我们经常使用$_GET和$_POST来进行服务器交互，但是我们有的时候不得不被逼使用$_PUT方法获取数据 当然，php中是没有$_PUT的，但是我们可以使用 $_SERVER[‘REQUEST_METHOD...’]来判断，因为我们这个服务器变量会是PUT 这样我们十一哦那个parse_str就可以分割开put的变量 put.php页面代码 $_PUT = array(); if (‘PUT’ == $..._SERVER[‘REQUEST_METHOD’]) { parse_str(file_get_contents(‘php://input’), $_PUT); } print_r($_PUT);...而我们如何知道自己的$_PUT能用吗？...linux命令行下执行： curl -X PUT http://localhost/put.php -d “id=12” -d “title=内容为中文” 显示： Array ( [id] =
不过有个让人讨厌的地方是，内存相对于磁盘来说，是更加昂贵的资源。通常情况下，500G或者1T的磁盘，是很常见的。但你有听说过有500G的内存吗？别人会以为你疯了。...内存大小讨论的数量级一般是16G或32G。 内存可以存储一些用户数据，但无法存储所有的用户数据，因为如果数据量太大了，它可能还是存不下。...当插入数据时，innodb会将一部分空闲空间分配给用户记录。 用户记录是innodb的重中之重，我们平时保存到数据库中的数据，就存储在它里面。那么，它里面又包含哪些内容呢？你不好奇吗？...真正的数据列，包含真正的用户数据，可以有很多列。 下面让我们一起了解一下这些内容。 3.1 额外信息 额外信息并非真正的用户数据，它是为了辅助存数据用的。...3.1.1 变长字段列表 有些数据如果直接存会有问题，比如：如果某个字段是varchar或text类型，它的长度不固定，可以根据存入数据的长度不同，而随之变化。
一个研究团队成功演示了可以把数据存储在DNA里并经受长达2,000年存档衰变，证明我们可以寻求基于DNA的存储解决方案而不是几十年就损坏的传统硬盘来保存信息和数据。...他们的实验是这样进行的： # Robert Grass和他的研究团队把83Kb的文本编码进DNA，包括包括1291年的瑞士联邦宪章和10世纪阿基米德的方法论。...相比硬盘中用来代表数据的0和1，DNA代码是用A、C、T和G四个化学碱基序列刻写的。 显著地，DNA可以在更小的、微生物般的空间里打包进更多的数据，也能比现代存储解决方案维持更久。 ?...就像很多早期阶段的新技术一样，一个显著的缺点是DNA存储的成本，Grass博士说，编码和存储几个MB的数据会花费数千美元。基于DNA的数据存储还要有一段时间才会存在于消费级技术，但其潜力有目共睹。...按Grass博士的说法，单单一滴DNA就能保存全部古代文献存档；现代政府文档；甚至是整个维基百科快照。 “对于保存信息的兴趣是一件我们已经遗失的艺术，在数码世界尤其如此。
- - 刘志航 1、描述下HashMap put(k,v)的流程？ 2、它的扩容流程是怎么样的？...1 HashMap put(k,v)流程 通过hash(key方法)获取到key的hash值 调用put方法, 将value存放到指定的位置 根据hash值确定当前key所在node数组的索引 `(...，key存在则返回节点e，不存在则赋值 判断节点e有没有被赋值，覆盖旧值 hashMap size进行加1，同时判断新size是否大于扩容阈值从而判断是否需要扩容 代码 public V put(K...(红色箭头所指)，所以 oldCap & hash 完全可以判断该值是放在旧索引值的位置还是放在旧索引值+旧数组长度的位置。...2倍 newThr = oldThr << 1; // double threshold } // 旧数组不存在, 相当于首次put(K, V)时, 将数组长度置为扩容阈值
当然最后一句只是玩笑话，毕竟 TiDB 是个数据库，只能做到数据容灾。但转念一想，如果把文件系统的数据也存进 TiKV，不就能做到文件系统容灾了吗？...更酷的是，支持多实例协作的单机应用运行在 TiFS 上就可能变成分布式应用，比如 SQLite on TiFS 就是另一个分布式关系型数据库！...其中文件块是用户写入的透明数据，符号链接只存储目标路径，而另外五种都是序列化的结构数据。...下面两张是负载块 $1M$ 时不同集群配置下的读写速度对比图。 文件块 $64K$ 下未开启 Titan 的对比图已有单副本数据，三副本数据仅供参考，未进行重复对比。...目前 TiKV 要支持 EC 冗余还比较困难，后面 TiFS 会尝试支持 EC 冗余的对象存储来存文件块以降低存储成本，但近期的工作还是集中在正确性验证和性能调优。
LevelDB Put如何写入数据 leveldb插入数据步骤 用户输入的kv数据首先组装为wal log entry写入到wal log中 然后将kv数据从内存中的wal log entry解析为memtable...中的数据 最后在插入到memtable中，完成此次数据的put操作 写入流程分析 DB::Put分析 Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice...日志和memtable return Write(opt, &batch); } WriteBatch::Put 分析 void WriteBatch::Put(const Slice& key,...} DBImpl::Write 分析 Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* updates) { // 这里是组装...status = log_->AddRecord(WriteBatchInternal::Contents(write_batch)); if (status.ok()) { // 这里是把此次
但是企业对进销存软件使用方面提出了很多问题，不仅有软件技术上的问题，还有操作、界面显示等问题，有些从商户角度看虽然是一些简单的问题，但是从用户角度看却是很陌生的问题。...那么企业在选择进销存软件的时候，如何才能选择一款更加适合自己的软件呢？ 首先、什么是进销存软件？...传统的手工会计处理流程是由(会计人员、仓库管理人员)根据原始凭证编制记账凭证，并据此登记库存明细账、库存分类账、库存总账、销售明细账、往来账等，这 一系列会计工作复杂而且繁琐。...这样做的好处是减少会计与业务人员的人工投 入、降低对工作人员的要求、加快会计工作速度，并及时、准确地提供更多、更全面的营业报表。 最后、进销存软件和财务软件有什么区别与联系？...进销存软件主要面向销售型企业和仓储企业，该类企业最核心的部分就是进销存，管理者最关心的是“每天卖了多少货、还有多少库存、收到多少货款、资金使用状况如何”等基本问题。
首先通过一篇文章简要了解下 B 树的相关知识：你好，我是B树 。 B+ 树是在 B 树基础上的变种，主要区别包括： 1、所有数据都存储在叶节点，其它几点作为索引存储。...2、数据节点添加链指针，便于横向检索。 数据是怎么检索的？ 从根节点作为起始检索点，逐层向下检索，直至找到目标数据。检索的路径复杂度度跟树的高度成正比。...如上第一点，B+ 树所有数据存储于叶子节点，那么路径上就可以存储更多的索引指针数据，进而使得数据的高度降低。能够极大的提升检索效率。...Page Row Page 是 MySQL 最小的存储管理单元，默认的大小为 16KB。最大行数据需要稍微小于 Page 大小的 1/2，超过的化作额外存储处理。...Page B+ 树 MySQL InnoDB 表会使用一种特殊的索引聚簇索引来存储行数据，索引中会包含主键数据。 索引的底层数据结果为 B+ 树（其它特殊此处不做赘述）。
一、数据准备 1. 新建表 image.png 2. CSV 的列名和表字段名称对应 image.png 二、数据导入 1. 右击表名，选择导入向导 image.png 2....选择CSV文件 image.png 3.选择数据源，next image.png 4. 输入目标表，next image.png 5.
二进制的转化 对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。...在二进制里面，就是保证整数位是一个1。...使用int 数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元 使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); 复制代码 D：代表小数点后的位数...是符合预期的7.9 使用decimal存储类型的缺点 占用存储空间。...对于存储数值较大或者保留小数较多的数字，数据库存储结构可以选择bigint，可以同时避免浮点存储计算不精准和DECIMAL精度计算代价高的问题。
概述 在数据库设计中，选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景，我们常会使用VARCHAR类型。...这样的话，如果需求是存储200个汉字，并且数据库使用的是utf8mb4字符集，那么应该选择更大的VARCHAR定义，如VARCHAR(600)。 真的是这样吗？ 不是的。...INTO user(name) VALUES ('壹贰参肆伍陆'); INSERT INTO user(name) VALUES ('壹贰参肆伍陆柒'); 果然，VARCHAR(6)是可以存...但是在MySQL中，VARCHAR类型的长度限制是按照字符数来计算的，而不是字节数。这意味着，无论存储的是英文还是中文，只要字符数不超过定义的长度，就可以存储。...最多可以存16383个字符。
背景 今天在写代码时，想到一个有趣的面试题，List能存String对象吗？ 粗看好像问了一个Java语法相关的知识点，其实我想考的是你对Java泛型的理解。...回答不能，那么可以说对Java泛型几乎是没有理解，而仅仅回答能，也是远远不够的。 一、怎么存？ 首先来讲讲怎么存，话不多说，直接上代码，也不复杂大家都能看懂。...当然这里需要提一点，直接通过add方法来添加"String"字符串对象，显然是不可行的。 或许回答不能的，这个结论应该从这里来，市面上的idea在编写时也都会报错。 二、为什么能存？...关键点来了，我所期望的是面试者能提出泛型擦除，与Java的泛型只在编译期生效。 简单整个笔试可能出现的题，或许又能加深你对它的印象。...紧接着，又一个关键点来了，既然有擦除那么泛型存在的意义是？ 1、泛型避免了代码在运行时才发现问题，例如上章节的例子。
Administrator/Documents/test/GSE17215_series_matrix.txt',sep = '\t',fill=T,skip=66,header=T) ####dim（询问数据类型的维度...） dim(d) dim(f) head(d) head(f) tail(d) tail(f) write.table(x = f,file = '0418.txt') 以下是我（请叫我小白）经常用到的参数
增量更新的优点是通过计算人群新旧版本的差异数据，降低了最终更新的数据量级；该方式的缺点是判存数据不够精确，因为在数据更新过程中新旧版本数据在某段时间内同时存在。...基于规则的判存基于Redis和BitMap实现人群判存功能的前提是人群需要创建完成，前者将人群数据存储在Redis中，后者将人群BitMap存储在内存中，两个方案都会使用到额外的计算和存储资源。...= '北京市' && gender == '男'";Map map = Maps.newHashMap();// getLabelValue函数用于查询用户标签map.put...("province", getLabelValue(userId, "province"));map.put("gender", getLabelValue(userId, "gender"));//...aviatorResult = (Boolean) compiledExp.execute(map);if (aviatorResult) {// 判存结果是“是”} else {// 判存结果是“否
Pandas处理JSON文件 本文介绍的如何使用Pandas来读取各种json格式的数据，以及对json数据的保存 读取json数据 使用的是pd.read_json函数，见官网：https://pandas.pydata.org...模拟了一份数据，vscode打开内容： 可以看到默认情况下的读取效果： 主要有下面几个特点： 第一层级字典的键当做了DataFrame的字段 第二层级的键默认当做了行索引 下面重点解释下参数orident...： 列表中元素是以字典的形式存放 列表中每个元素（字典）的key，如果没有出现则取值为NaN orient=“index” 当orient="index"的时候，数据是以行的形式来存储。...未出现的key取值为NaN orient=“columns” 在这种情况下数据是以列的形式来存储的。...df4 = pd.read_json(data4, orient="columns") df4 如果我们对上面的结果实施转置（两种方法）： 我们会发现这个结果和orient="index"的读取结果是相同的
PUT 更新 2. 用 PATCH 进行部分更新 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-updates/ 1....PUT 更新 注意，put 没有指定的值，会被重置为默认值 from typing import List, Optional from fastapi import FastAPI from fastapi.encoders...item_id}", response_model=Item) async def read_item(item_id: str): return items[item_id] @app.put...用 PATCH 进行部分更新 只发送 要更新的数据，其余数据保持不变 可以在 Pydantic 模型的 .dict() 中使用 exclude_unset 参数：排除没有设置的参数(默认值的参数) .copy...(只更新设置的字段) items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item) # 模型副本转换为可存入数据的形式，存入数据库 return updated_item
然后来看看put和offer的实现，两个放在一起说。...而put方法是无限期等待， while (count.get() == capacity) { notFull.await(); } 所以我们在应用层使用的时候...Remaining queue size: " + queue.remainingCapacity) } } } 可以看到，config.queueEnqueueTimeoutMs是0...的时候，使用的是offer方法，小于0的时候则使用put方法。...新版的kafka(我印象中是2.0.0版本开始？)用java重写了，不再使用阻塞队列，所以没有上面说的问题。
，是关系数据库，数据以表格形式存储，一行表示一条记录。...存储方式比较 这两者的差异如下图： 从图上可以看出，行存的时候，一行记录的属性值存储在临近的空间，然后接着是下一条记录的属性值。...在数据写入上的对比: 1）行存储的写入是一次完成。写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。...2）列存储每次读取的数据是集合的一段或者全部，不存在冗余性问题，查找内容连续存储，特别适合投影。 3） 两种存储的数据分布。由于列存储的每一列数据类型是同质的，不存在二义性问题。...，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素。
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