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    MySQL Fabric实验(二)Sharding

    一、概述         MySQL Fabric这一新的架构为MySQL提供了高可用和向外扩展的特性。本实验专注于使用Fabric对多个MySQL服务器进行读写实现向外扩展。当单个MySQL服务器(或HA组)的写性能达到极限时,可以使用Fabric把数据分布到多个MySQL服务器组。注意这里说的组可以是单一服务器,也可以是HA组。管理员通过建立一个分片映射定义数据如何在多个服务中分片。一个分片映射作用于一个或多个表,由管理员指定每个表上的哪些列作为分片键,MySQL Fabric使用分片键计算一个表的特定行应该存在于哪个分片上。当多个表使用相同的映射和分片键时,这些表上包含相同列值(用于分片的列)的数据行将存在于同一个分片。单一事务可以访问一个分片中的所有数据。目前Fabric提供两种用分片键计算分片号的方法:         HASH:在分片键上执行一个哈希函数生成分片号。如果作为分片键的列只有很少的重复值,那么哈希函数的结果会平均分布在多个分片上。         RANGE:管理员显式定义分片键的取值范围和分片之间的映射关系。这可以尽可能让用户控制数据分片,并确定哪一行被分配到哪一个分片。         应用程序访问分片的数据库时,它设置一个连接属性指定分片键。Fabric连接器会应用正确的范围或哈希映射,并将事务路由到正确的分片。当需要更多的分片时,MySQL Fabric可以把现有的一个分片分成两个,同时修改状态存储和连接器中缓存的路由数据。类似地,一个分片可以从一个HA组迁移到另一个。         注意单一的事务或查询只能访问一个单一的分片,所以基于对数据的理解和应用的访问模式选择一个分片键是非常重要的。并不是对所有表分片都有意义。对于当前不能交叉分片查询的限制,将某些小表的全部数据存储到每一个组中可能会更好。这些全局表被写入到‘全局组’,表中数据的任何改变都会自动复制到所有其它非全局组中。全局组中模式(结构)的改变也会复制到其它非全局组中以保证一致性。为了得到做好的映射,在没有‘自然选择’的分片键时可能需要修改模式。 二、安装与配置

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