在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中，通常不仅需要能依常规的字段，如字母顺序或创建日期，来对项目进行排序，还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。
PostgreSQL 14.2、13.6、12.10、11.15 和 10.20 发布
app.config.from_object(Config)指的是从Config这个配置类里面加载配置信息,只有使用数据库的时候,才会加载里面的配置信息.
我们通常做查询操作的时候，都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象，而Manager这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式，从QuerySet类中拷贝过来的。
DoesNotExist异常的基类；对ObjectDoesNotExist的try/except会为所有模型捕获到所有DoesNotExist 异常。
说在前面 数据库分页是后台经常要使用的技术手段，有时候进行数据库查询会根据业务需要对某一字段排序，那么当待排序字段值相同时，我们得到的查询结果会是什么呢？
我们通常做查询操作的时候，都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象，而Manager这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式，从QuerySet类中拷贝过来的。示例图如下：
需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。
新建一个项目，在项目中新家一个app，名字自取。将app添加值settings.py中，然后配置settings连接数据库。
已经介绍了R语言中的排名窗口函数，本节介绍一下R语言中的偏移窗口函数，如果使用纯R语言语句实现“偏移”效果，很是复杂，可以说偏移窗口函数是处理“偏移”数据问题的利器。
我们通常做查询操作的时候，都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象，而Manager这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式，从QuerySet类中拷贝过来的
1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant
mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship，这个类可以定义属性，以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码：
在使用 QuerySet 进行查找操作的时候，可以提供多种操作。比如过滤完后还要根据某个字段进行排序，那么这一系列的操作我们可以通过一个非常流畅的 链式调用 的方式进行。比如要从文章表中获取标题为 123 ，并且提取后要将结果根据发布的时间进行排序，那么可以使用以下方式来完成：
django查询数据库的方法很多，不同的方法返回的结果也不太一样，本篇详细讲解关于查询的13个方法
前不久在写一个分页接口的时候，在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题，那个接口是按照create_time进行排序的，但是对应的表中有很多相同create_time的数据，最后发现是因为 order by 排序的时候，如果排序字段中有多行相同的列值，则排序结果是不确定的。
F()是代表模型字段的值，也就是说对于一些特殊的字段的操作，我们不需要数据先取到内存中，然后操作，在存储到db中了。
那么Django如果实现以上的功能，不仅仅以一个字段进行分组，而且还给查询出的字段起别名
传多个参数：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)
QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。 可以通过以下方式执行QuerySet：迭代。
在内部，创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库，在你对查询集提交之前，不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作：
本文介绍了几种常见的排序算法及其在编程中的应用，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序和堆排序。这些算法在编程中可以用来解决一些排序问题，提高代码的效率和可维护性。
sqlalchemy的query默认是按id升序进行排序的，当我们需要按某个字段降序排序，就需要用到 order_by。
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
掌握了这些基本语法后，我们可以对单表进行查询及计算分析。但是一个大的系统，往往会有数十上百张表，而业务关系又错综复杂。我们要查的数据往往在好几张表中，而要从多张表中来获取信息就需要用到表联结了。
原文链接：https://www.cnblogs.com/jingqi/p/7425423.html
也可以使用两个字段进行排序，当 第一个字段值 相等时，再用 第二个 字段值 来排序
订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID、订单日期的每个订单，orders表存储一行。
产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题。
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而，你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "selec
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么做： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='website', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execut
一般操作
<<<常用的模型字段类型>>> https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types InterField CharFiled TestFiled DateFiled AutoFiled(primary_key=True)自增，不指定主键会自动创建 在使用的时候何以设置DateField.auto_now每次自动保存对象的时候自动设置改字段为当前时间，设置DateField.auto_now_add当对象第一次
WHERE子句最常用于指定一个或多个谓词，这些谓词用于限制SELECT查询或子查询检索到的数据(过滤出行)。 还可以在UPDATE命令、DELETE命令或INSERT(或INSERT or UPDATE)命令的结果集中使用WHERE子句。
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在
查询集，类似一个列表，包含了满足查询条件的所有项。QuerySet 可以被构造，过滤，切片，做为参数传递，这些行为都不会对数据库进行操作。只有你查询的时候才真正的操作数据库。意味着QuerySet是惰性执行的----即创建查询集不会带来任何的数据库访问，直到查询集需要求值的时候，Django才会真正运行这个查询。
前面一小节完成了对登录、注册、激活的视图，需要注意的是，在逻辑处理上需要明确是采用何种方式实现浏览器的登录状态保存。
备注：各主机端关闭防火墙和selinux（方法：①systemctl stop firewalld ②setenforce 0）
调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据
我们遇到的最容易引起困惑的问题就是索引列的顺序。正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要（顺便说明，本节内容适用于B-Tree索引；哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据）。 在一个多列B-Tree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。在“三星索引”系统中，列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗？在某些场景可能有帮助，但通常不如避免随机IO和排序那么重要，考虑问题需要更全面（场景不同则选择不同，没有一个放之四海皆准的法则。这里只是说明，这个经验法则可能没有你想象的重要）。 当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。
在模型中指定排序 为了让文章（Post）按发布时间逆序排列，即最新发表的文章排在文章列表的最前面，我们对返回的文章列表进行了排序，即各个视图函数中都有类似于 Post.objects.all().order_by('-created_time') 这样的代码，这导致了很多重复。因为只要是返回的文章列表，基本都是逆序排列的，因此我们可以在 Post 模型中指定 Post 的自然排序方式。 Django 允许我们在 models.Model 的子类里定义一个 Meta 的内部类，这个内部类通过指定一些属性来规定
上篇文章向大家介绍了 Elasticsearch 如何安装和核心概念，这篇讲解一下应用场景和注意事项，下面是正文。
分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import Asset querys =Asset.objects.all() for i in que
1、（单选）有表 song(id,song_name,album,play_count,fav_count)分别表示歌曲的主键id、歌曲名、专辑名、播放次数和收藏次数，以下与order by相关的sql错误的是：
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