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2.4G串口透传模块,支持AT命令,时分全双工,全部资料开源

模块可以配置成“PTX”或者“PRX”的角色。“PTX”和“PRX”的叫法来自nRF24L01的文档,在串口数据传输上,这两种角色并没有差别,但一个PTX设备必须和一个PRX设备配对使用。 但实际传输的速度比我最初想象的要快的多,经过几天的和调整,程序也变得稳定起来。所以,我了模块的连续数据传输能力。 我使用超级终端Zmodem文件发送的方式来数据传输。 因为模块不包含USB接口,所以时将它们分别连接在两个USB转串口设备上,两个USB转串口设备同时连接在一个USB-HUB上。在计算机上使用超级终端打开这两个USB串口,进行文件传输操作。 这样,我只需要使用1台计算机就能同时数据发送和接收。 连接图,两个黑色热缩管包裹着的是USB转串口模块: 经过,模块可以在115200波特率下,6到8米距离以内较为稳定的传输文件。 蓝色LED为PTX设备连接信号(PRX设备不使用):连接成功时为常量,搜索设备时为闪烁。 必须使用一个PTX设备和一个PRX设备配对使用。并且两个设备的无线频率和无线速率必须相同。

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品牌设计 | PTX企鹅潮玩展2019

设计师根据自己对PTX的理解天马行空地画出大量草图,再经过多轮的筛选、尝和调整,最后确定出logo最终的形态。(以下是草图部分节选) ? 另外也搭配大面积的酷黑,黑色是大潮流必不可少的颜色,代表力量和宇宙,给人神秘莫但又充满想象的感受。白色和黄色作为辅助色,白色代表无限可能,黄色代表创意与灵感。 B.辅助图形 经过多次尝与调整,最终确定用标志PTX中的X延展出辅助图形。 X是eXpo(展览),是eXperience(体验),是eXcellent(最好的)。 PTX的整体大帐篷顶棚设计为PTX品牌LOGO,在立柱上使用了主品牌的延展图形。在展位的设计中外立面以强调PTX品牌为主,宣传公司业务为辅,使用了PTX主视觉与QQ、Pitu、卡噗和波动的宣传设计。 而展商区域,顶部和通道都使用PTX统一的视觉,强调品牌和氛围。 ? PTX的现场除了市集同时还有拍照、涂鸦和抽奖区域。

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    DAY69:阅读API Errors and Launch Failures

    我先说一下Host上, Host上需要对1个kernel, 检这两点, 1点是kernel启动后立刻跟随cudaError_t r = cudaGetLastError()来检kernel能否启动. Host上检到. 非常方便.而CUDA C的对应版本, 则可以在你尝从刚才的上面这个kernel外形中, 能快速的继续先保持CUDA C的动态并行启动,先改称从CUDA C里将改成参数缓冲区填充+启动.如果这一步进行顺利 , 则可以完全脱离CUDA C,再将CUDA C的参数填充+启动继续改成PTX格式.这样逐步的完全能无障碍的迁移到PTX.而能全体PTX, 则方便了很多软件的二次开发.例如她们需要动态的生成kernel , 却因为授权或者其他原因, 不能随着携带一个巨大的CUDA Toolkit, 也不能要求用户总是具有例如VC之类的环境, 能随时调用nvcc工具链编译出PTX.这样可以完全脱离nvcc, 直接生成PTX

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    DAY71:阅读Device-side Launch from PTX

    更贴近硬件本身的能力, 则可以使用PTX.例如carry bit(整数加法)的时候, 可以很方便的PTX来处理长进位链.PTX这里也不例外,在较大篇幅的使用了PTX的优化程度较深的代码,临时从PTX状态切换到 实际上, OpenCL也是这种方式, 只是分步进行的, 所以有机会我们会讲一下这个方式了(本手册没说),而本章节的ptx调用动态并行时候, 的参数设定方式, 和其他的都不同,PTX的这种方式更加复杂. 不小心处理这点, 会导致PTX启动的kernel无法正常运行. PTX状态的烦恼.还为保存一些不方面的数据类型提供了可能(你先在不需要保存它了) 也为纯PTX代码, 完全不使用CUDA C的代码生成(例如不使用NVVM IR而是选择PTX, 做为二次代码生成选择)的平台 (本章节内容), 先尝在CUDA C里进行手工启动(不使用<<<>>>语法),确定自己明确了具体参数在缓冲区中的放置位置后, 能从CUDA C中启动kernel了,再切换到PTX.这样有时候可以少走一些弯路

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    DAY65:阅读Device-Side Kernel Launch

    规避了动态并行调用的时候, 临时将代码切换成CUDA C的麻烦.因为常规的使用PTX, 要么是完全PTX, 要么是CUDA C/C++里面嵌套(inline)PTX,以前的常规运算还好办, 需要动态并行的时候 , PTX也必须要作出改进. 从Device上动态并行启动kernel的代价, 在启动只有少量几个kernel的时候, 性能不一定比host好.例如很多计算能力上的动态并行启动kernel的启动延迟都要比host上的高.我们还没有 欢迎用户自行反馈. (2)从Host上适合启动一个较大blocks/线程规模的kernel, 而从device上适合用动态并行启动较多的小规模的kernel. 后者在这种情况下还是很有利的. 可以用cuobjdump看), 或者干脆只有1个kernel, 在用动态并行递归调用的情况.这种情况对L1 I-Cache有利(大约在Maxwell到Pascal上在8KB-16KB之间, 不是一个精确的

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    Titan V做计算真的这么不靠谱么?

    所以我们建议: 用户应当尝用新写法的,但是能否一定改对,则不一定,特别是以前老项目代码。 因为这样的参数再运行的时候, runtime或者驱动会发现里面的cubin不能运行的,因为版本不对,会强制从PTX来一次重新动态jit编译,而此时的这种编译会自动注意到兼容问题,例如ballot的时候总是用 _70 and later architectures ptxas warning : Instruction 'vote' without '.sync' is deprecated since PTX ISA version 6.0 and will be discontinued in a future PTX ISA version 我用了1个老式的ballot函数,得到了连续3个警告: 警告 警告2: PTX警告, ptx指令vote没有sync结尾将在sm_70+上导致不可预的结果。 警告3: PTX警告, 指令vote没有sync结尾即将在下个ptx版本被放弃支持。

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    7分+ | 又是一个利用【单细胞公共数据库】发文章的新思路

    SRA:SRP114962 差异基因分析 2.基因富集和基因相互作用网络构建 4.Kaplan-Meier、Cox回归生存分析 5.TNBC细胞培养、小干扰 RNA (siRNA) 介导的基因沉默作为单一剂或与紫杉醇 PTX (20 nM) 组合进行转染 6.对照和 siRNA 转染细胞的细菌菌落总数(CFU) 定和 PTX 敏感性 4 主要验结果 1. 6.针对性的沉默无响应组基因,可减少TNBC集落形成,并增强PTX的敏感性 为了进一步深入了解驱动基因及其在PTX耐药中的作用,作者根据基因特征及其生物学通路的差异,选择了10个上调基因并使用siRNA 的第二个单细胞队列中得到验证,这与第一个实验队列一致; (B) 来自CCLE数据库的一组TNBC细胞系中选定的10个基因的表达,表明它们适合作为研究这些基因功能的细胞模型 (C-D)用指示的siRNA作为单一剂或与紫杉醇 (PTX; 20 nm) 组合转染后,MDA-MB231 (C和D) 或BT-549 (E和F) 的克隆形成潜力。

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    统一CUDA Python 生态系统

    (prog, ptx) 在使用PTX 或在GPU 上执行任何工作之前,必须先建立CUDA context。 多个核心常驻于PTX 中不是罕见的情形。 # Load PTX as module data and retrieve functionptx = np.char.array(ptx)err, module = cuda.cuModuleLoadData 在以下程式码范例中,int(dXclass) 会重dXclass 的指标值,即CUdeviceptr,并使用np.array 分配记忆体大小,以储存该值。 这在尝将效能最大化时很实用(图1)。 图1:CUDA Python 范例的Nsight Compute CLI 输出萤幕撷取画面。

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    DAY3:阅读CUDA C编程接口

    which is described in the PTX reference manual. PTX Compatibility【PTX兼容性】 Some PTX instructions are only supported on devices of higher compute capabilities 不像PTX那样通用。(二进制兼容性就像你的CPU。你的一个exe可能是10年前的。 PTX Compatibility即PTX兼容性。PTX有几个不同的版本。越往后的驱动或者卡, 支持的PTX版本越高。低版本的PTX写的东西,能在高版本下运行。这样就保持了对老代码的兼容性。 PTX可以持续在未来的新卡上运行(JIT么),你可以直接将PTX理解成一种虚拟机和之上的虚拟指令。 Full C++ is supported for the host code.

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    nvcc简介

    ,host部分直接调用平台编译器进行编译Linux使用gcc,window使用cl.exe,这里主要讲解device部分的编译,此部分编译分两个阶段,第一阶段将源文件.cu文件的device部分编译成ptx GPU使用virtual architectures来保证应用层兼容性(PTX可以看做虚拟的GPU架构,ptx是文本指令)。 GPU虽然在真实架构上不具备二进制指令的兼容性,但是PTX可以跨代兼容,例如使用compute_30虚拟架构生成的PTX指令,可以用来生成sm_50的真实架构的二进制指令。 低代PTX文本指令可以跨代生成高代二进制指令,但低代二进制指令却无法跨代运行在高代真实架构GPU,高代二进制指令更不可能运行在低代架构GPU上。 因为没有将PTX文本指令嵌入到可执行程序中,没法进行即时编译(just-in-time compilation)。

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    CUDA新手要首先弄清楚的这些问题

    答复:不需要重写的,CUDA具有高层次的描述能力(抽象能力),同时CUDA编译器生成的PTX代码也不是固定于特定硬件的。这样在运行的时候,驱动负责将PTX代码,转换成当前的特定的GPU上的二进制代码。 而每当一个新的GPU发布时,驱动程序也随着更新,因此能不断将PTX转换成未来的所有新一代的GPU上的实际代码来运行。 当进行性能的时候,应当通过CudaDeviceSynchronize()这个API调用,来确保所有的GPU上的任务都完成后,然后再停止(CPU上)的计时器。 您可以使用来自SDK的bandwidthtest样例来量系统上的带宽。从页面锁定内存传输更快,因为GPU可以直接从这个内存直接DMA。 没有直接的答案,这个需要反复验。 实际上,每个kernel的最佳block形状/其中的线程数量,和具体kernel有关。 精确的说,和具体kernel在具体的某个卡上有关。

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    CUDA PTX ISA阅读笔记(一)

    PTX的目标 PTX为提供了一个稳定的编程模型和指令集,这个ISA能够跨越多种GPU,并且能够优化代码的编译等等。 1.3. PTX ISA 5.0版本 就是PTX ISA5.0的一些新特性 1.4. 文档结构 编程模型:编程模型的概要 PTX 机器模型:大致介绍PTX虚拟机 语法:描述PTX语言的基础语法 状态空间、类型和变量:就是描述这些玩意 指令操作数 应用二进制接口:描述了函数定义和调用的语法 指示 提供了PTX的指示 ? 4.3.2. 指令 提供了PTX的指令: ? (最低有效位(英语:Least Significant Bit,lsb)是指一个二进制数字中的第0位(即最低位),权值为2^0,可以用它来检数的奇偶性。) ? 6.6.

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    DAY 60:阅读SIMD Video Instructions

    vadd2, vadd4 vsub2, vsub4 vavrg2, vavrg4 vabsdiff2, vabsdiff4 vmin2, vmin4 vmax2, vmax4 vset2, vset4 PTX An example of using the vabsdiff4 PTX instruction is: ? on the PTX instructions for the version of PTX that you are using. , PTX的版本中, 功能更加强大.实际上需要说明的是, 这些指令曾经长期只能在PTX中, 后来才慢慢导出到CUDA C的.能导出到CUDA C层次的, 往往代表已经基本定形,以后基本不会修改, 所以可以大胆在项目中使用 很多用户使用增加4X的计算器使用量, 通过1个32-bit的寄存器放置8-bit分量, 然后直接运算,这样也可以, 但显著的增加了4倍的资源消耗, 降低了4倍的occupancy.论坛上经常有这种尝手工重新发明轮子

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    经过验证的NVIDIA GPU的指令级能耗量(CS)

    在本文中,我们准确地量了现代NVIDIA GPU中各种PTX指令的能耗。 此外,我们针对定制设计的硬件功率量结果验证了软件量技术。结果表明,对于不同类别的指令,Volta GPU具有所有其他世代中最佳的能源效率。这项工作应有助于理解NVIDIA GPU的微体系结构。 它还应该对任何GPU内核进行能量量,既高效又准确。 In this paper, we accurately measure the energy consumption of various PTX instructions found in modern 经过验证的NVIDIA GPU的指令级能耗量.pdf

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    使用cuda-gdb调cu程序

    简要教程 仿佛对于.cu程序的调是需要关闭x的,所以学习了一下如何用cuda-gdb在tty下调.cu程序. 1. 对于.cu文件是需要编译好才能调的,首先cd到想要编译的.cu目录下,使用以下命令进行编译: nvcc -g -G filename.cu -arch sm_50 -o outputfilename 这样就生成了一个可执行文件,用于调。 registers $R0 $R1 $R2 R0 0xf0 240 R1 0xfffc48 16776264 R2 0x7800 307 ps: 使用下面的命令可以编译出ptx 代码: nvcc -g -G --ptx print_test.cu -arch sm_50 -o print_ptx2 下面这个可以生成许多运行时候的信息(诸如ipc之类) nvprof

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    Juniper在第二季度软件业务增长,净收入下降8%

    与前几季一样,Rahim将2018年定位为Juniper的“过渡年”,因为其云客户正从MX路由器转向PTX路由器。“我们的PTX产品约占第二季度云路由端口的80%,而一年前约为60%,”他说。 降低第三季度前景预 Juniper确实降低了对第三季度前景预。Rahim提到,第二季度企业业务好于预期,以及一些云和服务提供商部署的时机,而且他还说实现这些部署的时间比预期的要长。 在截至9月30日的一个季度,Juniper预计会产生11.4亿到12亿美元的收入,并预调整后每股盈利在0.41美分到0.47美分之间。这使得Juniper股票在周四盘后交易中走下坡路。 “虽然我们的业务仍然不稳定,有时很难预每季度状况,但我们仍然有信心实现这一目标,即在今年年底前实现同比增长的回归"。

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    【Rust日报】2021-12-06 在Rust 中加速GUI开发

    它提供了将Rust编译为极其快速的 PTX 代码的工具,以及使用现有CUDA库的库。 目前发布了 0.2 版本. 可的. 使用模拟连接为逻辑编写单元。 面向服务的. 在api中快速构建连接、过滤、排序和分页数据的服务。

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    Small:pH ROS双重响应纳米平台实现深层肿瘤穿透和自增强的药物释放

    RLPA-NPs是通过对pH敏感的聚合物十八烷基胺聚天冬氨酸-1-(3-氨基丙基)咪唑(OA-P(Asp-API))和ROS生成剂β-Lapachone(Lap)封装而构建的,在由iRGD修饰的ROS响应性紫杉醇(PTX 同时,RLPA-NPs胶束分解,释放出Lap和PTX前药。随后,释放的Lap可产生ROS,从而放大和加速PTX释放以杀死肿瘤细胞。

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    Juniper表示期待成为400GbE的第一人

    Juniper表示计划在其PTX IP传输系列、QFX数据中心系列和MX WAN系列中提供400GbE功能,预计将在2018年下半年和2019年上半年开始推出更新。 ? 400 Gig成为主流市场需要多年时间,相信最初的验将会在2019年展开,但主流市场会更晚。“ Koley说:“相信我们会是第一个以400 Gig进入市场的厂商。” 对于三个产品线,Juniper正在推出新的芯片:用于PTX系列的ExpressPlus芯片,用于QFX系列的QF芯片,以及用于MX系列的Penta芯片。 “2018标志着商用400G市场的开始,随着WDM、服务提供商路由和数据中心交换应用的400G验转变为生产部署,2019年的销量会逐渐增加,”IHS Markit的高级研究主管Matthias Machowinski

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    DAY 75:阅读Configuration Options

    Declarations DAY69:阅读API Errors and Launch Failures DAY70:阅读API Reference DAY71:阅读Device-side Launch from PTX SM Id and Warp Id Note that in PTX %smid and %warpid are defined as volatile values. context switch的一部分), 然后重新再切换回来,这种依然哪怕不使用动态并行, 未来也可能不安全的.用户需要注意一定要自己的特定kernel, 在特定的卡上 + 特定的驱动下, 这种行为经过没有问题 以及, 倒数第二段这里的SM和warp id, 都需要你通过PTX来访问,CUDA C里面没有直接导出他们.这段落等于手册是对ptx用户提醒的---但用CUDA C的用户难免总会或多或少的需要使用PTX

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