purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...iris %>% map_at(1:4, mean) # 只对前四列计算mean 对于map_if而言可以使用.else参数控制跳过的列的执行函数。...iris %>% map_if(is.numeric, mean, .else = ~"不适用") #$Sepal.Length #[1] 5.843333 #$Sepal.Width #[1] 3.057333...如果此时使用map系列函数，那么就会返回一个值为NULL的列表。...plot2 = rnorm(5,2,3), plot3 = rnorm(5,4,5)) map(df, plot) #除了绘制三张散点图外，还会返回一个值为NULL
这个包的神奇之处在于能批量处理问题，例如，可以读取多个文件，跑模型的时候，可以批量输入多个参数，并把结果合并起来做比较 install.packages("purrr") 接下来我们通过实例来看下此包的具体使用...，如果有，直接返回false y <- list(0:10, 5.5) y %>% every(is.numeric) ##查看list的深度 x <- list( list(), list...list(list(list(1))) ) vec_depth(x) x %>% map_int(vec_depth)##每个子列表的深度计算 ##判断子列表数据是否存在，完整子列表值的匹配，返回TRUE/FALSE...基于公式的操作 1:10 %>% map(~ rnorm(10, .x)) ##返回数据框 1:10 %>% Map_dfc(rnorm, n = 10) ##判断需要操作的子列表中的所有值 map_if...(iris, is.numeric, as.character, .else = as.integer)##is.numeric 判断子列表属性，TRUE（as.character），false（as.interger
打开查询模式 image.png 变更前： SELECT Id, IsDeleted, MasterRecordId, Name, Type, BillingL...
使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分： 对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...如果我们面临的是一个复杂的问题，那么将其分解为可行的子问题，然后依次解决。使用purrr，我们可以解决子问题，然后用管道将其组合起来。...rnorm #> 3 rpois 游走函数 当使用函数的目的是向屏幕提供输出或将文件保存到磁盘——重要的是操作过程而不是返回值...本节就是对它们进行简单介绍 预测函数 一些函数可以与返回TRUE或FALSE的预测函数一同使用。...keep()和discard()函数可以分别保留输入中预测值为TRUE和FALSE的元素（在数据框中就是指列）： iris %>% keep(is.factor) %>% str()
本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE. 目录 1 基本逻辑运算符 2 异或（xor） 3 all()和any() 4 实例拆解：如何筛选非零列？...2点 （1）逻辑值TRUE和FALSE可以缩写为T和F(两者都必须大写)；在算术表达式中，它们会转换为1和0。...) #anyl中，如果任一值为TRUE，返回TRUE；反之，返回FALSE [1] TRUE #多变量all或any > y <- c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE) > all(x,y...，即返回TRUE [1] TRUE 4 实例拆解：如何筛选非零列？....x == 0)) purrr::keep(df, ~any(.x !
.) > d1 x1 x2 sex 1 -6 -4 M 2 1 8 F 3 2 -1 M 4 -1 1 F purrr包还提供了一个modify_if()函数， 可以对满足条件的列进行修改...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。...比如如果要取下面数据的交集： set.seed(5) x <- replicate(4, sample( 1:5, size=5, replace=TRUE), simplify=FALSE); x...；discard(.x, .p)返回不满足条件的元素子集。...其他有用的函数 比如keep， 可以专门用来选择数据框各列或列表元素中满足某种条件的子集， 这个条件用一个返回逻辑值的函数来给出。
将R数据写入Excel write.xlsx(x, file, sheetName = “Sheet1”, col.names = TRUE, row.names = TRUE, append = FALSE...) write.xlsx2(x, file, sheetName = “Sheet1”, col.names = TRUE, row.names = TRUE, append = FALSE) library...a new workbook write.xlsx(USArrests, file = "myworkbook.xlsx", sheetName = "USA-ARRESTS", append = FALSE...包讲解 map系列函数的返回值如下： map_chr(.x, .f): 返回字符型向量 map_lgl(.x, .f): 返回逻辑型向量 map_dbl(.x, .f): 返回实数型向量 map_int...NA NA ---- 参考资料 [1] R如何实现更快读取数据——使用redr包: https://www.jianshu.com/p/71b4fd0f0a19 [2] Writing Data
高德地图整的我吐血，照着官方文档 开发模式使用 debug.keystore，命令为：keytool -list -v -keystore debug.keystore 发布模式使用 apk 对应的...keystore，命令为：keytool -list -v -keystore apk的keystore 提示输入密钥库密码，开发模式默认密码是 android，发布模式的密码是为 apk 的 keystore...输入密钥后回车（如果没设置密码，可直接回车），此时可在控制台显示的信息中获取 Sha1 值 说明：keystore 文件为 Android 签名证书文件。
sql执行逻辑也很简单，使用if test判断，如果前端传的参数有对应的test字段，则将其加入到判断条件中，但是运行结果差强人意。...三、问题排查 后端用Integer接收的0传入 以model.auditorStatus 这一步进行取值，现在有两种情况，要么值没传进去被判空false，要么if判断 auditorStatus 有值但执行内部逻辑判断时出了问题...= '' 执行结果竟然真的为false，0 != ''，这明显为true啊。...= ' ' 会返回false。有空的同学可以重点去研究研究哈。 所以接下来，你们所关心的重点来了，如何去解决这种问题呢？...如下是我修改后再次调用接口debug，给大家看一眼，参数值是否有被 拿到，我这里也是直接定义为0.
purrr::reduce(x, dplyr::full_join) #> Joining, by = "r1" #> Error: `by` must be supplied when `x` and...如何编写代码支持对上述数据集的连接操作？ 一般工作情况下，不同的数据子集都存在可以连接的列，所以无论上述哪种方法都可以胜任工作。...be_join <- shifter(be_join) } } 上述代码中执行下面的操作： 构造两个集合 to_join 和 be_join，to_join 初始化为数据集的第一个子集，而 be_join 为其他子集...如果 be_join 不为空，进行如下的循环： 如果存在，则将这个子集和 to_join 按共同列合并 如果不存在，使用循环位移一位，将当前 be_join 的第 2 个子集移动为 第 1 个。...::map(G, colnames) check_list <- combn(seq_along(cnames), 2, simplify = FALSE) common <- purrr::map
接下来小编将给大家介绍如何通过ggfortify和ggplot2进行主成分分析和时序分析等多种图片的可视化！...，包含e、prod、rw和U四个变量 autoplot(Canada)#fig.1 #也可以指定相应变量，只画后3列 autoplot(Canada[,-1])#fig.2 #使用 facets = FALSE...autoplot(Canada, facets = FALSE)#fig.3 fig.1 fig.2 fig.3 02 主成分分析 首先绘制最基本的图形（使用iris数据集）： df <- iris...df2) <- c("V1", "V2") #绘图 autoplot(df2, geom = 'point') + labs(x = "mpg", y = "wt") 分面设计： library(purrr...) res <- purrr::map(c(3, 4, 5), ~ kmeans(iris[-5], .)) autoplot(res, data = iris[-5], ncol = 3) 小编总结
3. purrr purrr向Scala这样的具有高级类型系统的函数式编程语言学习，为data frame的操作提供更多的函数式编程方法，比如map、lambda表达式。...如果使用purrr包就可以很好的解决这一问题。...参考 Wisdom's Quintessence: Purrr package for R is good for performance 的例子： 具体使用可以参考Rstudio Blog:purrr...data.table还参考了NoSQL中流行的Key-Value形式，引入了setkey()函数,为数据框设置关键字索引。...6.知乎的高分问答：如何使用 ggplot2？
近期写R代码，经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...function(x) case_when({x1})") fx <- eval(parse(text=x2)) fx({ { x}})} 需要用到的包： library(purrr...) library(stringr) 使用示例： 初始表tibble(fruit=stringr::fruit) 想实现字母a开头为’starts with a’，字母e结尾为’ends...with e’ 等若干条件。...函数的核心依然是case_when，条件为真即停止，所以效率上没有损失。 如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。
因此，在整合不同样本的情况下，即使使用相同基因集为相同细胞打分，也会产生不同的富集评分； SCSE 使用基因集所有基因的归一化的总和来量化基因集富集分数； Vision 使用随机签名的预期均值和方差对基因集富集分数进行...平均等级相对于理论最小值和最大值单独标准化，以零为中心，然后聚合，所得分数代表基因集的富集分数； ssGSEA 根据每个细胞的基因表达等级计算内部和外部基因集之间的经验累积分布的差异分数。...简单地为多种基因集富集分析方法的结果取共同交集，不仅容易得到少而保守的结果，而且忽略了富集分析方法中很多的其他信息，例如不同基因集的相对富集程度信息。...下面的例子中，我将介绍如何筛选血管生成相关的基因集。...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.h$geneset)) ##
读取数据 mols <- fread(x) # 处理数据为...wat_list <- purrr::reduce(wat_lists, c) abseq_list <- purrr::reduce(abseq_lists, c) # 保存 wat_list 到文件...下面这个为文献里面的原图 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9755500/ 文献里面用的是SCTransform v2进行批次矫正和标准化。...input_sce,features = c("percent_mito","percent_ribo","percent_hb",'nCount_RNA', 'nFeature_RNA'),raster=FALSE...但是我们发现绝大部分细胞都在0和1群里 重新走一遍harmony整合流程 那我们把0和1群拿出来重新走一遍harmomy看看结果如何 sce.all.int=sce.all.int[,sce.all.int
在前文scRNA-seq marker identification(二)，我们我们提到了差异分析，下面我们来详细了解下 学习目标 了解如何准备用于pseudobulk差异表达分析的单细胞RNA-seq...然后，我们将使用DESeq2对感兴趣的条件进行差异表达分析。...对于每个细胞，我们都有关于相关条件(ctrl或stim)、样本ID和细胞类型的信息。我们将使用此信息来执行感兴趣的任何特定细胞类型的条件之间的差异表达分析。...# Named vector of cluster names kids <- purrr::set_names(levels(sce$cluster_id)) kids # Total number...首先，我们可以仅将元数据和计数设置为B细胞。
1，否则返回值为0， 示例用法condition = var(rev1) INV links独有的字段，如果一个link连接的两个区域方向不同，一个正向，一个反向，返回值为1，其他情况返回值为0，示例用法...condition = var(inv) INTERCHR links独有的字段，如果一个link连接的两个区域位于两条染色体上，返回值为1，其他情况返回值为0，示例用法condition = var(...interchr) INTRACHR links独有的字段 ，如果一个link连接的两个区域位于同一条染色体上，返回值为1，其他情况返回值为0，示例用法condition = var(intrachr)...独有的函数，判断连线的起始位置，用法示例from(hs1) to links独有的函数，判断连线的终止位置，用法示例to(hs1) chrlen 返回染色体的长度，用法示例chrlen(hs1) 了解了条件如何定义之后...if false 默认值为continues if false, 只有当不符合当前条件时，才会判断是否符合下一个条件，对于上面的示例，如果想要点变成蓝色，只需要设置flow = continues if
一、语法格式 定义函数 def 函数名(形参列表): #函数体 return 返回值 调用函数 函数名(实参列表) # 不考虑返回值 返回值 = 函数名(实参列表) # 考虑返回值 函数的调用并不会执行函数体...和C++,JAVA不同，Python传参不会局限于参数类型，可以支持多种不同类型的参数 下方代码将演示如何传参给调用的函数： def add(a, b): print(a+b) add(1,...那么要如何在函数内部修改全局变量呢？ 在C/C++中有指针，我们可以通过指针来进行对传入的值的修改并维持修改的值。...print(result) 这是个判断传入的参数是否为奇数的函数，如果是返回波尔值Ture，不是返回False。...比如 if n == 1 就是结束条件. 当 n 为 1 的时候, 递归就结束了.
第一个操作数 第二个操作数 运算结果 true true true true false false false true false false false false 逻辑与是一种短路逻辑，如果左侧表达式为...user){ //条件判断 console.log("变量没有赋值"); } 如果变量 user 的值为 0 或空字符串等假值转换为布尔值时，则为 false，那么当变量赋值之后，依然提示变量没有赋值。...如果两个操作数都为 true，或者其中一个为 true，就返回 true，否则就返回 false。具体如图所示。...第一个操作数 第二个操作数 运算结果 true true true true false true false true true false false false 逻辑或也是一种短路逻辑，如果左侧表达式为...0 ); //返回false 逻辑与和逻辑或运算的返回值不必是布尔值，但是逻辑非运算的返回值一定是布尔值。
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