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Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering

Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题: 与 ChatGPT...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中,将介绍一些高级和有趣的方式,通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意,本节正在积极开发中。...例如,我们可以使用它来生成情感分类器的快速样本,如下所示: Prompt: 生成10个情感分析的例子。这些例子被分类为正面或负面。生成2个负面例子和8个正面例子。...DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.

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    高效的ChatGPT Prompt (三) 持续优化Prompt

    当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.

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    NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

    这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法,主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型,看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升...1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。...2 自动生成prompt 人工构造的prompt依赖人工经验,并且效果也难以保障,一般采用构造多组prompt,对每组prompt的效果分别进行验证对比,或者多组prompt融合的方法提升效果。...prompt模板的效果选择最优的prompt模板,或对多个prompt模板结果进行融合。...3 隐空间中的prompt 上面介绍prompt模板都是具体文本的prompt,另一种类型的prompt是在隐空间的prompt。

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    Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt

    Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍,结构化内容也很普遍,我们日常写作的文章,看到的书籍都在使用标题...结构化 prompt 直观上和传统的 prompt 方式差异就很大,那么为什么提倡结构化方式编写 Prompt 呢?...对人来说,Prompt 内容一目了然,语义清晰,只需要依样画瓢写 Prompt 就行。如果使用 LangGPT 提供的 Prompt 生成助手,还可以帮你生成高质量的初版 Prompt。...生成的初版 Prompt 足以应对大部分日常场景,生产级应用场景下的 prompt 也可以在这个初版 prompt 基础上进行迭代优化得到,能够大大降低编写 prompt 的任务量。...自动化分析评估 Prompt 可以使用 prompt 评分分析类 Prompt“” #Role:Prompt工程师 ##Attention: - 我总是被老板骂写不出来Prompt,如果你能写出优秀的

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    未闻Prompt名

    个人觉得2021年NLP最火的两个idea,一个是对比学习(Contrastive Learning),另一个就是Prompt 浅谈我对Prompt的理解 Prompt说简单也简单,看了几篇论文以及博客后发现其实就是构建一个语言模版...如果在句中,一般称这种Prompt为Cloze Prompt;如果在句末,一般称这种Prompt为Prefix Prompt。...的设计 Prompt大概可以从下面三个角度进行设计: Prompt的形状 人工设计模板 自动学习模板 Prompt的形状 Prompt的形状主要指的是[X]和[Z]的位置和数量。...离散方法主要包括:Prompt Mining,Prompt Paraphrasing,Gradient-based Search,Prompt Generation和Prompt Scoring;连续的则主要包括...尽管Prompt方法在很多情况下都取得了成功,但是目前Prompt-based Learning理论分析还很少,人们很难了解Prompt为什么能达到好的效果,又为什么在自然语言中意义相近的Prompt有时效果却相差很大

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    DeepSeek Prompt指南

    序 本文主要研究一下如何写出更适合DeepSeek的Prompt 官方提示库 DeepSeek API 文档-提示库提供了一些DeepSeek 提示词样例。...对于非代码接入的场景,具体可以使用腾讯元器创建一个智能体,通过这个智能体来优化Prompt,再使用优化后的Prompt去DeepSeek执行 [图片] 如果是代码接入的,直接一次调用就可以 from...content": "请帮我生成一个“Linux 助手”的提示词" } ] ) print(completion.choices[0].message.content) 使用火山的Prompt...优解 打开https://console.volcengine.com/ark/,进入火山方舟 --> Prompt优解 --> Prompt生成 示例: 原本的任务是【帮我推荐几本智能体的书籍】 优化后的是...小结 使用AI来回答问题,Prompt的好坏很大程度决定了DeepSeek回答的内容,但是普通人要去学习那些Prompt有些费劲,把这个也交给DeepSeek一举两得。

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    Shire.run:Prompt 即代码到 Prompt 即程序,思考 Prompt 的无限可能性

    理解 Prompt 的工程化演进 在过去的一年多时间里,Prompt 不仅存在代码库中,还涌现越来越多的 Prompt 即代码实践。如下是我们可以看到的行业最佳实践: Prompt 代码分离。...将 Prompt 代码与业务代码分离,通过变量化与模板化的方式,以更好地降低代码的耦合度。 Prompt 版本化管理。LLM 在持续迭代,prompt 也会随之变化。...通过版本化管理,可以更好地管理 prompt 的变化,回溯到历史版本,检查 prompt 的变化。 模块化 Prompt 设计。不同背景下,最终 prompt 会由大量的不同上下文所构建。...Prompt 集成测试。对于复杂的场景,我们需要对整个 prompt 的执行流程进行测试。这种测试通常会涉及到 IDE 的交互、AI 模型的调用等等。 Prompt 组织。...Prompt 即程序:可执行的 Prompt 代码 随着 AI 应用工程化的深入,越来越多的 prompt 在直接在应用中直接执行。

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    解密Prompt系列3. 冻结LM微调Prompt: Prefix-tuning & Prompt-tuning & P-tuning

    和前两章微调LM和全部冻结的prompt模板相比,微调Prompt范式最大的区别就是prompt模板都是连续型(Embedding),而非和Token对应的离散型模板。...核心在于我们并不关心prompt本身是否是自然语言,只关心prompt作为探针能否引导出预训练模型在下游任务上的特定能力。 固定LM微调Prompt的范式有以下几个优点 性价比高!...微调参数少,冻结LM只微调prompt部分的参数 无人工参与!无需人工设计prompt模板,依赖模型微调即可 多任务共享模型!因为LM被冻结,只需训练针对不同任务的prompt即可。...实际可能是相关离散prompt词的聚合语义 当连续prompt较长(len=100), 存在多个prompt token的KNN相同:个人认为这和prefix-tuning使用MLP那里我的猜测相似,prompt...这样更新prompt就是对应更新整个lstm+MLP部分的Prompt Encoder。

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    Prompt Engineering 完整指南

    Prompt Engineering 完整指南 Prompt Engineering 是与 AI 模型进行交互的关键技术,通过精心设计的指令(prompt)引导模型生成高质量的输出。...Prompt 设计的基本原则 1.1 清晰明确 一个好的 prompt 应该避免模糊不清,直接指出期望的结果。清晰的指令可以减少模型产生误解的可能性,从而提高生成内容的质量。...常用技巧和最佳实践 3.1 迭代优化 在实际操作中,通过逐步调整 prompt,反复测试和优化,可以找到最佳的 prompt 设计。...希望这份指南能够为你在实践中提供有价值的参考 # Prompt 原则 示例 Prompt 1 如果你更喜欢简洁的答案,直接切入主题,无需使用礼貌用语。...17 在 prompt 中使用分隔符。

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    「论文阅读」还在手写Prompt,自动Prompt搜索超越人类水平

    每周论文阅读笔记,来自于2023LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS code:https://github.com/keirp/...automatic_prompt_engineer 手写prompt确实很费脑筋,但其实本身大语言模型就是一个很好的自动prompt工具,APE文章提出自动prompt工程(Automatic Prompt...Engineer),利用语言模型+蒙特卡洛搜索 自动的寻找最优的Prompt样例,最终在多项任务的效果几乎达到人类水平。...2)利用语言模型对候选评分:以候选作为prompt,输出对应测试case的output,通过label验证。过滤掉得分太低的prompt候选。...后记:prompt工程分为soft prompts和natural language prompt,ChatGpt后的语言模型基本都是natural language prompt,本文也是后者。

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