purrr::map_dfr是按列绑定的，而不是按预期的行绑定

purrr::map_dfr是R语言中purrr包提供的一个函数，用于将多个列表或向量的元素按列绑定成一个数据框（data frame），而不是按预期的行绑定。

具体来说，map_dfr函数会对输入的列表或向量进行迭代，并将每个元素的结果按列绑定成一个数据框。这意味着每个元素的结果将成为输出数据框的一列，而不是一行。

这个函数在数据处理和分析中非常有用，特别是当我们需要对多个数据集进行相同的操作，并将结果合并成一个数据框时。通过按列绑定，我们可以保持每个数据集的列结构，并将它们整合在一起。

以下是map_dfr函数的一些特点和应用场景：

特点：

按列绑定：map_dfr函数将每个元素的结果按列绑定成一个数据框。
输入可以是列表或向量：map_dfr函数可以接受一个列表或向量作为输入，其中每个元素都是需要进行操作的对象。
自动类型推断：map_dfr函数会自动推断每列的数据类型，并在输出数据框中保持一致。

应用场景：

数据清洗：当需要对多个数据集进行相同的清洗操作时，可以使用map_dfr函数将它们按列绑定成一个数据框。
特征工程：在进行特征工程时，可能需要对多个特征进行相同的处理，然后将它们合并成一个数据框，这时可以使用map_dfr函数。
模型评估：当需要对多个模型进行评估，并将评估结果按列绑定成一个数据框时，可以使用map_dfr函数。

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