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本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Netty以及使用Protobuf进行数据传输的相关内容。Protobuf会简单的介绍下用法,至于Netty在之前的文章中已经简单的介绍过了,这里就不再过多细说了。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | http://8rr.co/KLqM 前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Netty以及使用Protobuf进行数据传输的相关内容。Protobuf会简单的介绍下用法,至于Netty在之前的文章中已经简单的介绍过了,这里就不再过多细说了。 Protobuf 介绍 protocolbuffer(以下简称PB)是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的
let-netty-easy 前言: 尚未完成,持续更新中...! 什么是Netty?能做什么? Netty是一个致力于创建高性能网络应用程序的成熟的IO框架 相比较与直接使用底层的Java I
在以往的项目中进行网络通信和数据交换的应用场景中,最经常使用的技术便是json或xml。随着JSON的灵活优势,越来越多的企业选择JSON作为数据交换的格式,目前JSON已经成为了业界的主流。JSON已经足够好用,且能满足相当大部分的场景。但是今天在介绍一个Google的力作protobuf作为数据交换格式。我们来看看。
这一篇文章主要介绍如何用Springboot 整合 Netty,这里也是在网上搜寻了一些Netty例子学习后总结来的,借鉴了他人的写法和经验。如有重复部分,还请见谅。
本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Netty以及使用Protobuf进行数据传输的相关内容。Protobuf会介绍下用法,至于Netty在netty 之 telnet HelloWorld 详解中已经介绍过了,这里就不再过多细说了。
git仓库: https://gitee.com/suveng/util-all/tree/b28fedd33e4c8cdf175a1c14e275c70293e1d3b1/alarm-spring-boot-starter
在微服务开发中,服务间的调用一般有两种方式:Feign、RestTemplate,但在实际使用过程中,尤其是Feign,存在各种限制及局限性,如:HTTP请求方式、返回类型等限制,有时会让你觉得那那都别扭。在微服务项目中,服务间的调用,是非常普遍频繁的,其性能也不是很理想。
Spring Cloud feign是伪RPC方式解决微服务间的调用。翻看FeignCloudFeign源码,可以看到Feign默认使用HttpUrlConnection; 代码在DefaultFeignLoadBalancedConfiguration 的Client.Default。
springboot-maven-plugin打包的第一级目录为Boot-INF,如果不做任何配置,直接mvn clean package会发现无法把本地的jar打进Boot-INF中,则此时要做如下配置
在SpringMVC或者SpringBoot的使用时,定义接口往往会用到RequestParam和RequestBody及ResponseBody这三个注解,RequestParam明确地告诉controller,这参数是从请求参数中获取。尤其POST请求要使用后两个的注解,对应着Controller方法的参数解析和返回值处理。在这里先不说RequestParam,因为对RequestParam的处理可以通过继承HttpServletRequestWrapper去做全局处理。
基于Maven构建的SpringBoot项目是一种使用Maven作为构建工具,SpringBoot作为框架的项目。SpringBoot是一个开源的Java框架,用于简化Spring应用程序的创建和开发过程。Maven是一个项目管理和构建自动化工具,用于Java项目的构建、依赖管理和文档生成。
在一般项目架构中,前后端交互使用Json格式,后端服务间交互使用Protobuf格式。这样的原因是:
最近开发过程中,发现在同一个微服务里有些dto的@Validated和@NotBlank生效,而另一些中却不起作用,经过排查后发现可能的原因有如下:
1.服务之间的调用,协议部分,我们统一采用二进制协议protobuf over HTTP,协议版本统一采用protobuf3,接口定义语言教材:
我们通常习惯用Json、XML等形式的数据存储格式,但相信还有很多人没有听说过Protocol Buffer(简称protobuf)。protobuf是Google开源的一个语言无关、平台无关的通信协议,其小巧、高效和友好的兼容性设计,使其被广泛使用。性能比Json、XML真的强太多了!
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计。gRPC 默认使用 protocol buffers,这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 系列文章汇总 jackson学习之一:基本信息 jackson学习之二:jackson-core jackson学习之三:常用API操作 jackson学习之四:WRAP_ROOT_VALUE(root对象) jackson学习之五:JsonInclude注解 jackson学习之六:常用类注解 jackson学习之七:常用Field注解 jackson学习
Forest是一个高层的、极简的声明式HTTP调用API框架 相比于直接使用Httpclient您不再用写一大堆重复的代码了,而是像调用本地方法一样去发送HTTP请求
关于《java版gRPC实战》系列 《java版gRPC实战》是欣宸原创的面向java程序员的gRPC开发笔记,与读者们一起通过实战来学习掌握gRPC的各个知识点; 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于gRPC gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, gr
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《java版gRPC实战》系列 《java版gRPC实战》是欣宸原创的面向java程序员的gRPC开发笔记,与读者们一起通过实战来学习掌握gRPC的各个知识点; 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于gRPC gRPC 是一个高性能、开
以前学Java的时候,和Spring全家桶打好关系就行了,从Spring、Spring MVC到SpringBoot,一脉相承。
是谷歌开源的一个高性能的、通用的RPC框架。和其他RPC一样,客户端应用程序可以直接调用远程服务的方法,就好像调用本地方法一样。它隐藏了底层的实现细节,包括序列化(XML、JSON、二进制)、数据传输(TCP、HTTP、UDP)、反序列化等,开发人员只需要关自业务本身,而不需要关注RPC的技术细节。
https://github.com/grpc/grpc-java 由谷歌开发的一个高性能开源RPC框架,基于HTTp/2协议标准开发。利用ProtoBuf作为序列化工具和接口定义语言。
物联网平台是很大的一个摊子,在设计上,此次上传了关系设计图,业务框架设计图欠奉。在代码上,我目前也只是做了两版版网关,支持多规约;多规约组服务,目前也只支持3761规约的组装和解析;接口做了一个框架,改了几版,开始就是提供jar包调用,后来改成zk+dubbo注册模式,后来改成springboot的Restful服务;数据二次处理也是搭了个框架,具体看业务。 此次开发,按个人的开发与运维经验,结合以往的采集,做了一些功能添加和效率优化,代码完全个人重构。
HBase 是什么?HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是 2007 最初原型,历史悠久。
昨天下载下来Java16尝尝鲜。一看,好家伙,足足有176MB大。即使把jmc和jvisualvm给搞了出去,依然还是这么大,真的是让人震惊不已。
◆ 一.概述 什么是RPC? 远程服务调用 官方:一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的思想 通俗一点:客户端在不知道调用细节的情况下,调用存在于远程计算机上的某个对象,就像调用本地应用程序中的对象一样。 市面上常见的rpc框架:dobbo,springCloud,gRPC... 那为什么要有 RPC,HTTP 不好么? 因为 RPC 和 HTTP 就不是一个层级的东西,所以严格意义上这两个没有可比性,也不应该来作比较。 HTTP 只是传输协议,协议只是规范了一定的交流格式 R
上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( protoc 编译器简介 | 下载 protoc 编译器 | 使用 protoc 编译器编译 .proto 源文件 ) 中 , 在命令行中使用 protoc 编译器 , 将 .proto 源文件编译成了 Java 源文件 ;
最近我负责的 LiveChat 客服聊天系统到了自研阶段,任务类似于做一个腾讯云IM这样的通信层SDK。在和后台进行技术选型讨论后,确定了数据传输层协议格式使用 Protobuf。
Protobuf 是 Google 开源项目 , 该项目是序列化数据的一种解决方案 , JSON , XML 等也可以进行序列化数据操作 ;
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据,为了读取这些数据,简单的了解了一下Protobuf。
为了将proto文件转成编程语言代码,需要安装编译工具protoc。本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。
接上篇《金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)》,本文将以iOS端的Objective-C代码为例,图文并茂地向您菔救绾卧趇OS工程中快速使用Protobuf,希望对你有帮助。
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议,已广泛应用于网络数据交换的场景中(比如IM通信、分布式RPC调用等)。
前言: 由于业务需要,接触caffe已经有接近半年,一直忙着阅读各种论文,重现大大小小的模型. 期间也总结过一些caffe源码学习笔记,断断续续,这次打算系统的记录一下caffe源码学习笔记,巩固一下C++,同时也梳理一下自己之前的理解。 正文: 我们先不看caffe的框架结构,先介绍一下caffe.proto,是google开源的一种数据交互格式--Google Protobuf,这种数据的格式,我们可以看到caffe.proto中内容: syntax = "proto2"; package c
分包 : 发送的数据量过大 , 大于 TCP 发送缓冲区的剩余空间 , 则产生分包 ; 发送的数据量大于 TCP 最大报文长度 , 也会产生分包 ;
环境:windows,java 1. protobuf概述 protobuf是Google开发一种数据描述格式,能够将结构化数据序列化,可用于数据存储,通信协议等方面。 protobuf是以二进制来存储数据的。相对于JSON和XML具有以下优点: - 简洁 - 体积小:消息大小只需要XML的1/10 ~ 1/3 - 速度快:解析速度比XML快20 ~ 100倍 - 使用protobuf的编译器,可以生成更容易在编程中使用的数据访问代码 - 更好的兼容性,protobuf设计的一个原则就是要能够很好的支持向下或向上兼容 2. 下载,安装 在使用protobuf之前,需要安装protobuf编译器和运行时环境。 由于protobuf是跨平台,跨语言的,所以需要下载和安装对应版本的编译器和运行时依赖。 (1)protobuf编译器下载:https://github.com/google/protobuf/releases。 对于windows平台,下载:protoc-${version}-win32.zip。在此以protoc-3.3.0-win32.zip为例。 解压到指定目录,如:D:\protoc-3.3.0-win32。添加到windows环境变量:D:\protoc-3.3.0-win32\bin。 (2)protobuf运行时下载:protobuf运行时环境是区分不同语言的,针对不同语言的安装方式不同。 下载protobuf到指定目录:git clone https://github.com/google/protobuf.git,如:D:\protobuf。 对于java语言而言,可以通过maven将protobuf运行时依赖安装到本地仓库,详见:https://github.com/google/protobuf/tree/master/java。 需要注意的是,在执行:mvn install 之前,需要将protobuf编译器(在此即:D:\protoc-3.3.0-win32\bin\protoc.exe)拷贝到protobuf目录下的src路径下,即:D:\protobuf\src。 否则,在编译安装protobuf运行时环境时报错:
为什么要使用protobuf 最近的项目中,一直使用Json做数据传输。Json用起来的确很方便。但相对于protobuf数据量更大些。做一个移动端应用,为用户省点流量还是很有必要的。正好也可以学习一下protobuf的使用 跟Json相比protobuf性能更高,更加规范 编解码速度快,数据体积小 使用统一的规范,不用再担心大小写不同导致解析失败等蛋疼的问题了 但也失去了一些便利性 改动协议字段,需要重新生成文件。 数据没有可读性 安装 在go中使用protobuf,有两个可选用的包goprotobuf(
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 使用文档 | 创建 Protobuf 源文件 | Protobuf 语法 ) 中 , 在 Android Studio 项目中添加了 Protobuf 源文件 addressbook.proto ;
http://blog.csdn.net/kevinlynx/article/details/39379957
Angular8正式发布了,Java13再过几个月也要发布了,技术迭代这么快,框架的复杂度越来越大,但是原理是基本不变的。所以沉下心看清代码本质很重要,这次给大家带来的是手写RPC框架。
另一个真实的例子,来自 google 的 http 扩展,这里插件会获取 名为 google.api.http 的 option,然后转换为 http 结构
protobuf的全称是Protocol Buffer,是Google提供的一种数据序列化协议。Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据序列化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
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