prometheus的部署使用kube-prometheus的 operator方式部署。 victoriametrics的部署使用sts方式部署。...prometheus crd的修改 kubectl get Prometheus -n monitoring k8s -oyaml 下面是我修改后的配置： 注意是加了个remoteWrite的配置项，...: app: prometheus prometheus: k8s name: k8s namespace: monitoring resourceVersion: "3757019465...alerting: alertmanagers: - name: alertmanager-main namespace: monitoring port: web remoteWrite...磁盘占用空间对比：同样时间窗口内，victoriametrics的体积只有prometheus的25%。
特性 vmagent 相比于 Prometheus 抓取指标来说具有更多的灵活性，比如除了拉取（pull）指标还可以推送（push）指标，此外还有很多其他特性： 可以替换 prometheus 的 scraping...-remoteWrite.maxDiskUsagePerURL 来限制。...=/tmpData - -remoteWrite.url=http://vminsert:8480/insert/0/prometheus - -envflag.enable...=http://vminsert:8480/insert/0/prometheus 指定远程写入的地址，这里我们写入前面的 vminsert 服务，另外有一个参数 -remoteWrite.tmpDataPath...需要注意的是如果每个目标被多个 vmagent 实例抓取，则必须在 -remoteWrite.url 指向的远程存储上启用重复数据删除。
支持通过Prometheus relable 添加，删除和修改标签。...limits: cpu: "500m" memory: "850Mi" extraArgs: memory.allowedPercent: "40" remoteWrite...=1073741824 - -remoteWrite.tmpDataPath=/tmp/vmagent-remotewrite-data - -remoteWrite.url=http...limits: cpu: "500m" memory: "850Mi" extraArgs: memory.allowedPercent: "40" remoteWrite...vmagent通过http://vmagent-host:8429/metrics暴露了很多指标，如vmagent_remotewrite_conns，远程存储连接；vm_allowed_memory_bytes
前面我们已经介绍了可以使用 vmagent 代替 prometheus 抓取监控指标数据，要想完全替换 prometheus 还有一个非常重要的部分就是报警模块，之前我们都是在 prometheus 中定义报警规则评估后发送给...datasource.url 地址执行配置的报警或记录规则，然后可以将报警发送给 -notifier.url 配置的 Alertmanager，记录规则结果会通过远程写入的协议进行保存，所以需要配置 -remoteWrite.url...- -notifier.url=http://alertmanager.kube-vm.svc.cluster.local:9093 - -remoteWrite.url...vmselect 的路径，-notifier.url 指定了 Alertmanager 的地址，其中 -evaluationInterval 参数用来指定评估的频率的，由于我们这里添加了记录规则，所以还需要通过 -remoteWrite.url...，vmselect 查询指标数据，已经完全可以不使用 prometheus 了，而且性能非常高，所需资源也比 prometheus 低很多。
本文就来讨论通过 Prometheus Operator 部署的 Prometheus 如何根据服务维度来拆分实例。 1....Prometheus Operator 通过 CRD 资源名 Prometheus 来控制 Prometheus 实例的部署，其中可以通过在配置项 serviceMonitorNamespaceSelector...name: system namespace: monitoring spec: remoteWrite: - url: http://victoriametrics.kube-system.svc.cluster.local...metadata: labels: prometheus: others name: others namespace: monitoring spec: remoteWrite...version: v2.17.2 需要注意的配置： 通过 remoteWrite 指定 remote write 写入的远程存储。
它借助Prometheus强大的exporter生态、成熟的规范、服务发现等优点等，融入到Prometheus生态中。...VictoriaMetrics官网很多兼容Prometheus参数解释都是直接跳转到Prometheus官网。...VictoriaMetrics可以作为Prometheus的长期远程存储方案，当然VictoriaMetrics也可以完全取代Prometheus，因为VictoriaMetrics基本支持Prometheus...remote write 协议，json lines 协议，csv 数据 支持收集数据的同时，并复制到多种远端存储系统 支持不可靠远端存储(通过本地存储 -remoteWrite.tmpDataPath...采集数据，然后Prometheus把数据写到VM远程存储。
公司采用Prometheus来采集Kubernetes集群的性能指标数据，之前对性能数据采集这方面没有关注过，但是实际生产环境下有很多此类需求，因此重点学习了一下Prometheus采集数据的原理以及如何部署...部署 这里主要通过Kubernetes部署Prometheus和AlertManager，实例数都只开1，原因也很好理解，Prometheus不支持HA，实例开多了也没有用，而且每个实例存的数据因为采集时间的原因会不一致...首先，给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15...containers: - image: quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command...: - "/bin/prometheus" args: - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
Prometheus的特点多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴...；服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据；1.内置时间序列（pime series）数据库：Prometheus；外置的远端存储通常会用：InfluxDB、openTsDB等2....zabbix最新发布的6.0版本，知道自己处于生死存亡时刻，也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。...Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix...Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高
一直觉得自己的 Golang 水平一般般，所以决定还是找个开源项目好好学一下，虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好，但至少开源的而且被广泛使用，包括我自己的项目，还是有点信心的，所以就挑 Prometheus...，因为这个模块相对比较独立，单独拉出来可能会比较容易理解吧，这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint，反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个，你就需要手动去 prometheus.yml...这里没什么特别的，就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml prometheus/redis.yml <<FOFgroups...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq准备环境docker-compose安装rabbitmq这里注意rabbitmq需要暴露2个端口docker-compose.yamlversion...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml <<FOF - job_name: 'rabbitmq_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9419...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :4279
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml prometheus/rules/mongodb.yml...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中，存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ?...通过prometheus的架构图可以看出，prometheus提供了本地存储，即tsdb时序数据库。...当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。...为了解决单节点存储的限制，prometheus没有自己实现集群存储，而是提供了远程读写的接口，让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。...prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求，需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息，涉及两个指标：一分钟内平均响应时间，调用次数，并且为每个指标提供...3个标签：请求方法，请求状态，请求URL，并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与实现...Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client...Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client.utils
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。...但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下...首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。...' static_configs: - targets: ['localhost:8081'] 配置好上述配置之后对prometheus重启。...并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后，我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
prometheus 告警 1, prometheus 告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。...如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。...1,1 自定义 prometheus 告警规则 Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件，Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算，当满足触发条件后则会触发告警通知...为了能够让Prometheus能够启用定义的告警规则，我们需要在Prometheus全局配置文件中通过rule_files指定一组告警规则文件的访问路径，Prometheus启动后会自动扫描这些路径下规则文件中定义的内容...的配置文件,引用这个规则文件 rule_files: - /etc/prometheus/*.rules #映射到 docker 的这个目录下了 然后重启 prometheus,在也页面上查看 [
prometheus相关概念在安装好Prometheus后,会暴露一个/metrics的http服务(相当于安装了prometheus_exporter),通过配置,Prometheus就可以采集到这个...Prometheus底层存储上其实没有对指标做类型的区分,都是以时间序列的形式存储,但是为了方便用户的使用和理解不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了counter(计数器),gauge(仪表盘...的指标类型为 Summary，它记录了 Prometheus Server 中 wal_fsync 的处理时间，通过访问 Prometheus Server 的 /metrics 地址，可以获取到以下监控样本数据...：# HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync.# TYPE prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds...2.888716127000002prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_count 216Job(任务)和instances(实例)概述在Prometheus
Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx准备环境在此专栏的前几篇文章中已经准备了一台服务器作为我们进行环境的准备.大家也可以通过虚拟机创建俩台服务器,一台作为Prometheus的安装另外一台进行其他软件安装并且进行监控的服务器...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml <<FOF - job_name: 'nginx_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9113'].../alert.yml检查配置docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从nginx_exporter收集到的数据
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb准备环境docker-compose安装mongodbdocker-compose.yamlversion: '3'services:...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml prometheus/rules/mongodb.yml...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
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