pyaudio正常工作，但输出播放的时间少于实际时间_如果通过时间驱动的触发器执行此函数将不起作用，但如果手动调用则可以正常工作。 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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EasyNVR拉流成功后快照正常但实际不能播放的解决方法

在我们某EasyNVR项目当中，前端显示视频拉流成功了，快照页面显示通道在线，但实际却播放不出来。...如下所示，快照显示视频在线： image.png 进入通道播放时，视频播放不出来： image.png 我们首先使用vlc去拉取rtsp的流，查看是否可以播放。...image.png 在vlc里面可以进行播放，但是我们查看该视频流信息的时候发现有丢失的帧。 image.png 这时检查一下EasyNVR的默认传输协议，可以看到该处采用的是TCP协议。...image.png TCP的协议会有校验的一个步骤，因为rtsp流有丢帧的现象，这就导致TCP收到的流校验值和发送的rtsp流的值不相等，所以就无法播放。...我们将传输协议更改为UDP，也就是不进行校验，视频流即可正常播放了。

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python语音识别终极指南

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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这一篇就够了 python语音识别指南终极版

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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python语音识别终极指南

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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Python语音识别终极指南

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...但使用不准确会导致转录不佳。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音，若安装正常则应该看到如下所示的内容： A moment of silence, please......在上面的输出中，如果要使用名为 “front” 的麦克风，该麦克风在列表中索引为 3，则可以创建如下所示的麦克风实例： >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下，你可能会发现，持续时间超过默认的一秒会产生更好的结果。

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小白音频测试之Python对音频进行频谱分析

码率参数与视频文件最终体积大小有直接性的关系 4.正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之间，根据奈奎斯特采样理论，为了保证声音不失真，采样频率应该在40kHz左右。...背景知识: (一个AAC原始帧包含一段时间内1024个采样及相关数据) 分析： 1.AAC 音频帧的播放时间=一个AAC帧对应的采样样本的个数/采样频率(单位为s) 一帧 1024个 sample。...采样率 Samplerate 44.1KHz，每秒44100个sample, 所以根据公式音频帧的播放时间=一个AAC帧对应的采样样本的个数/采样频率当前AAC一帧的播放时间是= 1024*1000...26.122ms，这就是经常听到的mp3每帧播放时间固定为26ms的由来。...3.H264 视频的播放时间跟帧率有关: frame_duration = 1000/帧率(fps) 例如：fps = 25.00 ，计算出来的时常为40ms，这就是同行所说的40ms一帧视频数据。

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Python 播放音频与录音

三种播放音频的方式使用 python 播放音频有以下几种方式： os.system() os.system(file) 调用系统应用来打开文件，file 可为图片或者音频文件。...缺点：要打开具体的应用，不能在后台播放音频。...pyaudio 安装：pip install pyaudio 官方提供了播放音频与录音的 api ，使用十分方便，只要把Filename更改为你的音频文件的文字，就可以播放音频了。...：首先要计算音频到底持续了多长时间，wave 的 shape 就是总的采样点个数，除以采样频率可以得到持续的总时间（秒），乘1000得到总持续时间（毫秒）。...接着通过 np.linsapce 产生时间的序列，最后使用 matplotlib 画出图像。

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手把手教你使用Python第三方库PyAudio打造一款录音工具

应用平台 windows 10 python 3.7 音频录制部分音频录制与视频录制相似，也是以数据帧的方式录制保存，这次使用强大的第三方包PyAudio和内置的wave模块编写主要部分代码：pip...假如不是下载对应的whl包会导致安装失败，下载完成后，cmd窗口下进入whl的所在目录，使用pip install PyAudio-xx.whl即可完成安装。...) stream.start_stream() while stream.is_active(): time.sleep(0.1) 目前暂时测试了.wav和.mp3格式可以正常录制及播放...GUI窗口所需属性值代码部分考虑到GUI窗口能较为人性化的输出及输入值，编写该部分代码，内容含音频时长及获取输入设备及输出设备。...以上就是使用PyAudio调用windows的音频设备进行录制及播放的内容了，这篇文章带大家整体学习了使用类及其继承相关知识，用法在这只是展示了冰山一角，还有更多的知识等待着我们一起去探索！

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【说站】Python+pyaudio实现音频控制示例详解

PyAudio是一个跨平台的音频处理工具包，使用该工具包可以在Python程序中播放和录制音频，也可以产生wav文件等安装 pip install PyAudio 注意：使用该命令安装时可能会报错，报错内容如下...：针对该问题，我们使用whl文件进行安装，首先在网址下面找到以下文件并下载，根据自己的python版本及计算机系统下载相应文件即可。.../播放音频 #!...# 时间： 2021-09-13##-------------------------------------------------- import sys ,pyaudio, wavefrom...: playWavFile:播放文件路径Repeat: 循环播放次数CustomizeAudioParam:自定义播放参数返回值: /"""UacAudioInHandle, uac_infor_dict

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在创业公司，我靠它续命 ...

进公司一周的时间，还没有来得及梳理代码，就忙着解决各种 BUG。我已经很久都没有做 Windows 下的开发，之前也没有用过 QT，要快速修复或实现一些新功能，确实有点难。...这样，你的应用程序可以像使用QAudioInput一样使用你的模拟类，而不需要知道数据实际上是从一个模拟设备而不是一个真实的音频设备读取的。...因此，虽然从技术上讲，你可以从QAudioInput类继承，但这并不是一个好的选择。相反，你应该创建一个新的类，提供与QAudioInput类相同的API，但在内部使用你自己的模拟音频设备。...这样，你的上层调用者可以像使用QAudioInput一样使用你的类，而不需要知道它实际上是一个模拟的音频设备。...更神奇的是，写出的代码还有注释，代码后面还有对这段代码的说明，真的是贴心到家了。在工作中，借助一些 AI 工具，无疑能大大提供我们工作的效率。但要说 AI 能取代程序员，还为时尚早。

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音频处理入门：Python 库与工具使用指南

音频处理是数字媒体和人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到音频的录制、播放、编辑和分析等多个方面。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种库和工具来帮助开发者进行音频处理。...(b''.join(frames))2. pyaudio：录制与播放音频的字节流pyaudio 库允许你以字节流的方式录制和播放音频。...fade_out_len, fade_out=True)# 音高变换new_audio = librosa.effects.pitch_shift(audio_data, sr, n_steps)# 时间伸缩...omxplayer 是一个跨平台的音频播放器，它可以通过 Python 脚本进行控制。...通过这些库，你可以轻松地进行音频的录制、播放、编辑和分析。

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使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人

将回答文本信息转化为语音格式输出这里可以安装很多现成的库函数, 辅助我们系统的实现。...需要准备的环境以下是需要安装的一些python依赖包 pip install pyaudio 安装pyaudio依赖包, 用于录音、生成wav文件 pip install baidu-aip 安装百度...AI的sdk, 调用语音技术接口将音频识别为文本数据返回 pip install pyttsx3 安装pyttsx3依赖包, 将文本信息以音频的格式播放出来接下来我会逐步实现以上每个功能，最后再组合起来...接收用户的语音输入，并将其存为音频文件 import time import wave from pyaudio import PyAudio, paInt16 framerate = 16000...wf.setframerate(framerate) wf.writeframes(b''.join(data)) wf.close() # 进行语音录制工作

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FunASR语音识别GUI界面应用

前言本文将介绍一个基于FunASR开发的语音识别界面应用，这个应用可以选择本地音频，也可以录音识别。支持多种音频格式和视频格式，可以对识别的结果加上时间戳做成字幕。...conda install ffmpeg pyaudio 安装其他依赖库。...长音频识别，长音频识别有两种模型，第一种是不添加时间戳的，全部结果拼接起来。长音频识别的方式其实就是使用VAD模型把长音频裁剪成多段的短音频，然后再识别的。...长音频识别（时间戳），第二种是显示时间戳，可以知道每句话开始的时间和结束的时间，可以用于制作字幕。录音识别，录音识别是一边说话一边出结果，这种识别方式是流式的。...当点击停止录音之后，是使用全部的录音再次执行识别，提高最终的准确率。播放音频，当选择了音频或者录音识别了，可以点击播放音频按钮播放音频，只能播放音频格式，不支持播放视频格式。

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基于Python 的语音重采样函数解析

因为工作中会经常遇到不同采样率的声音文件的问题，特意写了一下重采样的程序。原理就是把采样点转换到时间刻度之后再进行插值，经过测试，是没有问题的。 #!...Resample(input_signal,src_fs,tar_fs): ''' :param input_signal:输入信号 :param src_fs:输入信号采样率 :param tar_fs:输出信号采样率...:return:输出信号 ''' dtype = input_signal.dtype audio_len = len(input_signal) audio_time_max = 1.0*...def playSound(audio_data_short, framerate=16000, channels=1): preply = pyaudio.PyAudio() # 播放声音...streamreply = preply.open(format=pyaudio.paInt16, channels=channels, rate=framerate

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python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容

spm=a1z10.5-c.w4002-3667091491.40.mktumv&id=41424706506 录音的命令使用的是arecord arecord,aplay是命令行的ALSA声卡驱动的录音和播放工具...arecord是命令行ALSA声卡驱动的录音程序.支持多种文件格式和多个声卡. aplay是命令行播放工具,支持多种文件格式....-d, --duration=#设置持续时间,单位为秒. -s, --sleep-min=#设置最小休眠时间. -M, --mmap　mmap流....-d, --duration=#设置持续时间,单位为秒. -s, --sleep-min=#设置最小休眠时间. -M, --mmap　mmap流. ...-d 5 的意思就是录制时间为5秒，如果不加这个参数就是一直录音直到ctrol+C停止，最后生成的文件名字叫做f1.wav 百度语音要求的是１６比特的所以还需要设定－ｆ具体ｐｃｍ的说明如下：这都是

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您的百科管家“ChatGPT”

Part4文本转语音我们接受到chatgpt的文本回答之后，想将其播放出来，这个时候，通过科大讯飞的文本转语音来实现。这里采用其在线语音合成来实现，主要注册成功，即可赠送一年5万次的调用服务。...self,)) def create_url(self): url = 'wss://tts-api.xfyun.cn/v2/tts' # 生成RFC1123格式的时间戳...上面将文本转成了音频之后，保存成了pcm文件，这里使用pyaudio库可以轻松的将声音播放出来。...安装库 pip install pyaudio 这里要注意，音频播放是阻塞的，需要等声音播放完成，才会继续下面的函数执行，在实际应用中，需要开启一个线程来实现。...这里依旧采用pyaudio库来实现。示例如下，可以方便的将拾音器的音频进行读取。由于读取音频的时候，会将当前线程阻塞，所以这里从新开启了一个线程进行数据的读取。

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利用Python进行录音和音频分析

pyaudio简介 Python有个很强大的处理音频的库pyqudio，使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。...CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 2 RATE = 44100 # 录音时间 RECORD_SECONDS = 5 # 要写入的文件名 WAVE_OUTPUT_FILENAME...= "output.wav" # 创建PyAudio对象 p = pyaudio.PyAudio() # 打开数据流 stream = p.open(format=FORMAT,...wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close() 这里设置的录音时间是...，这里我录了等间隔按顺序念的 “1，2，3，4”。

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