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知识图谱实战开发案例剖析(22)Protege开发环境安装部署

2.3 软件下载Protege提供桌面版和web版,两大版本,桌面版支持windows、Linux和Mac操作系统。web版包括共享版和本地安装版两个版本。详细信息如下所示: 2.3.1 桌面版 ? 2.4 安装调试protege桌面版下载完成以后,解压后得到的文件结构如下图所示: ? Protege的可以通过单击run.bat进行运行,运行界面包括两部分:命令行窗口和图形可视化界面,如下图所示: ? 2.5 中文汉化目前能够找到的Protege中文汉化版本为5.0,下载地址如下图所示: ??2.6 用户手册protege提供完善的文档内容,包括用户使用手册和开发手册两大类型的文档。

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【知识图谱】:科普——万维网、语义网、知识图谱、RDF、RDFS、OWL、SPARQL、RDB2RDF、D2RQ、Protege

ProtegeThe Protege Project offers WebProtege and Protege Desktop, which are free and open source ontology

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    知识图谱的设计(一)

    本文将简单介绍知识图谱的设计工具之一:Protege, 并通过一个简单的知识图介绍如何构建。在第二篇中将用 webProtege 构建,并将构建的文件导入到图数据库NEO4J中。1. 桌面端:Protege: https:protege.stanford.edu 官方介绍:A free, open-source ontology editor and framework for building 在protege的class中,所有的分类都继承自Thing大类中,我们可以进行添加子类,如,加入Company、Person和Location分类。点击Classes标签内左上角的图标,添加子类?? 可以使用protege自带的OntoGraf查看当前的知识图:如果没有OntoGraf标签,可以点击Window选项,选择Tabs,将OntoGraf标签页勾选,如图:?本项目的图显示如下:?

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    【RDF】:RDF、Turtle、rdflib

    Protege 如何使用 RDF 表达实体 4.3. 使用 rdflib 操作 RDF‍1. Protege 是开源的本体开发工具。 Turtle 是一种 RDF 图的序列化方式,它比 RDFXML 序列化方式紧凑,比 N-Triples 可读性好。 2. RDF 1.1 语法2.1. Protege 如何使用 RDF 表达实体 IRIClasses IndividualsRestriction4.3.

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    电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF三元组数据

    RDF, RDFS, OWL, Protege, 本体构建。MySQL数据库, pymysql。D2rq, Jena, fuseki, SPARQL。 此处我们使用Protege进行本体建模。首先下载protege,下载链接为https:protege.stanford.edu。

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    18个面向开发人员的机器学习平台

    Protege乍一看,似乎Protege对企业的关注几乎没有留下任何其他空间。但是,开发人员可以利用Protege的开源工具套件,为专家和知识渊博的初学者提供强大的应用工具。

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    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读(下)

    本体构建,常用的工具是斯坦福大学的开源工具Protege。它实现了全套OWL本体文件的定义,但是它只能以序列化(N-Triples,Turtles)后的文件存储,并不支持多人协同编辑。 在工程实践中,可以按照Protege的基本功能,实现Web端管理平台编辑。

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    本体入门(二):OWL 本体构建指南f

    本文将介绍如何通过 Protege 构建 OWL 本体,文中使用的软件版本为 mac 上的 protege 5.5.0 桌面版。 OWL 本体的组件与 Protege 框架下的本体组件相对应,包括:Individuals:对应 InstancesProperties:对应 SlotsClasses:对应 Classes1.1 Individuals 推理机的功能主要有两个:推理类的层级结构(一个类是否为另一个类的子类)测试一个类的稳定性(是否可能存在实例)在 protege 中的菜单中选择推理机,执行推理。 在 protege 中,右键可以自动将原始类转换为定义类(也可以自己设置充要条件):?充要条件的主要作用是帮助推理机推理类的层级结构,推理机只会自动推理定义类下的类。 附录 C:插件Protege 支持许多有用的插件,5.5.0 版本下可通过 File -> Check for Plugins 安装和升级插件:?

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    【学习】深度解析中文分词器算法(最大正向逆向匹配)

    大致实现:用protege工具构建一个本体(在哲学中也叫概念,在80年代开始被人工智能),通过jena的推理机制和实现方法。实现对Ontology的语义检索。

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    【Ontop】:虚拟知识图谱 (VKG)

    总体流程使用 Protege 进行 本体(ontology)建模根据本体建模,配置 RDF 与 关系数据库间的映射关系导出 RDF导入 Neo4j参考:Ontop 官网:https:ontop-vkg.org

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    AI开发人员可以使用18个机器学习平台

    Protege开发者可以利用Protege的开源工具套件,为专家和初学者提供强大的应用工具。开发人员可以修改、创建、共享和上传应用程序,并提供了技术支持社区。10. TensorFlow?

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    连线:人工智能和比特币推动对冲基金发展新浪潮

    作为Protege Partners的创始人兼首席执行官,他将自己比作是Y Combinator创始人,Sam Altman。不同的是,Altman在硅谷孵化高科技企业,而他则在华尔街培育对冲基金。

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    王昊奋:大规模知识图谱技术

    互动环节放小狼:我用protege做过城市规划的领域本体,规模不大,才几百个概念,并且基于它做了局域网的搜索引擎,进行知识管理,但是protege的中文支持差。 王昊奋:protege等是ontology editor,属于知识工程的范,first schema,then data。 回到你的问题,我不建议你继续用protege,因为他对Unicode的支持以及IRI(international resource identifer)支持不好,算是owl编辑器,因为构建于局域网,针对的是网内档案资料库的几十万个文档

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    本体入门(一):本体构建 101

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    这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南

    而在建模工具方面,当属 Protege 和 MSVisio 最为常用。

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