ULMK 是基于PSI （pressure stall information）信息来notify lmkd 来kill 进程。PSI 是ULMK基础。...What's the PSI PSI 是Facebook 用于监控系统资源使用压力，而采取相关的策略的运营工具。...PSI 就可以解决这类OOM livelocks 问题。 我们利用PSI还可以内存压力进行减载。...我们可以利用PSI的信息来处理基于各种VM统计信息进行启发式分析和预测OOM，并避免OOM livelocks issue。...PSI memory File : /proc/pressure/memory 它提供有关由于内存压力而导致的进程等待时间的信息。
压力单位MPa、Psi和bar之间换算公式 1bar=10^5Pa Psi为英制压力单位....“磅力每平方英寸（1bf/in2）为1psi=6894.76 pa； 1bar等于10的5次方=10^5 pa ；1atm等于一个标准大气压=101325pa ；1at等于一project大气压（千克力每平方厘米...※:压力单位的兆帕符号为 MPa 不要书写为 Mpa mpa ; 千帕符号 kPa 不要书写为 KPa Kpa 或 kpa; 帕的符号 Pa 不要书写为 pa ▲ 磅力/英寸2（lbf/in2, psi...） ※:压力单位的磅力/英寸2符号为 lbf/in2, psi 不要书写为 Ibf/ln2 Psi ; ▲ 毫米汞柱（mmHg） ※:压力单位的毫米汞柱符号为 mmHg 不要书写为 mmhg ;
] = psi_df['percent_a2'].apply(lambda x: eps if x == 0 else x) # 计算每行的 psi psi_df['psi'] = (psi_df['percent_p2...'] - psi_df['percent_a2']) * np.log(psi_df['percent_p2'] / psi_df['percent_a2']) print(psi_df) bin p2...求和 psi = psi_df['psi'].sum() print(psi) # 0.4533650280982507 通过上述代码实现可以看出：特征漂移实际是在计算预期数据和实际数据的分布差异情况...令 p2 = x1, a2 = z1, 计算出 psi1; 令 p2 = x2, a2 = z2, 计算出 psi2; 令 p2 = x3, a2 = z3, 计算出 psi3; 通过 psi* 就能看出是哪个特征引起的不稳定...psi 是模型已经上线了，受环境影响生产中的数据时刻在变化，psi 判断当前模型能不能适应这些变化的数据。psi 还有个作用是用来筛选特征。
PSI的使用场景 PSI的实际分布和预期分布在不同的场景、不同类型下是不尽相同的。...一般情况下，PSI稳定性指标的参考值如下： PSI的Python实操 下面我们用Python代码来实操一下PSI指标的计算，以及PSI指标逐月的计算。...上面是一个单变量或者模型分的PSI计算。将以上计算函数calculate_psi封装造出以逐月计算PSI的函数，代码如下。...[mt] = pd.concat(psi_month_detail_each) # oot每月所有变量的psi值 psi_array.append(col_psi_dict...) # oot上逐月变量psi汇总表 psi_month_table = pd.DataFrame(psi_array).T psi_month_table.columns =
二、用Python如何计算PSI 接下来看下计算PSI的具体代码和调用语句： import pandas as pd import numpy as np def cal_psi(actual, expect...'] = (psi_df['expect'] + 1) / psi_df['expect'].sum() #计算每个箱内的数值 psi_df['psi'] = (psi_df['actual_rate...'] - psi_df['expect_rate']) * np.log(psi_df['actual_rate'] / psi_df['expect_rate']) #得到PSI psi...= psi_df['psi'].sum() return psi, psi_df cal_psi( train_date['predict'], test_date['predict'])...至此，PSI介绍和Python实现实例已讲解完毕，感兴趣的同学可以自己尝试实现一下。
PSI4是一款用C++和Python编写的开源量子化学程序。除支持大部分常见的计算方法和任务外，PSI4还支持一些比较有特色的功能，如对称匹配微扰理论(SAPT)能量分解、CCSD(T)的解析梯度等。...这种安装包会附带安装一个Python环境，而这个Python环境是与服务器上已有的Python不相关的，版本号可以不同。...PSI4也可以从源码编译，但有一定的难度。如果有读者成功编译过PSI4，欢迎与大家分享。...使用示例如下 fch2psi water.fch 这样会生成PSI4输入文件water_psi.inp（内含坐标和基组数据）和water.A文件（内含Alpha轨道数据）。...PSI4的输出文件非常易读，本文就不做介绍。后续我们还将陆续介绍PSI4的其他功能。
如果用户有Psi4使用经验或者会Python，很容易就能进行计算。没有相关经验或者只会Python的简单使用，可以用我的计算模板，稍微修改就能快速计算。 2....Psi4的使用（PsiAPI为例） Psi4的安装可以参考公众号之前的文章《PSI4程序安装及运行》，建议下载预编译版本或者用Docker镜像运行程序。...Psi4有两种使用模式，一种是类似大多数常规程序的可执行文件运行输入文件控制方法（Psithon），另一种是写个Python脚本与Psi4交互的方式（PsiAPI）。...= resp.resp(molecules, options) print("\nStage Two\n") print("RESP Charges") print(charges2[1]) 执行 python...使用Psi4计算RESP不要忘记引用RESP模块以及Psi4本体程序。 4.
PSI+ULMK 在Android10以及以后的版本，android变采用基于PSI 的ULMK PSI 是Facebook搞的一套东西并在2018 年开源。PSI提供了一种评估系统资源压力的方法。...,&psi_cpu_fops); psi_init 函数中初始化统计管理结构和更新任务的周期： psi_period = jiffies_to_nsecs(PSI_FREQ); //默认2s group_init...Cgroup中各个分组的PSI 信息跟踪是类似的。 struct psi_group 用来定义PSI 统计管理数据，其中包括各cpu 状态、周期性更新函数、更新时间戳、以及各PSI 状态的时间记录。...PSI状态一共有六种： enum psi_states { PSI_IO_SOME, PSI_IO_FULL, PSI_MEM_SOME, PSI_MEM_FULL, PSI_CPU_SOME, /*...另一侧ULMK 会监听PSI event。当PSI event 发生时，ULMK 会epoll当前 的PSI event,然后根据PSI event的采用相关的策略。
PSI 量化了由于硬件资源紧张造成的任务执行中断，统计了系统中任务等待硬件资源的时间。我们可以用 PSI 作为指标，来衡量硬件资源的压力情况。停顿的时间越长，说明资源面临的压力越大。...PSI 已经包含在 4.20及以上版本的 Linux 内核中。...PSI 阈值监控 用户可以向 PSI 注册触发器，在资源压力超过自定义的阈值时获得通知。...如何向 PSI 注册触发器呢？...PSI 应用案例 Facebook 是因为一些实际的需求开发了 PSI。其中一个案例是为了避免内核 OOM(Out-Of-Memory) killer 的触发。
Index 01 PSI的概念 02 PSI的生成逻辑 03 PSI的业务应用 04 PSI的Python实现 01 PSI的概念 PSI全称叫做“Population Stability Index”...PSI值没有指定的值域，我们需要知道的是值越小越稳定，一般在风控中会拿0.25来作为筛选阈值，即PSI>0.25我们就认定这个变量或者模型不稳定了。好了，那具体PSI怎么计算呢？...04 PSI的Python实现 我们在前一篇文章(3种连续变量分箱方法的代码分享 )里介绍的自动分箱算法的基础上，基于numpy进行PSI的计算，测试集可以在公众号SamShare的后台输入关键词cut...= A_sub_E * ln_A_divide_E psi = PSI_i.sum() return tt, psi tt, psi = cal_psi(df, df_test..., 'age', 'target') print("PSI: ", psi) tt Reference [1] 风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用 https://zhuanlan.zhihu.com
为什么我要使用Psi Probe做监控工具？...https://github.com/psi-probe/psi-probe/releases 配置conf/tomcat-users.xml文件。 <!...-- psi probe相关角色配置 --> <role rolename="poweruserplus...<em>Psi</em> Probe管理端页面 ?
IDEA 报错：stub index point to a file without PSI 并且IDEA 中左边栏部分内容不断刷新，死循环一般的闪 ...
已知：若态矢量 \left|\psi\right> 为哈密顿矩阵 H 的本征矢，则有： \[H\left|\psi(t)\right>=E\left|\psi(t)\right> \] 此处 E 为哈密顿矩阵...绝热演化/量子退火算法Python模拟实现 首先我们定义一些常规的泡利矩阵： import numpy as np sigmai = np.array([[1, 0], [0, 1]], dtype =...上面提到我们需要定义一个容易得到本征态的初始哈密顿矩阵 H_0 ： H0 = sigmax print (H0) print (np.linalg.eig(H0)[0]) print (np.linalg.eig(H0)[1]) 这段python...\left|\psi_1\right>=\left|\psi(\frac{T}{T})\right> 为最终的目标本征态。...基于本征能量特点的另一种实现方案 在最前面我们提到过一个公式： H\left|\psi\right>=E\left|\psi\right> ，这个公式在 \left|\psi\right> 是 H 的本征态时成立
"正确地打开方式": [ "阅读", "置顶", "转发" ] } } 在Python...: '为生信服务', '正确地打开方式': ['阅读', '置顶', '转发'], '名字': '生信宝典'}} ajsonD['公众号']['名字'] '生信宝典' 什么是PSIBLAST PSI-BLAST...Thus, PSI-BLAST provides a means of detecting distant relationships between proteins....Koonin的工作)都是通过PSI-BLAST搜索出来的, 可见其强大。...Python解析PSIBLAST的JSON输出结果 BLAST的输出结果可以有多种，在线的配对比较结果，线下常用的表格输出，这次尝试的是JSON的输出，运行命令如下 psiblast -db nr -out
^{2} y^{\prime 2}}{2 \sigma^{2}}\right) \exp \left(i\left(2 \pi \frac{x^{\prime}}{\lambda}+\psi\right...)\right) 实部 g(x, y ; \lambda, \theta, \psi, \sigma, \gamma)=\exp \left(-\frac{x^{\prime 2}+\gamma^{2}...y^{\prime 2}}{2 \sigma^{2}}\right) \cos \left(2 \pi \frac{x^{\prime}}{\lambda}+\psi\right) 虚部 g(x, y...$ \theta$ 查找纹理的方向 $\sigma$ 标准差，可以调整被分析图像区域的尺寸 应用示例 Python 实现 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot...psi 相位偏移。 ktype 滤波器系数的类型。它可以是 CV_32F 或 CV_64F。
Q2：PSI 对评分卡的稳定性监控很重要，你们是怎么实现的？...管胜：模型的开发阶段与应用监控阶段是分开的，数据也是分开的，开发阶段采用的是离线数据，应用阶段是实时数据，而做PSI监控，需要对2个数据集采用一致的方式进行分箱，然后计算2个数据集的PSI，要实现这个PSI...对比，工程的难度会很大，在我们的产品实现上让算法人员开发的模型，无感知就自动支持PSI监控，把开发与应用做了集成。...* 模型部署时，会自动将训练集的信息附带在模型中；* 模型在应用过程中，对应用样本集按训练集的方式进行分箱；* 每个月，对比一次计算出PSI。...然后在实践中学习，安装python 与sklearn，查看算法的内部实现代码，特别要深入理解模型的训练与评估过程。
这里我们选择稳定版： pip3 install -U tensorflow-quantum 因为 TF 以 Python 编程语言为基础，所以我们还要设置 Python3.8 开发环境： sudo...python3.8-dev python3.8-venv python3-pip python3.8 -m pip install --upgrade pip 接着为 TFQ 开发创建一个虚拟环境...因为 Paddle Quantum 的模型是基于 Python 完成的，所以在执行量子化学操作前，需要安装Psi4Python 包（建议安装在 Python3.8 环境中）。...安装命令为： conda install psi4 -c psi4 -c conda-forge 当所有准备工作完成后，我们可以通过简单运行一些代码来验证是否成功配置好了 Paddle Quantum...其中损失函数公式如下： \min_{θ}{L(θ)}=\min_{θ}〈\Psi(θ)|H|\Psi(θ)〉=\min_{θ}\sum_{k}{c_k}〈\Psi(\theta)|⨂_{j}{\sigma_j
psi = F:math_psi(cur, seg, ...) return psi 上述计算过程可以转换成计算图DAG来表示，如下图： ?...PSI计算优化：从4次遍历表到一次遍历表 相比缺失值占比、零值占比只需一次遍历表，计算psi@-1、psi@-6总共需要4次遍历表，具体如下： 遍历当前周期获取分段segs； 根据分段segs遍历当前周期获取分段计数...； 根据分段segs遍历-1周期获取分段计数，计算psi@-1； 根据分段segs遍历-6周期获取分段计数，计算psi@-6。...为了降低PSI的遍历次数，我们设计了一种基于直方图的PSI估算方法，通过一次遍历表，得到特征分布直方图，再结合历史上计算的其他周期特征分布直方图，就可以估算出PSI。...，我们使用where子句完成采样：where rand(123) < 一亿/表行数； 避免序列化，即通过DataFrame API where 或 select子句筛选不使用的行或列，避免它们序列化到Python
这是一款 SpaceX Falcon 9 第一级火箭的垂直火箭着陆模拟器，该模拟器用 Python 3.5 开发并且在 OpenAI Gym 环境中编写。...快速开始 下载该库，然后用 pip 安装 前提 以下是运行该库所需的软件列表，Windows 用户请前往[Windows Python 扩展库]（Python 扩展包的非官方 Windows 二进制文件...如果从终端运行，只需： python main_simulation.py 问题定义 介绍 ? 这个小型项目的重点在于将经典控制方法与 AI 算法进行比较和对比，以应用于连续控制问题。...在代码中，状态被定义为： State = [x_pos, y_pos, x_vel, y_vel, lateral_angle, angular_velocity] Actions = Fe, Fs, $psi...$ Fe = Main Engine (vertical thruster) [0, 1] Fs = Side Nitrogen Thrusters [-1, 1] Psi = Nozzle angle
SplAdder是基于python或matlab软件。此外，还有很多方法可用于识别可变剪切。 很多方法识别可变剪切均是基于剪切图谱（splice graph）。...2.2 PSI指数 PSI指数（percent spliced in index)：它是可以量化可变剪切的指标，可以实现某个外显子是否纳入转录本定量，从而用于单个样本或组间多个样本的比较。...其计算公式可总结成如下： PSI = splice_in / (splice_in +splice_out)。...例如在如下的模式图中，展示的某基因的exon 2外显子跳过事件，其PSI计算等于含有该外显子的reads除以（含有该外显子的reads+不含有该外显子的reads），故针对这一事件的PSI=0.8。...后面的列分别对应不同的肿瘤类型（可用于不同肿瘤间的比较，PSI值取同一肿瘤队列中所有样本的均值）。如果后面对应的是不同的样本，PSI取该样本对应的PSI值。
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