味着,如果对手一旦做了同样的推理,你是必输的;而你最好的可以取得的结果就是使得结果的评分为-7。...Alpha-beta 剪枝不进行特意优化时每一步都要重新计算搜索树,因为其缺乏持续更新的性质,到下一步棋时搜索树底层的估值函数得到的值发生变化,之前所有的结果都需要更新,这会增大计算开销。...可以认为是某种精细化的 alpha-beta 剪枝。 Aspiration windows:其试图复用 alpha-beta 的剪枝结果,避免每次到下一步棋都要重新搜索。...得到的结果作为估值结果。...为什么选择MCTS+CNN而不是Alpha-Beta剪枝+CNN?MCTS真的比Alpha-Beta剪枝有优势吗? 算法和先验知识:今年NIPS大会之争。

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技能 | 只要五步,教你撸一个缩减版国际象棋AI

(也就是说,我们试图最大化或者最小化每一级的结果) 从“我方”的角度可视化极大极小算法。...体验地址:https://jsfiddle.net/k96eoq0q/1 步骤四: Alpha-beta 剪枝 Apha-beta剪枝是Minimax算法的优化,允许我们减去搜索树中的一些分支。...如果发现某个走法会导致更糟糕的局势,那么Alpha-beta 剪枝就会停止评估该分支。这个方法不会影响Minimax算法,相反会提升算法速度。...如果一开始就能发现最佳走法, 那么Alpha-beta算法就会更有效。...通过alpha-beta剪枝,我们的极大极小算法就会获得极大的提升,演示如下: 查看chess AI的alpha-beta增强版本:https://jsfiddle.net/Laa0p1mh/3/ 步骤五

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再进化!通用算法 AlphaZero 再攻克几种棋又有何难

相比之下,2016 年世界象棋算法锦标赛(TCEC)的冠军 Stockfish 就是一个使用人类高手的手工特征、精细调节过的权重、alpha-beta 剪枝算法、加上大规模启发式搜索和不少专门的国际象棋适配的程序...AlphaZero 与 AlphaGo Zero 之间的具体区别有以下几个: AlphaGo Zero 会预计胜率,然后优化胜率,其中只考虑胜、负两种结果;AlphaZero 会估计比赛结果,然后优化达到预计的结果的概率...,其中包含了平局甚至别的一些可能的结果。...结果并不意外,AlphaZero 在国际象棋中面对 Stockfish 一局未输,日本象棋中共输 8 局,面对 AlphaGo Zero 也拿下了 60% 的胜率。...DeepMind 的研究人员甚至由此开始质疑以往人们认为下棋任务中 alpha-beta 剪枝算法优于蒙特卡洛树搜索的观念到底是不是正确的。

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深度学习碰上古文献,西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法

在四层卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的基础上扩展出 5 个模型,然后再利用 Alpha-Beta 散度作为惩罚项对 5 个模型的输出神经元重新进行自编码...为了能够避免在某一值下存在不确定性和奇异性,Alpha-Beta 散度被扩展到覆盖所有的实数集,因此 Alpha-Beta 能更直接地表示为: ? (3) 其中 ?...图 4:基于 Alpha-Beta 散度自编码融合模型 M6。...其结果如表 2 所示,模型在测试集 B 上的准确率远高于训练集 A2 的准确率,这表明本文使用的模型通过增量后的训练集学习到了足够多的手写风格,同时表明本文所提出的增量方法是可行且有效的。...总体而言,模型 M6 优于其他模型,这正是 M6 对其他几个模型的输出神经元进行重新编码优化的结果。 结论 本文对古彝文数据集利用深度学习的 CNN 网络进行识别,具有较高的识别精度。

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「阿尔法狗」再进化!通用算法 AlphaZero 再攻克几种棋又有何难

相比之下,2016 年世界象棋算法锦标赛(TCEC)的冠军 Stockfish 就是一个使用人类高手的手工特征、精细调节过的权重、alpha-beta 剪枝算法、加上大规模启发式搜索和不少专门的国际象棋适配的程序...AlphaZero 与 AlphaGo Zero 之间的具体区别有以下几个: AlphaGo Zero 会预计胜率,然后优化胜率,其中只考虑胜、负两种结果;AlphaZero 会估计比赛结果,然后优化达到预计的结果的概率...,其中包含了平局甚至别的一些可能的结果。...结果并不意外,AlphaZero 在国际象棋中面对 Stockfish 一局未输,日本象棋中共输 8 局,面对 AlphaGo Zero 也拿下了 60% 的胜率。...DeepMind 的研究人员甚至由此开始质疑以往人们认为下棋任务中 alpha-beta 剪枝算法优于蒙特卡洛树搜索的观念到底是不是正确的。 ?

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又要头秃?2020年七大AI编程语言大盘点

此外,对GitHub存储库贡献的分析结果显示,Python已经超越Java,成为第二大最受欢迎的编程语言。实际上,Stack Overflow认为它是“增长最快”的主流编程语言。 ?...Prolog Prolog是Programming in Logic(逻辑编程)的简称,Prolog语言最初出现于1972年。它为人工智能开发,特别是自然语言处理提供了一个令人兴奋的工具。...Prolog语言最适合创建聊天机器人,ELIZA是用Prolog创建的第一个聊天机器人。 ?...第一个成功的聊天机器人,图源medium 要理解Prolog,你必须熟悉指导它工作的一些基本术语: Facts(事实)定义了真实的声明。 Rules(规则)定义了有附加条件的声明。...Prolog提供了两种实现人工智能的方法,这两种方法已经在实践中使用很长时间了,并且在数据科学家和研究人员中广为人知: 符号方法(Symbolic Approach):包括基于规则的专家系统、定理证明、

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AlphaGo背后的力量:蒙特卡洛树搜索入门指南

简要介绍极小极大(minimax)策略和 alpha-beta 剪枝算法 再次提醒,我们的最终目标是在给定博弈状态的前提下,利用博弈树寻找最有潜力的下一步行动。但这究竟是什么意思呢?...另一种克服博弈树规模过大问题的方法是通过 alpha-beta 剪枝算法来修剪博弈树。...alpha-beta 剪枝是提升版的极小极大算法,它以极小极大算法的形式遍历博弈树,并避免某些树分支的展开,其得到的结果在最好的情况下等于极小极大算法的结果。...alpha-beta 剪枝通过压缩搜索空间提高搜索效率。...极小极大算法和 alpha-beta 修剪算法已经是相当成熟的解决方案,目前已被用于多个成功的博弈引擎例如 Stockfish——AlphaZero 的主要对手之一。

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