purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...iris %>% map_if(is.numeric, mean, .else = ~"不适用") #$Sepal.Length #[1] 5.843333 #$Sepal.Width #[1] 3.057333...=T)) # 字符：用于快速提取内容 # 例如如下两种方式是等价的 iris %>% dplyr::select(-Species) %>% map(summary) %>%map_dbl(~....在使用管道时，可以使用%$%： library(magrittr) list(mean=1:3, sd=4:6) %>% tibble::enframe() %$% map2(name, value...invoke_map(.f, .x = NULL, ..., .env = NULL) invoke_map用于函数(.f参数)也不固定的情况。
「注：此方法只适用于CRAN及Github上的R包非100%都能检索，其它仓库不适用」 ❞ install.packages("packagefinder", dependencies = TRUE)...library(packagefinder) go("ggh4x","website") # 打开ggh4x包主页 循环格式转换 ❝使用purrr包写循环时会使得过程极为简洁，但是不利于直观阅读代码过程..." "accumulate2" #> #> $reduce #> [1] "reduce" "reduce2" 循环展示 x <- list(1, c(1:2), c(1:3)) x %>% purrr...::map(sum) > x %>% purrr::map(sum) [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 3 [[3]] [1] 6 循环转换 x %>% purrr::map(sum...) %>% as_loop() # --- convert: `purrr::map(x, sum)` as loop --- # out <- vector("list", length = length
使用purrr，我们可以解决子问题，然后用管道将其组合起来。 映射函数 先对向量进行循环，然后对其每一个元素进行一番处理，最后保存结果。...每种类型的输出都有一个相应的函数： map()用于输出列表 map_lgl()用于输出逻辑型向量 map_dbl()用于输出双精度型向量 map_chr()用于输出字符型向量 每个函数都使用一个向量（注意列表可以作为递归向量看待...下面是进行上一节一样的操作： library(purrr) map_dbl(df, mean) #> a b c d #> 0.45635...使用管道时这一点尤为突出： df %>% map_dbl(mean) #> a b c d #> 0.45635 -0.17938 0.32879...reduce()函数使用一个“二元函数”（即两个基本输入），将其不断应用于一个列表，直到最后只剩下一个元素。
其中，readr包用于读取数据，tidyr包用于整理数据，dplyr包用于数据转换，ggplot2包用于数据可视化，purrr包用于函数式编程。...map(.x, .f, …): Apply a function to each element of a list or vector. map(x, is.logical) map2(.x, .y,...包讲解 map系列函数的返回值如下： map_chr(.x, .f): 返回字符型向量 map_lgl(.x, .f): 返回逻辑型向量 map_dbl(.x, .f): 返回实数型向量 map_int...$cyl) %>% map(~ lm(mpg ~ wt, data = .)) %>% map(summary) %>% map_dfr("r.squared") ## # A tibble...f522c9f56cf2d8cca5f7b390aa3f2d7c.html [10] tidyverse简介与管道: https://zhuanlan.zhihu.com/p/243376822 [11
1. map 族 其实map 除了对向量有用，也可以作用于数据框或矩阵类型，相当于把其中的每一列作为一个单独的元素来看，有点像按列的apply： > map(infos, typeof) $family...(od, function(x) x[[1]]) ## [1] 101 102 map_dbl(od, ~ .[[1]]) ## [1] 101 102 purrr包提供了进一步的简化写法， 在需要一个函数或者一个...输入类型和输出类型两两搭配， purrr包提供了27种map类函数。...purrr的walk函数针对这种情形。...["sex"]]) walk2(dl, paste0("class-", names(dl), ".csv"), ~ write.csv(.x, file=.y)) 也可以更加直观的用管道符号
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...apply（）函数是一组超级有用的base-R函数，可用于vector或list的条目迭代执行操作，而无需编写for循环。...map_lgl(.x, .f) returns a logical vector 与tidyverse的方式一致，每个映射函数的第一个参数始终是要映射的数据对象，第二个参数始终是要迭代地应用于输入对象的每个元素的函数
elt, ...): Elements listed in `by` must be valid column names in x and y 两个函数操作都报错了，说明对 data.table 是不适用的...下面更新了一个用于合并的函数： reduceG <- function(G) { # Reduce elements of G if at least two elements # contain...::map(G, colnames) check_list <- combn(seq_along(cnames), 2, simplify = FALSE) common purrr::map...(check_list, ~ intersect(cnames[[.[1]]], cnames[[.[2]]])) # Index to reduce ri purrr::map_lgl...= 0) if (any(ri)) { purrr::map2(check_list[ri], common[ri], .f = function(x, y) { if (!
load 与 save readRDS 与 saveRDS 数据操作流程 放本小抄在身边，随时查阅 Tidyverse https://github.com/tidyverse/ 数据导入 read_* 管道...matches 行筛选 slice, filter, sample_n, sample_frac, top_n, distinct 列筛选 select 排序 arrange 行列增加/更新 基本的数学和比较逻辑运算符...正则表达式与字符串处理：base 与 stringr 列表处理与迭代计算：purrr 统计建模：stats 与 broom 绘图：graphics 与 ggplot2 函数编程：apply家族和purrr
`map`系列函数 purrr包map()提供了一系列函数，它是tidyverse中的一个包。参阅R for Data Science一书。.../Intro-to-R/lessons/map_purrr.html)。...library(purrr) # Load the purrr samplemeans map_dbl(rpkm_ordered, mean) 可以将这个包含的12个元素的向量作为一列，添加到...library(ggplot2) ggplot()函数用于初始化基本图形结构。基本思想是指定绘图的不同部分，并使用+运算符将它们添加到一起。这些部分称为图层。...你会得到一个空白图，需要使用运算符指定图层+。 几何对象是图层的一种。是在图上添加的具体图形。
数据处理 dplyr/rlist/purrr 1. dplyr dplyr包是现在数据流编程的核心,同时支持主流的管道操作 %>%，主要的数据处理方法包括： （1）高级查询操作： select...，我们知道，区别于dplyr包，rlist包是针对非结构化数据处理而生的，也对以list为核心的数据结构提供了类似DataFrame的高级查询、管道操作等等方法。...3. purrr purrr向Scala这样的具有高级类型系统的函数式编程语言学习，为data frame的操作提供更多的函数式编程方法，比如map、lambda表达式。...如果使用purrr包就可以很好的解决这一问题。...ggvis最明显的区别就是在作图时直接支持%>%的管道操作，比如： ggplot2与ggvis的关系类似于plyr与dplyr的关系,都是一种演化过程。 六.
今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。 管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。...它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...管道可以跟其他功能组合。...请注意，jq表达式中，要想构建新的JSON格式数据，如果key为表达式时，需要用()括起来，但是value是表达式的时候就不用了，仅限于单表达式，下面会介绍一些复合表达式不适用。...函数，map函数用于通过提取某个节点下的某个value值集合来组成新的数组。
SCP-整合流程 端到端的单细胞管道SCP-细胞质控 端到端的单细胞管道SCP-标准流程 端到端的单细胞管道SCP-快速开始 SCP—为单细胞分析设计的端到端解决方案 端到端的单细胞管道SCP-安装 接下来分享另外一个本身珍藏已久的年度爱用包...只绘制箱线图： p <- plot_qc(scRNA, metrics = "percent.mt", plot_type = "box") p 结果如下： "density"用于绘制密度图。...group_by = "group", pal_setup = c("purple","yellow")) p1/p2/p3 结果如下： 2.5 数据过滤与整合 函数filter_scdata()用于...自动绘制的条形图： 接着就可以走Seurat的标准流程：标准化，高变基因，CellCycleScoring打分： scRNA_f %% purrr::map(.f = NormalizeData...) %>% purrr::map(.f = FindVariableFeatures) %>% purrr::map(.f = CellCycleScoring,
今天来给大家介绍 JavaScript 代码的一个新运算符：管道运算符 |>。...Hack 管道运算符 下面是一个 Hack 管道运算符 |> 的简单示例： 'ConardLi' |> console.log(%) // ConardLi 管道运算符 |> 的左侧是一个表达式，它被计算并成为特殊变量...F# 管道运算符与 Hack 管道运算符大致相似。...相反，运算符右侧的函数并会直接应用于其左侧。...管道运算符的一些实际用例 嵌套函数调用的扁平写法 JavaScript 标准库创建的所有迭代器都有一个共同的原型。
tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr，tibble，stringr, forcats。...(从文件中读取数据) purrr, for functional programming....%>% 的作用就是将iris数据用于管道后面的head函数。...，将filter函数作用于iris数据） ?...这些函数允许在长数据格式（long data）和宽数据格式（wide data）之间进行转换（功能类似于reshape包，但是比reshape更好用，并且可以用于管道%>%连接）。
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/ 例如 $count 的例子 第一个 group 就用于筛选数据...，聚合管道中，此处的输出是下一个管道的输入，下一个管道是 project 选择显示的字段 MapReduce https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduce...，送入 map limit 限制送入 map 的文档数 finalize 可选，修改 reduce 的结果后进行输出 scope 可选，指定 map ，reduce ，finalize 的全局变量 jsMode...MapReduce 的对比 比较项 聚合管道 MapReduce 目的 用于提高聚合任务的性能和可用性 用于处理大数据集，数据巨大的时候，是用哪个 MapReduce 会更方便 特征 可以根据需要重复管道运算符...，管道操作不必为每个输入文档都生成一个输出文档 除分组操作外，还可执行复杂的聚合任务以及对不断增长的数据集执行增量聚合 灵活性 限于聚合管道支持的运算符和表达式 自定义 map ， reduce 以及
或者通过自定义 Set 元素和 Map keys 的管理。 例如： 通过哈希表映射：需要一个操作来检查值是否相等，另一个操作用于创建哈希码。 如果使用哈希码，则对象应该是不可变的。...1> typeof null 2'object' 3> typeof function () {} 4'function' 5> typeof [] 6'object' 第三，instanceof不适用于来自其他...管道运算符能让我们更好地表达这种直觉： 1const y = x |> f |> g |> h; 换句话说，以下两个表达式是等价的。...1f(123) 2123 |> f 另外，管道运算符支持部分应用程序（类似函数的 .bind() 方法）：以下两个表达式是等价的。...1123 |> f(#) 2123 |> (x => f(x)) 使用管道运算符一个最大的好处是，你可以像使用方法一样使用函数——而无需更改任何原型： 1import {map} from 'array-tools
# 管道运算符 Unix 操作系统有一个管道机制（pipeline），可以把前一个操作的值传给后一个操作。这个机制非常有用，使得简单的操作可以组合成为复杂的操作。...许多语言都有管道的实现，现在有一个提案 (opens new window)，让 JavaScript 也拥有管道机制。 JavaScript 的管道是一个运算符，写作|>。...管道运算符把左边表达式的值，传入右边的函数进行求值。 x |> f // 等同于 f(x) 管道运算符最大的好处，就是可以把嵌套的函数，写成从左到右的链式表达式。...管道运算符对于await函数也适用。...但是，箭头函数并不适用于所有场合，所以现在有一个提案 (opens new window)，提出了“函数绑定”（function bind）运算符，用来取代call、apply、bind调用。
涉及的运算符 bufferWithTime(time:number)-每隔指定时间将流中的数据以数组形式推送出去。...this.http.post>(this.create_hero_api,{data:newhero},{observe:'response'}); } } 在express中写一些用于测试的虚拟数据...使用Rxjs构建Http请求结果的处理管道 3.1 基本示例 尽管看起来Http请求的返回结果是一个可观测对象，但是它却没有map方法，当需要对http请求返回的可观测对象进行操作时，可以使用pipe操作符来实现...'; /*构建一个模拟的结果处理管道 *map操作来获取数据 *tap实现日志 *flatMap实现结果自动遍历 *filter实现结果过滤 */ getHeroes$(): Observable运算符的组合使用在流程控制和数据处理方面的用法灵活多变，也是有很多套路的，开发经验需要慢慢积累。
它们允许你避免显式的循环和/或使用 apply() 或 purrr::map 家族函数。...，而不适用于创建新行。...现在我们有了三行（每个组一行），还有一个列表列 data，用于存储该组的数据。还要注意输出是 rowwwise();这一点很重要，因为它将使处理数据框列表变得更加容易。...因为输入tibble中的列没有那么规则，所以这种方法更不适合这种方法。...作为替代方案，我们建议使用 purrr 的 map() 函数执行逐行操作。但是，这很有挑战性，因为您需要根据变化的参数数量和结果类型来选择映射函数，这需要相当多的 purrr 函数知识。
字典 类型 chan 管道类型 流程控制13个关键字 关键字 含义 if else if条件判断 for range break continue 循环 switch select type case...分隔符 算术运算符 位运算符 赋值和赋值复核运算符 比较运算符 括号 逻辑运算符 自增自减操作符 变量 通过一个标识符来映射一块特定的内存，后续对特定的内存的操作都可以使用该标识符来代替。...底层数组的容量 创建切片 ·数组创建 内置函数make 创建 map 创建方式 字面量创建 map[K类型]V类型{} 内置make函数创建 Go内置的map 不是并发安全的，并发安全的map...是sync中map 控制结构 if语句 if 后面的条件判断不需要使用小括号 go不支持三元运算符A>B ?...和标签一起使用，用于跳出标签所标识的 for、switch、select 语句的执行，可用于跳出多重循环，但标签和 break 必须在同一个函数内。
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