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关键词

Prometheus:应用**

1、需要为应用添加哪些?image.png应用的两个指标? image.png 2、javahttps:blog.csdn.netqq_25934401articledetails82185236 需要重点研究 3、Python 开发 exporter https https:www.cnblogs.comlightblackp9136734.html https:blog.csdn.netspecter11235articledetails87927202 4、应用

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Prometheus实战》第8章 应用

第8章 应用首先,考虑的一些高级设计模式和原则----8.1 应用入门应用开发中存在一种常见的反模式,即把和其他运维功能(如安全性)视为应用的增值组件而非核心功能。 但(和安全性)应该是应用的核心功能。如果你要为应用构建规范或用户故事,则请把对应用每个组件的包含进去。 我们始终建议你尽全力应用。 ,这样就可以对和指标进行分区8.1.1 从哪里开始开始为应用添加,一个不错的选择是的入口和出口。 注册表是Prometheus应用的核心,你创建的每个指标都需要先注册。

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    时间--prometheus

    是运维的基础,在所有的时间,就是一双眼睛,蒙着眼狂奔,总是会跳坑的。 prometheus的新秀,使用的时间列来进行存储,最亮眼的地方在于多维数据的,在数据的时候,可以按照时间,多个维度来划分数据,从而灵活多变。 prometheus 在使用prometheus的时候,分为几个部分,一个是相当于agent,在需要的主机上安装,也就是exporter,主要用来收集相关的指标;一个是prometheus 在nginx中,有一个web界面能查看到内部状态;在httpd中,也有相关的界面能查看到内部状态;当写应用的时候,可以加入prometheus的客户端,加入几行代码,即可提供相关的指标。 在访问如上8000端口的时候,会返回相关的数据: ?启动prometheus,配置文件中加入相关的,可以看到已经开始拉取相关的指标数据。?

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    PrometheusOpenStack

    对接grafana https://grafana.com/grafana/dashboards/9701

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    prometheus docker

    使用PrometheuscAdvisorcAdvisor将容器统计信息公开为Prometheus指标。默认情况下,这些指标在metrics HTTP端点下提供。 要使用PrometheuscAdvisor,只需在Prometheus中配置一个或多个作业,这些作业会在该指标端点处刮取相关的cAdvisor流。 https:github.comgooglecadvisor图表模板:https:grafana.comdashboards193二、运行cAdvisor启动cAdvisor容器运行单个cAdvisor来整个 Docker主机,被端安装完Docker后,添加启动cAdvisor容器docker run   --volume=:rootfs:ro   --volume=varrun:varrun:ro    三、Granfana 导入 Docker 图表推荐图标ID:https:grafana.comdashboards193?输入导入图标ID等待3秒弹出如下,修改后保存?查看图标仪表盘?

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    prometheusharbor

    介绍随着k8s集群上面服务越来越多,大家更加关心的问题反而是服务能不能更稳定,这时候作用就体现出来了,下面主要说一下harbor是怎么用prometheus的。 Servicemetadata: name: harbor namespace: monitorspec: ports: - port: 9107 selector: app: harbor 部署完了之后,在prometheus

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    PrometheusJenkins

    1、Jenkins安装插件2、配置插件3、Prometheus配置4、Grafana配置 Jenkins是一个非常好的持续集成工具,本文记录Prometheus对Jenkins进行,并通过Grafana 展示数据的过 1、Jenkins安装插件在Jenkins上安装插件,使Jenkins能够暴露指标给Prometheus收集,这个插件名称叫Prometheus metrics? 3、Prometheus配置修改Prometheus的配置文件,新增对Jenkins的数据采集,本文中的Prometheus和Jenkins均部署在k8s集群# vim prometheus-configmap.yaml - targets: 配置完成后重新加载配置文件,并且在prometheus中检查指标是否被采集? 至此,通过PrometheusJenkins完成

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    PrometheusJvm

    JVM使用prometheus+grafanaspringboot项目jvm情况环境准备: JDK 8+GrafanaPrometheus1、配置pomActuator:Spring Boot Actuator可以帮助你和管理Spring Boot应用,比如健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。 它具有维度数据模型,当与维度视系统结合使用时,可以高效地访问特定的命名度量,并能够跨维度深入研究。 actuator-demo metrics_path: rootminedata static_configs: - targets: 4、 启动服务小编对java不是很熟悉,这里仅仅只是展示 如何 process_cpu_time)w+): name: os_$1 type: GAUGE attrNameSnakeCase: true4、启动几个线运行以下命令启动3个Tomcat,记得把替换成正确的路径

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    PrometheusKafka

    而提及Kafka的,历来都是个头疼的事情,Kafka的开源社区在框架上并没有投入太多的精力。 (目前使用中)Kafka Center(最近才开源,没有做测试)Prometheus + Grafana以上开源方案,各有千秋,Kafka Manager,Kafka Eagle,适合基本的Kafka 。 如果企业已经使用上Prometheus,也非常方便将Kafka的集成到Prometheus上。 模板导入效果,后续可以根据自身业务进行修改,Prometheus上可以配置Kafka的报警策略。在dashboard上,可以跟Kafka主机的结合起来放到一个页面。?

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    Prometheus学习笔记之Prometheus简介

    0x00 Prometheus容器解决方案Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统和警报工具,最初是在SoundCloud建立的。它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司。 不同于传统的运维工具,Prometheus是面向容器和微服务的系统,采用基于时间列的存储方式,采集更加精确,频率更高,和容器和微服务兼容性更好。 push模型通过服务发现或者静态配置,来发现目标服务对象支持多种多样的图表和界面展示,grafana也支持它Prometheus相对比其他的优势:数据的精细度高,采集精度可以达到1~5s集群部署速度和脚本制作快 负责抓取和存储时间列数据客户库负责检测应用代码支持短生命周期的PUSH网关基于RailsSQL仪表盘构建器的GUI多种导出工具,可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy、StatsD Grafana展示Prometheus的数据如下是Prometheus支持的报警渠道,支持邮件,Pageduty,Wehooks,微信等。

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    kubernetes-prometheus+grafana完美

    方案cAdvisor+Heapster+InfluxDB+GrafanaY简单容器cAdvisorexporter+Prometheus+GrafanaY扩展性好容器,应用,主机全方面Prometheus +Grafana是告警解决方案里的后起之秀通过各种exporter采集不同维度的指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并用Grafana展示 接口用prometheus抓取应用侧自己采集容器中进主动暴露的指标数据(暴露指标的功能由应用自己实现,并添加平台侧约定的annotation,平台侧负责根据annotation实现通过Prometheus 实现思路指标具体实现举例Pod性能cAdvisor容器CPU,内存利用率Node性能node-exporter节点CPU,内存利用率K8S资源对象kube-state-metricsPodDeploymentService 10255metricscadvisorhttps:NodeIP:10250metricscadvisor导入grafana模板https:grafana.comgrafanadownload集群资源

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    PG的Prometheus

    dbname=postgres sslmode=disable nohup .postgres_exporter --web.listen-address=:9187 >devnull 2>&1 &然后,到Prometheus 通常,我们还会同时部署个node_exporter 采集下主机级别的信息。类似这样: ?因为blog不方便上传文件,这里我就不贴 grafana模板文件了。

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    Prometheus+GrafanaMySQL

    首先安装GO$ yum install go $  go version go1.6.3 linuxamd64 下载安装Prometheus(https:prometheus.iodownload) cd targets:         labels:           instance: db1注意各个单词的开头位置10.10.0.186是我们数据库主机的IP,端口则是对应的exporter的听端口 启动Prometheus$ .prometheus -config.file=prometheus.yml INFO Starting prometheus (version=1.6.2, branch 下一步我们需要安装并运行exporter,下载exporters并解压到被端服务器:rometheus和Grafana对MySQL服务器性能进行。 github.comprometheusmysqld_exporterreleasesdownloadv0.10.0mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 被安装

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    Prometheus + Grafana SpringBoot

    整体结构SpringBoot 的 actuator 提供了端点。Prometheus系统,可以从 Springboot 获取数据,以时数据的形式存储,并提供了数据的查询服务。 实践步骤创建应用 -- 作为目标,产生数据。集成度量库 micrometer -- 以便对接系统 Prometheus。 动态变更目标 -- 如果目标发生变动就改一次 Prometheus 的配置文件,并重新启动,这是不适合的,需要使用动态配置的方式。1. 至此,Prometheus + Grafana + Springboot 的整体流已经跑通了。但是,这些指标都是底层通用指标,在业务层面一定会有个性需求,下面我们自己定义一些指标。7. 动态变更目标上面 Prometheus 配置文件中定义的目标使用的是静态方式,改配置文件后需要重启。如果服务变更了,或者增加服务了,经常重启 Prometheus 肯定不合适。

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    PrometheusNginx

    # 主要用于收集Nginx的数据,并给Prometheus提供接口,默认端口号9913。 Prometheus:# Nginx-vts-exporter提供的Nginx数据,并存储在时数据库中,可以使用PromQL对时数据进行查询和聚合。 假如nginx没有规范配置server_name或者无需进行的server上,那么建议在此vhost上禁用统计功能。否则会出现“127.0.0.1”,hostname等的域名信息。 配置Nginx-vts-exporter exporter会收集nginx性能指标的JSON格式数据,并汇总后暴露接口给Prometheus。 处的IP填写你要的node的IP. systemctl restart prometheus# 我们登录到Prometheus主机,看下这个节点是不是up状态??

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    Prometheus 实践

    比如:白盒只能看到已经接收的请求,并不能看到由于 DNS 故障导致没有发送成功的请求,而黑盒此时便可以作为补充手段,由探针(probe)来探测目标服务是否成功返回,更好地反馈系统的当前状态。 在上面流中,Prometheus 通过配置文件中指定的服务发现方式来确定要拉取指标的目标(Target),接着从要拉取的目标(应用容器和Pushgateway)发起HTTP请求到特定的端点(Metric Prometheus 提供样本数据的独立一般被称作为 Exporter,比如用来拉取操作系统指标的 Node Exporter,它会从操作系统上收集硬件指标,供 Prometheus 来拉取。 其中一个例子中就是M3DB,M3DB是一个分布式的时间列数据库,它提供了Prometheus的远读写接口,当一个时间列写入到M3DB集群后会按照分片(Shard)和复制(Replication Factor 解决了 Prometheus 的高可用,再来关注一下 Prometheus 如何对目标进行采集,当节点数量较小时,可以通过 Static Config 将目标主机列表写到 Prometheus

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    Prometheus实战

    第1章 简介一个开源的系统,它从应用中实时获取时间列数据,然后通过功能强大的规则引擎,帮助你识别环境所需的信息----1.1 什么是将系统和应用生成的指标转换为对应的业务价值 也是必需的,应该和应用一起构建和部署1.2.1 事后对于任何应用开发方法,在构建之前确定要构建的内容都是个好主意。 一个常见的例子是每台主机上的CPU、内存和磁盘,但不可以指示主机上应用是否正常运行的关键服务根据服务价值设计自上而下的系统是一个很好的方式,这会帮助明确应用中更有价值的部分,并优先这些内容 ,并提供自服务1.3 机制从单元测试到检查清单(checklist)的所有事情都是的某种形式1.3.1 探针和内省应用主要有两种方法探针(probing)探针是在应用的外部,它查询应用的外部特征 ,这些日志可以告诉我们其状态的有用信息特别是对于没有设置或者不容易进行的遗留应用,有时重写、修补或重构该应用以暴露内部状态的成本绝对不是一项有利的工投资,或者还可能存在上的技术限制

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    Prometheus 体系

    目标,可以采用服务发现或静态配置的方式。支持多种统计数据模型,图形化友好。 client libraries,用于对接 Prometheus Server, 可以查询和上报数据。push gateway ,用于批量,短期的数据的汇总节点,主要用于业务数据汇报等。 1.4 注意Prometheus 的数据是基于时的 float64 的值,如果你的数据值有更多类型,无法满足。 2.2 数据格式Prometheus格式与 OpenTSDB 相似:{=, ...}其中包含时名字以及时的标签。 2.2.1 时 4 种类型Prometheus数据分为 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四种类型。

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    prometheusmysql

    # vim .my.cnfuser=monitorpassword=123456尝试使用这个配置文件启动一下,mysqld_exporter默认会读取当前目录下的.my.cnf配置文件,看到能正常听9104 on :9104 source=mysqld_exporter.go:283配置server端进入server端所在服务器,修改prometheus.yml配置文件,添加一个job配置项,然后重新启动prometheus - job_name: mysql static_configs: - targets: labels: instance: pre-product_mysql_192.168.119.136# .prometheus default time retention duration=15dlevel=info ts=2019-12-30T22:34:59.983Z caller=main.go:330 msg=Starting Prometheus守护进守护我们可以使用system、supervisor或者nohup都可以,选择适合自己、自己熟悉的就可以了,我这里贴一个system的示例。

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    Prometheus:关于

    1、的堆栈: 业务逻辑 应用 操作系统 2、Prometheus 是 Pull的方式 3、USE方法:针对每一个资源,检查使用率、饱和度和错误。 流量:每秒HTTP的请求数或DB的事务数错误:请求失败的速率饱和度: 5、警报和通知:哪些问题需要通知谁需要被告知如何告知多久告知一次何时停止告知 6、可视化:Prometheus+Grafana--- -7、Prometheus架构?

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