之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...先附上链接：https://github.com/bugsuse/pyart 测试代码如下： import pyart from pyart.io import c98dfile_archive import...matplotlib.pyplot as plt radar, nfile = c98dfile_archive('NUIST.20140928.070704.AR2') display = pyart.graph.RadarDisplay...更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。 如有问题欢迎在github提issue，欢迎fork和PR。
PyHail是由 Joshua Soderholm 开发，主要是利用 PyART工具基于天气雷达数据反演冰雹相关信息，其中集成了多种冰雹相关算法： 冰雹尺寸识别算法(Hail Size Discrimination...代码比较长这里就不贴代码了，给出示例的结果： 注意：此工具基于 PyART 雷达数据处理工具，所以需要将雷达数据转为 PyART 的 Radar 对象。...目前，国内雷达数据处理支持转为 Radar 对象的库有：pycwr，PyCINRAD 以及加入了 SA 和 C 波段接口的 PyART(目前没有合并到官方源)。
用于处理气象雷达数据的Python库相对较多，比如PyART、wradlib、PyCINRAD等。 PyART和wradlib可以处理多种格式的雷达数据，但主要格式均为美国天气雷达数据格式。...PyART和wradlib的用户较多，而且不少额外的雷达产品库(比如雷达风场反演、湍流的检测评估等)都提供了相应的接口直接处理PyART的输出对象。...以下为使用PyART处理SA雷达数据的示例： import matplotlib.pyplot as plt import pyart from pyart.io.sband_archive import...以下为使用PyART处理C波段双偏振雷达示例： from pyart.io.c98d_archive import c98dfile_archive cradar = c98dfile_archive...上述三个库均可以和PyART无缝衔接，无需再进行过多的处理。
编程语言：python 库：pyart，matplotlib，SingleDop 其中pyart用于处理S波段雷达数据(ARM-DOE提供的pyart本身不支持国内S波段雷达数据，可下载更新后的pyart...SingleDop支持PyART输出对象，在进行风场反演是非常方便。在处理PyART不支持的雷达数据时只需要转换为PyART对象即可。详细的参数介绍可以查看SingleDop函数帮助或者阅读源码。
目前不仅支持处理多种国内雷达数据格式，而且还提供了兼容主流雷达开源库的桥梁接口，比如PyART，而PyART中包含了wradlib的桥梁，所以通过此库也可以兼容wradlib。...PyART兼容性测试 pycwr的接口中提供了 ToPyartRadar 方法将对象转换为 PyART 的 Radar 对象，从而可以借助 PyART已经拥有的一些模块或函数进行进一步的操作。...目前很多雷达功能库都提供了PyART的兼容，比如用来进行雷达风场反演的PyDDA、SingleDop等。...此外PyART也提供了wradlib的桥梁接口，转换为PyART Radar对象后，也可以转换为wradlib接受的格式，从而利用wradlib的一些功能函数。...以前在添加雷达数据处理接口到PyART时也是出现各种小问题，都不知道如何解决。
科研论文配图绘制指南-基于Python》一书的学习圈子中呢) 安装教程 这里重点提一下Py-ART包的安装步骤，因为其需要单独的构建虚拟环境，专门用于该工具包的运行，如下： conda create -n pyart_env...-c conda-forge arm_pyart 可视化案例 Correct reflectivity attenuation Create a PPI plot from a Cfradial file...参考资料 [1] Py-ART官网: https://arm-doe.github.io/pyart/index.html。
模型的前处理和后处理功能•PseudoNetCDF：类似处理NetCDF的工具，可用于处理CMAQ等模式输出结果•MONET：模式和观测评估工具，然而我非常喜欢的一款类似工具还没有python版== 雷达和卫星数据处理 •PyART...改进后的PyART[1]和PyART[2]提供国内常用的S波段雷达数据处理方式，还有这个PyCINRAD[3]。此外，Python中还提供了不少雷达数据处理和反演库。
PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。
meteorological toolkit siphon - Remote data access netCDF4-python - netCDF4 API Meteorology Specific PyART
pyART 项目 Py-ART是一款Python工具包，里面包含了一组天气雷达算法和应用程序，Py-ART开始是大气遥感气候研究所（ARM）用来处理降雨和云雷达的数据的工具，现在已经被广泛应用于多种雷达和大气领域的数据处理...pyCWR 项目 pyCWR是南信大大气物理学院专业雷达团队基于pyART开发的优秀国产气象雷达开源项目。
使用python读取CINRAD雷达数据 一般而言，我们需要使用pyart或wradlib,甚至直接按照雷达数据格式读取二进制文件，然后进行一些必要的处理，才可以顺利读取雷达数据。
2channels: 3 - conda-forge 4 - conda-forge/label/cf201901 5 - defaults 6dependencies: 7 - arm_pyart
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