pins) { LF_PINBOX pinbox= pins->pinbox; struct st_match_and_save_arg arg = {pins, pinbox, pins->purgatory...}; pins->purgatory= NULL; pins->purgatory_count= 0; lf_dynarray_iterate(&pinbox->pinarray, (lf_dynarray_func...)match_and_save, &arg); if (arg.old_purgatory) { void *last= arg.old_purgatory; while (pnext_node...(pinbox, last)) last= pnext_node(pinbox, last); pinbox->free_func(arg.old_purgatory, last, pinbox->
这个文件 Purgatory.exe 用cmd执行该文件，得到了一句话 请将该文件放入炼狱中执行（能进入天堂的是Mr.png，Mrs.jpg只能下地狱） 根据提示放在炼狱中执行，推测是需要和什么文件放在一起...Windows7_by_Lamber.vmdk\Program Files (x86)\Linux\Purgatorio 将其提取出来，我查了Purgatorio这个单词的意思，正是意大利语的炼狱，将这个文件和Purgatory.exe...file） 初步推测其为可执行文件（Executable file），在010editor中修改类型为ET_EXEC后保存，尝试运行文件 在多次尝试后发现可以另外输入字符，并且可以得到其他内容 根据在Purgatory.exe...横竖都有，需要多加分辨，最终组合在一起得到 The password of word is capital(PROVERBS OF GOD) 得到word文档附件的密码：PROVERBS OF GOD Purgatory.zip...4E 47 0D 0A 1A 0A又是PNG的文件头，所以推测其为被修改了文件头的PNG文件，将文件头改回来后python写入文件，得到PNG图片 import binascii f = open('Purgatory.txt
此时，不妨将本次写入请求放入Purgatory，给个重试机会。 副本读取：fetchMessages ReplicaManager#fetchMessages负责读取副本数据。...一旦满足延时处理条件，就交给对应Purgatory处理。 从这俩方法可见单个组件融合一起的趋势。虽然我们学习单个源码文件的顺序是自上而下，但串联Kafka主要组件功能的路径却是自下而上。...总结 Kafka副本状态机类ReplicaManager读写副本的核心方法： appendRecords：向副本写入消息，利用Log#append方法和Purgatory机制实现Follower副本向Leader
sendResponseCallback, processingStatsCallback = processingStatsCallback) // if the request is put into the purgatory...TopicPartitionOperationKey(_)).toSeq // try to complete the request immediately, otherwise put it into the purgatory
但此时，Broker B成为了Leader，它上面的副本停止了拉取消息，这就可能出现一种结果：这些未完成的PRODUCE请求会一直保存在Broker A上的Purgatory缓存中。...Purgatory缓存是Broker端暂存延时请求的地方。 这就是因为对请求不区分优先级。
controller.socket.timeout.ms=30000 \ --override default.replication.factor=1 \ --override fetch.purgatory.purge.interval.requests...max.connections.per.ip=2147483647 \ --override num.partitions=1 \ --override producer.purgatory.purge.interval.requests
Apache Kafka 的 Purgatory 组件 Apache Kafka 是一个开源的消息系统项目，主要用于提供一个实时处理消息事件的服务。...而这个任务就落在了 Purgatory 组件上。在旧版本的 Purgatory 组件里，维护定时器的任务采用的是 Java 的 DelayQueue 类来实现的。...因为 Kafka 中所有的最大消息超时时间都已经被写在了配置文件里，也就是说我们可以提前知道一个定时器的 MaxInterval，所以新版本的 Purgatory 组件则采用的了我们上面所提到的变种“时间轮
Default value 7 days. long 604800000 [1,...] medium read-only delete.records.purgatory.purge.interval.requests...The purge interval (in number of requests) of the delete records request purgatory int 1 medium read-only...fetch.purgatory.purge.interval.requests The purge interval (in number of requests) of the fetch request...purgatory int 1000 medium read-only group.initial.rebalance.delay.ms The amount of time the group coordinator...The purge interval (in number of requests) of the producer request purgatory int 1000 medium read-only
DelayedOperationPurgatory 所在文件: core/src/main/scala/kafka/server/DelayedOperation.scala 终于要揭开我们的谜之炼狱啦, 源码里的注释如下: A helper purgatory
当 IO线程 处理完请求，将生成的响应 发送到 网络 线程池的响应队列中 请求队列是所有网络线程共享的，而响应队列是每个网络线程专属的 Purgatory组件用于缓存延时请求 如acks=all的PRODUCE...请求，必须等待ISR中所有副本都接收消息后才能返回 此时处理该请求的IO线程必须等待其他Broker的写入结果，当请求不能处理时，就会暂存在Purgatory中 等到条件满足后，IO线程会继续处理该请求
在IO 线程池处理完毕后，就会判断是放入响应队列中还是 Purgatory 中，Purgatory 是什么我们下面再说，现在先说一下响应队列，响应队列是每个线程所独有的，因为响应式模型中不会关心请求发往何处...在消息被写入分区的首领后，如果 acks 配置的值是 all，那么这些请求会被保存在 炼狱(Purgatory)的缓冲区中，直到领导者副本发现跟随者副本都复制了消息，响应才会发送给客户端。
HW、LEO更新机制 假设我们新的kafka集群刚刚建立，没有任何生产者，没有消息，follower此时向leader发起fetch数据的请求，leader发现没有数据会将该请求暂时存在purgatory
controller.socket.timeout.ms=30000 \ --override default.replication.factor=1 \ --override fetch.purgatory.purge.interval.requests...max.connections.per.ip=2147483647 \ --override num.partitions=1 \ --override producer.purgatory.purge.interval.requests...controller.socket.timeout.ms=30000 \ --override default.replication.factor=1 \ --override fetch.purgatory.purge.interval.requests...max.connections.per.ip=2147483647 \ --override num.partitions=1 \ --override producer.purgatory.purge.interval.requests...max.connections.per.ip=2147483647 \ --override num.partitions=1 \ --override producer.purgatory.purge.interval.requests
86400000 delegation.token.master.key = null delegation.token.max.lifetime.ms = 604800000 delete.records.purgatory.purge.interval.requests
controller.socket.timeout.ms=30000 \ --override default.replication.factor=1 \ --override fetch.purgatory.purge.interval.requests...max.connections.per.ip=2147483647 \ --override num.partitions=4 \ --override producer.purgatory.purge.interval.requests
controller.socket.timeout.ms 控制器到broker通道的sockt超时时间 int 30000 中 default.replication.factor 自动创建topic的默认的副本数 int 1 中 fetch.purgatory.purge.interval.requests...class class org.apache.kafka.common.security.auth.DefaultPrincipalBuilder 中 producer.purgatory.purge.interval.requests...生产者请求purgatory的清洗间隔（请求数） int 1000 中 replica.fetch.backoff.ms 当拉取分区发生错误时休眠的时间 1000 [0,...]
6000 zookeeper.sync.time.ms=2000 num.io.threads=8 num.network.threads=8 queued.max.requests=16 fetch.purgatory.purge.interval.requests...=100 producer.purgatory.purge.interval.requests=100 delete.topic.enable=true 这里比较重要的一个参数配置就是：num.partitions
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