Protobuf是Protocol Buffers的简称，它是Google公司开发的⼀种数据描述语⾔，并于2008年对外开 源。Protobuf刚开源时的定位类似于XML、JSON等数据描述语⾔，通过附带⼯具⽣成代码并实现将结 构化数据序列化的功能。但是我们更关注的是Protobuf作为接⼝规范的描述语⾔，可以作为设计安全的 跨语⾔PRC接⼝的基础⼯具。
最近在接入交换机上报数据的时候，收到一个比较少见的proto文件telemetry_top.proto。字段定义成了extension。
Please specify either: • a "go_package" option in the .proto source file, or • a "M" argument on the command line. github官方文档中提到： 9. Important notes 重点： Use grpc 1.29.1, because etcd lib doesn’t support latter versions. google.golang.org/
Mac下brew安装软件是我的个人习惯，brew安装不用去.zsh配置环境变量，安装完之后自动就在/usr/local/Cellar/go中
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库，通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端，首先需要安装他。
Protocol Buffers 是一种与语言、平台无关，可扩展的序列化结构化数据的方法，常用于通信协议，数据存储等等。相较于 JSON、XML，它更小、更快、更简单，因此也更受开发人员的青眯。
我们经常使用 PB（ProtoBuf）作为数据的交换协议，用于数据的序列化与反序列化。对于 PB 生成的 Go strutc，将其序列化为 JSON 时，比如对于数字类型，默认值为零，将不会出现在 JSON 串中。
在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，在微服务架构中通常使用另外一个数据交换的协议的工具ProtoBuf。
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能。
Protocol buffers 是一种语言无关、平台无关的可扩展机制或者说是数据交换格式，用于序列化结构化数据, 与 XML、JSON 相比，Protocol buffers 序列化后的码流更小、速度更快、操作更简单, 一般可用于(数据)通信协议、数据存储等
上篇文章《Go - 如何编写 ProtoBuf 插件 (一) 》，分享了使用 proto3 的 自定义选项 可以实现插件的编写，说到基于 MethodOptions 和 ServiceOptions 选项去实现 method 和 service 自定义设置拦截器。
为了将proto文件转成编程语言代码，需要安装编译工具protoc。本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。
安装 protoc ，protoc 是用来执行根据 proto 文件生成 代码的工具。
ProtoBuf 是一套接口描述语言（IDL），通俗的讲是一种数据表达方式，也可以称为数据交换格式。
各位朋友咱们又见面了，我是大彬，今天聊一聊Go是如何实现protobuf编解码的。
Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求，使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点，目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang，如果对微服务性能有要求，又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求，Hertz 会是一个不错的选择。
Buf 是一款更高效、开发者友好的 Protobuf API 管理工具，不仅支持代码生成，还支持插件和 Protobuf 格式化。
我们只需要按照 Protobuf 的语法设计我们的入参和出参剩下的就交给谷歌的库就好了。
在学习 gRPC 之前，我们需要先了解 Protocal Buffers，也就是 protobuf，它是接口设计语言（IDL），它与编程语言无关，可以生成所有主流编程语言的代码，而且，它是二进制格式的数据，比较适合传递大量的数据。
2022-04-06：go中proto文件能跨平台，那是因为能生成不同语言的代码，做框架开发用protoc+插件生成代码是不合适的，需要解析，请问如何解析？
本教程使用proto3向 Go 程序员介绍如何使用 protobuf。通过创建一个简单的示例应用程序，它向你展示了如何：
protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。
在使用protoc的时候，可以通过指定不同的插件来生成不同的代码，它的参数统一是xx_out结尾的，制定了插件参数，就会到path下搜索protoc-gen-xx的插件。比如 protoc 通过 --foo_out 搜索插件 可执行文件 protoc-gen-foo， 也可使用参数 protoc --plugin=protoc-gen-foo=/path/to/protoc-gen-foo 指定插件位置。
虽然golang写protoc插件已经足够简单了golang源码分析：自定义proto插件，插件进程从标准输入读取出CodeGeneratorRequest数据，将CodeGeneratorResponse数据写到标准输出。但是，我们需要自己遍历protoc生成的proto对应的抽象语法树，相对而言还是比较有难度的。
这个教程中将会描述protocol buffer编译器通过给定的 .proto会编译生成什么Go代码。教程针对的是proto3版本的protobuf。在阅读之前确保你已经阅读过Protobuf语言指南。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。RPC只是一套协议，基于这套协议规范来实现的框架都可以称为 RPC 框架，比较典型的有 有阿里巴巴的 Dubbo、Google 的 gRPC、Facebook 的 Thrift 和 Twitter 的 Finagle 等。
protobuf 即 Protocol Buffers，是一种轻便高效的结构化数据存储格式，与语言、平台无关，可扩展可序列化。protobuf 性能和效率大幅度优于 JSON、XML 等其他的结构化数据格式。protobuf 是以二进制方式存储的，占用空间小，但也带来了可读性差的缺点。protobuf 在通信协议和数据存储等领域应用广泛。例如著名的分布式缓存工具 Memcached 的 Go 语言版本groupcache 就使用了 protobuf 作为其 RPC 数据格式。
grpc github：https://github.com/grpc/grpc-go (opens new window)
hello，我是asong，这是我的第七篇原创文章。上一篇我们使用go的标准库rpc进行实践，使用起来还是很方便的，这一篇我们来学习一grpc。
针对golang 使用proto，有两个功能增强可选包goprotobuf（go官方出品）和gogoprotobuf地址如下
简介 twirp是一个基于 Google Protobuf 的 RPC 框架。twirp通过在.proto文件中定义服务，然后自动生产服务器和客户端的代码。让我们可以将更多的精力放在业务逻辑上。咦？这不就是 gRPC 吗？不同的是，gRPC 自己实现了一套 HTTP 服务器和网络传输层，twirp 使用标准库net/http。另外 gRPC 只支持 HTTP/2 协议，twirp 还可以运行在 HTTP 1.1 之上。同时 twirp 还可以使用 JSON 格式交互。当然并不是说 twirp 比 gRPC
为了能提供 Swagger UI，我们首先要让 gRPC 提供 Restful API，然后，Swagger UI 才可以访问后台。
在 /protps 目录下面创建一个新的文件，名为 service.proto，内容如下：
1. 生成mod文件 - go mod init 包名 (注: 包名在 import 引入自定义包时替代GOPATH)
使用过 gRPC 的用户都应该知道，protocol buffer 文件需要使用相关的命令行，把 .proto 文件编译成 .go 文件。
我们在上一篇文章「Go 语言基于 Go kit 开发 Web 项目」中，介绍了怎么使用 Go kit 开发 Web 项目，在这篇文章中，我们传输层使用的是 HTTP，本文我们介绍 Go kit 怎么集成 gRPC，也就是说我们在传输层使用 rpc。
2023 年底腾讯统一的 RPC 框架 tRPC 正式开源。遍观全网，似乎大部份是对 tRPC 概念上的宣传、架构上的设计，而如何开发、如何部署的文章凤毛麟角。于是笔者小试牛刀撰此文，或许会成为一系列，希望能抛砖引玉。
在 Go 语言中，并没有直接的枚举类型（像其他语言中的枚举一样）。不过，我们可以使用一种常见的约定来模拟枚举，使用const和iota的方法是 Go 中实现枚举类型的一种常见做法，这样可以实现类似枚举的效果。以下是一个简单的示例：
最近一直在开发某个 OCR 项目：底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎，应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务，因为 FineReader 项目是 C++ 实现的，而我们团队使用的编程语言是 Golang，所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求，只是鉴于 OCR 耗时较长，为了提升产品体验，要求在处理过程中：客户端可以主动退出；服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图：
在之前的两篇文章中，我们已经介绍了使用 gRPC 创建 RPC 应用的前导知识。我们了解到 gRPC 支持多语言，本文我们介绍在 Golang 语言中怎么使用 gRPC。
本文描述了protocol buffers使用.proto文件生成pb.go文件的过程
RPC的消息传输可以是TCP，可以是UDP，也可以是HTTP，当RPC消息传输是HTTP时，它的结构与RESTful的架构类似
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gRPC 是一个典型的C/S模型，需要开发客户端 和 服务端，客户端与服务端需要达成协议，使用某一个确认的传输协议来传输数据，gRPC通常默认是使用protobuf来作为传输协议，当然也是可以使用其他自定义的。
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