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Prometheus】看着Prometheus学Golang(1)

一直觉得自己的 Golang 水平一般般,所以决定还是找个开源项目好好学一下,虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好,但至少开源的而且被广泛使用,包括我自己的项目,还是有点信心的,所以就挑 Prometheus

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Prometheus】6. Prometheus与Kubernetes(未完成)

kubelet(运行在node上的agent)对cAdvisor采集的数据进行汇总缺点:无法对业务进行监控,受限于cAdvisor与Heapster的功能扩展性较差功能单一 【cAdvisorexporter+Prometheus 在k8s中部署prometheus(待定)https:github.comkuberneteskubernetestreefeature-serverside-applyclusteraddonsprometheus 下载k8s中prometheus配置yaml文件到 k8s master节点的root目录下kubectl apply -f prometheus-rbac.yaml kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml 5.

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    TKE 1.20.6搭建Kube-Prometheus(prometheus-oprator)

    嗯腾讯云有个原生的Prometheus的监控,开通了使用了一下。不过我没有怎么玩明白。文档也不全。还是想了下自己手动搭建一个Prometheus-oprator吧! 基本过程基本参照:Kubernetes 1.20.5 安装Prometheus-Oprator。 添加 kubeControllerManager kubeScheduler监控 访问了一下Prometheus页面和前几个版本一样依然木有kube-scheduler 和 kube-controller-manager

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    初识 prometheus

    prometheus和其他监控的对比prometheus相对于其他软件的优势1,易于管理prometheus核心部分只有一个单独的用golang编写的二进制文件,不存在任何的第三方依赖(数据库,缓存等) 2,监控服务的内部运行状态prometheus鼓励用户监控服务的内部状态,基于prometheus丰富的client库,用户可以轻松的在应用程序中添加的对prometheus的支持,从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态 6,可扩展性Prometheus是如此简单,因此你可以在每个数据中心、每个团队运行独立的Prometheus Sevrer。 Prometheus对于联邦集群的支持,可以让多个Prometheus实例产生一个逻辑集群,当单实例Prometheus Server处理的任务量过大时,通过使用功能分区(sharding)+联邦集群( prometheus VS zabbixZabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点。

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    Prometheus 入门

    简介Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。 组成及架构Prometheus 生态圈中包含了多个组件,其中许多组件是可选的:Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 下图为 Prometheus 官方文档中的架构图:? 实验Prometheus HTTP 度量模拟器为了演示 Prometheus 的简单使用,这里运行一个 Prometheus HTTP 度量模拟器。 本篇是 Prometheus 系列的第一篇, 后续还会有Prometheus与其他图形界面的集成,与 springboot 应用的集成等 。

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    prometheus基础

    什么是 PrometheusPrometheus 的组件Prometheus 生态系统由多个组件组成,其中有许多组件是可选的:Prometheus Server:主要负责数据采集和存储,提供PromQL查询语言的支持;Push Gateway Prometheus 的架构??Prometheus适用场景Prometheus 适用于记录文本格式的时间序列,它既适用于以机器为中心的监控,也适用于高度动态的面向服务架构的监控。 Prometheus 是专为提高系统可靠性而设计的,它可以在断电期间快速诊断问题,每个 Prometheus Server 都是相互独立的,不依赖于网络存储或其他远程服务。 当基础架构出现故障时,你可以通过 Prometheus 快速定位故障点,而且不会消耗大量的基础架构资源Prometheus不适合场景Prometheus 非常重视可靠性,即使在出现故障的情况下,你也可以随时查看有关系统的可用统计信息

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    初玩prometheus

    初玩prometheus安装Prometheus Server因为Prometheus是基于GoLang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。 用户只需要下载对应平台的二进制包,并解压添加基本配置即可正常启动Prometheus server。 监控数据规则的评估频率(当我们设置硬盘> 80%报警 这条rule规则 那个prometheus会默认没15S来执行这个rule规则检查硬盘使用情况) # scrape_timeout is set to # .prometheus --config.file=prometheus.ymllevel=info ts=2019-10-11T01:53:36.252Z caller=main.go:296 msg 介绍prometheus web界面不管我们通过哪种方式来启动的prometheus service端,我们都通过如下的方式登陆prometheus dashboard界面,登陆方式为http:IP:9090

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    Prometheus部署

    disable firewalld 2、selinux配置 # vim etcselinuxconfigSELINUX=disabled# setenforce 0 3、更新yum # yum update 二、Prometheus 部署 1、下载安装包 下载链接:https:prometheus.iodownload 2、包解压 tar xvfz prometheus-*.tar.gz 3、配置Prometheus监控 cd prometheus : # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: prometheus linux-amd64.tar.gz# tar -xzvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz$ 配置node开机自启动# sudo groupadd -r prometheus # sudo useradd -r -g prometheus -s sbinnologin -M -c prometheus Daemons prometheus# cat usrlibsystemdsystemnode_exporter.serviceUser

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    Prometheus TSDB

    unique string keys 进行分片,所以每个时序数据都可以对应一个 Gorilla host)Unhealthy node 能自动转发请求到 healthy node长期存储用 Hbase 存储Prometheus series,9083900 个 chunk (大概是 series * 542 )Index【索引这块看上去有不小的优化空间,观察一个 100 M 左右的 block (kubernetes 环境的 prometheus ),index 文件24 M左右,占比很高】【另:按照时间分片的文件结构也带来不少问题,一个问题是构建 cluster 变得很困难(同时因为prometheus 是主动 scrape ),如何在多节点上进行分片是一个问题 ,参考 Gorilla 的做一个 shard manager (按照 series idname 进行分片 )是一个办法,前端抓取之后,后端分片存储到多个prometheus instance,查询的时候再做

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    prometheus简介

    将数据发送的prometheus。 总结:类似于zabbix proxyalertmanager:实现prometheus的告警功能。架构该图说明了Prometheus及其生态系统组件的一些架构? -2.3.1.linux-amd64.tar.gz# tar xvfz prometheus-*.tar.gz# cd prometheus-*.prometheus --help使用该命令查看帮助2.2 默认的job prometheus监控着prometheus公开的数据,数据是通过url:http:localhost:9090metrics 来抓取的。 返回的时间序列数据说明了prometheus server的状态信息。

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    Prometheus 入门教程(一):Prometheus 快速入门

    那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢?本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起,手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统。 从上图可以看到,整个 Prometheus 可以分为四大部分,分别是:Prometheus 服务器Prometheus Server 是 Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取, 安装运行 Prometheus 服务端Prometheus 服务端负责数据的收集,因此我们应该首先安装并运行 Prometheus Server。 Prometheus.yml 是 Prometheus的配置文件,prometheus 是运行的命令。启动prometheus服务,其会默认加载当前路径下的prometheus.yaml文件。 通过 Prometheus UI 可以查询 Prometheus 收集到的数据,而 Prometheus 定义了 PromQL 语言来作为查询监控数据的语言,其余 SQL 类似。

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    Grafana for Prometheus

    虽然Prometheus自带了图形监控页面,但是还是比较简单,所以推荐使用更加专业的Grafana Prometheus监控系列Prometheus快速体验Grafana for PrometheusPrometheus -6.0.0-1.x86_64.rpm 启动grafana服务sudo service grafana-server start 浏览器打开Grafana http:localhost:3000 新建Prometheus 设置Prometheus作为Data Source新建Dashboard(grafana标准方法,新建名字为Prometheus的Dashbaord) 新建panel 进入刚才新建的Dashboard, 选择Prometheus ? ,指标分别是go_gc_duration_secondspromhttp_metric_handler_requests_totalgo_gc_duration_seconds完成:结果如本文首图参考prometheus

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    Prometheus监控实战》第2章 Prometheus简介

    第2章 Prometheus简介----2.1 Prometheus起源Prometheus的灵感来自谷歌的Borgmon。它最初由前谷歌SRE Matt T.Proud开发,并转为一个研究项目。 Prometheus服务器没有内置警报工具,而是将警报从Prometheus服务器推送到名为Alertmanager(警报管理器)的单独服务器。 Prometheus团队建议将Prometheus服务器部署到特定环境和团队,而不是仅部署一个单体Prometheus服务器Prometheus冗余架构(图)? 此外,Prometheus也支持其他仪表板----2.3 Prometheus数据模型Prometheus收集时间序列数据。为了处理这些数据,它使用一个多维时间序列数据模型。 ----2.5 Prometheus生态系统生态系统的核心是Prometheus服务器,此外还有Alertmanager,它为Prometheus提供警报引擎并进行管理Prometheus项目还包括一系列

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    Prometheus vs Zabbix

    这么看来 Prometheus 在图形化方面的简约也是有意的取舍。 所以真的要做定制开发,Prometheus 的难度要小很多。3. 比较一番下来,我的建议是,如果是刚刚要上监控系统的话,不用犹豫了,Prometheus 准没错。 ,除非是 Zabbix 玩的非常溜,可以做各种定制,那还是 Prometheus 吧,毕竟人家就是干这个的。 Prometheus vs ZabbixZabbix vs PrometheusWhats the difference between Prometheus and Zabbix?

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    Prometheus 基于Python Django实现Prometheus Exporter

    基于Python Django实现Prometheus Exporter需求描述运行监控需求,需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息,涉及两个指标:一分钟内平均响应时间,调用次数,并且为每个指标提供

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    Prometheus使用

    Prometheus使用环境查看上一篇安装篇MacOSCentos 7prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gzgrafana-6.3.5-1.x86_64node_exporter 进行发信号 kill -HUP pid向prometheus发送HTTP请求 curl -XPOST http:prometheus.chenlei.com-reload 后台运行 使用 screen 的metrics的格式 Spring版exporter 自定义Metrics:让Prometheus监控你的应用程序(Spring版) Go语言开发Prometheus Exporter示例界面可视化grafana 介绍 开源数据绘图工具 安装 grafana官网官网安装引导默认端口: 3000 配置 添加prometheus数据源 ? 查看targets有没有在线,如果没有需要到prometheus配置,记得刷新配置 ?

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    Prometheus安装

    Prometheus安装下载地址: https:prometheus.iodownload现在时间是: 2019.09.07安装环境: Linux centos7 minimal 虚拟机; 宿主主机 MacOS ; 软件: virtualBox 6.0.10 r132072选用版本:prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gzgrafana-6.3.5-1.x86_64node_exporter not resolve host: mirrors.aliyuncs.com; Unknown e的解决办法 2.配置 以及 安装依赖 配置网络使用网络地址转换模式 主机名 配置主机名可以快速辨识 时钟 prometheus #开机启动 > systemctl enable ntpd #设置时区 > timedatectl set-timezone AsiaShanghai #查看时区 > timedatectl 3.安装prometheus Docker安装docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 quay.ioprometheusprometheus

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    Prometheus项目

    名称:Prometheus类型:监控说明:Prometheus是云原生计算基金会的一个项目,提供系统和服务监控系统。 文档:https:prometheus.iodocsintroductionoverview博客:https:prometheus.ioblog即时交流:IRC:irc.freenode.net上的#prometheus (最简单的开始方式,通过Riot加入:https:riot.imapp#room#freenode_#prometheus:matrix.org)邮件列表:prometheus-users(https: forumprometheus-users):关于普罗米修斯使用和社区支持的讨论订阅邮件列表,也可以发电邮到:prometheus-users+subscribe@googlegroups.com---

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    Prometheus入门

    Prometheus(普罗米修斯)这款开源监控工具,名字和功能一样酷,本文是一个干货入门,动手来部署一个实验环境。用Prometheus+Grafana来监控MySQL。 Prometheus 简介废话不多说了,首先Prometheus,它支持多维度的指标数据模型,服务端通过HTTP协议定时拉取数据后,通过灵活的查询语言,实现监控的目的。 Prometheus 可以做什么在业务层用作埋点系统Prometheus支持各个主流开发语言(Go,java,python,ruby官方提供客户端,其他语言有第三方开源客户端)。 - DATA_SOURCE_NAME=root:root@(test-mysql:3306) prometheus: container_name: prometheus image: promprometheus grafana支持prometheus作为数据源。 ?配置prometheus服务?导入mysql监控仪表盘,我将代码贴到了下面 ??结果还是蛮漂亮 ?

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    Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储

    今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中,存储方面的一些实战经验。0x01 Prometheus 储存瓶颈? 通过prometheus的架构图可以看出,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库。 为了解决单节点存储的限制,prometheus没有自己实现集群存储,而是提供了远程读写的接口,让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。 prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics? 组件Prometheus-Clickhuse-Adapter(Prom2click) 是一个将clickhouse作为prometheus 数据远程存储的适配器。

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      Prometheus 是一个开源监控系统,云监控 Prometheus 服务完全兼容开源 Prometheus 生态,在继承开源 Prometheus 监控能力的同时 ,还提供高可用的 Prometheus 托管服务及与开源可视化的 Grafana,为您减少用户的开发及运维成本。

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