purrr -在map调用中使用完整列表元素 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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「R」用purrr实现迭代

使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分：对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...$cyl) %>% map(~lm(mpg ~ wt, data = .)) 上面.作为一个代词：它表示当前列表元素（与for循环中用i表示当前索引是一样的）。...purrr提供了pmap()函数，它可以将列表作为参数。...，那么pmap()在调用函数时会按照位置匹配。

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R 数据整理（十一：用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...需要注意的是，如果map()等泛函中的无名函数需要访问其它变量的话，需要理解其变量作用域或访问环境。另外，无名函数中的其它变量在每次被map()应用到输入列表的元素时都会重新计算求值。...提取列表元素的简写 map 除了调用无名函数时可以简写，在提取列表元素时也有简写的方法。较为复杂的数据，有时表现为列表的列表，每个列表元素都是列表或者向量。...，在需要一个函数或者一个“~ 表达式”的地方，可以用整数下标值表示对每个列表元素提取其中的指定成分，如： map_dbl(od, 1) ## [1] 101 102 > map_chr(od, "...walk walk 函数并不会返回任何结果，有时仅需要遍历一个数据结构调用函数进行一些显示、绘图，这称为函数的副作用，不需要返回结果。purrr的walk函数针对这种情形。

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R-Purrr的使用，加速数据处理

R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...在了解purrr之前，需要掌握一些关于Tidyverse的基础。关于Purrr的教程可以参考詹妮·布赖恩（Jenny Bryan）的教程。珍妮的教程很棒，但比我的要教程长得多。需要耐心学些。...map_lgl(.x, .f) returns a logical vector 与tidyverse的方式一致，每个映射函数的第一个参数始终是要映射的数据对象，第二个参数始终是要迭代地应用于输入对象的每个元素的函数...但是，您需要确保在每次迭代中都返回一个具有一致列名的数据框。 map_df将自动绑定每次迭代的行。

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Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

`map`系列函数 purrr包map()提供了一系列函数，它是tidyverse中的一个包。参阅R for Data Science一书。...例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。 map_lgl() 创建一个逻辑向量。.../Intro-to-R/lessons/map_purrr.html)。...library(purrr) # Load the purrr samplemeans map_dbl(rpkm_ordered, mean) 可以将这个包含的12个元素的向量作为一列，添加到...ggbox 注意：如果要更改这些箱线图的颜色，scale_fill_manual()可以在代码中添加另一个图层，并在函数中使用values参数指定要使用的颜色。

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人工智能大模型的好处之任意数据结构的转换

就出现了长短不一的每个人的考试成绩，这个时候就需要列表啦。在R语言中，可以使用列表（list）来处理这种不规则的数据结构。列表可以包含不同长度的元素，非常适合处理不整齐的数据。...如下所示的沟通过程：在R语言中，如果有一个列表（list），其中每个元素都是向量，并且你想要将这个列表转换成一个数据框（data frame），可以使用do.call函数结合rbindlist函数从data.table...包的 map_dfr 函数：map_dfr 可以应用于列表的每个元素，并将结果合并为一个数据框。...library(purrr) # 假设 mylist 是包含不等长向量的列表 mylist <- list( vec1 = c(1, 2), vec2 = c(4, 5, 6), vec3...而 purrr 的 map_dfr 方法提供了更多的灵活性，尤其是在处理更复杂的列表结构时。手动处理则允许你完全控制转换过程，但可能需要更多的代码。

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R：purrr包用于循环迭代

purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...map map(.x, .f, ...) map函数接受一个向量、列表，对其每一个元素执行函数。数据框其实是一种格式化表示的列表，所以也可以使用map迭代。 map函数默认返回列表。...在使用管道时，可以使用%$%： library(magrittr) list(mean=1:3, sd=4:6) %>% tibble::enframe() %$% map2(name, value...，将多个列表包装为一个列表传给.f可。...如果此时使用map系列函数，那么就会返回一个值为NULL的列表。

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R包基础实操—tidyverse包

challenge.rds", compress = 'gz') = saveRDS(metadata, "challenge.rds", compress = TRUE) # feather包也是实现一种二进制形式，可以在多个编程语言之间共享...map(.x, .f, …): Apply a function to each element of a list or vector. map(x, is.logical) map2(.x, .y,...包讲解 map系列函数的返回值如下： map_chr(.x, .f): 返回字符型向量 map_lgl(.x, .f): 返回逻辑型向量 map_dbl(.x, .f): 返回实数型向量 map_int...(.x, .f): 返回整数型向量 map_dfr(.x, .f): 返回数据框列表，再 bind_rows 按行合并为一个数据框 map_dfc(.x, .f): 返回数据框列表，再 bind_cols...$cyl) %>% map(~ lm(mpg ~ wt, data = .)) %>% map(summary) %>% map_dfr("r.squared") ## # A tibble

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「R」tidyverse 中的公式函数

本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...purrr::map，你应该会看到下面一段话： If a formula, e.g. ~ .x + 2, it is converted to a function....而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...可以写出更简洁的代码： df3 purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)) 我们检查下两种操作是否结果相同： identical(df2, df3...identical( purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)), purrr::map_df(df, ~ (. - mean(.)) / sd(

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R语言进阶笔记5 | purrr替代循环

purrr替代循环 1 purrr循环引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写「循环」从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...❞ R写循环有三个境界：手动for循环 apply循环 purrr泛函式编程其中，手动for循环我最常用，apply系列半吊子，purrr函数一窍不通，所以要学习一下。...2 泛函式函数泛函式定义函数的函数成为泛函式，map(x,f)中，map是函数，f也是函数，f是map的参数，那么map就是泛函数。...这里map2可以支持二元函数，比如： map2(dat$x1,dat$x2,~max(.x,.y)) 上面的.x和.y表示datx1, datx2两个元素，~max表示匿名函数。...第一种，是直接调用max函数，不是匿名函数，不需要~符号，默认是对列处理，如果对行处理，可以用pmap 第二种，是调用匿名函数，前面需要用~，参数用.x 第三种，是调用匿名函数，前面需要用~，参数用..1

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

DataFrame DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例，各列表示一个变量。一. DataFrame数据流编程二....中的Tornado和Requests,除了提供基本的Restful接口设计功能，比如GET(), HEAD(),PATCH(), PUT(), DELETE() 和 POST()，还提供了OAuth的调用...3. purrr purrr向Scala这样的具有高级类型系统的函数式编程语言学习，为data frame的操作提供更多的函数式编程方法，比如map、lambda表达式。...如果使用purrr包就可以很好的解决这一问题。...在R中使用DDF，我们不需要修改之前任何的代码，并且绕过Hadoop的绝对限制，就可以让data frame格式的数据，自动获得分布式处理的能力！

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「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

构造数据集下面是一个可重复的例子，构造两个数据集，一个是基于 data.frame 的列表，另一个是就要 data.table 的列表： x <- list( a = data.frame(r1...相同的数据，不同的操作函数存在差异在进行连接操作时，我们会发现 dplyr 的结果会报错！...::map(G, colnames) check_list <- combn(seq_along(cnames), 2, simplify = FALSE) common purrr::map...(check_list, ~ intersect(cnames[[.[1]]], cnames[[.[2]]])) # Index to reduce ri purrr::map_lgl...= 0) if (any(ri)) { purrr::map2(check_list[ri], common[ri], .f = function(x, y) { if (!

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「R」dplyr 行式计算

多次以不同的参数调用同一个函数。处理列表列。这些问题通常可以通过 for 循环简单地解决掉，但如果能够自然地将其流程化将是一个非常好的方案。...你可以在 rowwise() 中提供“标识符”变量，这些变量将在你调用 summarise() 的时候保留，因此它的行为类似于将变量传入 group_by()： df purrr::map 家族函数。...作为替代方案，我们建议使用 purrr 的 map() 函数执行逐行操作。但是，这很有挑战性，因为您需要根据变化的参数数量和结果类型来选择映射函数，这需要相当多的 purrr 函数知识。...18.7 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2 16 32 •带参数：它的工作方式类似于 mutate() 但会自动将每个元素包裹为列表

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ggplot2在系统发育树上添加饼图

dat_long % mutate(id = row_number()) %>% gather(key = "variable", value = "value", -id) # 使用purrr...的map函数创建饼图列表 # 对于每个叶子，都创建一个饼图 pies map(1:num_tips, ~{ filter(dat_long, id == .x) %>% ggplot(...geom_bar(stat = "identity") + # 绘制饼图 coord_polar("y", start = 0) + # 使用极坐标 theme( # 设置主题，移除多余的元素...element_blank(), legend.position = "non" ) + scale_fill_brewer(palette = "Set1") # 设置颜色 }) # 为饼图列表设置名称

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CytoTRACE推测细胞分化状态

python环境 CytoTRACE的iCytoTRACE函数需要调用python去除批次效应，因此需要先设置好python环境 mamba create -n SC && mamba activate...行的 import collections #替换为 import collections.abc as collections #我的intervaltree/intervaltree.py文件路径在...lib/python3.10/site-packages/intervaltree/intervaltree.py 如果你不知道去哪里找intervaltree/intervaltree.py文件可以在terminal...matrix.arrow") batch <- data.table::fread("batch.csv") pd <- data.table::fread("pd.csv") 整理 datasets是没有名字的列表...，里边是表达矩阵Matrix类型，phe是有名字的向量，名字是细胞barcode，值是细胞类型 a <- split(df, batch$library_id) datasets purrr::map

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不要再认为Stream可读性不高了！

：" + notRepeating.size()); } 再调用完distinct方法后，再调用collect方法对流进行最后的计算，使它成为一个新的List列表类型。...但在我们的示例中，List中的元素并不是普通的数据类型，而是一个对象，所以我们不能简单的对它做去重，而是要先调用Stream中的map方法。...在通过map方法重新生成一个流过后，此时再使用distinct中间操作对流中元素的hashCode()和equals()比较去除重复元素。...，语法格式为“ClassName::methodName”，完整语法是“student -> student.getStudentNumber()”，它表示在需要的时候才会调用，此处代表的是通过调用Student...，使用Stream利用Map通过对象中的学号+姓名字段去重，计算有多少学生：" + count); } 前面已经提到在使用map时，如果只需要调用一个方法则可以使用Lambda表达式中的“方法引用”，但这里需要调用两个方法

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irGSEA：基于秩次的单细胞基因集富集分析整合框架

审视结果在这里，我们审视了17种常见的FCS方法： GSEA 检测排序基因列表顶部或底部的基因集富集程度，该列表是分组后计算排序基因信噪比或排序基因倍数变化得到的； GSVA 估计所有细胞之间每个基因的累积密度函数的核...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.h$geneset)) ##...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.go.bp$geneset)...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.kegg$geneset))...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.vessel$geneset

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python技术面试题(十九)--腾讯

1. map()是python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。...()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果的值。...6.析构函数答：析构函数就是当对象结束其生命周期，比如对象所在的函数已经调用完毕，程序结束时，系统自动执行析构函数。在python中，当一个对象的引用计数为0的时候， __del__会被自动调用。...7.继承，在执行析构函数时，先执行父类的，还是先执行子类的？答：析构时，会先调用子类的析构函数，再调用父类的。初始化子类时，会先自动调用父类的构造函数，然后调用子类的构造函数。...在我们的项目中使用的是 InnoDB。 15.如果将一个列表传入函数中，在函数中修改后，全局的列表会被修改吗？答：会被修改，作为参数传入函数内部，内部修改相当于修改外部的列表。

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面试官：谈谈你对ThreadLocal的理解？

ThreadLocal内存图假设在业务代码中使用完 ThreadLocal，threadLocal Ref被回收了但是因为 threadLocalMap 的 Entry 强引用了 threadLocal...ThreadLocal内存图同样假设在业务代码中使用完 ThreadLocal ，threadLocal Ref 被回收了。...细心的同学会发现，在以上两种内存泄漏的情况中，都有两个前提：没有手动删除这个 Entry CurrentThread 依然运行第一点很好理解，只要在使用完 ThreadLocal，调用其 remove...要避免内存泄漏有两种方式：使用完 ThreadLocal，调用其 remove 方法删除对应的 Entry 使用完 ThreadLocal，当前 Thread 也随之运行结束相对第一种方式，第二种方式显然更不好控制...也就是说，只要记得在使用完 ThreadLocal 及时的调用 remove，无论 key 是强引用还是弱引用都不会有问题。那么为什么 key 要用弱引用呢？

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Java Map 集合类简介

Object value = entry.getValue(); ... } 此测试使用了两种测量方法：一种是测量迭代元素的时间，另一种测量使用 toArray 调用创建数组的其他开销。...第一种方法（忽略创建数组所需的时间）表明，使用已从 toArray 调用中创建的数组迭代元素的速度要比使用 Iterator 的速度大约快 30%-60%。...图 1：使用 JDeveloper 创建并运行 Map 测试类图 2：在 JDeveloper 中使用执行监测器进行的性能监测查出应用程序中的瓶颈核心 Map...在哈希映射的术语中，这称作冲突。Map 处理这些冲突的方法是在索引位置处插入一个链接列表，并简单地将元素添加到此链接列表。...11 x 0.75 = 8.25，该值向下取整为 8 个元素。

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Java的ThreadLocal

主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射，各个线程之间的变量互不干扰，在高并发场景下，可以实现无状态的调用，特别适用于各个线程依赖不通的变量值完成操作的场景。...如下图所示： ThreadLocalMap 中使用开放地址法来处理散列冲突，而 HashMap 中使用的分离链表法。...我们知道 Map 是一种 key-value 形式的数据结构，所以在散列数组中存储的元素也是 key-value 的形式。...如何避免泄漏既然Key是弱引用，那么我们要做的事，就是在调用ThreadLocal的get()、set()方法时完成后再调用remove方法，将Entry节点和Map的引用关系移除，这样整个Entry...如果使用ThreadLocal的set方法之后，没有显示的调用remove方法，就有可能发生内存泄露，所以养成良好的编程习惯十分重要，使用完ThreadLocal之后，记得调用remove方法。

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