上一篇我们对prometheus做了一个简单的介绍,介绍了prometheus的优势以及和其他监控系统的对比,今天分享一下prometheus的核心组件。
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧,那么它到底是什么呢? prometheus是一个基于时间序列(time_series)的监控软件,它是由soundCloud开源监控告警解决方案,从2012年开始编写代码,再到2015年github上开源,已经很多大公司使用,2016年prometheus成为继kubernetes后,第二个CNCF(cloud native Computing Foundation云原生计算基金会)的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合,并同时支持告警。
我们知道zabbix在监控界占有不可撼动的地位,功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题,引入了prometheus技术。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
在进入本文之前,我先问大家一个问题,你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志进行监控的呢?可能你会回答是自研或者ELK系统或者Zabbix系统。
当你考虑基于 Kubernetes 的能力为自己的应用锦上添花的时候,就仿佛打开了一个潘多拉魔盒,你不知道这个盒子里到底有什么,就像你不知道你所依赖的 Kubernetes 集群和集群上的应用正在、将要发生什么。
Prometheus 是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的,源于谷歌 borgmon。从 2016 年加入CNCF,2016 年 6 月正式发布 1.0 版本,2017 年底发布了基于全新存储层的 2.0 版本,能更好地与容器平台、云平台配合,到 2018 年8月毕业,现在已经成为 Kubernetes 的官方监控方案,社区活跃,第三方集成非常丰富。
小米的弹性调度平台(Ocean)以及容器平台主要基于开源容器自动化管理平台kubernetes(简称k8s)来提供服务,完善的监控系统提高容器服务的质量的前提。不同于传统物理主机,每个容器相当于一个主机,导致一台物理主机上的系统指标数量成本增长,总的监控指标规模相当庞大(经线上统计,每node指标达到10000+)。此外,为了避免重复造轮,需要最大限度的利用公司的监控报警系统,需要把k8s的监控和报警融入其中。在小米现有的基础设施之上,落地该监控,是一个不小的挑战。
监控是运维系统的基础,我们衡量一个公司/部门的运维水平,看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性,在提供更优质服务的前提下,降低运维的投入和工作量,为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统,使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。
专栏会详细介绍 Prometheus 这款优秀的开源监控告警系统的使用,欢迎感兴趣的小伙伴关注!
Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警。
爱可生上海研发中心成员,研发工程师,主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理,硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作,对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过,不乏有跃跃欲试者,本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分: 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管,如何抉择? 3. 简单演
作者:何金胜&张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC,业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发,服务使用微服务框架,由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务,如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢? 客户现状和痛点 经内部规划后,该游戏公司决定基于自建的 Prometh
Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台,在给应用部署运维带来便捷的同时,也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus,让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持,也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今,EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力,助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
随着Prometheus的流行,很多系统都已经自带了用于Prometheus监控的接口,例如etcd、Kubernetes、coreDNS等,所以这些系统可以直接被Prometheus所监控。但是,有很多应用目前还没有提供用于Prometheus监控的接口,针对这这类应用,Prometheus提出了Exporter的解决方案。
看到这个页面说明prometheus启动成功了,默认监控了自己,我们来看一下本机的监控状态
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台,为容器化应用提供了集群化部署运行、自动资源调度,和动态水平伸缩等一系列完整功能。虽然Kubernetes平台本身已经实现了应用状态的实时监控,但是监控的指标和方式还是比较基础,难以满足各种复杂和个性化的监控管理需求。因此,我们需要在Kubernetes的基础上,增加独立的、不影响现有应用集群的架构和部署的,而且功能全面、易于部署、便于监视分析、能够及时告警的监控体系。
Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,由 SoundCloud 公司开发。
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库,最初由SoundCloud开发的开源的系统监控和报警工具包。自2012年诞生以来,被许多公司和组织采用,该项目拥有非常活跃的社区和开发者。Prometheus 现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护。为了证明这一点,Prometheus 于2016年加入了云原生计算基金会CNCF,成为了继Kubernetes之后的第二个CNCF托管项目。
上次文章中我们简单介绍了Prometheus,主要明白prometheus的架构体系即可。总的来说prometheus就是一个监控收集的服务,当然既然要收集数据那么必然要让对方把数据暴露出来,所以prometheus采用的拉的模式,这样就可以收集到更多不同网段的服务所暴露的服务信息。所以总体来说prometheus包括被监控服务的暴露插件、服务数据收集、服务数据存储、服务数据查询、告警推送、前端web展示等组成。但是promethus的web界面还是比价糙的,仅仅有一个简单的查询入口,当然这里的查询用的是prometheus提供的promQL去查的,所以要想prometheus用的高级就得对PromQL非常熟悉。这块咋就研究这个了,今天主要是把prometheus和grafana环境给搭建起来,我们说prometheus是一个数据收集的系统但是web展示做的不是很好,所以grafana就是做这个web的,这两个合并才能彰显出监控的魅力。
3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据,默认使用的拉取方式是pull
Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案。在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等。最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构。
最近公司正在往云原生进行转型,想拥有一套适合当前项目的监控系统,基于这个出发点,我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始,云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下,面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点,传统的监控体系已经难以应对和支撑,因此新一代云原生监控体系应运而生。
在浏览器访问:http://ip:9090/graph 。Prometheus会把自身作为一个项目进行自监控,查看收集到监控项:http://172.16.180.129:9090/metrics (如果是首次启动,需要等待30s左右的时间)
首先我们了解下什么是tmp,腾讯云Prometheus 监控服务(Managed Service for Prometheus,TMP)是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案,全面支持开源 Prometheus 的监控能力,为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TMP,您无需自行搭建 Prometheus 监控系统,也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题,只需简单配置即可享受支持多集群的高性能Prometheus 监控服务。
有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目。也就是说整个监控系统不是部署在k8s cluster中。非in-cluster的prometheus怎么监控k8s是今天需要讨论的问题。 在上一篇文章解读了prometheus提供的监控k8s的配置文件,我们知道主要是采集node,cadvisor,service,endpoint,ingress和pod 6个方面。集群外部署,我们通过更改配置文件,
一直以来都想知道现在「Go服务监控」是如何搭建和工作的,于是最近就抽了点时间去学习下这服务监控的搭建过程。
本文给大家带来 Pulsar 在可观测性方向的重要能力——支持接入 Prometheus 监控。
在现代的容器化环境中,Prometheus 已经成为了监控和警报的事实标准。而在 Kubernetes(k8s)集群中,部署和配置 Prometheus 是一项关键任务,它可以帮助我们收集和分析各种资源、应用程序和集群级别的指标数据。
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高。因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus!
本文介绍Prometheus的Exporter组件的作用,原理,已经使用该组件对主机,MySQL,Redis等实施监控的实践。
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
谢莹莹 腾讯云监控产品经理,硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作,对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 背景 随着云原生的快速发展,Prometheus 已成为越来越多企业监控的首选解决方案,然而自建 Prometheus 对企业的运维人力要求高,也容易因为性能问题出现后期维护困难的情况。在此背景下,使用云上托管 Prometheus 已成为大多数企业的最优选择。 腾讯云 Prometheus 监控服务(TMP),
和Zabbix类似,Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架,和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点,模块间比较解耦,比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用,不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好,很庞大也很繁杂。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理,硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作,对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 如今,以 Kubernetes 为代表的云原生技术正在吞噬世界。随着 Kubernetes 成为容器编排领域的事实标准,Prometheus 也击败了度量领域以 Zabbix 为代表的众多前辈,成为云原生时代容器监控的事实标准。 众所周知,Prometheus 是容器场景的最佳监控工具,但自建 Prometheu
⿊盒监控:站在⽤户的⻆度看到的东⻄。⽹站不能打开,⽹站打开的⽐较慢, 监控机器的磁盘空间、内存占用、链接句柄等信息, 更多的是全局表象的信息, 一般不容易定位到具体问题.
Prometheus 是一个具有维度数据模型,灵活的查询语言,高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。
红帽OpenShift 4.6最新版刚出来, 最新的监控技术栈经过了较大的调整并且GA(生产可用)了.
其中基础设施层监控指标的拉取肯定是来在Prometheus的node_exporter,因为我们要监控的服务器节点既包含Kubernetes节点又包含其他部署独立中间件的节点, 所以我们并没有将node_exporter以daemonset的形式部署到k8s上,而是使用ansible将node_exporter以二进制的形式部署到所有要监控的服务器上。 而负责从node_exporter拉取指标的Prometheus也是用ansible独立部署在Kubernetes集群外部的。Prometheus的配置文件prometheus.yml使用ansible的j2模板生成。
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社区也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
在 Linux 系统中,监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程,我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中,我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程,并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。
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为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus,我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。每次对Prometheus配置文件进行升级时,我们需要手动移除已经运行的Pod实例,从而让Kubernetes可以使用最新的配置文件创建Prometheus。而如果当应用实例的数量更多时,通过手动的方式部署和升级Prometheus过程繁琐并且效率低下。
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