最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据,为了读取这些数据,简单的了解了一下Protobuf。
protocol buffer(简称protobuf)是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c++、go 和 python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式,比使用xml行数据交换快许多。
在客户端和服务端数据传输交换中经常使用的技术是 JSON 或 XML,而小编最近在项目中接触到了一种新的数据传输框架——Protobuf,接下来我们就正式学习一下吧。
我一直是参照 Caffe Ubuntu Installation 和 Ubuntu 14.04上安装caffe 装的。
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通常在公司的后台服务架构上,有很多进程服务,这些进程服务RPC又经常用谷歌的protobuf格式沟通。
首先这篇文章是参考的https://github.com/vak/protobuf2uml
protobuf全称Google Protocol Buffers,是google开发的的一套用于数据存储,网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比,protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码,如C++,Java,Python等。
01| 简介02| 安装2.1 Windows 下安装03| 简单使用3.1 编译3.2 Python 示例3.3 C# 示例
先从https://github.com/google/protobuf/releases?after=v3.0.0-alpha-3 下载protobuf文件。可以根据需要进行选择性的下载。 下载完成
protobuf是Google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。开发者定义类似于结构体的message,通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具,接收工具会自动产生类,需要传输的时候直接导入这个类,将关键字段填充,通过序列化函数,将其序列化,接收端将其反序列化,实现数据传输。protobuf支持c++,java,python。详细信息见参考文档。
由于时间原因,成功由周更变成了月更,最近加深了自己对架构的理解,之后的文章,可能会不限于语言而更多的是记录一下自己对抽象和架构的思考。
本文介绍了在Tensorflow中使用protobuf时遇到的报错问题,通过升级protobuf库版本以及使用默认的pool来解决这个问题。同时,文章也介绍了一些可能的原因和解决方法。
Protobuf 是 Google 开源项目 , 该项目是序列化数据的一种解决方案 , JSON , XML 等也可以进行序列化数据操作 ;
Protocol Buffers(简称Protobuf)是一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化数据结构的方式。它由Google开发,是一种类似于XML和JSON的数据交换格式,但具有更高的效率和灵活性。在本文中,我们将详细探讨Protocol Buffers 3的语法和使用方法。
本篇主要介绍如何在Python语言中使用Google Protocol Buffer(后续都简写为PB), 包括以下几个部分:
(2) 数据处理(如图所示,l3输出结果解析后乱码,故需要进一步处理:\n\t\r禁止转义)
日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总,各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题,可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏(点击主菜单中”定制服务“后可见)上寻求解决方案,希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.
RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。) 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,在同一台机器上不
参考 Caffe2 - (一)Source 安装及问题解决 和 Caffe2 官方 Install Instructions.
在 gRPC 中,客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法,就像它是本地对象一样,可以更容易创建分布式应用程序和服务
关于Protocol Buffers Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python、Objective C、C#、Ruby、PHP、JavaScript八种编程语言,还可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。 通过它,你可以定义你的数据的结构,并生成基于各种语言的代码。这些你定义的数据流可以轻松地在传递并不破坏你已有的程
python+protobuf 在python中使用protocol buffer
Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化的机制,用于序列化结构数据。Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式,然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码,方便我们读写自定义的格式化数据。另外Protobuf的使用与平台和语言无关,可以在不破坏原数据格式的基础上,扩展新的数据。
AI科技评论按:本文原作者Enachan。本文原载于作者的GitHub。译者投稿,雷锋网版权所有。 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。vi
Caffe支持的有三种:MKL,AtLas,OpenBlas。 OpenBlas是完全免费的,所以这里就安装它了:
protobuf的全称是Protocol Buffer,是Google提供的一种数据序列化协议。Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据序列化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
Protobuf可替代Json,支持Java、C++、Python等语言,简单好用还节省内存流量,可利用Protobuf进行改造,替换原有的Json或者XML存储方式进一步提升性能。还可用在RPC远程过程调用,及客户端、服务器端通信和数据交换。
在现代软件开发中,数据的高效传输和存储是一个关键问题。Google 开发的 Protocol Buffer(简称 Protobuf)作为一种语言中立、平台无关、可扩展的机制,用于高效地序列化结构化数据。它比 XML 或 JSON 更加紧凑和高效,非常适合需要高性能和小体积的场景。
前段时间我用 Python 和 Mako 模板引擎重新梳理了我们项目中的一些重复的流程。重构了所有的RPC系统。这个工作其实完成了挺久了,但是迫于懒一直拖着没写完这篇记录,就一直没发。
本文介绍了如何将Protobuf转换为Python代码,并解决在转换过程中出现的问题。首先介绍了Protobuf的基本信息,然后说明了如何通过protobuf编译器生成不同语言的代码。最后,介绍了在安装protobuf和编译protobuf代码时可能遇到的问题和解决方法。
许多开发人员认为,序列化流量可以使 Web 应用程序更安全、更快。那很容易,对吧?事实是,如果后端代码没有采取足够的防御措施,无论客户端和服务器之间如何交换数据,安全隐患仍然存在。在本文中,我们将向您展示如果 Web 应用程序在根目录存在漏洞,序列化如何无法阻止攻击者。在我们的活动中,应用程序容易受到 SQL 注入的攻击,我们将展示如何利用它以防通信使用 Protocol Buffer 进行序列化,以及如何为其编写 SQLMap 篡改程序。
Protobuf是Google设计的一种序列化格式,目前已被广泛应用在各种Android端、Web端和桌面端应用程序之中。它由一种用于声明数据结构的语言组成,并且能够根据目标的实现方式,来为其编译代码以及其他类型的结构数据。
python2.*上出现ImportError: No module named backports.ssl_match_hostname错误
Mac: https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree/master/gRPCDemo/macOS
由于需要接入其他平台的OAuth 2.0,还要提供RESTful API获取VMware vSphere的数据,这块内容,.net core我更熟悉,所以锁定ASP.NET Core,通过上两篇,我们知道这里只能通过python去获取数据了,那么我面临的问题就是python与.net core的数据通信:
在近期的测试中,小编又遇到了一些关于grpc接口的测试,踩了一些坑,也总结了一些经验,想与大家分享交流一下。本期我们主要来谈谈有关protobuf中一些特殊数据类型在python中的处理方式。由于目前protobuf3已经成为主流,本文将直接以proto3进行探讨。
说一下目的:实现Python变成的服务端,Java作为客户端,实现二者的通信,实现的功能:传递过来的字符串全部转换为大写
Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python等编程语言,但可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。
即从io.netty.buffer. ByteBuf ( 原始数据流) =》 io.netty.buffer .ByteBuf ( 用户数据)
在使用 Caffe 进行深度学习模型训练或推理时,有时可能会遇到 "initialization of _caffe raised unreported exception" 的错误。本篇文章将详细解释这个错误的原因,并提供解决方案。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库,开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言(C++、Python、Java 等)的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML,也具有更好的跨平台性,使用灵活。
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 改为:
由于grpc是跨语言的所以这里用golang做为示范,golang客户端代码,小编这里也踩了许多坑,最主要的是两个proto文件一定要一致,golang 中使用必须安装protoc,windows将环境变量指向安装目录的bin下面:
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