功能：Loki 提供了一个标签索引系统，类似于 Prometheus，以便高效地存储和查询日志。它支持 LogQL 查询语言，允许用户执行强大的查询以检索和分析日志数据。...用途：Loki 通常与Promtail一起使用，以收集、存储和查询分散的日志数据。它还与 Grafana 集成，使用户可以创建仪表板和可视化，以展示日志数据和监控指标的关系。...压缩的块、更小的索引以及低成本对象存储的使用使得 Loki 的运行成本更低。 LogQL，Loki 的查询语言- LogQL是 Loki 的查询语言。...警报- Loki 包含一个称为标尺的组件，它可以持续评估针对日志的查询，并根据结果执行操作。这使您可以监视日志中的异常或事件。...Loki 与Prometheus Alertmanager或Grafana 中的警报管理器集成。
Loki 2.0 它将不同的结构化、非结构化或 JSON 日志格式进行规范化，允许 DevOps 团队提取额外的标签，以及实现额外的过滤和分组，而且我们也不需要提前定义标签并将这些标签存储在数据库中。...在上图的示例中，我们可以看到从 JSON 日志行中解析键值对并将它们转换为可以过滤的标签是非常容易的。 Loki 2.0 查询还可以使用新的分布式规则评估引擎直接生成警报语句。...Grafana 实验室产品副总裁 Wilkie 表示，Loki 2.0 的作用还在于使用于实时观察事件的数据库变得更小，从而加快查询速度。...Grafana Tempo 支持 Loki 和开源的 Prometheus 监控平台所采用的相同的 Tempo 数据发现引擎，以及建立在 Prometheus 之上的 Grafana 平台。...与当今市场上可用的其他解决方案相比，它仅需要对象存储（如S3 或 GCS），因此具有极高的成本效益。
Querier（查询器） 查询器服务负责处理 LogQL 查询语句来评估存储在长期存储中的日志数据。 它首先会尝试查询所有采集器的内存数据，然后再返回到后端存储中加载数据。...日志以纯文本的形式存储，并标记了一组标签的名称和值，其中只有标签会被索引。这种权衡使其操作起来比完全索引更便宜。Loki 中的日志使用 LogQL 进行查询。...相比之下，Grafana 是专门针对 Prometheus 和 Loki 等数据源的时间序列数据定制的。仪表板可以设置为可视化指标（即将推出的日志支持），也可以使用探索视图对数据进行临时查询。...Docker 或 Docker Compose 安装 Loki 我们可以使用 Docker 或 Docker Compose 安装 Loki，用来评估、测试或者开发 Lok，但是对于生产环境，我们推荐使用...开始使用 Loki 3.1 Loki 在 Grafana 中的配置 Grafana 在 6.0 以上的版本中内置了对 Loki 的支持。建议使用 6.3 或更高版本，就可以使用新的LogQL功能。
如果我发现某个面板或图表有异常，我会在 Prometheus 的用户界面中打开查询，进行更深入的研究。...如果 pod 或节点被终止了，日志就会永远丢失。另外，kubectl 只存储最近的日志，所以当我们想要前一天或更早的日志时，我们是盲目的。...我们为块（ObjectStorage）和索引使用不同的数据库，因为它们存储的数据类型是不同的。...Grafana Labs 已经在 Cortex 中使用前端实现了查询并行化，同样的方法可以扩展到 Loki，以提供分布式的 grep，这将使大型查询变得足够迅速。...Loki Querier 组件 可伸缩性 1.Loki 把块的数据放到对象存储中，这样就可以扩展了。
使用Loki的过程中，可能会疑惑，为了提升查询速度，是不是应该使用尽可能多的标签，因为Loki本身的索引是由标签生成的，使用其它日志系统的情况下，可以通过添加尽可能多的索引解决查询速度慢的问题，这是常见的思维方式...然而Loki数据存储设计思想是使用尽可能少的索引，因为Loki本身会把数据存储为多个数据块，并通过标签中的索引匹配数据块。...如果你觉得查询速度慢，可以重新配置分片大小和间隔，也可以通过配置的方式使用尽可能多的查询器并行查询。较小的索引和并行蛮力查询与较大/较快的全文本索引之间的这种权衡使Loki与其他系统相比可以节省成本。...操作大索引的成本和复杂性很高，而且索引一旦建立，通常是固定的，如果您要查询或不查询，则全天24小时付费，这种设计的优点意味着您可以决定要拥有查询要求是什么，可以根据需要进行更改，同时数据被大量压缩并存储在低成本对象存储中...，以将固定的运营成本降至最低，同时仍然具有令人难以置信的快速查询功能，Loki跟云原生思想也是契合的。
通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高。...Loki 由以下3个部分组成： loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。 promtail是代理，负责收集日志并将其发送给 loki 。...Distributor 以日志数据的 TenantID、Labels 作为 Hash key Ingester Ingester 负责接收数据并构建 chunk，存储日志索引及数据 Ingester构建...client Grafana Loki 的数据查询，都是通过 Grafana，在 Grafana 中支持 loki 的数据源，通过配置 Loki 的接口地址即可 Grafana 的查询，支持 LogQL...，在 Grafana 中查询都是通过 Label 或 log 文本，支持语法如下： Lable 的操作符： = exactly equal !
command: - "-storage.trace.backend=local" # 告诉 tempo 使用本地存储存放 traces 数据...、grafana、loki 几个应用，tempo 支持 local、S3 或者 GCS 后端存储，examples 目录下面都有对应的测试文件，这里我们可以看到 tempo 使用的是 local 本地存储...Up 0.0.0.0:32768->14268/tcp 启动完成后我们可以在浏览器中打开 Grafana，在 Loki 中使用命令 {container_name="docker-compose_loki...接下来让我们来执行一个专门查询一些 trace ids 的查询，在操作的时候通常会使用 Loki 来搜索类似于查询路径或状态码之类的数据，这里我们只是简单演示，使用命令 {container_name=...除了日志和 Trace 数据外，我们还可以直接在 Grafana 里面查询 Prometheus 的监控指标数据。
Loki：相当于 EFK 中的 ElasticSearch ，用于存储日志和处理查询。...LogQL：Loki 提供的日志查询语言，类似 Prometheus 的 PromQL，而且 Loki 支持 LogQL 查询直接转换为 Prometheus 指标。...、存储、处理、查询日志的集合体。...Loki组件架构 使用 Helm 部署 以 Helm 部署 Loki (StatefulSet 方式) 和 Promtail（DaemonSet 方式）采集 k8s pod 应用的日志为例 # 添加...首先，在 Grafana 添加 Prometheus 数据源，URL 只需要填入 http://loki-ip:3100/loki 即可将 LogQL 查询转换为 Prometheus 指标。
与之对应的Loki的数据存储是解耦的，既可以在磁盘上存储数据，也可以使用如Amazon S3的云存储系统。...存储配置storage_config中分别填写了DynamaDB和S3的相关信息，这里的S3存储桶以之前创建的loki-shtian为例，请根据实际情况进行调整，示例选择的区域以美东区（us-east-...DynamoDB表使用c 作为索引的内容列，如下图所示： ? 查看S3中的日志数据，如下图所示： ? ? img 再次查看Grafana界面，查询日志信息一切正常运行。 ?...然后，本文介绍了在亚马逊云平台的EKS服务上部署Promtail + Loki + Grafana解决方案，以及配置使用Amazon DynamoDB和Amazon S3，以充分借助云服务的高性价比优势...关于和Prometheus共同部署的方案也是用户考虑使用PLG的重要因素，以此实现整体的可观测性解决方案，用户可以结合实际情况进行配合使用。
; write path 分发服务器收到一个HTTP/1请求,以存储流数据; 每个流都使用散列环散列; 分发程序将每个流发送到适当的inester和其副本(基于配置的复制因子); 每个实例将为流的数据创建一个块或将其追加到现有块中...status loki 使用 grafana上配置loki数据源 grafana-loki-dashsource 在数据源列表中选择 Loki，配置 Loki 源地址： grafana-loki-dashsource-config...filename 的固定标签 在 promtail 的 web 页面上可以看到类似 prometheus 的 target 信息页面 可以和使用prometheus一样的标签匹配语句进行查询 {...然后再根据查询语句中的关键词等进行过滤，这样能大大的提速 因为这种根据标签算哈希在倒排中查找 id，对应找到存储的块在 prometheus 中已经被验证过了 属于开销低 速度快 动态标签和高基数 所以有了上述知识...Loki 的索引通常比摄取的日志量小一个数量级，索引的增长非常缓慢 加速查询没标签字段 以上边提到的 ip 字段为例 - 使用过滤器表达式查询 {job="apache"} |= "11.11.11.11
image.png 分发服务器收到一个HTTP/1请求,以存储流数据; 每个流都使用散列环散列; 分发程序将每个流发送到适当的inester和其副本(基于配置的复制因子); 每个实例将为流的数据创建一个块或将其追加到现有块中...status loki 使用 grafana上配置loki数据源 image.png grafana-loki-dashsource 在数据源列表中选择 Loki，配置 Loki 源地址： image.png...filename 的固定标签 在 promtail 的 web 页面上可以看到类似 prometheus 的 target 信息页面 可以和使用prometheus一样的标签匹配语句进行查询 {job...然后再根据查询语句中的关键词等进行过滤，这样能大大的提速 因为这种根据标签算哈希在倒排中查找 id，对应找到存储的块在 prometheus 中已经被验证过了 属于开销低 速度快 动态标签和高基数 所以有了上述知识...Loki 的索引通常比摄取的日志量小一个数量级，索引的增长非常缓慢 加速查询没标签字段 以上边提到的 ip 字段为例 - 使用过滤器表达式查询 {job="apache"} |= "11.11.11.11
Grafana Loki为基础开发而成，企业可以使用Grafana Enterprise Logs，量身定做出符合需求的自託管监控应用。...因此Grafana Labs在2018年开发了Loki专案，以解决日志的使用问题。...Loki依赖日志的元数据，而非针对日志本身进行检索，因此执行效率很好，是一个经济且可高度扩展的解决方案，Loki将所有内容存储在物件储存中，最小化相依性并且简化操作。...Grafana Enterprise Logs也被设计成，能简单地与Prometheus一起使用，官方提到，由于传统解决方案诸如Elasticsearch或Splunk的查询语言，与为云端和Kubernetes...设计的Prometheus，所使用的查询语言和资料模型有很大的不同，因此要关联指标和日志也就比较困难，而Grafana Enterprise Logs整合了Prometheusbiao标签模型，可以无缝地在日志和指标间切换
1 ELK日志系统 经典的ELK架构或现被称为Elastic Stack。...PLG架构即Promtail + Loki + Grafana的组合： Grafana，开源的可视化和分析软件，允许用户查询、可视化、警告和探索监控指标。...Loki设计理念 Prometheus启发，可实现可水平扩展、高可用的多租户日志系统。Loki整体架构由不同组件协同完成日志收集、索引、存储等。...存储在ES中的日志通常以非结构化JSON对象形式存储在磁盘，且ES为每个对象都建索引，以便全文搜索，然后用户可特定查询语言搜索这些日志数据。...而Loki数据存储解耦： 既可在磁盘存储 也可用如Amazon S3云存储系统 Loki日志带有一组标签名和值，只有标签对被索引，这种权衡使它比完整索引操作成本更低，但针对基于内容的查询，需通过LogQL
上一篇内容，我们成功的部署了prometheus和 node exporter。但是我们并没有直观的看到系统数据和配置告警系统。...现在主流的监控和报警方案就是 prometheus和grafana结合使用。grafana是一个简单易用的可视化平台。支持多种数据源接入和告警系统。...当然，Grafana，它也是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台，话不多说，我们直接开整docker部署grafana。...gkd 执行命令 docker run --name=grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana:6.7.4 启动grafana容器 前台访问 http://ip:3000...即可看到grafana的首页。页面如下 然后我们点击 Add data source，选择prometheus。输入相关的url配置,注意如果这里是本机的话最好也写IP。
Loki 介绍 Loki 是 Grafana 团队开源的一款高可用、高拓展、多租户的日志聚合系统，和 ELK 的组件功能一样，Loki 有负责日志存储查询的主服务，有在客户端负责收集日志并推送的代理服务...不同的是，Loki 不再根据日志内容去建立大量的索引，而是借鉴了 Prometheus 核心的思想，使用标签去对日志进行特征标记，然后归集统计。这样的话，能避免大量的内存资源占用，转向廉价的硬盘存储。...loki：日志主服务，负责存储收集到的日志以及对日志查询解析。 grafana：日志数据展示面板。...Grafana 的使用 上面将会把日志数据推送到 Loki ，接下来我们就可以使用 Grafana 里的数据展示面板来查询我们的日志了。...总结 Loki 在使用的过程中，确实比较方便简单，特别是集合了 Grafana 的查询面板以及它的类 Prometheus 的标签机制，让我们的日志解决方案更加轻量。
Grafana 对 Loki 的描述如下： Loki: like Prometheus, but for logs. ...通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高。...Loki 由以下3个部分组成： loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。 promtail是代理，负责收集日志并将其发送给 loki 。 Grafana用于 UI 展示。...从上面的步骤已经可以一窥使用方法了，如果要使用起来，我们还需要了解如下信息： Loki 的配置 Loki的详细配置，可查看官方文档：https://github.com/grafana/loki/blob...搜索表达式可以只是文本或正则表达式。 查询示例： {job="mysql"} |= "error" {name="kafka"} |~ "tsdb-ops.
HTTP/1 请求，以存储流数据 每个流都使用散列环散列 分发程序将每个流发送到适当的 inester 和其副本（基于配置的复制因子） 每个实例将为流的数据创建一个块或将其追加到现有块中，, 每个租户和每个标签集的块都是唯一的... loki 使用 grafana 上配置 loki 数据源 如下图： 图片 grafana-loki-dashsource 在数据源列表中选择 Loki，配置 Loki 源地址： 图片 grafana-loki-dashsource-config...filename 的固定标签 在 promtail 的 web 页面上可以看到类似 prometheus 的 target 信息页面 可以和使用 Prometheus 一样的标签匹配语句进行查询。...然后再根据查询语句中的关键词等进行过滤，这样能大大的提速 因为这种根据标签算哈希在倒排中查找 id，对应找到存储的块在 prometheus 中已经被验证过了 属于开销低 速度快 动态标签和高基数 所以有了上述知识...Loki 的索引通常比摄取的日志量小一个数量级，索引的增长非常缓慢。 加速查询没标签字段：以上边提到的 ip 字段为例 - 使用过滤器表达式查询。
与其他日志聚合系统相比，Loki的特点 不对日志进行全文本索引。通过存储压缩的，非结构化的日志以及仅索引元数据，Loki更加易于操作且运行成本更低。...使用与Prometheus相同的标签对日志流进行索引和分组，从而使您能够使用与Prometheus相同的标签在指标和日志之间无缝切换。 特别适合存储Kubernetes Pod日志。...基于Loki的日志记录堆栈包含3个组件： promtail是代理，负责收集日志并将其发送给Loki。 loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。 Grafana用于查询和显示日志。...2.部署Loki和grafana到k8s集群 2.1部署loki和promtail 这里我们通过helm来部署loki和promtail到集群中，这里使用的环境是腾讯云上的托管TKE集群，在腾讯云上的容器服务有直接提供...3.通过grafana界面查询日志 3.1grafana配置loki数据源 下面我们需要在grafana配置一下loki的数据源，这样我们才可以在grafana上查询loki的日志，首先我们登录grafana
Loki采用和Prometheus一样的标签建立索引，这意味我们可以通过标签将metrics和logging监控数据联动起来 另外Loki也是由三部分构成，分别是负责采集的Promtail、负责存储的...今天，小白的实践就是利用Grafana给Loki日志系统添加告警功能。 2 进入正题 假设小白认为大家已经使用上Loki并在Grafana上查询日志了。...和Loki的查询接口： Prometheus的查询接口 # 及时查询 $ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?...眼尖的同学可能看出来Prometheus和Loki在查询的URL上几乎一样，并且参数基本也是兼容的。那么我们可不可以将Grafana的上Loki数据源改成类Prometheus的格式呢？...http://loki:3100/loki,这样我们就能通过像查询prometheus一样查询日志的趋势图了 ?
部署 4.测试.NET Core写入日志效果 5.测试查询日志 总结 ---- 前言 日志功能是几乎所有程序或系统都必备的一个功能。...该文章通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询。 1.Serilog简介 Serilog 是 ASP.NET Core 的一个插件，能够简化日志记录。...可以与整个团队共享，有助于培养团队的数据驱动文化。 3.Loki是什么 Loki日志系统是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。...它被设计得非常轻量高效且易于操作，使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，即通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。...一、Serilog对接Grafana轻量级日志可视化服务 ELK和PLG的比较 Elasticsearch中的数据作为非结构化JSON对象存储在磁盘上，Loki以二进制的形式存储。
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