Timer是Java定时器的实现，用来调度定时执行的任务和执行一次的任务，就像JavaScript的setInterval和setTimeout的意思，它也可以作为后台程序（Daemon）运行。
Contributed by Rick Zhao (QingCloud), CD Foundation Chinese Localization SIG co-Chair
前面的文章介绍了postgresql基于repmgr的高可用及切换方案，这篇文章主要聊聊通过repmgrd实现failover及auto failover。
By using a special search operator with Google search, you can find remote jobs that aren’t listed on job boards. Doing this lets you apply to positions that aren’t receiving many applications, thereby lowering the competition and increasing your chances of getting an interview.
np.newaxis的作用就是在这一位置增加一个一维，这一位置指的是np.newaxis所在的位置，比较抽象，需要配合例子理解。x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# the shape of x1 is (5,)x1_new = x1[:, np.newaxis]# now, the shape of x1_new is (5, 1)# array([[1],# [2],# [3],# [4],# [5]])x1_new =
以上模版适用漫画类的各种话题，大家可以背熟之后，往里面套相应的主题词，主题词可以进行更改，例如：合作，coporation，coporating with others等等。利用动词以及名词转换。描述图片可以利用倒装句子。
本文比较基础，主要介绍postgresql开源高可用工具repmgr的部署和使用，初学者可以根据本文步骤一步一步做下去，废话不多说，直接进入主题，本文以两台机器为例。
TLDR： 本文综述了最近使用大语言模型技术来增强推荐系统的相关工作，主要是将当前工作分为预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）和提示（Promoting）的角度来进行介绍。
前面我们分析了Codis Proxy的初始化：Codis Proxy初始化篇，今天分析其它部件的初始化，包括Redis Group及Slot的初始化。
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
在评估模型质量的各种指标中，有两个比较常用：（1）在未曾见过的数据上的预测准确度；（2）对模型的解释。对于（2），科学家更喜欢更简单的模型，因为响应和协变量之间的关系更清晰。当预测量（predictor）的数量很大时，简约性问题就会变得尤其重要。当预测量的数量很大时，我们往往希望确定出一个能展现最强效果的小子集。
AgentSims 是一个国内高校联合开源的类斯坦福AI小镇项目，不了解的读者可以阅读项目官网的教程，也可参考笔者上一篇国产开源交互式AI小镇——AgentSims搭建详解
美国在台协会（AIT）处长、外交官郦英杰（Brent Christensen）周四（3月25日）表示，在半导体方面，美国和中国台湾是天然的合作伙伴，促进这种合作是美国的优先事项。
一、引言 Codis是一个分布式 Redis 解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Codis来更好地管理和使用Redis。
随着机械行业的日益发展，转子等旋转机械的故障日渐趋多，转子的故障诊断技术受到越来越多的重视，并在世界范围内取得了长足的进步。作为大型机器中不可或缺的部件，有着举足轻重的作用，但，，，，。对发电机及其转子进行状态监测和信号分析，，
本次研讨会是由IS-ENES3和ESiWACE2联合举办，旨在将来自学术界和产业界的气候科学家和专家聚集在一起，分享知识和经验，并在天气和气候建模的机器学习、人工智能和大数据技术领域发现新的机遇。
指代消解是自然语言处理的一大任务之一，它是信息抽取不可或缺的组成部分。在信息抽取中，由于用户关心的事件和实体间语义关系往往散布于文本的不同位置，其中涉及到的实体通常可以有多种不同的表达方式，例如某个语义关系中的实体可能是以代词形式出现的，为了更准确且没有遗漏地从文本中抽取相关信息，必须要对文章中的指代现象进行消解。指代消解不但在信息抽取中起着重要的作用，而且在机器翻译、文本摘要和问答系统等应用中也极为关键。
上一期我们精选了ICLR2021中【图神经网络】话题的论文，为大家带来了论文解读。
一年一度的AI盛会IJCAI将于2019年8月10日至16日在中国澳门举行，在此特整理关于推荐系统方向最新的论文列表，希望对大家有所帮助。通过整理论文列表发现：
在科研中，有时看到两个研究类似问题的工作，会希望看看是否有后续工作对二者进行了比较和评价。比如，我听说XLNet和RoBERTa是两个很牛的预训练模型，但不知道他们孰强孰弱。那我们就想找找同时引用了它们的论文，看看别人是怎么评价比较他们的？然而，Google Scholar这类的流行的搜索引擎并不直接提供找到同时引用了两篇特定文章A,B的论文，这样的搜索功能，那么我们怎么实现这一点呢？
这里推荐一个新鲜出炉的文章给大家学习 ：《CECR2 drives breast cancer metastasis by promoting NF-κB signaling and macrophage-mediated immune suppression》
最近要整理公司使用的POSTGRESQL 的高可用方式,既然是整理和梳理,不如就仔仔细细的来一边.
colly 是 Golang 的优雅爬虫和爬虫框架。 该项目提供了一个清晰的接口，用于编写任何类型的爬虫/抓取器/蜘蛛。Colly 可以轻松从网站中提取结构化数据，可用于数据挖掘、数据处理或存档等各种应用。 其主要功能和核心优势包括：
斑马鱼和青鳉鱼都是模式生物界冉冉升起的新星。尤其是斑马鱼，这种水生生物的外表和哺乳动物相比，简直风马牛不相及，为什么越来越多的用于疾病领域呢？
环境性肠病 (EE) 是小肠的一种病症，由暴露于环境肠病原体引起。EE 也称为环境肠道功能障碍，影响着全世界数百万儿童和成人，并且与发育迟缓、神经认知障碍、口服疫苗功效降低和代谢综合征风险增加有关。目前用于预防 EE 的水、环境卫生和个人卫生干预措施已被证明无效。然而，由于对 EE 的潜在病理生理学的了解有限，阻碍了有效治疗的研究。
前面我们分享了：上下调差异基因那么多！如何定位目标基因呢？，需要一些生物学背景才能从成百上千的上下调基因里面的“拿到”自己感兴趣的基因，去开启一个课题。该文章是：《CECR2 drives breast cancer metastasis by promoting NF-B signaling and macrophage-mediated immune suppression》
恶性肿瘤已成为威胁人类健康的主要原因，放射治疗是治疗恶性肿瘤的四种主要方式之一，约有70％的肿瘤患者在治疗过程中需要接受放射治疗。放疗对肿瘤的局部控制效果比较好，但对远处转移的控制效果亟待提高。此外，放疗对于抗肿瘤免疫的作用尚不完全清楚，不同的放疗策略及放射剂量对免疫系统的激活差异较大。临床上极少观察到放疗旁观效应（局部的放疗激活免疫系统，促使远处转移肿瘤消退的现象）。因此，如何最大程度的通过放疗激活抗肿瘤免疫，从而实现对远处转移肿瘤的控制是一个重要的科学问题。在放疗过程中，由于不能对肿瘤组织进行实时精准的成像，从而导致不能动态准确的勾画靶区。高剂量的辐射通常会对周围的正常组织特别是效应性T细胞产生放射损伤。此外，放疗的直接杀伤效应和抗肿瘤免疫效果通常受到乏氧介导的放疗抵抗和免疫抑制性肿瘤微环境的限制。
A review of related literature is an essential part of any research proposal. It involves an in-depth exploration of the existing body of knowledge, theories, and research studies related to the proposed research topic. An individual review of related literature research proposal is a document that summarizes this exploration and presents it in a clear and concise manner. 一个个人的相关文献综述研究提案是一个总结对研究主题现有文献进行深入探讨，并以清晰简洁的方式呈现的文件。
jx是云原生CICD，devops的一个最佳实践之一，目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX，这里为第2篇，使用已经安装好的jx来实践CICD，旨在让大家了解基于jx的DevOps是如何运转的，感兴趣的可以继续关注，下一篇介绍如何安装。
外泌体（Exosome）是一种直径约30~100nm 的双层膜囊泡状结构小体，可由机体内多种细胞如免疫细胞、干细胞、心血管细胞、 网织红细胞、 血小板、 神经细胞和肿瘤细胞等主动分泌产生， 广泛分布于外周血、尿液、唾液、 乳汁、腹水、羊水等体液中。当其由宿主细胞被分泌到受体细胞中时，外泌体可通过其携带的蛋白质、核酸、脂类等来调节受体细胞的生物学活性。外泌体在免疫中抗原呈递、肿瘤的生长与迁移、组织损伤的修复等生理病理上起着重要的作用。通过关键词在PubMed检索，仅2021年外泌体相关研究就已发表千余篇， IF>10的高分文献有68篇。其中无论是研究历史、研究深度还是发文数量，肿瘤都是都是外泌体研究领域当之无愧的主角，今天就给各位老师分享近期发表的两篇肿瘤领域外泌体的高分研究。
鼻咽癌是一种恶性肿瘤，通常发生在鼻咽部位，也称为喉鼻咽癌。这种癌症通常起源于鼻咽部的黏膜上皮细胞，并可能扩散至其他部位，如颈部淋巴结、肺部和骨骼等。
我在我在04-转录组笔记推文任务列表（半年期）里面安排了6个经典综述和10篇转录组应用文献给大家，可惜愿意沉下心了认真苦学的并不多。（https://share.mubu.com/doc/14uneHKvPg）
Importantly, it’s variable. Your responsibility is dependent on many factors.
金磊 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 活久见，活久见。 黑客勒索要钱的司空见惯，但让你做善事才能解密的……见过吗？ 没开玩笑，就是这么戏剧性的一幕还真的发生了。 这个勒索软件叫做GoodWill（善意）。 遭到它的攻击，要么会暂时或永久丢失数据，要么就永久关闭业务造成巨大经济损失。 但如其名，这个GoodWill攻击你不是来要钱的。 它说了，要想拿到解密密钥，做三件好事儿就行： 1、去帮助无家可归的流浪汉 2、请至少五个贫穷的孩子吃肯德基必胜客等快餐 3、去医院找那些需要帮助
本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读，包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中，最终起到了一个不错的效果。
深度学习模型被广泛应用到各种领域，像是图像分类，自然语言处理，自动驾驶等。以ResNet，VGG为代表的一系列深度网络在这些领域上都取得了不错的效果，甚至超过人类的水平。然而，Szegedy等人在2014年的工作（Intriguing properties of neural networks）揭示了深度网络的脆弱性（vulnerability），即在输入上做一些微小的扰动（perturbation）就可以令一个训练好的模型输出错误的结果，以下面这张经典的熊猫图为例：
Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization
1.先说明一个事情就是在jdk1.8之后已经没有永久代被元空间取代，那么元空间在哪里？
Why & How to build eCommerce Apps? Ecommerce platform not just sells stuff it guides you in knowing
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括华盛顿大学等开发媲美 AlphaFold2 的新工具 RoseTTAFold，而且速度更快、所需要的计算机处理能力也较低；邢波团队的研究入选计算机系统软件顶会 OSDI 2021 最佳论文等。 目录： A Survey on Curriculum Learning Pollux: Co-adaptive Cluster Scheduling for Goodput-Optimized Deep L
Many businesses are embracing blockchain technology to simplify tasks in their firms. At first, Bitcoin made Blockchain technology to gain popularity but later came in the use cases which tried to leverage track of transactions with the help of technology. According to experts, Blockchain can be used to do many things starting from regulatory compliance to data management.
In this quick tutorial, I explain how to install programs in Linux using terminal commands. This particular tutorial uses Linux Mint 18 (Cinnamon 64-bit), but the commands provided below are universal to other versions of Linux, such as Ubuntu. For those of you who are new to Linux, chances are you’ll be familiar with the in-built Software Manager:
lighthouse测试报告中可以看到Preformance、Accessibility、Best Practices、SEO都高于70，虽然比其他两个框架低，但不得不说已经是一个比较好的数据，Best Practices 得分nuxt则是高于其他俩个
The conversational AI landscape is divided into categories:
训练得益于大量的数据，A数据集有标注，B数据集无标注。如何利用A数据集在B数据集上取得效果，这是经典的Domain adaptation问题。
红帽，谷歌，Facebook和IBM表示，他们将在最新的GNU通用公共许可协议GPLv3中将错误标准应用于其所有开源许可，甚至包括根据较早的GPL协议授予的许可。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 DeepMind 提出的 Rainbow 算法，可以让 AI 玩 Atari 游戏的水平提升一大截，但该算法计算成本非常高，一个主要原因是学术研究发布的标准通常是需要在大型基准测试上评估新算法。来自谷歌的研究者通过添加和移除不同组件，在有限的计算预算、中小型环境下，以小规模实验得到与 Rainbow 算法一致的结果。 人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络结合的深度强化学习，始于 DQN 算法的开创性发布。DQN 的论文展示了这种组合的巨大潜力，表明它可以产生玩 Atar
编写 Python 3 爬虫采集了马斯克发布过的所有推特，时间是 2013.1.1 至 2023.10.8 ，一共 26844 条 ，CSV 包含推文时间、内容、点赞数、评论数、引用数、转推数、经纬度、回复人等 30 余字段。
mTOR 是细胞生长和代谢的主要调节分子，可促进合成代谢过程，如核糖体的生物发生 (Ribosome biogenesis) 以及蛋白质、核苷酸、脂肪酸和脂质的合成，并抑制分解代谢过程，如自噬。mTOR 信号的失调与许多人类疾病有关，包括糖尿病、神经退行性疾病和癌症。
bulk 结果显示，差异基因富集到M2,M1 型巨噬细胞相关通路：M2-like and M1-like macrophage gene profiles, respectively32 (figure 1D and online supplementary table S2). Transcripts associated with M2 protumor functions, such as angiogenesis (vascular endothelial growth factor signaling), metalloprotease activity, fibrosis and cancer metastasis, were expressed at higher levels in TAMs compared with NTAMs
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