首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

prolog中的_(数字)是什么,为什么当它们出现时winHugs会冻结?

在Prolog中,_(下划线)加上一个数字是一个匿名变量。匿名变量在Prolog中用于表示不关心的变量,即不需要使用或获取其值的变量。

当在WinHugs中遇到带有匿名变量的查询时,WinHugs会尝试为该变量寻找可能的解,并尝试打印出所有可能的解。然而,当遇到_1、_2等带有数字的匿名变量时,WinHugs会尝试为每个不同的数字生成解,这可能会导致WinHugs陷入无限循环并冻结。

因此,当在WinHugs中遇到带有带数字的匿名变量时,最好避免使用它们,或者在查询中使用具名变量来代替。这样可以避免WinHugs的冻结问题。

需要注意的是,WinHugs是一个过时的Prolog解释器,可能存在一些限制和问题。建议使用更现代的Prolog实现,如SWI-Prolog或GNU Prolog,它们提供更强大和稳定的功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大语言模型被证明没有推理能力,但是它的救星Prolog来了,我准备入坑了

大家可能都有类似体验——当你需要LLM帮你推导一个复杂的逻辑问题时,它们的回答往往模棱两可,甚至牛头不对马嘴。这背后的原因是什么?其实,LLM的核心是统计学习,推理并不是它们的强项。...要理解为什么LLM无法进行有效的推理,首先要明白它们的运作方式。大语言模型是基于海量的数据进行训练的,它们通过分析语料库中的词汇关系,生成符合统计规律的答案。...比如,对于刚才的“猫怕水”的问题,Prolog会先根据定义好的规则(“所有猫都怕水”),再结合事实(“汤姆是只猫”),推导出结论(“汤姆怕水”)。这一切都是基于逻辑链条,而不是概率。...图为加入 Prolog 之后,造就牛逼哄哄的数据,看看就好未来,随着AI系统对推理能力要求的提升,Prolog与LLM的结合可能会变得越来越普遍。...这也是我为什么准备入坑Prolog的原因——在未来的智能系统中,它的地位不可忽视。一些思考在当下的大语言模型浪潮中,逻辑推理能力一直是一个亟待解决的问题。

18810

使用OpenCV加载TensorFlow2模型

冻结网络 在之前的文章“TensorFlow如何冻结网络模型”中介绍过了冻结网络的具体含义以及原理。但是在TensorFlow2中网络冻结似乎被弃用了,文中提到的冻结脚本也无法使用。...当问题出现时,无法使用语言传递准确的有价值信息。同样是微波炉的例子,以下是两种不同的表述: A: 我家的微波炉坏了,咋办呀?...代码issue与之类似,当问题出现时,在issue中要尽可能的描述出具体的现象。一个糟糕的描述可能是: A: 我的代码奔溃了,是什么原因呀?...这也是为什么几乎所有的代码作者要求提issue的时候附上导致错误出现的具体指令或者示例代码。 这一点Suaro就做得很好。TA在issue中附上了完整的错误信息: ?...在issue中附上具体的错误信息 一般来说,做到这种程度解决该issue就有希望了。如果是代码问题,多半会修复。

1.7K20
  • 为了面试能通过,我要看完这75道面试题(下)

    如何在不使用%模运算符的情况下检查一个数字是否是偶数? 59. 如何检查对象中是否存在某个属性? 60. AJAX 是什么? 61. 如何在JavaScript中创建对象? 62....为什么typeof null返回 object? 如何检查一个值是否为 null? 70. new 关键字有什么作用? 71. 什么时候不使用箭头函数? 说出三个或更多的例子? 72....Object.freeze() 和 const 的区别是什么? 73. 如何在 JS 中“深冻结”对象? 74. Iterator是什么,有什么作用? 75....,并将它们放入除第一项之外的其他数组中。...NaN表示“非数字”是 JS 中的一个值,该值是将数字转换或执行为非数字值的运算结果,因此结果为NaN。

    2.4K10

    6 个新奇的编程方式,改变你对编码的认知

    这听起来很抽象,所以我们来看看cat中的一个简单例子 : 在这里,我们将两个数字推入堆栈,然后调用该+函数,将两个数字从堆栈中弹出,并将其添加到堆栈中的结果:代码的输出为5。...foo调用的第一项在堆栈中,将它与10,并且推动任一True或 False背面压入堆栈。 接下来,我们将值0和42输入堆栈:我们将它们包括在括号中以确保它们未被执行就推入堆栈。...当所有的事情都做完后,会得到一个42的结果 这种编程风格颇有趣味:程序可以以无数种方式拆分和连接以创建新程序; 非常简单的语法(甚至比LISP更简单),导致非常简洁的程序; 也具有强大的元编程支持。...如果您使用像Prolog这样的声明性语言对数字进行排序 ,则应该描述所需的输出:“我需要相同的值列表,但索引中的每个项目 i应小于或等于索引处的项目i + 1”。...例如,prolog中简单数独求解器的代码,只是列出了解决的数独谜题的每行,每列和对角线应该是什么样的: 以下是数独解算器的运行结果: 不幸的是,声明式编程语言很容易造成性能瓶颈。

    2.4K50

    看完这几道 JavaScript 面试题,让你与考官对答如流(下)

    如何在不使用%模运算符的情况下检查一个数字是否是偶数? 59. 如何检查对象中是否存在某个属性? 60. AJAX 是什么? 61. 如何在JavaScript中创建对象? 62....为什么typeof null返回 object? 如何检查一个值是否为 null? 70. new 关键字有什么作用? 71. 什么时候不使用箭头函数? 说出三个或更多的例子? 72....Object.freeze() 和 const 的区别是什么? 73. 如何在 JS 中“深冻结”对象? 74. Iterator是什么,有什么作用? 75....,并将它们放入除第一项之外的其他数组中。...NaN表示“非数字”是 JS 中的一个值,该值是将数字转换或执行为非数字值的运算结果,因此结果为NaN。

    2K10

    【TypeScript 演化史 — 第七章】映射类型和更好的字面量类型推断

    转换后的属性组成新的类型。 使用映射类型,可以捕获类型系统中类似 Object.freeze() 等方法的效果。冻结对象后,就不能再添加、更改或删除其中的属性。...这就是为什么当试图将 42 赋值给 x 属性时,TypeScript 会出错。在运行时,分配要么抛出一个类型错误(严格模式),要么静默失败(非严格模式)。...对于希望在应用程序中冻结的每种类型的对象,咱们就必须定义一个包装器函数,该函数接受该类型的对象并返回冻结类型的对象。没有映射类型,咱们就不能以通用的方式静态地使用 Object.freeze()。.../ 推断类型: "https://example.com/" 由于常量字符串变量的值永远不会改变,因此推断出的类型会更加的具体。...推断字面量类型的有用性 你可能会问自己,为什么推断 const 变量和 readonly 属性为字面量类型是有用的。

    3.8K40

    【TypeScript 演化史 -- 7】映射类型和更好的字面量类型推断

    这就是为什么当试图将 42 赋值给 x 属性时,TypeScript 会出错。在运行时,分配要么抛出一个类型错误(严格模式),要么静默失败(非严格模式)。...对于希望在应用程序中冻结的每种类型的对象,咱们就必须定义一个包装器函数,该函数接受该类型的对象并返回冻结类型的对象。没有映射类型,咱们就不能以通用的方式静态地使用 Object.freeze()。...在 TypeScript 2.0 中,类型系统扩展了几个新的字面量类型: boolean 字面量类型 数字字面量 枚举字面量 不带类型注解的 const 变量或 readonly 属性的类型推断为字面量初始化的类型.../ 推断类型: "https://example.com/" 由于常量字符串变量的值永远不会改变,因此推断出的类型会更加的具体。...推断字面量类型的有用性 你可能会问自己,为什么推断 const 变量和 readonly 属性为字面量类型是有用的。

    2.9K10

    使用归纳逻辑编程解决抽象和推理测试,ARC

    当它们应用于分布外数据时,它们的性能会下降[12][8][27]。最近,大型语言模型(LLM)显示出了惊人的能力,缩短了机器和人类智能之间的差距。但它们仍然显示出缺乏推理能力,需要大量的数据和计算。...输入-输入关系可以出现在规则体中,但不会成为ILP定义的目标关系,因为它们不会在输出中生成任何对象。 每次ILP调用后,被视为输入信息的内容会增加。...我们的ILP系统被限制为生成可以在示例之间统一的程序,也就是说,它们是抽象的,并且可以泛化到两个或更多的训练示例。 为什么是两个而不是所有的训练示例?...因此,同一逻辑程序的网格空间覆盖率可能会因程序应用的顺序而有所不同。这是我们系统的程序方面。当依次应用多个逻辑程序时,这个问题会变得更加严重。...在附录中,我们展示了每个任务的Prolog输出解决方案。 7 结论 我们展示了我们的系统能够解决选定的5个样本任务。当我们完成软件实现时,我们将把我们的系统应用于完整的训练和评估数据集。

    14510

    周志华组最新论文提出“溯因学习”,受玛雅文字启发的神经逻辑机

    玛雅文字对于现代人类而言完全是一个谜,直到在19世纪末玛雅文字的数字系统和日历被成功破译。正如历史学家所描述的那样,对玛雅数字的识别来源于一些显示出数学规律的图像。...第四和第六列以完全不同的方式绘制了这些符号,但是鲍迪奇推测,根据它们的位置,它们与第二列意思是一样的。...然后,他开始解读第III列的数字。如图1(B)所示,通过将象形符号映射到不同的数字,然后根据数学规则检查这些数字是否一致, 鲍迪奇最终对这些数字进行了解码并证明了它们的正确性。...然而,正如斯图尔特·罗素(Stuart Russell)评论的那样,“现实中的物体很少会带有独特的标识符,也不会像演出剧本那样预先宣布它们的存在”。...作为一个人类解决问题过程的类比,NLM的工作方式如下:在训练之前,将提供给第一级逻辑程序的领域知识提供给Prolog模块。训练开始后,训练数据样本将被解释为在神经逻辑通道中预定义的候选原语符号。

    1.6K90

    从prolog到LTN,AI的逻辑推理能力1

    本文整理了逻辑编程、prolog语言快速入门、LTN的核心思想,分享给大家。 01 逻辑编程是什么?...在逻辑编程中,我们需要建立建立变量(未知数)和值(知识)之间的约束关系,例如: x * 2 + y * 2 == 16 就是一条建立好的约束关系,我们只需编写到这一步即可,剩下的逻辑编程语言会自动计算出有效的结果...只需要把解题的约束建立好。学习逻辑编程,可以先从Prolog学起。...注意,prolog的每条命令结尾需要添加一个 . 号 终端会打印出Hello Mixlab的字样,恭喜,prolog运行成功。 如何退出prolog?终端输入: halt. 即可退出prolog。...如果apple(x)返回的不是true或者false,而是返回0到1之间的数字,这样,我们就可以通过0-1来表达x是apple的概率。

    2.9K10

    请谨慎使用预训练的深度学习模型

    事实上,他们报告的准确率(截至2019年2月)通常高于实际的准确率。 当部署在服务器上或与其他Keras模型按顺序运行时,一些预先训练好的Keras模型会产生不一致或较低的精度。...还有一些人声称,Theano的某些版本可能会忽略你的种子。 4、你的硬件是什么? 你使用的是Amazon EC2 NVIDIA Tesla K80还是Google的NVIDIA Tesla P100?...在实践中,你应该保持预训练的参数不变(即,使用预训练好的模型作为特征提取器),或者用一个相当小的学习率来调整它们,以便不忘记原始模型中的所有内容。...但是为什么会这样呢? Expedia的首席数据科学家Vasilis Vryniotis首先发现了Keras中的冻结batch normalization层的问题。...Keras当前实现的问题是,当冻结批处理规范化(BN)层时,它在训练期间还是会继续使用mini-batch的统计信息。我认为当BN被冻结时,更好的方法是使用它在训练中学习到的移动平均值和方差。为什么?

    1.6K10

    通过 20 个棘手的ES6面试问题来提高咱们的 JS 技能

    块作用域:ES6 中 let, const 会创建块级作用域,不会像 var 声明变量一样会被提升。 默认参数:默认参数使咱们可以使用默认值初始化函数。...问题 13: ES6 中的临时死区是什么 主题: JavaScript 难度: ⭐⭐⭐⭐ 在 ES6 中,let 和const 跟 var、class和function一样也会被提升,只是在进入作用域和被声明之间有一段时间不能访问它们...说出三个或更多的例子 主题: JavaScript 难度: ⭐⭐⭐⭐ 不应该使用箭头函数一些情况: 当想要函数被提升时(箭头函数是匿名的) 要在函数中使用this/arguments时,由于箭头函数本身不具有...主题: JavaScript 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 当它们的键/值引用的对象被删除时,它们的行为都不同,以下面的代码为例: ? 执行上面的 IIFE,就无法再引用{x:12}和{y:12}。...问题 20: 如何在 JS 中“深冻结”对象 主题: JavaScript 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 如果咱们想要确保对象被深冻结,就必须创建一个递归函数来冻结对象类型的每个属性: 没有深冻结 ?

    1.5K10

    Erlang 入坑指南

    但那篇过于笼统,没有专精一点,而他这篇,从六个基础函数讲起,深入浅出,拨开紫烟,把一座神秘美妙的香炉峰呈现在你的面前。 以下正文。 ---- 想了半天憋出这么个题目来,这也的确只是一篇入坑文。...Prolog 大部分人可能都没听过,更别说用过了,我特地搜了下 Prolog,跟 Erlang 绝对是一个亲妈生的。...Joe老爷子说,Erlang 的核心其实就是6个函数,真正搞懂它们,你就明白 Erlang 的世界观了。所以接下来,我们就来看看这6个函数。...我们假设这个loop函数会递归调用自己,这样我们的进程不会一下就死掉。spawn 会返回一个进程ID ,我们将其绑定到 Pid 变量中,并向其发个消息 hello。...这也是 Erlang 中两个进程之间交流的唯一手段。 ---- 当消息被发给某进程后,该进程如何收消息呢?

    2.2K10

    const关键字的秘密:为什么它不总是像你想象的那样

    为了理解这个表面上的矛盾,我们需要了解赋值和变异之间的区别。这是 JavaScript 中的核心概念,当您清楚地理解这个区别时,许多事情就会变得更加清晰。...如果你正在寻找一种方法来确保你的数据不会被修改,那么有一个方法叫做Object.freeze(),它可以派上用场。使用该方法可以将对象和数组冻结,使它们变成只读的,这样就可以保护它们免受修改。...我们只能更改标签指向的数字。 这适用于所有原始值类型,包括字符串、布尔值、null等。 如上所述,在JavaScript中,原始值是不可变的;它们不能被编辑。但如果他们能做到呢?...如果数字本身可以改变,那么语法会是什么样子呢?...这显然会让人感到困惑和无助,这就是为什么在JavaScript中基本类是不可变的。

    38520

    我说分布式事务之TCC

    从本文开始,我将带领大家了解常见的分布式事务的解决方案,深入原理,浅出实践,让我们在今后的开发中对分布式事务不再畏惧。...也就是说,有5个库存是给冻结了。 此时订单状态为OrderStatus.DEALING。 接着进行支付操作。那么。为什么不直接进行支付,然后改为支付完成呢?...库存服务中,我们要加入正式扣除库存的操作,将临时冻结的库存真正的扣除,更新冻结字段为0,并修改库存字段为减去库存后的值。...当TCC框架感知到各个服务的TRY阶段都成功了以后,就会执行各个服务的CONFIRM逻辑。 各个模块内的TCC事务框架会负责跟其他服务内的TCC事务框架进行通信,依次调用各服务的CONFIRM逻辑。...这个其实不必担心,成熟的TCC框架比如TCC-transaction中引入了事务的活动日志,它们保存了分布式事务运行的各个阶段的状态。

    1.4K20

    我说分布式事务之TCC

    接触分布式相关的开发已经有一段时间了,自然绕不开分布式事务。从本文开始,我将带领大家了解常见的分布式事务的解决方案,深入原理,浅出实践,让我们在今后的开发中对分布式事务不再畏惧。...也就是说,有5个库存是给冻结了。 此时订单状态为OrderStatus.DEALING。 接着进行支付操作。那么。为什么不直接进行支付,然后改为支付完成呢?...库存服务中,我们要加入正式扣除库存的操作,将临时冻结的库存真正的扣除,更新冻结字段为0,并修改库存字段为减去库存后的值。...当TCC框架感知到各个服务的TRY阶段都成功了以后,就会执行各个服务的CONFIRM逻辑。 各个模块内的TCC事务框架会负责跟其他服务内的TCC事务框架进行通信,依次调用各服务的CONFIRM逻辑。...这个其实不必担心,成熟的TCC框架比如TCC-transaction中引入了事务的活动日志,它们保存了分布式事务运行的各个阶段的状态。

    63720

    精读《如何抽象可视化搭建》

    如果不抽象,当搭建项目做到后期可能会出现 API 杂乱,难以维护的问题;做到一半甚至会怀疑为什么需要一个搭建框架,怀疑把框架去掉会不会效率更高;在后期发现不能自然的水平拓展到仪表盘、大屏、表单搭建场景等...所以如果在维护一套可视化搭建系统时,不管这个系统的上层是 BI、大屏、表单填报,还是脑图也好,无论是什么,都要先思考一下这些系统背后的底层是什么,需不需要抽象,抽象的意义和价值在哪。...以下结合笔者的经验,尝试给出一种思考角度。 精读 什么是可视化搭建 表单搭建、中后台应用搭建、BI 仪表盘搭建、大屏搭建都算可视化搭建,因为它们都是在一个画布上拖拖拽拽完成的。...如果抽象,就要把联动、取数、冻结等等模块归类,封装成函数,甚至可以提供主动调用机制,UI 与逻辑解耦,但当业务层精细的去做这件事就会发现,这就是在做框架层的抽象工作,所以还不如一开始就把这些生命周期抽象到框架里...但当每个组件都要自定义配置,我们就不得不选择基于 JsonSchema 描述的表单方案,但这与搭建应用本身的技术栈割裂了,随着联动功能的要求越来越多,会越来越发现小小的表单渲染引擎维护得越来越复杂,甚至复杂度与画布不分上下

    80030

    Yarn 4.0 正式发布,性能大幅提升!

    我们可以通过 enableHardenedMode 来主动启用 Hardened Mode,但当 Yarn 检测到它在公共存储库上的 GitHub Pull Request 中运行时,它也会自动启用。...另外,在 Hardened Mode 约束下运行的安装会比平常慢得多,因为它们需要执行许多额外的网络请求,所以不建议默认启用它。...在以前的版本中,如果工作区 A 依赖于 "lodash@^3.0.0",而工作区 B 依赖于 "lodash@^4.0.0",Yarn 会允许这种情况,并在安装依赖时分别安装 "lodash@^3.0.0...例如,可以定义一个规则,要求所有工作区都必须使用相同的 "lodash" 版本。 Yarn 的约束引擎过去由 Tau-Prolog(一种 JavaScript Prolog 实现)提供支持。...例如,yarn install 现在会告诉我们添加了哪些新的软件包,以及它们的总重量。

    1.5K30

    归纳逻辑编程30年 新简介

    正如Evans和Grefenstette (2o18)指出的,如果我们训练一个神经系统将1o位的数字相加,它可以推广到2o位的数字,但当对1oo位的数字进行测试时,预测精度会急剧下降(Reed & de...相比之下,ILP可以从少量的例子中归纳出假设,通常是从单个例子中归纳出假设(Lin等人,2014;Muggleton等人,2o18)。当我们只有少量的训练数据时,这种数据效率是很重要的。...例如,Gulwani (2o11)应用类似于ILP的技术,从用户在Microsoft Excel中提供的示例中归纳出程序来解决字符串转换问题,在这种情况下,要求用户提供数千个示例是不可行的。...即使我们把自己限制在n个自然数的有限集合中,一个基于表的方法仍然需要n3特征来表示完整的求和关系。 Hypotheses。因为它们与关系数据库密切相关,所以逻辑程序自然支持关系数据,如图形。...此外,由于归纳假设与BK具有相同的语言,它们可以存储在BK中,从而使迁移学习变得微不足道(Lin et al .,2o14)。 可解释性。

    39910

    慎用预训练深度学习模型

    也有一些说法,有些版本的Theano可能会忽略您的种子(有关Keras的post表单,请参阅本文)。 4.你的硬件是什么?...在实践中,您应该保持预训练的参数不变(即使用预训练模型作为特征提取器),或者对它们进行微微调整,以避免在原始模型中忘记所有内容。...正如柯蒂斯的文章所说: 使用批处理规范化的Keras模型可能不可靠。对于某些模型,前向传递计算(假定梯度为off)仍然会导致在推断时权重发生变化。 但为什么会这样呢?...Expedia的首席数据科学家Vasilis Vryniotis首先发现了Keras中冷冻批次标准化层的问题: Keras当前实现存在的问题是,当冻结批处理规范化(BN)层时,它在培训期间继续使用小批处理统计信息...我相信当BN被冻结时,更好的方法是使用它在训练中学习到的移动平均值和方差。为什么?由于同样的原因,在冻结层时不应该更新小批统计数据:它可能导致较差的结果,因为下一层的训练不正确。

    1.7K30
    领券