上一章我们讲解了标准分区的使用过程，可以看到，标准分区的配置比较简单，但是标准分区也有很显著的缺点，如：分区创建后不可扩容、分区的空间必须连续，不允许跨越多块空间或磁盘。但是这些缺点，却是我们在生产环境中比较常见的需求，如：存放某个软件相关数据的分区，经常会被软件的数据所占满，需要空间扩容，而且一块磁盘存满了，还需要再加一块新的磁盘。为了满足这种需求，Linux中就需要使用LVM技术来实现。
消费者获取到商品之后应通知生产者：市场刚刚被消费了一份，出现了空位，你要继续生产。
已经晚上 11 点了，程序员小明的双手还在键盘上飞舞着，眼神依然注视着的电脑屏幕。
在之前的章节我们介绍过，实现进程的同步与互斥可以有两种方法，即硬件同步机制与信号量机制，其中信号量机制又有整型信号量机制以及记录型信号量机制，而我们今天要介绍的两个问题，就是采用信号量机制的方法最终实现了进程间的同步与互斥。
使用Linux操作系统掌握耿简单有效操作命令当然是很重要的了，我们这篇文章就讲一讲那些少见但非常实用的Linux命令，以飨读者！
1. 在先前我们的生产消费模型代码中，一个线程如果想要操作临界资源，也就是对临界资源做修改的时候，必须临界资源是满足条件的才能修改，否则是无法做出修改的，比如下面的push接口，当队列满的时候，此时我们称临界资源条件不就绪，无法继续push，那么线程就应该去cond的队列中进行wait，如果此时队列没满，也就是临界资源条件就绪了，那么就可以继续push，调用_q的push接口。 但是通过代码你可以看到，如果我们想要判断临界资源是否就绪，是不是必须先加锁然后再判断？因为本身判断临界资源，其实就是在访问临界资源，既然要访问临界资源，你需不需要加锁呢？当然是需要的！因为临界资源需要被保护！ 所以我们的代码就呈现下面这种样子，由于我们无法事前得知临界资源的状态是否就绪，所以我们必须要先加锁，然后手动判断临界资源的就绪状态，通过状态进一步判断是等待，还是直接对临界资源进行操作。 但如果我们能事前得知，那就不需要加锁了，因为我们提前已经知道了临界资源的就绪状态了，不再需要手动判断临界资源的状态。所以如果我们有一把计数器，这个计数器来表示临界资源中小块儿资源的数目，比如队列中的每个空间就是小块儿资源，当线程想要对临界资源做访问的时候，先去申请这个计数器，如果这个计数器确实大于0，那不就说明当前队列是有空余的位置吗？那就可以直接向队列中push数据。如果这个计数器等于0，那就说明当前队列没有空余位置了，你不能向队列中push数据了，而应该阻塞等待着，等待计数器重新大于0的时候，你才能继续向队列中push数据。
设备驱动程序是软件概念和硬件电路之间的一个抽象层，软件操作硬件的关键就是对寄存器的操作。笔者使用的S5PV210是IO与内存统一编址的，在裸机中直接操作IO端口的物理地址，而在驱动中必须使用虚拟地址。直接基于IO的虚拟地址用指针解引用的方式来读写有两种方式，静态映射和动态映射。除了可以直接将指针解引用的方式，内核中提供了专用的读写接口来读写寄存器。考虑到GPIO作为硬件资源，存在着被多个驱动使用，还有复用的问题，所以内核提供了GPIO驱动gpiolib框架来统一管控GPIO资源，gpiolib在内核中作为一个驱动所实现。
在上一篇笔记中，我们介绍到了通过信号量机制解决进程同步和进程互斥问题的原理，不过，在遇到实际问题的时候，信号量机制到底是如何发挥作用的呢？这篇笔记将会从几个经典的问题出发，在解决问题的过程中，我们会体会到信号量机制的运用。
首先Binder是Android中的一种独有的跨进程通信方式，简称IPC。它是专门为Android平台设计的。
在本教程中，我们将参考Linux dd命令的一个实际示例，系统管理员可以使用该命令将以MBR或GPT布局样式分区的较大HDD的Windows操作系统或Linux操作系统迁移到较小的SSD。 在本节摘录中，我们将使用安装在具有多个分区的硬盘上的Windows系统作为示例。 在HDD以MBR方案分区并且包含具有多个逻辑分区的扩展分区或分区无序的情况下，该方法可能变得相当复杂。 如果是这样，我建议你不要使用这种方法。 在这种情况下，使用ddrescure更安全，它可以克隆整个磁盘布局（分区表和每个分区内的已使用块），而不会实际传输空的空间。 可以通过从Ubuntu主存储库安装gddrescue包获得DDrescure。
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初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
容器技术改变了应用交付、运行的方式，几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用，以及数据库应用是否适合在容器里运行，一直都是大家很关注的问题，今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
作者：honghaohu，腾讯 PCG 后台开发工程师 从单机容器化技术 Docker 到分布式容器化架构方案 Kubernetes，当今容器化技术发展盛行。本文面向小白读者，旨在快速带领读者了解 Docker、Kubernetes 的架构、原理、组件及相关使用场景。 Docker 1.什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代：
LVM 介绍 LVM 简介 LVM 是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，最早是 IBM 为 AIX 研发的存储管理机制。LVM 通过在硬盘和分区之间建立一个逻辑层，可以让多个分区或者物理硬盘作为一个逻辑卷 ( 相当于一个逻辑硬盘 )，提高了磁盘分区管理的灵活性。1998 年，Heinz Mauelshagen 在 Linux 2.4 内核上提供了 Linux 的 LVM 实现。目前 Linux 2.6 内核支持 LVM2，Redhat 官方网站目前提供最新可下载版本为 2.
导语 | 当今容器化技术发展盛行。本文将介绍从单机容器化技术Docker到分布式容器化架构方案Kubernetes，主要面向小白读者，旨在快速带领读者了解Docker、Kubernetes的架构、原理、组件及相关使用场景。 一、Docker （一）什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代： 物理机时代，多个应用程序可能跑在一台物理机器上
Linux阅码场内核月报栏目，是汇总当月Linux内核社区最重要的一线开发动态，方便读者们更容易跟踪Linux内核的最前沿发展动向。
Xen是由剑桥大学计算机实验室开发的一个开源项目，是一个开源的可直接运行于硬件层之上的虚拟化软件，它属于type-I型虚拟化系统，支持万贯虚拟化和超虚拟化，以高性能、占用资源少著称，赢得了IBM、AMD、HP、Red Hat和Novell等众多世界级软硬件厂商的高度认可和大力支持，已被国内外众多企事业用户用来搭建高性能的虚拟化平台。
信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制(也可实现进程通信)，包括一个称为信 号量的变量及对它进行的两个原语操作。信号量为一个整数，我们设这个信号量为：sem。很显然，我们规定在sem大于等于零的时候代表可供并发进程使用的 资源实体数，sem小于零的时候，表示正在等待使用临界区的进程的个数。根据这个原则，在给信号量附初值的时候，我们显然就要设初值大于零。
LVM创建 pv—>vg—->lv—->快照 创建前准备了四块1g硬盘分别为：sdb sdc sdd sde，并分别给四块盘划分了1G的空间，并指定了分区系统类型为8e（即Linux LVM） [root@localhost ~]# fdisk /dev/sdb Command (m for help): n Command action e extended p primary partition (1-4) p Partition number (1-4): 1 First cylinder (1-13
本文以属于Linux系统基本概念，如果以查找教程教程，解决问题为主，只需要查看本文后半部分。如需要系统性学习请查看本文前半部分。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
本文主要介绍进程间通信（IPC，Inter Process Communication）的一些方式，包括：
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
家人们，今天我们来分享一下关于虚拟机磁盘大小变更后，在Ubuntu操作系统中如何进行动态分区调整。随着虚拟化技术的发展，虚拟机已经成为许多开发者和系统管理员的首选工具之一。在使用虚拟机过程中，可能会遇到需要扩展磁盘容量的情况，而Ubuntu作为一种常见的操作系统，我们将介绍如何动态调整分区以适应磁盘大小的变更。
关于同步理论的一些基本概念 临界区（critical area）: 访问或操作共享数据的代码段 简单理解：synchronized大括号中部分（原子性） 竞争条件（race conditions）两个线程同时拥有临界区的执行权 数据不一致：（data unconsistency） 由竞争条件引起的数据破坏 同步（synchronization）避免race conditions 锁：完成同步的手段（门锁，门后是临界区，只允许一个线程存在） 上锁解锁必须具备原子性 原子性（象原子一样不可分割的操作） 有序
| 导语 数据，是无价的。了解清楚底层的存储实现方式对于数据的使用、保护以及IO性能的优化有很大的帮助。本篇文章从三个大点来讲讲K8S的存储实现机制。
在 GNU/Linux 中的两个系统之间通过网络快速传输大文件 确保你在系统上安装了netcat和pv应用程序。如果尚未安装它们，你可以如下所示安装它们。大多数 Linux 系统默认提供tar包，不必额外安装。 在 Arch Linux 及其衍生产品上： $ sudo pacman -S netcat pv 在 RHEL、CentOS、Fedora 上： $ sudo yum install epel-release $ sudo yum install nc pv 或 $ sudo dnf inst
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
所有的网站都会有pv，uv这样的统计。甚至是停留时长，各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作，大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年，也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。
前言： kvm-clock，tsc，hpet，acpi_pm，pit，rtc。。。这些词看着都晕了@@ 虚拟化场景下，容作者在这里一一道来。 分析： 1，Linux clocksource 以Li
文章主要介绍了在Linux系统中，如何利用自旋锁来实现线程之间的同步和互斥。主要包括了自旋锁的定义、工作原理、使用方式和注意事项，并通过实例介绍了如何在C语言中实现自旋锁。
基本的逻辑卷管理概念： PV（Physical Volume）- 物理卷 物理卷在逻辑卷管理中处于最底层，它可以是实际物理硬盘上的分区，也可以是整个物理硬盘，也可以是raid设备。 VG（Volumne Group）- 卷组 卷组建立在物理卷之上，一个卷组中至少要包括一个物理卷，在卷组建立之后可动态添加物理卷到卷组中。一个逻辑卷管理系统工程中可以只有一个卷组，也可以拥有多个卷组。 LV（Logical Volume）- 逻辑卷 逻辑卷建立在卷组之上，卷组中的未分配空间可以用于建立新的逻辑卷，逻辑卷建立后可以动态地扩展和缩小空间。系统中的多个逻辑卷可以属于同一个卷组，也可以属于不同的多个卷组。
有时，在单个 Pod 中共享卷以供多方使用是很有用的。volumeMounts.subPath 属性可用于指定所引用的卷内的子路径，而不是其根路径。
Longhorn 设计有两层：数据平面(data plane)和控制平面(control plane)。Longhorn Engine 是存储控制器对应数据平面，Longhorn Manager 对应控制平面。
其实在Linux操作系统中，磁盘管理机制和windows上的差不多，绝大多数都是使用MBR(Master Boot Recorder)都是通过先对一个硬盘进行分区，然后再将该分区进行文件系统的格式化，在Linux系统中如果要使用该分区就将其挂载上去即可，windows的话其实底层也就是自动将所有的分区挂载好，然后我们就可以对该分区进行使用了。
管理磁盘空间对系统管理员来说是一件重要的日常工作。一旦磁盘空间耗尽就需要进行一系列耗时而又复杂的任务，以提升磁盘分区中可用的磁盘空间。它也需要系统离线才能处理。通常这种任务会涉及到安装一个新的硬盘、引导至恢复模式或者单用户模式、在新硬盘上创建一个分区和一个文件系统、挂载到临时挂载点去从一个太小的文件系统中移动数据到较大的新位置、修改 /etc/fstab 文件的内容来反映出新分区的正确设备名、以及重新引导来重新挂载新的文件系统到正确的挂载点。
平常在VMware上创建Linux系统虚拟机的时候，往往当时不会给太多的磁盘空间，在后期的使用过程中经常会遇到磁盘空间不足的情况，所以需要对Linux系统扩展磁盘空间。
许多Linux使用者安装操作系统时都会遇到这样的困境：如何精确评估和分配各个硬盘分区的容量，如果当初评估不准确，一旦系统分区不够用时可能不得不备份、删除相关数据，甚至被迫重新规划分区并重装操作系统，以满足应用系统的需要。
综上，我们使用了十八章的篇幅，介绍了Linux系统的基本管理、操作。掌握了这些底层知识，只是云计算技术的基础部分，后续的企业级服务管理、集群管理监控、企业常用管理应用都以此为基石，所以建议读者一定多加练习，熟练掌握。下面来对本书中的各个重点内容加以指示。
这个命令可以让我们将已经设置好的一段文字，匀速的在屏幕上打印出来，就像有机器人在敲键盘。
每个 blogger 都会经常想知道自己的博客是否受欢迎，每天有多少 IP 和 PV，自己的订阅数有多少（用 Feedsky 的同学路过吧，整天跳！），所以不自觉的经常去看些自己的流量统计。虽然 blogger 经常看流量统计，但是实际上并不需要特别复杂的统计功能，其实我们只要知道 IP 和 PV，来源网站，和搜索引擎的一些基本东东就可以。
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
问卷链接（https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx）
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。 那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？ 在RHEL, Ce
Linux根目录磁盘空间不够用了，当修改了虚拟机模版增加磁盘大小或者插入了一块新硬盘，但是发现系统里的大小还是没改变。 产生的原因是没有给磁盘格式化，没有增加分区。
上面讲的自旋锁，信号量和互斥锁的实现，都是使用了原子操作指令。由于原子操作会 lock，当线程在多个 CPU 上争抢进入临界区的时候，都会操作那个在多个 CPU 之间共享的数据 lock。CPU 0 操作了 lock，为了数据的一致性，CPU 0 的操作会导致其他 CPU 的 L1 中的 lock 变成 invalid，在随后的来自其他 CPU 对 lock 的访问会导致 L1 cache miss（更准确的说是communication cache miss），必须从下一个 level 的 cache 中获取。
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