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docker pull 镜像拉取命令详解

要使用Docker,需要先下载所需的Docker镜像。之前我们介绍了在Ubuntu系统上安装docker,本文将接着介绍如何使用Docker Pull命令下载Docker镜像的步骤。...docker pull docker pull命令是用于从镜像仓库中拉取或更新镜像的命令。...docker pull -a python 拉取镜像的过程如下: 拉取镜像完成后,我们可以运行docker images命令查看是否成功拉取,如下: 注:以下两条命令等价 docker pull...python:3.8 docker pull docker.io/library/python:3.8 总结 使用Docker Pull命令可以方便地下载所需的Docker镜像。...通过按照上述步骤执行Docker Pull命令,我们可以轻松地获取所需的镜像,并准备好在Docker容器中使用它们。 下载Docker镜像需要一定的时间,具体取决于网络速度和镜像大小。

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docker pull 镜像拉取命令详解

要使用Docker,您需要先下载所需的Docker镜像。之前我们介绍了在Ubuntu系统上安装docker,本文将接着介绍如何使用Docker Pull命令下载Docker镜像的步骤。...docker pulldocker pull命令是用于从镜像仓库中拉取或更新镜像的命令。...docker-hub拉取指定的python镜像docker pull python:3.8从docker-hub拉取REPOSITORY 为 python 的所有镜像docker pull -a python...拉取镜像的过程如下:图片拉取镜像完成后,我们可以运行docker images命令查看是否成功拉取,如下:图片注:以下两条命令等价docker pull python:3.8docker pull docker.io...通过按照上述步骤执行Docker Pull命令,我们可以轻松地获取所需的镜像,并准备好在Docker容器中使用它们。下载Docker镜像需要一定的时间,具体取决于网络速度和镜像大小。

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修改Docker数据目录位置,包含镜像位置

Docker安装后默认下载的位置在/var/lib/docker ,如果/var分区没有独立分出来,Linux下默认是与/根分区在一起。...一般我们装Linux系统的时候,除了做邮件服务器外,都不会把/var分区独立分出来,而且/分区一般不会太大,比如我现在用的这台根分区50G的,在拉镜像的时候提示硬盘空间不足的问题,而其它分区还有很大空间...基于此情此景,我们都要把这个目录改一下 查看当前Docker目录位置 #展示当前docker的配置信息 docker info -------------------------------------...home/docker" } 保存退出,重启docker服务 sudo systemctl restart docker 验证 查看 docker info 查看 Docker Root 来验证目录位置...127.0.0.0/8 Registry Mirrors: http://hub-mirror.c.163.com/ Live Restore Enabled: false 相比上边的,镜像位置已经修改完毕

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Qt-改变tabBar位置改变文字方向

浏览量 3 QTabWidget默认tab页标题(tabBar)在上面,但是有时候我们需要改变它的位置,比如做一个设置页面,想将它放到左边显示,这个比较简单,只需要设置一个属性即可实现:tabPosition...:west,但是我们发现它文字的方向是没有改变的,这样完全没有使用体验,所以我们需要改变文字的方向。...为了改变文字的方向,我们需要自定义tabBar的样式,QProxyStyle这个类就可以帮助我们实现,QProxyStyle覆盖QStyle(默认的系统样式),用于动态覆盖绘图或其他特定的样式行为。...){ QProxyStyle::drawControl(element,option,painter,widget); } } 3.效果预览 参考资料 QTabWidget 改变...tabBar位置改变文字方向_skyztttt的专栏-CSDN博客

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利用深度学习改变位置感知计算

位置感知位于定位服务(LBS)的核心位置。然而,准确地估计目标的位置并不那么简单。全球定位系统(GPS),可以直接输出地理空间坐标,但它的错误可能远远超出了某些应用的容许度。...根据作者的说法,出租车每分钟行驶的平均距离是391米,这意味着如果系统使用当前位置作为预期的位置,那么它将导致391米的误差距离。将5辆LSTM+嵌入的出租车作为训练集的最终结果是2076米的误差。...评论 这两种情况都很好地说明了位置感知计算如何从深度学习中获益:一种是从原始传感器数据中获取的信息,另一种是直接使用位置数据来检测操作异常。...位置感知计算(通常是位置)的地面实况通常是不可访问的。例如,在第一篇论文中,在现实环境中记录所有目标的地面实况位置可能不太实际,大规模的学习不那么可行。 3.时间复杂度。...总的来说,目前位置感知计算在机器学习方面的水平非常有限,而在数据挖掘和解释方面需要大量的专家知识。这两种情况表明,数据的自动学习可以有效地改善当前位置感知计算。

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