Linux下的进程间通信也可以使用mmap的内存共享映射来实现，mmap的作用就是把磁盘文件的一部分直接映射到进程的内存中，那么进程就可以直接对该内存文件进行操作，mmap也设置了两种机制...：共享和私有，如果是共享映射，那么在内存中对文件进行修改，磁盘中对应的文件也会被修改，相反，磁盘中的文件有了修改，内存中的文件也被修改。...如果是私有映射，那么内存中的文件是独立的，二者进行修改都不会对对方造成影响。...通过这样的内存共享映射就相当于是进程直接对磁盘中的文件进行读写操作一样，那么如果有两个进程来mmap同一个文件，就实现了进程间的通信。...对于第四个参数，MAP_SHARED表示共享映射，MAP_PRIVATE表示私有映射。最后一个参数偏移量表示要从文件的哪个地方开始映射，应为4096的整数倍。
本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含： 一.共享内存相关与相关指令 1.共享内存 共享内存（Shared Memory）是一种允许多个进程访问同一块内存空间的机制。...dd /my_shared_memory 二.共享内存相关函数 1.shm_open() 函数用于创建或打开一个命名的共享内存对象 shm_open() 函数用于创建或打开一个命名的共享内存对象，并返回一个文件描述符...flags：指定映射对象的类型、映射选项和映射页是否可以共享。 fd：有效的文件描述词。如果MAP_ANONYMOUS被设定，为了兼容问题，其值应为-1。 offset：被映射对象内容的起点。...close() 函数用于关闭文件描述符，而 shm_unlink() 函数用于删除命名的共享内存对象 （注意，这并不会立即释放共享内存，直到所有访问该共享内存的进程都退出后，它才会被真正释放） close...(shm_fd); // 关闭文件描述符 shm_unlink("/my_shared_memory"); // 删除命名的共享内存对象 三.模拟实现不同进程把hello字符对共享内存文件对象>的放入和取出操作
所谓的零拷贝，就是不需要CPU的参与，而不是其他的意思。零拷贝有mmap和shm*接口这些方式实现。二、内存映射mmap应用程序和内核或磁盘直接数据交互，可以通过映射内存块的方式。...如果addr为空，则内核选择创建映射的地址；这是创建新映射的最可移植方法。 如果addr不为空，则内核将其作为一个提示，提示将映射放置在何处；在Linux上，映射将在附近的页面边界处创建。...共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中，所有进程都可以访问共享内存中的地址。...这些位的格式和含义与open()的模式参数相同。目前，系统不使用执行权限。返回值：成功后，将返回有效的共享内存标识符。出现错误时，返回-1，并设置errno以指示错误。...四、总结共享内存，可以大大加快对文件或设备的读写操作。共享内存的方式有mmap和shmget 、 shmat。所谓的零拷贝，就是不需要CPU的参与，而不是其他的意思。mmap内部其实是一个DMA技术。
a.一般规律： 进程间通信的本质：先让不同的进程，看到同一份资源（一般都是要有OS提供） b.具体做法 OS提供的“空间”有不同的样式，就决定了有不同的通信的方式 管道（匿名管道和命名管道） 共享内存...size:共享内存大小 shmflg:由九个权限标志构成，它们的用法和创建文件时使用的mode模式标志是一样的 返回值：成功返回一个非负整数，即该共享内存段的标识码；失败返回-1 shmflg标志讲解...返回的共享内存标识码 cmd:将要采取的动作（有三个可取值） buf:指向一个保存着共享内存的模式状态和访问权限的数据结构 返回值：成功返回0；失败返回-1 shmat函数挂接共享内存 功能...:指定连接的地址，用户指明将shm挂接到哪里 shmflg:它的两个可能取值是SHM_RND和SHM_RDONLY 返回值：成功返回一个指针，指向共享内存第一个节；失败返回-1 shmdt函数去关联...5.5.key和shmid到底有什么区别 我们可以使用ipcs -m指令来查看系统中指定用户创建的共享内存。 发现共享内存有以下属性： key：在内核角度，区分共享内存的唯一性！
我们乐观地假设在生产应用中死锁是不常出现的，并且只在开始检测死锁之前等待一会儿。增加这个值就减少了浪费在无用的死锁检测上的时间，但是减慢了报告真正死锁错误的速度。...这个参数控制为每个事务分配的对象锁的平均数量。个体事务可以锁住更多对象，数量可以和锁表中能容纳的所有事务的锁一样多。这不是能被锁住的行数，那个值是没有限制的。...max_pred_locks_per_transaction (integer) 共享谓词锁表跟踪在max_pred_locks_per_transaction * (max_connections...这个参数控制为每个事务分配的对象锁的平均数量。个体事务可以锁住更多对象，数量可以和锁表中能容纳的所有事务的锁一样多。这不是能被锁住的行数，那个值是没有限制的。...大于等于零的值表示一种绝对限制，而负值表示用max_pred_locks_per_transaction除以这个设置的绝对值。默认值为-2，它将保持以往版本的PostgreSQL中的行为。
内存优化 我在本系列第一篇文章提到，CPU和GPU组成异构计算架构，如果想从内存上优化程序，我们必须尽量减少主机与设备间的数据拷贝，并将更多计算从主机端转移到设备端。...）和共享内存（Shared Memory）；多个SM可以读取显卡上的显存，包括全局内存（Global Memory）。...注意，Shared Memory和Global Memory的字面上都有共享的意思，但是不要将两者的概念混淆，Shared Memory离计算核心更近，延迟很低；Global Memory是整个显卡上的全局内存...二维和三维执行配置 在解释内存优化前，先填一下之前埋下的多维执行配置的坑。...总结 一般情况下，我们主要从“增大并行度”和“充分利用内存”两个方向对CUDA来进行优化。本文针对这两种方向，分别介绍了多流和共享内存技术。
mysql的内存参数分别有两大类，一类是线程独享的内存，一类是全局共享的内存 线程独享内存：join_buffer_size、sort_buffer_size、read_buffer_size顺序读取数据缓冲区...join_buffer_size defines how large the batch of keys is in each request to the storage engine用于普通索引扫描、范围索引扫描和不使用索引因而执行全表扫描的联接的缓冲区的最小大小...全局共享内存：key_buffer_size(MyISAM索引缓存)、query_cache_size为缓存查询结果而分配的内存量、thread_cache_size服务器应该缓存多少个线程以供重用...表的索引块被缓冲并由所有线程共享。...The default value is 134217728 bytes (128MB).缓冲池的字节大小，InnoDB缓存表和索引数据的内存区域。
本文介绍常见的进程间通信方式，分为互斥锁和条件变量，共享内存和信号量两部分，并分别给出样例使用方式和运行结果： 一、互斥锁和条件变量 1....共享内存和信号量的使用有以下几点需要注意: 无论是共享内存还是信号量，创建与初始化都遵循同样流程，通过ftok得到key，通过xxxget创建对象并 生成id； 生产者和消费者都通过shmat将共享内存映射到各自的内存空间...，在不同的进程里面映射的位置不同； 为了访问共享内存，需要信号量进行保护，信号量需要通过semctl初始化为某个值； 接下来生产者和消费者要通过semop(-1)来竞争信号量，如果生产者抢到信号量则写入...producer中让用户输入几个整数，并将输入的整数保存到共享内存中，然后consumer从共享内存中读取整数相加产生结果。这里的信号量只设定为1，起到了互斥锁的作用。...实际运行结果如下： image.png 使用ipcs命令可以查看到我们创建的共享内存和信号量： image.png 三、在使用锁时，需要注意不要产生死锁 1.
下面就是一段通过 python 来查看postgresql 单机情况的脚本，初学水平。 基于PYTHON3 以及 psycopg2 的组件来访问PG。...另外如果是编译安装的postgresql ，需要将libpg.so.5 文件拷贝到/usr/lib 和 usr/lib64 中， 否则加载程序时容易报错。...4 当前PG的工作的进程数，和最慢的SQL运行的时间 （功能简单，后续可以在进行添加），代码运行在python 3环境下 #!...cur.execute("""show shared_buffers;""") rows = cur.fetchall() for row in rows: print("PG共享内存当前值...另外可以通过上面简单的结构，自己扩展一些自己感兴趣的参数，后期也会增强和改进这个程序的功能。
可能会遇到如下报错信息： note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip 这个错误提示表明...以下是在Ubuntu系统上的解决方案： # 安装PostgreSQL开发库 sudo apt-get install libpq-dev # 安装psycopg2库 pip install psycopg2...五、注意事项 在编写和运行代码时，需要注意以下几点： 检查依赖：在安装Python库之前，检查其依赖的系统库和工具，确保它们已安装并配置正确。...权限管理：确保有足够的权限来执行安装和编译操作，必要时使用sudo或管理员权限。 系统兼容性：确保所使用的系统和工具版本与库的要求兼容。 网络稳定性：在安装过程中，确保网络连接稳定，避免下载中断。...报错问题，确保Python库的顺利安装和使用。
由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题...根据提示No such file or directory的错误，有两种情况，一种是没有Python.h这个文件，一种是Python的版本不对。...Linux发行版通常会把类库的头文件和相关的pkg-config分拆成一个单独的xxx-dev(el)包。...如果用python-dev搜索，可能无法搜出来，但是用管道符，接力搜索，是可以搜出来的，而且提示正确的名称是python-devel.x86_64， ?...引申到我们的应用设计，对于一些应用级的错误，应该提供向导性的提示信息，便于用户从中自行找到解决方案，其实利人利己，但这一方面要求设计人员，对这种问题设计的很完备，另一方面要求开发人员有很强的责任心和意识
虽然大型语言模型（LLM）的性能表现足够惊艳，但每次接收用户请求时都需要耗费大量显存和计算资源，一旦请求数量超出预期，就极有可能面临ChatGPT刚发布时的宕机、排队、高延迟等窘境。...请求之间」灵活共享KV高速缓存，进一步减少了内存的使用量。...通用解码 除了贪婪解码和采样，支持单个用户提示输入生成单个输出序列等基本场景外，该算法还可以支持更复杂的解码场景，如并行采样（Parallel sampling）、集束搜索（Beam Search）、共享前缀等...多序列 在并行采样中，请求中的所有并行序列可以共享提示符的KV缓存，随着采样序列数量的增加，vLLM实现了比Orca基线更大的提升。 由于集束搜索中共享内容更多，vLLM展示出了更大的性能优势。...通过计算共享保存的块数除以未共享的总块数计算的存储器节省量，结果显示并行采样节省了6.1%-9.8%的内存，集束搜索节省了37.6%-55.2%的内存。
您可以使用以下命令创建新用户： sudo -u postgres createuser --interactive 根据提示输入新用户的名称和是否为超级用户。 创建一个新的数据库。...使用以下命令登录到PostgreSQL： sudo -u postgres psql 您将看到一个以“postgres=#”开头的命令行提示符。...以下是连接 PostgreSQL 数据库的基本步骤： 安装 psycopg2 模块 可以使用 pip 命令来安装 psycopg2 模块： pip install psycopg2 导入 psycopg2...cur.close() conn.close() 完整的示例代码： import psycopg2 conn = psycopg2.connect( host="localhost",...总结： PostgreSQL是一款强大的开源数据库系统，具有丰富的功能和性能。通过本文提供的安装和使用教程，您可以轻松掌握如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL，以及进行基本的数据库操作。
最近的UAT数据库迁移，由于是多个DB需要迁移到同一台机器，一部分完成后，启动后续数据库碰到了ORA-27102错误，提示内存超出，查看系统可用内存，远大于需要启动数据库的sga和pga，究竟是怎么一回事呢...Big Pages 或 Huge Pages 对于超出8GB系统内存，如共享内存段(shmmax)的最大大小是16G，则所需要共享内存页数(shmall)为16GB/4KB=16777216KB...= 0 kernel.shmmni = 4096 --定义共享内存段的最大数量，也就是可以开辟多少个共享内存段，一般够用 kernel.shmall = 2097152 -...-由于当前server有多个db运行，应该是总页数超出所致 kernel.shmmax = 4294967296 --定义单个共享内存段的最大值，由于当前server没有sga大于4gb的，可以保留原值...--前面我们在使用free时，系统使用内存已经超出了4gb，也表明shmall的超出了最大的共享页面数 --Author : Robinson --Blog : http://blog.csdn.net
，但是模型大小的增加也增加了计算成本和推理延迟，增加了在实际场景中部署和使用llm的障碍。...GQA通过将查询值划分为G组(GQA-G)在MHA和MQA之间取得了平衡，这些组共享一个键和值头。...SWA:滑动窗口注意力 大多数Transformers 使用传统的注意力机制，其中序列中的每个标记都可以对自己和过去的所有标记进行处理。它使内存随着令牌的数量线性增加。...SWA中的最后一个内存优化依赖于预填充和分块，作者将非常大的提示块分成与W大小相同的小块，并预填充键值缓存以限制内存使用。...对于内存利用率，Mixtral 8x7B有47B个参数，而Llama 2有70B个参数，因此我们可以预期，Mixtral的内存利用率是Llama 2所使用内存的67%，但由于smoe及其专家之间共享的参数
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。...import psycopg2 as pg resourcefilenames = 'D:\\dimregion.csv' targettablename = 'dim_region' conn =
Kiwi TCMS 是一个集测试计划、测试运行和测试用例于一身的管理系统，用 Python 和 Django 编写。...7.1 版本如下： 支持的升级路径： 5.3 (or older) -> 5.3.1 5.3.1 (or newer) -> 6.0.1 6.0.1 -> 6.1 6.1...Improvements 将 Django 从 2.2.5 更新到 2.2.6 将 python-GitLab 从 1.11.0 更新到 1.12.1 pygithub 从 1.43.8 更新到 1.44 psycopg2... 从 2.8.3 更新到 2.8.4 在所有遥测页面中添加帮助工具提示 添加超链接验证 Fixes Issue #1147 API 新方法 Bug.emove() Bug fixes 在 Bugs 页面中添加...从表单字段中删除标签 将多个视图从基于函数的视图重构为基于类的视图 更新 TCMs/core/test/ 中的旧测试，并确保它们不会被测试运行程序忽略 删除空类 XMLRPCBaseCaseForm
例如，对于关系型数据库，Python 提供了如 MySQL Connector、psycopg2（PostgreSQL）等适配器；而对于非关系型数据库，如 Redis 和 MongoDB，Python...PostgreSQL 驱动：psycopg2PostgreSQL 是另一种流行的关系型数据库管理系统，psycopg2 是最常用的 PostgreSQL 驱动程序，支持高效地执行SQL查询和事务处理。...缺点：事务支持相对较弱，适合存储非结构化数据但不适合复杂的关系数据。2. Redis 驱动：redis-pyRedis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存和会话管理。...缺点：作为内存数据库，并不适合持久化大量数据，且数据模型较为简单。四、数据库驱动的最佳实践使用连接池：为了避免频繁创建和销毁连接，建议使用连接池来管理数据库连接。...许多数据库驱动程序（如 psycopg2 和 mysql-connector-python）都支持连接池，可以提高数据库操作的效率。
c、以上两种方法只能解决提示，但解决为何读写高的问题才是根本。...一个简单的方法是增加Zabbix Server启动时初始化的进程数量，这样直接增加了轮询的负载量，从比例上来讲忙的情况就少了。...解决方案 CacheSize:缓存大小, 单位字节.用于存储主机、监控项、触发器数据的共享内存大小。...，表示该进程所占物理内存的大小 两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存，used_memory_rss指标还包含了内存碎片的开销，内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的...> 1 是合理的； mem_fragmentation_ratio > 1.5 说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%以上，其中50%是内存碎片率，可 内存碎片率略高于1是属于正常，但超出
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