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Promethues 之 Thanos

Promethues简介和原理请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https:www.cnblogs.comyou-menp12839535.html官方架构问题官方架构存在一个最大的问题数据量一上去需要尽快拆分

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promethues邮件告警

监控告警有很多种方式,有邮件,有短信,有电话,方式各种各样。。。接口总比方法多。

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    Kubernetes集群监控Promethues+Grafana

    其中基础设施层监控指标的拉取肯定是来在Prometheus的node_exporter,因为我们要监控的服务器节点既包含Kubernetes节点又包含其他部署独...

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    teg grafana+promethues部署k8s集群监控

    grafana+promethues部署k8s集群监控git:https:github.comcoreoskube-prometheustreerelease-0.4sed -i squay.azk8s.cnquay.iog

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    Promethues 应用监控的一些实践

    在具体设计 Metrics 之前,首先需要明确需要测量的对象。需要测量的对象应该依据具体的问题背景、需求和需监控的系统本身来确定。

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    EggJS 云原生应用硬核实战(Kubernetes+Traefik+Helm+Prometheus+Grafana)

    可直接做实验)Scriptspackage.json 这里简单调整为: start: egg-scripts start --workers=1 --title=egg-server-k8s-eggjs-promethues WORKDIR appeggEXPOSE 7001 CMD npm run start 构建Imagedocker build -f dockerDockerfile.prod -t k8s-eggjs-promethues --no-cache 打个 tag,笔者试验镜像是放在阿里云的(公司有自己的私有仓库)docker tag k8s-eggjs-promethues:1.0.0 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.comhacker-linnerk8s-eggjs-promethues :1.0.0 推送到阿里云docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.comhacker-linnerk8s-eggjs-promethues:1.0.0 Helm # 部署副本我用3个实例做负载均衡,保证服务可用 image: repository: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.comhacker-linnerk8s-eggjs-promethues

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    Prometheus 监控体系

    promethues将拉取到的数据存到data目录。 (除了 promethues 前台的PromQ查询页面,应该有某种工具可以直接在命令行查询promethues的历史数据(暂未找到);多种导出工具,可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy 3 promethues组件及部署3.1 promethues server3.1.1 部署tar包解压即可用3.1.2 PROMETHEUS.YML配置举例global: scrape_interval :根据配置文件prometheus.yml的rule_files告警规则,将告警信息存到promethues的磁盘,供promethues的前台页面查看;根据配置文件prometheus.yml的alerting 7.1 promethues告警配置举例?7.2 promethues告警规则配置文件举例?

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    Kubernetes微服务监控体系

    而如果针对的是Kubernetes集群的监控,那么现在主流的方式是采用Promethues-Operator将Promethues部署到Kubernetes集群之中,这样能以更原生的方式实施对Kubernetes 这里所说的Promethues-Operator 是指专门针对Kubernetes的Promethues封装包,它可以简化Promethues的部署和配置。 接下来我们具体演示如何通过Promethues-Operator在Kubernetes中快速安装部署Promethues(Kubernetes实验环境可参考本专栏相关内容),具体步骤如下:1)、安装Helm 监控系统helm install promethues-operator stableprometheus-operator -n monitoring 执行安装命令后,输出结果如下:WARNING: nodeport方式将promethues-operator内置界面服务暴露在集群外,并指定使用30444端口,命令如下:kubectl patch svc promethues-operator-promet-prometheus

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    构建三维一体立体化监控体系

    监控选型及架构Metrics :Promethues + GrafanaLogging : Elastic + FileBeat + LogStash + KibanaTracing : Skywalking Promethues架构 ?EFK架构?skywalking架构监控体系架构?

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    (空想场景)使用 Prometheus 监控特定日志行数

    fluentd:v1.9.1-1.0USER rootRUN fluent-gem install fluent-plugin-prometheusUSER fluent这个插件的基本配置方式是,提供一个 promethues 举个栗子接下来用一个完整场景来展示这个例子,假设我们要监控 logsinput.txt 中的 warning 数量,会采用文末的完整配置,分段解释如下: 段定义采集文件名称第一个 中使用 @type promethues @type grep 的正则表达式插件对输入进行过滤 节中使用 @type copy 对输出进行分流第一个 输出 fluentd_output_status_num_records_total 的 Promethues

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    (空想场景)使用 Prometheus 监控特定日志行数

    fluentd:v1.9.1-1.0USER rootRUN fluent-gem install fluent-plugin-prometheusUSER fluent这个插件的基本配置方式是,提供一个 promethues 举个栗子接下来用一个完整场景来展示这个例子,假设我们要监控 logsinput.txt 中的 warning 数量,会采用文末的完整配置,分段解释如下: 段定义采集文件名称第一个 中使用 @type promethues @type grep 的正则表达式插件对输入进行过滤 节中使用 @type copy 对输出进行分流第一个 输出 fluentd_output_status_num_records_total 的 Promethues

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    Istio系列三:Mixer、Pilot组件分析实践

    Promethues作为Mixer默认的后端基础设施,用于对Istio中运行的微服务进行监控。 下面以Promethues作为用户“前置条件检查”和“上报遥测数据”的后端基础设施,将用户下发的yaml文件拆分为Handler、Instance(Template)、Rule三部分进行说明:1Instance (Template)Instance对应Promethues需要的一组属性数据, 下图spec。 dimensions字段值(即source_version、destination_service、destination_version、response_code)代表一组属性表达式,在Promethues 进行配置,并对请求的属性进行捕获,可以理解为配置好的Promethues实例,由下图spec.metrics.name字段值可看出Promethues的度量标准为request_count,即对服务的请求数量进行统计监测

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    云原生监控实践(1)TKE集群中守护进程的监控采集

    Docker Daemon本身也有暴露出一些监控指标,并且支持接入promethues。 云原生监控云原生监控的数据采集配置支持了三个配置入口:ServiceMonitor、PodMonitor、RawJob,其中ServiceMonitor、PodMonitor属于promethues operator

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    【Ceph】Ceph集群的监控和告警系统的想法

    Ceph 的监控已经分为内外两个部分,内很容易理解,就是 Ceph 本身的一些指标和告警,至少从 Luminous 开始,Ceph 已经集成了 Prometheus 的监控了,通过开启 Mgr 上的 Promethues 但是单单依赖 Promethues 的指标还是不足够监控整个 Ceph 集群的(因为他实在太重要了,涉及到存储,都要相当留神),很简单的一个就是关于 Ceph Health 的描述,Prometheus 单从 Promethues 去做这个事情还是很难的,如果运维在接到告警的时候只是看到 WARNNING,但是很多时候 WARNNING 还不会影响集群的读写,但是故障情况无法预测,最后也可能会导致更加严重的后果

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    Consul+Prometheus系统监控之注册发现

    MySql以及Redis相关软件做了监控预警,但是大家有没有发现,在prometheus.yml里配置需要监听的服务时,我们需要按服务名手动写入,也就是说以后每增加一个服务,就得手动修改此配置,并重启promethues 参考官方文档consul_sd_config,可以发现promethues已经可以借助consul实现动态监听服务的功能了。 consul_sd_configs:#consul服务地址 - server: localhost:8500#services是微服务名的数组,如果什么都不填,则默认取consul上注册的所有微服务 services: 然后我们重启promethues ,这时候只要Consul有服务注册,promethues就会检测到。

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    Consul+Prometheus系统监控之注册发现

    MySql以及Redis相关软件做了监控预警,但是大家有没有发现,在prometheus.yml里配置需要监听的服务时,我们需要按服务名手动写入,也就是说以后每增加一个服务,就得手动修改此配置,并重启promethues 参考官方文档consul_sd_config,可以发现promethues已经可以借助consul实现动态监听服务的功能了。 consul_sd_configs:#consul服务地址 - server: localhost:8500#services是微服务名的数组,如果什么都不填,则默认取consul上注册的所有微服务 services: 然后我们重启promethues ,这时候只要Consul有服务注册,promethues就会检测到。

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    优化排查-线程阻塞:CompletableFuture 和 DiscardPolicy

    但是在promethues 监控到 verifiedCodeQueryExecutor 的线程队列是空的。 4.1 promethues 监控到的线程队列数为空5 没有任务 CompletableFuture 的get方法还在执行,查看下 verifiedCodeQueryExecutor 的定义。

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    优化排查-线程阻塞:CompletableFuture 和 DiscardPolicy

    但是在promethues 监控到 verifiedCodeQueryExecutor 的线程队列是空的。 4.1 promethues 监控到的线程队列数为空5 没有任务 CompletableFuture 的get方法还在执行,查看下 verifiedCodeQueryExecutor 的定义。

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    使用Prometheus监控Golang服务-基于YoyoGo框架

    scrape_interval: 10s metrics_path: actuatormetrics static_configs: - targets: 启动 Prometheus :.prometheus.exe启动Promethues 等待10s,Golang指标就会被采集到Promethues的时序数据库中了,访问 http:localhost:9090 得到如下效果?

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    promethus监控nginx

    一、摘要promethues监控nginx可选两个exporter,通过nginx_exporter主要是获取nginx-status中的内建的指标,nginx自身提供status信息,较为简单,promethues

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