pbkiller1.0已经上线Cocos商店,支持了微信小游戏环境,我录制了一段小视频,演示pbkiller的使用流程和方法。
protobuf.js是一个纯JavaScript实现,支持Node.js和浏览器的TypeScript,它容易使用速度快速,可以直接反射.proto文件,不需要生成任何文件。
本文作者:IMWeb link 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 这篇文章的代码都是基于Protobuf.js 4.x的API写的,已经跟最新的Protobuf.js 6.x不
在这里分享一下在 Creator 3D 中集成 protobufjs 遇到的问题,如果你在 Creator 3D 中使用其它JS三方库,也会有一定的帮助。
作者:link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中,碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScr
作者:link Protocol Buffer入门教程 Protocol Buffer是个什么鬼? Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议,下
与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的,该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式(即64位二进制)。
protoBuf (PB) 我理解来说,就是一种数据结构,由google 团队开发
截至今天已经集结812位Cocos Creator的勇士,在此感恩大家的关注与支持,是大家给了我分享的机会,是你们让我一路上不断坚持和成长!
近几年的科技发展趋势十分有趣,关注科技圈的朋友应该都能有一种共识,那就是人类科技进化的“技能点”似乎都点在了 AI、VR、大数据、物联网与区块链上,相关技术在短时间内被广泛普及并大量应用。其速度之快,应用之广,令人惊叹。 而 Python 则与它们在技术上有着不可或缺的紧密关联,这使得各行业对 Python 技术服务的需求量越来越大,尤以爬虫技术服务为甚,现在早已供不应求。 由于需求明显大于供给,长此以往,不平衡的供需关系使爬虫技术服务的报酬变得极高。所以包括我在内的很多 Python 圈内人,都会在业余
在 Shopee 任职期间,我在开发 gRPC 协议的 node 微服务时有过不错的一些实践,配置中心、差分服务、官网服务等。因此我写下这篇文章,做一些些的总结,记录一下碰到的问题、解决的方法以及一些个人的小小见解。
Protobuf是Google开源的一种混合语言数据标准,已被各种互联网项目大量使用。
在公众号上「花无思」同学反应pbkiller在Cocos Creator 2.x测试场景构test-pbkiller建后加载proto文件时会有报错啦!
Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议,下面是我从网上找到的Google官方对protobuf的定义:
公司后端使用的是go语言,想尝试用pb和前端进行交互,于是便有了这一次尝试,共计花了一星期时间,网上能查到的文档几乎都看了一遍,但大多都是教在node环境下如何使用,普通的js环境下很多讲述的并不清楚,于是把自己的采坑之路总结一下,希望能让给大家提供一些参考。
有朋友在公众号留言,提出「奎特尔星球」上的文章对于初学者路径不清晰,不知道按怎么的顺序阅读。
我一直在探索cocos H5正确的开发姿势,目前做javascript项目已经离不开 nodejs、npm、grunt等脚手架工具了。
我们之前讲过要在Creator原生环境下使用protobufjs,使用伪装者的方式模拟nodejs的fs\path模块可以完美解决问题。但随着Creator1.7的到来,Shawn也尝了下鲜,但发现在creator模拟器环境下,原来的伪装方案失效了。
2.安装protoc-gen-go工具,该工具为protobuf工具的插件,现在工具改变位置了,所以从官方主页下载最新链接;
通过前面两篇我们探索了如何在creator中使用protobuf,并且让其能正常工作在浏览器、JSB上,最后聊到protobuf在js项目中使用上的一些痛点。这篇博文我要把这些痛点一条一条地扳开,分析为什么它让我痛,以及我的治疗方案。
protoBuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法,与XML相比,protoBuf更小更快更简单。你可以用定义自己protoBuf的数据结构,用ProtoBuf编译器生成特定语言的源代码,如C++,Java,Python等,目前protoBuf对主流的编程语言都提供了支持,非常方便的进行序列化和反序列化。
Javen今天带来的是google-protobuf在前后端的应用,为了降低大家的阅读负担,公众号只节选了其中基础部分以及在Cocos Creator的使用。大家可以通过阅读原文更多地了解到google-protobuf在Java、QQ玩一玩等平台上的使用。
之前写过一篇《使用脚本收发 protobuf 协议数据 》,通过 pbjs 命令可以将 protobuf 二进制数据转换为 json:
Protocol Buffers (Protobuf) 是一种语言中立、平台中立的可扩展机制,用于序列化结构化数据的二进制传输格式。相比常规数据传输格式(如 JSON 或 XML),Protobuf 更加高效和快速并节省传输带宽,因此得到了广泛的应用。
我们之前讲过要在Creator原生环境下使用protobufjs,使用伪装者的方式模拟nodejs的fs和path模块可以完美解决问题。 但随着creator1.7的到来,Shawn也尝了下鲜,但发现在Creator模拟器环境下,原来的伪装方案失效了。
ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具,google出品,必属精品。 目前最新版本为3。文档地址:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3 相比于xml,json,protobuf压缩率更高,传输高效,自然很节省流量。 protobuf支持跨语言,貌似前后端使用java和JavaScript的众多吧。
ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。
TinyXml的简单使用以及XML、Json、Protobuf的对比。 之前学习过了JsonCpp和protobuf的简单使用,那这次再来个TinyXML的吧,毕竟XML应用非常广泛。
我们上一篇讲解了通过修改源码的方案,让protobufjs能正常运行在jsb环境上。这个方案适合将protobufjs源码直接放到项目中,而我们使用npm来管理三方库的方式,这种方案就显得不太优雅。
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.
最近做了一个 ipv6 相关的功能,发现使用 getifaddrs 获取的本地 ipv6 地址有可能不是真实的网络 ipv6 地址:
Spring Cloud feign是伪RPC方式解决微服务间的调用。翻看FeignCloudFeign源码,可以看到Feign默认使用HttpUrlConnection; 代码在DefaultFeignLoadBalancedConfiguration 的Client.Default。
Wireshark[1]是一个开放源码的网络协议分析器,可以用于协议开发、网络故障排除和教育。Wireshark可以分析在网络上传输的gRPC消息,并了解这些消息的二进制格式。
protobufjs在微信小游戏环境中运行出错,一时让不少人被此问题卡住,做为pbkiller的开发者,必须将些问题了解清楚,目前提供下面几个方案:
官方指南 由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
之前一直在云服务器上跑代码,近期接手了师兄的台式机(GTX 1050),虽然配置很渣,但想在本地玩玩看,于是乎先安装一波Tensorflow Object Detection API。
本系列文章的前面几篇主要是从Electron技术本身进行了讨论(包括:第1篇初步了解Electron、第2篇进行了快速开始和技术体验、第3篇基于实际开发考虑的技术栈选型等),各位读者也应该对Electron的开发有了较为深入的了解。
protobuf是谷歌的开源序列化协议框架,结构类似于XML,JSON这种,显著的特点是二进制的,效率高,主要用于通信协议和数据存储等方面,算是一种结构化数据的表示方法。
protocol-buffers 是 node.js 平台对支持 protobuf 封装的三方模块,下面的例子都通过 protocol-buffers 的使用来说明。
作为一个在深度学习上的小白,买Jetson TX2一个很大的原因就是想学习深度学习。那么当用Jetpack刷好板子后,第一个任务肯定是要学着安装caffe! 本文教程是参考了jiongnima的博客 (http://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/70040262)和创客智造的文章(http://www.ncnynl.com/archives/201705/1631.html)——对于小白来说,站在大神的肩膀上可以节省不少时间。
当我们在开发过程中使用Protobuf,IDEA为我们提供了方便的插件支持。但是,根据IDEA的版本,插件的安装方式和来源可能会有所不同。下面,我们将详细介绍如何在不同版本的IDEA中安装Protobuf插件。
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我一直是参照 Caffe Ubuntu Installation 和 Ubuntu 14.04上安装caffe 装的。
Kratos 一套由bilibili开源轻量级 Go 微服务框架,包含大量微服务相关框架及工具。
如果使用 protoc 命令,遇到 Protoc not found,表示未安装。或者,执行时出现错误:This parser only recognizes “proto2″,则表示不是3.0版。
Protobuf是Google旗下的一款平台无关,语言无关,可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用,不同语言之间相互通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本,加入到各自的工程中去,这样不同语言就可以解析其他语言通过Protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。
Protobuf,全称 Protocol Buffers,是 Google 开发的一种数据序列化协议。相比于 JSON、XML 等数据格式,它更小、更快、更简单。下面是 Protobuf 的一些基本语法和使用方法。
介绍 Golang 中的微服务系列总计十部分,预计每周更新。本系列的解决方案采用了 protobuf 和 gRPC 作为底层传输协议。为什么采用这两个技术呢?我花了相当长的时间,才想出并决定采用这个方案。这个方案对开发者来说,非常清晰而简明。我也很乐意把自己在搭建、测试和部署端到端的微服务过程中的心得,分享给想接触这块的朋友们。 在这个教程中,我们将先接触几个基础的概念和术语,然后开始搭建第一个简单的微服务模型。 本系列中,我们将会创建以下服务: 委托 存货清单 用户 认证 角色 容器 整个技术栈从底至
晓衡开始写公众号,最早是从上架 Cocos 商店的 pbkiller 插件开始的,到今天有2年了。在这期间,又陆续在公众号上分享了多个实用工具包,在这里统一盘点一下,方便与大家交流学习。
1、在php.ini文件中添加grpc扩展配置:extension=grpc.so
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