本文配置本地yum源是把RedHat 7的系统盘内容复制到服务器硬盘的目录/RH7ISO中，然后配置yum指向该目录。首先挂载光驱到/mnt目录 ：
在Linux 内核编程中，会经常见到一个宏函数container_of(ptr,type,member)。已知结构体type的成员member的地址ptr，求结结构体type的起始地址。
1 ifconfig 2 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 3 vi 4 vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 5 reboot 6 ifconfig 7 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 8 reboot 9 ifconfig 10 serv
线程是计算机中独立运行的最小单位，运行时占用很少的系统资源。与多进程相比，多进程具有多进程不具备的一些优点，其最重要的是：对于多线程来说，其能够比多进程更加节省资源。
线程是计算机中独立运行的最小单位，运行时占用很少的系统资源。与多进程相比，多进程具有多进程不具备的一些优点，其最重要的是：对于多线程来说，其能够比多进程更加节省资源。 1、线程创建 在Linux中，新建的线程并不是在原先的进程中，而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程，并在这个进程中执行线程函数。 在Linux中，通过函数pthread_create()函数实现线程的创建： int pthread_create(pthread_t *thread, const
Linux平台 Oracle 18c RAC安装指导： Part1：Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part1：准备工作 Part2：Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part2：GI配置 Part3：Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part3：DB配置
很多安装软件会存储在USB硬盘里面，在Windows系统中，则意味着，该USB硬盘驱动必须使用NTFS格式，因为FAT32格式的最大文件大小是4GB。然而，这里又会碰到新问题，因为在RHEL5中，默认不支持NTFS格式，换一句话说，就不能挂载文件格式为NTFS的USB硬盘。不过这里有个权益之计(work around)，被称作'ntfs-3g', 要使其生效，必须安装下面RPM包。
Intelspy是一款功能强大的自动化网络侦察扫描工具，它能够执行自动化的网络侦察扫描任务，并收集网络情报信息。
这里深度理解一下在Linux下网络包的接收过程，为了简单起见，我们用udp来举例，如下：
在前一篇文章《Linux内核跟踪：ftrace hook入门手册（上）》中，我们对部分ftrace hook经典方案中的实现细节进行了优化。本文会深入说明这些优化的原理和目的。
Intel® Processor Trace (Intel® PT) 是在i5/i7 5000以上型号上加入的功能，由于它是硬件级的特性，相比Qemu或Boch，在性能上和代码工作量会占有一定优势。在Linux上可以通过perf来使用PT，可以先简单看是否支持PT：
PTFuzzer是基于AFL框架实现的一款开源fuzz工具，它采用了Intel Processor Trace硬件部件来收集程序执行的路径信息，改进了原来AFL通过编译插桩方式获取程序执行路径信息的方法。和AFL相比，硬件收集的路径信息更加丰富，同时可以直接对目标程序进行fuzz，无需源码支持。
背景 最近正在拓展 MySQL 数据库知识 发现很多提及 "PerconaTookit" 管理工具的建议 会方便对数据库在线状态下的结构调整 在此，先进行安装一番 … 环境 MySQL版本： mysql 5.7.32 Linux 版本： CentOS7.9 PerconaTookit : 3.0.7 安装步骤 1). 安装第三方依赖包 首先需要安装几个第三方依赖包 yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-
在 上一篇文章 中，我们介绍了网卡接收和发过数据在 Linux 内核中的处理过程，我们先来回顾一下网卡接收和发送数据的过程，如 图1 所示：
bpf全称伯克利包过滤器（Berkeley Packet Filte），bpf技术诞生于1992年，早期主要用来提升对数据包的过滤性能，但是早期的bpf提供的指令较少，限制了它的应用范围。本文要介绍的ebpf是bpf的扩展版本，相比早期版本的bpf功能变得更加强大，自2014年引入内核以来，BPF现在已经成发展成内核中一个通用的引擎，通过相关API我们可以方便的读取到内核态的内存内容，也能够通过BPF改写运行时内存，具有强大的编程能力。毫不夸张的说，BPF技术就是内核中的脚本语言。
JoJoGAN: One Shot Face Stylization. 只用一张人脸图片，就能学习其风格，然后迁移到其他图片。训练时长只用 1~2 min 即可。
市面上的“设计模式“书籍文章，皆针对Java/C++/C#等面向对象语言，似乎离开了面向对象的种种特性，设计模式就无法实现，没有用武之地了。
一种是固定的、静态的连接，就是把需要用到的库函数的目标代码（二进制）代码从程序库中抽取出来，链接进应用软件的目标映像中；
pt工具是非常实用有效的一个工具集，对于诊断常规问题还是非常有效的，相比于Oracle的工具，MySQL中没有那么多复杂的数据字典，在实现方式上相对更加轻巧，主要都是针对日志的挖掘。在庞大复杂的日志中能够找出一些非常有效的信息，确实难能可贵。 image.png 在官网上查看Percona的系列产品，可以看到Percona Toolkit的一个Logo好像是条鹿犬。 image.png 如果查看用户手册，可以看到里面有非常多的命令，如果没有分门别类还是没有任何的方向。 在此找到同事之前的分享，工具的分类如下
在网络包的发送和接收过程中，绝大部分的工作都是在内核态完成的。那么问题来了，我们常用的运行在用户态的程序 tcpdump 是那如何实现抓到内核态的包的呢？有的同学知道 tcpdump 是基于 libpcap 的，那么 libpcap 的工作原理又是啥样的呢。如果让你裸写一个抓包程序，你有没有思路？
例如：pt-mysql-summary --user=root--password=root -h localhost|pt-align 【pt-mysql-summary这个工具后面会讲到，这里为了演示pt-align的作用】
大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。
ftrace(FunctionTracer)是Linux内核的一个跟踪框架，它从2008年10月9日发布的内核版本2.6.27开始并入Linux内核主线[1]。官方文档[2]中的描述大致翻译如下：
线程是进程内部的一个执行流，作为 CPU 运行的基本单位，对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关，因此掌握线程基本操作（线程控制）是很有必要的
在 ~/.config/systemd/user目录下创建aria2.service文件，
Linux Signal想毕很多人都用过，比如在命令行下想要结束某个进程，我们会使用kill pid或者kill -9 pid，其实就是通过给对应的进程发送信号来完成。
在博客园写文章有一段时间了，除了自己有一些新的发现想与别人分享外，推动我写文章的最大动力就是看博客园排名不断增长啦！然而在博客园后台，只能看到当天的积分与排名，历史值和趋势却没有办法查询，对于文章发表后对自己积分与排名的影响并不直观，于是就想到自己动手做一个积分与排名趋势图这样一个工具。
由于UART0 被设定为系统dubug 输出（简单来说就是将ttyS0 设定为console），所以使用UART3 作为普通的串口，进行与别的设备通信。
程序是指储存在外部存储(如硬盘)的一个可执行文件, 而进程是指处于执行期间的程序, 进程包括 代码段(text section) 和 数据段(data section), 除了代码段和数据段外, 进程一般还包含打开的文件, 要处理的信号和CPU上下文等等.
pt-find这个工具，和Linux find命令类似，通过SHOW TABLE STATUS方式，查找特定的表并执行一些SQL语句，对于日常运维工作也是有比较大的帮助。
下载链接：https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/
在《系统调用分析(1)》Linux内核之旅/张凯捷——系统调用分析（1）中，首先介绍了系统调用的概念，并对早期通过软中断(int 80)来进行系统调用的相关过程进行了分析，最后分析和介绍了为了提高系统调用的响应执行速度的两种机制——vsyscall和vDSO。
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 Percona Toolkit 神器全攻略 Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇分为 文章名文章名Percona Toolkit 神器全攻略Percona Toolkit 神器全攻略（实用类）Percona Toolkit 神器全攻略（配置类）Percona Toolkit 神器全攻略（监控类）Percona Toolkit 神器全攻略（系统类）Percona Toolkit 神器全攻略（开发类）Percona Toolkit 神器全攻略（复制类）Percona Toolkit 神器全攻略（性能类） 全文约定：$为命令提示符、greatsql>为GreatSQL数据库提示符。在后续阅读中，依据此约定进行理解与操作 Percona Toolkit 简介 Percona Toolkit简称（PT工具），是一组高级命令行工具，用于管理MySQL/GreatSQL的工具。可以用它来执行各种难以手动执行的MySQL/GreatSQL和系统任务。其功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等，DBA熟悉掌握PT工具后将极大提高工作效率。
pt-config-diff 概要 比较 MySQL/GreatSQL 配置文件和服务器变量 用法
Linux系统中每个进程对应用户空间的pgd是不一样的，但是linux内核 的pgd是一样的。当创建一个新的进程时，都要为新进程创建一个新的页面目录PGD，并从内核的页面目录swapper_pg_dir中复制内核区间页面目录项至新建进程页面目录PGD的相应位置，具体过程如下：do_fork() --> copy_mm() --> mm_init() --> pgd_alloc() --> set_pgd_fast() --> get_pgd_slow() --> memcpy(&PGD + USER_PTRS_PER_PGD, swapper_pg_dir +USER_PTRS_PER_PGD, (PTRS_PER_PGD - USER_PTRS_PER_PGD) * sizeof(pgd_t))
1、多线程的问题引入 多线程的最大的特点是资源的共享，但是，当多个线程同时去操作（同时去改变）一个临界资源时，会破坏临界资源。如利用多线程同时写一个文件： #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <malloc.h> const char filename[] = "hello"; void* thread(void *id){ int num = *(int *)id; // 写文件的操作 F
本文作者 / yogazhao 爱自然科学，赞叹于大师级码农高超的艺术境界；爱生命科学，诚服于古圣先贤的天地气象。 可能大多数瓜农都对《艺伎回忆录》比较熟悉，作为一个IT界的码农，当然也有自己类似的经历，该文分为上篇和下篇，此篇为《OVS BUG撸码回忆录•上篇》 回忆录缘起 以前为排查ovs的某个bug，无奈撸了把相关内核流程。当时因为调用链太多，脑袋栈溢出，处理不过来，所以临时用txt比较零散的记录了下关键点，做完了就丢了。后面想起来，无奈用everything找了好久才找到， 再读之，发现忘了很
工作交接的时候 --> [新接手的工作，需要有个全局概览，在接触某些具体的机器的时候很有用，虽然CMDB也能做的，但是颗粒度可能更细] CMDB资源收集 --> [貌似这个很多时候都是自己写的agent] 故障排错 --> [很多时候排查故障的时候需要知道该机器的整体情况]
今天给大家介绍如何利用开源工具，搭建一套无下载限制的私有云盘。
为了安全，Linux 中分为用户态和内核态两种运行状态。对于普通进程，平时都是运行在用户态下，仅拥有基本的运行能力。当进行一些敏感操作，比如说要打开文件(open)然后进行写入(write)、分配内存(malloc)时，就会切换到内核态。内核态进行相应的检查，如果通过了，则按照进程的要求执行相应的操作，分配相应的资源。这种机制被称为系统调用，用户态进程发起调用，切换到内核态，内核态完成，返回用户态继续执行，是用户态唯一主动切换到内核态的合法手段(exception 和 interrupt 是被动切换)。
此工具要求用户 ptcheck 对所检查的库或表有读权限和对 ptcheck.checksum 有写权限 ，有在 ptcheck 库中创建表的权限
之前GitHub上有人整理过一个叫Awesome-Fuzzing的资料，整理了关于Fuzzing技术的电子书、视频、工具、教程以及用于练习的漏洞程序。整体上不错，但工具上还是不够全，有些不错且希望阅读代码学习的工具，发现未在其中，因此重新整理出下面这一份资源，其中有些还曾二次开发过，有些是还未来得及学习的，写出来权且当作学习计划。
本文介绍了ELF的基本结构和内存加载的原理，并用具体案例来分析如何通过ELF特性实现HIDS bypass、加固/脱壳以及辅助进行binary fuzzing。
小编发现很多朋友在linux上烧写、配置、搭建Edison环境的时候出现过很多问题，基本上很多人使用setup tool for ubuntu，小编在此先提醒各位，千万别用！
当我们在进行数据库的运维工作时，很多时候会出现主从数据不一致的故障，尤其是当我们的binlog格式没有选择row模式，当主库执行一些类似于replace select或者时间函数等不确定的随机函数时，会出现从库数据和主库数据不一样。复制线程同步的时候就会报错，运营人员抽取数据就不会准确，尤其是对数据的一致性和安全性较高的金融公司。这个时候我们就要借助percona公司的pt工具来进行处理，pt-table-checksum和pt-table-sync分别检验master-slave的数据不一致并修复，避免了人工分析并筛选binlog日志进行修复的繁琐。但是对于pt工具，版本之间的差异还是比较大，尤其是pt工具的3.0.4版本并不能很好的检测出来，故而分享这个坑给诸位一线人员。
前言：之前的文章介绍了基于 tracepoint 静态追踪技术的实现，本文再介绍基于 kprobe 的动态追踪即使的实现。同样，动态追踪也是排查问题的利器。
截止本人实验时候，github上面提供的最新版的普罗米修斯 mysqld_exporter 版本为 0.10.0 ， 添加了pt-heartbeat的结合，同时也加入了对mariadb采集的支持(增加了命令show all slaves status)。
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