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ES6 Promise对象catch方法

工作原理Promise对象的.catch()方法用于处理Promise链中的错误。当Promise链中的某个Promise对象被拒绝时,控制权会传递到最近的.catch()方法,以便处理该错误。....catch()方法可以捕获来自之前Promise对象的错误,并对这些错误进行处理或传递给下一个.catch()方法。...如果没有显式地使用.catch()方法来处理错误,错误将被传递到Promise链的下一个可用.catch()方法,或者如果没有更多的.catch()方法,则错误将触发全局错误处理程序。...语法以下是ES6 Promise对象.catch()方法的基本语法:promise.catch(onRejected);promise:一个Promise对象,用于捕获错误。...示例让我们通过一些示例来理解ES6 Promise对象的.catch()方法的使用。

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then, catch, finally如何影响返回的Promise实例状态

如果onFulfilled或onRejected返回值,那么.then返回的Promise实例的状态会变成fulfilled,但是伴随fulfilled的value会是undefined。...如果.catch(onRejected)的onRejected回调中返回了一个状态为rejected的Promise实例,那么.catch返回的Promise实例的状态也将变成rejected。...onRejected回调中抛出了异常,那么.catch返回的Promise实例的状态也将变成rejected。...其他情况下,.then, .catch或.finally返回的Promise实例的状态将是fulfilled。...如何理解then中抛出异常后会触发随后的catch 由于.then会返回一个新的Promise实例,而在.then回调中抛出了异常,导致这个新Promise的状态变成了rejected,而.catch正是用于处理这个新的

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JavaScript学习笔记015-Promise0Async0try catch

-- 网页主干:可视化区域 --> /* try catch: 错误捕获 try语句允许我们定义在执行时进行错误测试的代码块 catch 语句允许我们定义当 try 代码块发生错误时...,所执行的代码块 finally 语句在 try 和 catch 之后无论有无异常都会执行 catch 和 finally 语句都是可选的 catch 块会捕捉到 try 块中的错误,并执行代码来处理它...// then是Promise原型上的方法,会返回一个全新的promise方法,下一个then接受成功还是失败事件,取决于上一个then的return的值是成功还是失败 }).then((res) =>...((resolve, reject) => reject("失败"); }).catch(error => { // catch专门用来接受promise的失败状态 console.log(error)...; }) let p1 = new Promise(() => {}); let p2 = new Promise(() => {}); let p3 = new Promise(() => {});

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Json中key值统一解析异常——@SerializedName注解妙用

现在前后端通信交互普遍采用的是JSON格式数据传输,因此就需要解析JSON数据了。而如果前后端沟通不多,难免造成数据格式统一解析失败。...我一般都是使用Gson解析json数据,代码如下 //将流转换成字符串(工具类封装) String json = StreamUtils.stream2String(is); ApkCheckCodeBean...apkCheckCodeBean = new Gson().fromJson(json, ApkCheckCodeBean.class); 解析的数据实体类Bean public class ApkCheckCodeBean...versionCode : 3 * versionDes : 1.1.3版本发布了 * versionName : 1.1.3 */ //在此添加后台可能返回的异常json...如此便降低了数据别名统一造成的解析异常概率,解决由于key不一致拿不到value值的问题。

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...-8"); } catch (IOException e) { log("" + e.getMessage()); e.printStackTrace

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...) ##指定编码的 {"insun": "\u6cf0\u56e7 / \u4eba\u5728\u56e7\u90142 / Lost in Thailand "} print json.dumps...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

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